使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...删除所有行 要删除所有行，您可以使用代表所有行的%符号或1，$范围： 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d，然后按Enter键以删除所有行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式，以下是一些示例： :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”的行，它还会删除“foo”嵌入较大字词（例如“football”）的行。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
任务描述： 检查Word文件中包含特定关键字的所有页码。...基本思路： Word文件属于流式文件，在没有打开之前难以确定页码，可以考虑临时转换为PDF文件，这样就可以确定页码了，再逐页提取PDF文件中的文字，如果包含特定关键字就输出相应的页码。
你可以设置注释的位置、文本和箭头样式等属性。2. 创建子图如果你需要在一个图表中展示多个子图，可以使用 Plotly 的 make_subplots 功能。...以下示例展示了如何创建一个包含两个子图的图表：from plotly.subplots import make_subplotsimport plotly.graph_objects as go# 创建子图布局...1, col=2)# 更新布局fig.update_layout( title='包含子图的图表', xaxis_title='X 轴', yaxis_title='Y 轴',...，其中包含一个滑块和一个图表。...') return fig# 运行应用if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)在这个示例中，我们创建了一个包含散点图和滑块的
Python与Plotly简介Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。...Plotly是一个用于创建交互式图表的库，它支持多种图表类型，如条形图、散点图、线图等，并且可以轻松集成到Web应用程序中。数据获取首先，我们需要从B站获取每周必看榜单的数据。...数据结构假设CSV文件包含以下字段：rank：排名title：视频标题views：观看次数likes：点赞数shares：分享数数据加载使用Python的pandas库来加载和处理数据。...安装Plotly如果尚未安装Plotly，可以通过以下命令安装bashpip install plotly创建条形图pythonimport plotly.express as px# 创建条形图fig...添加交互元素我们可以添加一些交互元素，如滑块，允许用户选择特定的排名范围。
尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数可以创建能够使你在线嵌入和发布的交互图表。今天与大家分享五个我们最喜爱的Python绘图库。 ◆ ◆ ◆mpld3 ?...范围滑块示例 从简单的条形图表到复杂的3D网格图形，Plotly拥有广泛的具有出版物品质的图表类型。...Plotly是一个默认基于网络的服务，但是你可以在Python中使用离线库，并且上传图表到Plotly免费公共服务器或付费私人服务器。从那里，你可以把图表嵌入到网页中。...所有的Plotly图表包含工具提示，一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义控件（如滑块和筛选）。...另一种在Plotly中操作和分享图形的方式是在Mode中进行操作。你可以用SQL拖入数据，在Phthon Notebook中，利用Plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到报告中。
python plotly如何创建滑块和选择器 说明 1、范围滑块是plotly中自定义范围类型的输入控制器。 它允许在指定的最小和范围之间选择一个值或一个值范围。...2、范围选择器是选择图表中显示范围的工具。该按钮用于在图表中选择预配置范围。 它还提供输入框，可以手动输入最小和日期。...实例 import plotly.graph_objects as px import pandas as pd # 读取数据库 data = pd.read_csv("tips.csv") plot...plotly创建滑块和选择器，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...36张图爱上高级可视化神器Plotly_Express Plotly玩转散点图 Plotly玩转饼图 Plotly玩转漏斗图 Plotly玩转柱状图 Plotly玩转气泡图 导入库 import pandas...绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...滑块和时间按钮结合 除了滑块，我们还可以在图形中还可以设置按钮进行选择： import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.read_csv...实战案例 下面我们通过A股中的3个股票来实际绘图： 中国平安 平安银行 福建金森 tushare tushare是一个提供财经类数据的网站，包含：股票、债券、期货、基金等，主要特点是： 数据丰富：拥有丰富的数据内容
'] # 自定义颜色 )fig.show()运行此代码将生成一个动态散点图，您可以通过播放按钮或拖动滑块来动态查看数据的变化情况。...使用Plotly Express进行子图布局Plotly Express还支持创建多个子图并将它们组合成一个图形布局。这对于比较不同数据集或者在同一图表中显示多个相关数据非常有用。...下面是一个示例，演示如何使用Plotly Express创建一个包含两个子图的复合图表。...Express创建子图布局fig = px.subplots( px.scatter(df1, x='X', y='Y', title='Subplot 1', template='plotly...我们还探讨了如何通过定制化参数来调整图表的外观和样式，包括调整标签、颜色、字体、布局等。此外，我们还介绍了如何使用Plotly Express创建动态图表和子图布局，以便更好地探索和展示数据。
中的条形图可以使用 plotly.express 类的 bar() 方法创建。...在 plotly 中，有 4 种可能的方法可以使用 updatemenu 方法来修改图表。...： 在 plotly 中，范围滑块是一个自定义范围类型的输入控件。...它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了用于在图表中选择预配置范围的按钮。...我们借助 Python 的四个不同绘图模块（即 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Plotly）绘制了tips 数据集。
假设我们有一些关于房屋价格的数据，我们希望创建一个应用程序，可以显示房屋价格的分布，并允许用户通过滑块选择房屋价格的范围。...')# 添加滑块以选择价格范围price_range = st.slider('选择价格范围', min_value=0, max_value=200, value=(0, 200))# 根据选择的价格范围过滤数据...然后，我们使用Streamlit创建了一个标题和一个滑块，让用户可以选择价格范围。根据用户的选择，我们过滤了数据并绘制了价格分布的直方图。...您可以通过调整滑块来选择不同的价格范围，然后查看应用程序实时更新的直方图。扩展应用程序功能除了基本的数据可视化之外，Streamlit还提供了许多其他功能，可以帮助您创建更加复杂和交互式的应用程序。...集成其他Python库Streamlit与许多其他常用的Python库兼容，如Plotly、Altair、Bokeh等。您可以使用这些库来创建更加高级和定制化的可视化效果。
下面是一个包含5个输入项，3个输出项和交叉筛选的例子，这个例子只有160行代码，并且都是用Python编写的。 ? Dash应用：含交叉筛选，多个输入与输出项，仅163行Python代码。...Plotly.js基于D3.js构建，支持导出符合出版标准的高清矢量图与优先性能的WebGL视图。 Dash的图形元素与开源的plotly.py库共享同样的语法，开发者可以轻易地在两者之间切换。...Dash的图形组件从plotly.js事件系统中钩取信息，允许开发者编写响应在Plotly图形中悬停、点击、选点等操作的应用。 ? Plotly.js图形组件支持的一些视图类型 ?.../plotly.js 现有技术 Dash是Python生态系统中的新兵，但支撑它的理念与驱动力已在不同语言和应用中存续了数十年。...用滑块、输入框、下拉菜单与图形等富Web组件取代Excel中的单元格，用Python代码取代Excel函数或VBA脚本，这就是用Dash重写的Excel表单应用： app.layout = html.Div
由于拥有这样的“外观”，瀑布图也称为桥梁图。 在plotly.express中暂时没有瀑布图，我们需要用到plotly.graph_objects。...瀑布图 6. 漏斗图 漏斗图显示流程中多个阶段的值。 例如，可以使用漏斗图来显示游戏注册付费流程中每个阶段的潜在玩数。通常情况下，值逐渐减小，从而使条形图呈现出漏斗形状。...对比漏斗图 7. 股价图 以特定顺序排列在工作表的列或行中的数据可以绘制为股价图。 顾名思义，股价图可以显示股价的波动。...在plotly.express中暂时没有股价图，我们需要用到plotly.graph_objects。...plotly的地图绘制形式有很多种，这里不做更详细的介绍，我们后续再找个时间详细讲解。 这里用此前《Python爬取贝壳找房8万+二手房源，看看普通人在北京买房是有多难！》
趋势（五）利用python绘制烛台图 烛台图（Candlestick）简介 烛台图也叫K线图，通常用作交易工具，用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间的价格变动。...绘制基本烛台图 由于不是专业的金融从业者，这里只是简单的进行分享，更多用法可参考baostock 数据平台[1]、mplfinance文档[2]以及Candlestick charts in Python...shape='spline'), # smooth the line name='MA8') ]) # 屏蔽默认滑块...快速绘制烛台图。...- Plotly: https://plotly.com/python/candlestick-charts/
Plotly是一个功能强大、用途广泛的Python库，提供了多种工具用于创建交互式、视觉上引人入胜的图表。在本文中，我们将深入探索Plotly的世界，通过高级Python代码示例来探索其特性和功能。...了解 Plotly Plotly 是一个可在 Python 中使用的开源库，用于制作交互式图表和仪表盘。它提供了多种图表类型，如散点图、折线图、条形图等。...示例 12：子图 import plotly.subplots as sp import plotly.graph_objects as go # Generate sample data x = [1...的make_subplots函数创建了两个共享同一x轴的子图。...根据滑块中选择的数值，散点图会进行更新。
来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 StreamLit的出现兑现了仅使用Python创建Web应用程序的承诺。 Python之禅：简单胜于复杂，Streamlit使创建应用变得非常简单。...x) 并且，在终端上运行： streamlit run helloworld.py 应该能够在浏览器中看到一个运行中的简单应用，该应用localhost:8501可移动滑块并给出结果。...一个简单的滑块小部件应用 在上面的应用程序中，使用了Streamlit的两个功能： st.slider可以滑动以更改Web应用程序输出的小部件。 以及通用st.write命令。...它可以与min_value，max_value和step一起使用，以获取一定范围内的输入。 2.文字输入 获取用户输入的最简单方法是一些URL输入或一些用于情感分析的文本输入。...喜欢开发人员使用的默认颜色和样式，并且发现它比使用Dash更加舒适，而Dash直到现在都在演示中使用。还可以在Streamlit应用程序中包含音频和视频。
在数据科学和数据可视化领域，交互式图形可视化是一种强大的工具，能够帮助用户更好地理解数据并进行探索性分析。Python中有许多强大的工具和库可用于创建交互式图形，其中之一就是Plotly库。...constrain='domain'参数限制了x轴的缩放范围，而scaleanchor="x"参数将y轴的缩放锚定在x轴上，使得在缩放时x轴和y轴的比例保持不变。...', xaxis_title='类别', yaxis_title='值')# 显示图形fig.show()上述代码将创建一个简单的条形图，其中包含五个类别（A、B、C、D、E），每个类别对应的值分别为...(hoverinfo='z')# 显示图形fig.show()上述代码中，我们使用了hoverongaps=False参数来禁用悬停时显示空值的功能，并使用hoverinfo='z'参数来指定在悬停时显示每个区域的数值...总结本文介绍了如何利用Python的Plotly库进行交互式图形可视化。首先，我们学习了如何安装Plotly库，并使用基本的示例代码创建了散点图、线图、条形图和热力图。
Plotly则是一个功能强大且多功能的Python库，提供了广泛的工具来创建交互式且具有视觉吸引力的绘图。 它支持多种图表类型，包括散点图、折线图、条形图等。...使用NumPy生成样本数据，然后使用Plotly的go.Scatter创建线条图。...12 子图 import plotly.subplots as sp import plotly.graph_objects as go # 生成示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1...= [10, 11, 12, 13, 14] y2 = [14, 13, 12, 11, 10] # 创建子图 fig = sp.make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes...散点图可以根据滑块中的选定值更新。
Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。 安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。...GUI 功能，如按钮、滑块、复选框等。...滑块: 向绘图添加一个滑块。 它还需要一个自定义的 JavaScript 函数。...下一节我们继续谈第四个库—— Plotly Python 进行数据可视化系列汇总 使用 Python 进行数据可视化之Matplotlib 使用 Python 进行数据可视化之Seaborn 使用 Python...进行数据可视化之Bokeh 使用 Python 进行数据可视化之Plotly
或者要在半夜给做开发的好友打电话道出对Web框架的蠢蠢疑惑？ StreamLit的横空出世使得利用Python来创建Web应用程序成为现实。 Python之禅：简胜于繁。...，利用它可以允许移动滑块并给出结果。...一个简单的滑块部件应用程序 操作相当简单，在上述应用程序中，用到了StreamLit的两个功能： st.slider 小部件命令，实现滑动滑块以更改Web应用程序的输出的效果； st.write 多功能命令...st.slider 的运行效果，它可以与min_value、max_value和step一起使用，用于在一定范围内获取输入。...此处将使用plotly_express创建简单应用程序，代码如下。仅调用Streamlit四次，余下的便都是一些简单的python代码操作。
Dash是一个用Python构建交互式Web应用程序的开源框架，它结合了Flask、React和Plotly等技术，让开发者能够快速创建功能丰富的数据可视化应用。...安装Dash首先，确保你已经安装了Dash和Plotly：pip install dash plotly创建一个简单的Dash应用程序下面是一个简单的Dash应用程序示例，它包含一个简单的布局和一个交互式的图表...它包括一个标题、一个交互式图表和一个滑块，用于调整图表的斜率。当滑块的值发生变化时，图表会相应地更新。...Dash提供了dcc.Upload组件来实现文件上传功能，并可以使用Python的文件处理库来处理上传的文件。4....通过Dash，开发者可以利用Python的强大功能和易用性来构建各种类型的应用程序，无论是简单的数据可视化还是复杂的数据分析工具。
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