Python parallel_bulk，info表示没有错误，但在索引中没有错误

Python parallel_bulk是Elasticsearch-Py库中的一个函数，用于批量并行地将数据索引到Elasticsearch中。它可以提高索引速度，特别适用于大规模数据的索引操作。

该函数的参数包括索引名称、文档类型、待索引的数据列表等。它会将数据按照指定的索引名称和文档类型批量地发送给Elasticsearch进行索引操作。在索引过程中，如果没有错误发生，函数会返回一个包含成功索引的文档数量的信息。

优势：

1. 高效性：parallel_bulk函数能够并行地将数据索引到Elasticsearch中，提高了索引的速度和效率。
2. 批量操作：通过一次性发送多个文档进行索引，减少了网络通信的开销，提高了索引的效率。
3. 错误处理：函数会返回索引过程中出现的错误信息，方便开发人员进行错误处理和调试。

应用场景：

1. 大规模数据索引：当需要将大量数据快速地索引到Elasticsearch中时，可以使用parallel_bulk函数来提高索引的效率。
2. 数据迁移：在数据迁移过程中，可以使用parallel_bulk函数将数据从其他存储系统批量地索引到Elasticsearch中。

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• 产品名称：腾讯云Elasticsearch
• 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/es

请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求和情况进行评估和决策。