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Python pandas将使用split添加新列

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。pandas中的split函数可以用于将一个字符串列拆分成多个新列。

具体来说，使用split函数可以将一个字符串列按照指定的分隔符拆分成多个子列。拆分后的子列会被添加到原始数据表中作为新的列。这个函数可以用于处理包含多个值的字符串列，例如包含多个标签或者多个关键词的列。

使用split函数的语法如下：

代码语言：txt
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df['new_column'] = df['original_column'].str.split('分隔符', expand=True)

其中，df是一个pandas的DataFrame对象，'original_column'是要拆分的原始字符串列，'new_column'是新添加的列名，'分隔符'是用于拆分的字符或字符串。

split函数还有一些可选参数，例如expand参数用于控制是否将拆分后的子列展开为多个列，默认为False，如果设置为True，则会展开为多个列。另外，还可以通过n参数指定拆分后的最大列数。

使用split函数可以方便地将一个字符串列拆分成多个新列，从而更好地进行数据分析和处理。

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