来源:早起Python
本文为你介绍Pandas基础、Pandas数据处理、金融数据处理等方面的一些习题。
Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具,该工具为了解决数据分析任务而创建。...Part 1 Pandas基础
1.将下面的字典创建为DataFrame
data = {"grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","...print(df.groupby('education').mean())
25.将createTime列时间转换为月-日
#备注,在某些版本pandas中.ix方法可能失效,可使用.iloc,参考...(0, 1, 20)
df3 = pd.DataFrame(tem)
df3
85.将df1,df2,df3按照行合并为新DataFrame
df = pd.concat([df1,df2,df3],...axis=0,ignore_index=True)
df
86.将df1,df2,df3按照列合并为新DataFrame
df = pd.concat([df1,df2,df3],axis=1,ignore_index