首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python pylab图表绘制和循环

Python pylab是一个用于科学计算和数据可视化的Python库。它提供了一组功能强大的工具,可以绘制各种类型的图表,并且支持循环操作。

图表绘制是数据可视化的重要组成部分,可以帮助我们更好地理解和分析数据。Python pylab库提供了丰富的绘图函数和方法,可以绘制线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等多种类型的图表。

循环是编程中常用的控制结构,可以重复执行一段代码块。在图表绘制中,循环可以用来批量生成图表,处理多个数据集或多个图表的情况。通过循环,我们可以自动化地生成一系列图表,提高效率和可重复性。

以下是一些常用的Python pylab图表绘制和循环的示例:

  1. 绘制线图:
  2. 绘制线图:
  3. 这段代码使用pylab的plot函数绘制了一条直线,x轴为1到5,y轴为2到10。
  4. 绘制散点图:
  5. 绘制散点图:
  6. 这段代码使用pylab的scatter函数绘制了一组散点,x轴为1到5,y轴为2到10。
  7. 绘制柱状图:
  8. 绘制柱状图:
  9. 这段代码使用pylab的bar函数绘制了一组柱状图,x轴为1到5,y轴为2到10。
  10. 循环绘制多个图表:
  11. 循环绘制多个图表:
  12. 这段代码使用循环绘制了三条线图,每条线图对应一个子列表。

总结起来,Python pylab图表绘制和循环是在科学计算和数据可视化中常用的技术。通过使用pylab库提供的函数和方法,我们可以方便地绘制各种类型的图表,并且通过循环可以批量生成图表。这些功能可以帮助我们更好地理解和分析数据,提高工作效率。

腾讯云提供了一系列与数据处理和可视化相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、人工智能平台等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求和场景进行选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python-matplotlib 商业图表绘制01

引言 在绘制学术图表之余,我们也会进行商业图表绘制,毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图折线图进行另类的绘制绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...数据可视化 本期推文的可视化绘制技巧相对简单,对其进行合理组合颜色优化,就能呈现出不一样的效果,因为构造数据比较简单,这里直接给出整个的绘制代码: import pandas as pd import...(2)from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 该方法可以实现负责图表的灵活搭配,本推文题目中的小散点图题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法...borderpad=0) line.plot([.1,.7],[.1,.1],color='#45627C',lw=2) line.axis('off') (3)文本text()的灵活应用 有时候标题部分刻度...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然,前提是比较属性各个绘图函数 ? ?

44440

Python-matplotlib 商业图表绘制04

本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表绘制推文,在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后,经过不断点、文本等尝试搭配后,所能构建的图表也就多了起来,下面就直接上教程...#绘制散点圆柱之间的连接线,端点为圆点 ax.plot([x,x],[.5,.5+.6],"-o",color=data_color[x],lw=.6,mfc="w",ms=5,mew=1.2...,s=50,zorder=3,color='white') #绘制散点圆柱之间的连接线,端点为圆点 ax.plot([x,x],[.5,.5-.6],"-o",color=data_color...(2)ax.scatter()绘制散点。 (3)ax.text()文本的灵活添加。 (4)颜色的合理选择。 结果图表如下: ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快,我也偷偷试了下 ? ?...·),我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数,使我们在绘制不同图表时节省时间,更好的完成绘制任务 ? ? ) 03.

86520

如何运用Python绘制NBA投篮图表

翻译|丁雪 丁一 席雄芬 校对|姚佳灵 我在本文中将介绍如何获取一个选手的投篮数据并通过matplotlib seaborn制成图表。...请注意,上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...画出篮球场 首先我们需要弄清楚如何在我们的图表绘制篮球场。通过查看输出的第一个投篮图和数据,我们可以大致估算出篮筐的中心位于原点。我们还可以估计每10个单位在x或y轴上表示一英尺。...利用这些维度,我们可以将它们转换成适用于我们图表的尺寸,并使用 Matplotlib Patches画出来。我们将使用圆形,矩形圆弧来绘制篮球场。现在来创建我们绘制篮球场的方程。...注:虽然可以到使用Lines2D绘制线条,我发现使用Rectangles更方便(没有高度或宽度)。 修正( 2015年8月4日):我在绘制外场线半场弧时犯了一个错误。

2.3K80

Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善系统,我之前也有说过,会推出PythonR的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐,所以我们选择了对matplotlib进行了更高级的API封装,使作图更加容易的seaborn包进行图表绘制,更多seaborn 介绍,大家可以直接去seaborn...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。

1.1K10

Python-matplotlib 商业图表绘制03

引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,在浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...ax.scatter(x,0,s=60,c=data_color[x],zorder=4) ax.scatter(x,0,s=15,c='white',zorder=5) 这方法也是之前推文类似...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。

53110

笔记:使用python绘制常用的图表

参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同,Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们在汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。...并在文章的最后给出了自定义字体图表配色的对应表。...       4        5         import          numpy as np         import          pandas as pd         #导入图表库以进行图表绘制...自定义颜色的色号,本文中使用的是Hex色号,下面给出了HexRGB的对应关系,以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。

1.2K30

Python-matplotlib 商业图表绘制05

本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文,目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...由于下面子图部分绘图技巧较为单一,我们我们今天主要绘制图的上半部分(图中红框部分)。主要涉及的matplotlib绘图技巧如下: ax.plot()绘制自定义化散点图。...ax.scatter()绘制散点。看过我之前教程的小伙伴会发现,我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。...(上述图片来源于朋友的公众号) Python-matplotlib 仿制代码如下: // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...0,top=180) ax.set_xlim(left=0,right=12.1) ax.set_xticks(np.arange(0, 13, step=1)) #这里我们直接设置刻度lebels,前面一样

29320

Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善系统,我之前也有说过,会推出PythonR的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规...matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐,所以我们选择了对matplotlib进行了更高级的API封装,使作图更加容易的seaborn包进行图表绘制,更多seaborn 介绍,大家可以直接去seaborn...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以在文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。

1.5K20

Python|While循环For循环

1 While循环 1 基本格式: while循环的基本格式如下: while条件表达式: 条件满足,执行循环语句 2 示例: ? ?...2 For循环 1 基本格式: for循环的基本格式如下: for变量in序列: 循环语句 2 示例: ?...3 循环常用语句 1 break语句: break语句用于跳出整个循环。 示例: ?...2 continue语句 continue语句是用来结束本次循环,紧接着执行下一次的循环。 示例: ? 3 pass语句 pass是空语句,它的出现是为了保持程序结构的完整性。...4 else语句 else语句除了if语句配合使用外,whilefor循环也可以使用else语句。在循环中使用时,else语句只在循环完成后执行,也就是说,break语句也会跳出else语句块。

3.8K20

Python-matplotlib 商业图表绘制第3弹

本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,在浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制,效果还不错...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...ax.scatter(x,0,s=60,c=data_color[x],zorder=4) ax.scatter(x,0,s=15,c='white',zorder=5) 这方法也是之前推文类似...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。

33751

python数据科学系列:matplotlib入门详细教程

——或许称得上是真正意义上的集大成者:pylab被定位是python中对MATLAB的替代产品,也就是说凡是MATLAB可以实现的功能,pylab通通都要有,例如矩阵运算(包括常规矩阵运算、线性代数、随机数...通俗的说,就是将plt中的图形赋值给一个Figure或Axes实例,方便后续调用操作 pylab接口,如前所述,其引入了numpypyplot的所有接口,自然也可用于绘制图表,仍然可看做是pyplot...而在二者之间: 如果是简单的单图表绘制,或者是交互实验环境,则plt接口足以满足需要,且操作简单易用 如果是多图表绘制,需要相对复杂的图例配置其他自定义设置,那么毫无疑问面向对象接口绘图是当之无愧的不二选择...plt.subplots同时返回figureaxes实例 默认将最后一个axes子图作为"当前"图 绘制图表,常用图表形式包括: plot,折线图或点图,实际是调用了line模块下的Line2D图表接口...应用plt.axes绘制多子图 通过axes绘制多子图,应对简单需求尚可,但面对复杂图表绘制时难免过于繁琐:需要手工计算各子图的原点位置大小,意味着可能需要多次尝试。

2.5K22

Python-Seaborn 17个超好看图表绘制

/cook.csv') #读取数据集(「菜J学Python」公众号后台回复cook获取) df['难度'] = df['用料数'].apply(lambda x:'简单' if x<5 else('一般...(10,6)) #hue参数,对数据进行细分 sns.scatterplot(x="用料数", y="评分",hue="难度",data=df,ax=axes[0]) #style参数通过不同的颜色标记显示分组变量...分类散点图:swarmplot #绘制分类散点图(带分布属性) #语法 ''' seaborn.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=...10,6)) #设置hue参数,对x轴的数据进行细分 sns.barplot(x='菜系',y='评分',color="salmon",hue='难度',data=df,ax=axes[0]) #调换xy...欢迎关注菜J学Python,专注用Python爬虫、数据分析可视化。我们坚持认真写Python基础,有趣写Python实战。 ?

3.1K10

经济学人风格图表Python-SeabornR-ggplot2绘制

引言 最近着手准备使用R-ggpot2进行图表绘制,当然,Python可视化图表绘制也不能落下,所以,后面的推文我尽量会推出两种教程 ? ? 。...得益于ggplot2丰富的拓展包,本期推文就绘制一幅经济学人风格图表绘制教程。 02. ggplot2 可视化绘制 在可视化部分,数据处理我们就相对弱化,后面会推出系列的教程的。...可以看到,ggplot2 绘制不同风格的主题非常方便,调用包即可,这一点Python可视化绘制则繁琐一点,需一点点绘制精修。 03....Seaborn 可视化绘制 这里使用Python-seaborn 进行绘制可以免去很多繁琐的步骤,作者我也是在尝试使用 matplotlib绘制无果的情况下直接使用seaborn绘制,直接上代码:...总结 R-ggplot2 Python-Seaborn 各有自己的绘图特点,说真的ggplot2 几乎对图表的每一元素都有对应的函数操作,绘制起来还是比较方便。两者算各有千秋吧

78320

干货,用Python绘制“手绘风格”图表的所有方法!

今天给大家带来绘制“手绘风格”可视化作品的小技巧,主要涉及Python编码绘制,内容如下: Python-matplotlib 手绘风格图表绘制 Python-cutecharts 手绘风格图表绘制...Python-py-roughviz 手绘风格图表绘制 Python-matplotlib 手绘风格图表绘制 使用Python进行可视化绘制,首先想到的当然是Matplotlib,“手绘风格”的图表绘制方法当然首选它...Example03 of matplotlib.xkcd() Python-cutecharts 手绘风格图表绘制 介绍完使用matplotlib绘制后,小编再介绍一个专门绘制“手绘风格”图表Python...Example03 of cutecharts 这里这是基本的图表绘制,实现定制化的属性参数也都没有介绍,小伙伴们可去官网查阅(由于没详细的官方文档,大家可参考样例pyecharts的文档) Python-py-roughviz...手绘风格图表绘制 这个cutecharts包一样,都是基于roughViz.js转换编码绘制的,官网为:https://github.com/charlesdong1991/py-roughviz

84610
领券