首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于python图片修复程序-可用于水印去除

图片修复程序-可用于水印去除 在现实生活中,我们可能会遇到一些美好或是珍贵图片被噪声干扰,比如旧照片折痕,比如镜头上灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢...图片修复原理 那OpenCV究竟是怎么实现,简单来说就是开发者标定噪声特征,在使用噪声周围颜色特征推理出应该修复图片颜色,从而实现图片修复。...方法,把噪声mask作为参数,推理并修复图片; 完整代码 #coding=utf-8 #图片修复 import cv2 import numpy as np path = "img/inpaint.png...= np.ones((3, 3), np.uint8) #扩张待修复区域 hi_mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1) specular =...) cv2.imshow("newImage", specular) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 图片扩展与腐蚀更多资料:http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io

2.4K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何使用Python爬虫处理多种类型滑动验证码

背景介绍: 在网络爬虫世界中,滑动验证码是一种常见反爬机制。它通过要求用户在网页上滑动滑块来验证身份,从而阻止自动化程序访问。...对于开发者来说,如何在Python爬虫中应对多种类型滑动验证码成为了一个巨大挑战。本文将分享一些观察和思考,以及一些建议,帮助你处理各种类型滑动验证码。...我们目标是开发一个能够自动处理多种类型滑动验证码爬虫程序。通过观察和分析不同类型滑动验证码,我们将设计出相应算法来模拟用户滑动滑块行为,从而成功通过验证码验证。...例如,可以增加滑动距离随机性,或者在滑动过程中加入鼠标轨迹模拟。这样可以增加爬虫识别难度。此外,还可以使用人机验证服务,如reCAPTCHA,来进一步提高安全性。...本文分享了Python爬虫中处理滑动验证码实战案例。通过绕过验证码和识别验证码方法,我们可以成功爬取需要数据。同时,我们也提出了一些防御策略,以保护网站免受恶意爬虫攻击。

68420

正则表达式介绍

请注意,字符串替换可能会更快更容易,但这会破坏本练习目的。修复所有内容后,打印最终结果以确保您修复了每次出现名称。...如果我在字符串上使用正则表达式并得到匹配,如果我无法访问该类型信息,我怎么能知道匹配了多少 "a" ?如果我无法访问该类型信息呢?...如果你在这里主要用于正则表达式,并且你不太关心在 Python 中使用它们,你可以浏览这一部分......即使它仍然是一个很好阅读。...用于匹配 任何 字符,换行符除外 ^ 用于匹配字符串开头 $ 用于匹配字符串末尾 \d 用于匹配任何数字 \w 用于匹配任何字母数字字符 \s 用于匹配任何类型空格 \ 用于删除字符特殊含义...) - 正则表达式编译和标志(用于 Python ) - 递归正则表达式 这个 有趣网站(以及 这一个 也提供了一个界面供您输入正则表达式并查看它们匹配内容文本。

4.8K00

BaseCrack:一款功能强大Base编码解码工具

注意:当前版本BaseCrack可同时支持Python2和Python3环境。...; 能够对来自文件多个Base编码数据进行解码; 能够利用解码后Base数据生成字典文件并输出; 能够对目标Base数据编码方案类型进行预测; 工具特殊之处 在BaseCrack帮助下,我们就可以一次性对任意模式下多重...basecrack.py -h 工具使用 对来自用户输入单个Base编码数据进行解码: python basecrack.py 对通过参数(-b/—base)传递单个Base编码数据进行解码:...python basecrack.py -b SGVsbG8gV29ybGQh 对通过文件(-f/—file)传递多个Base编码数据进行解码: python basecrack.py -f file.txt...对任意模式多重Base编码数据进行解码(-m/—magic): python basecrack.py --magic 使用解码Base数据生成字典文件并输出(-o/—output): python

1.3K20

利用 URL 解析混淆

image.png Team82 preauth RCE 针对 VMware vCenter ESXi Server,利用 log4j 漏洞 由于该库流行,以及受此漏洞影响服务器数量众多,因此引入了许多补丁和对策来修复此漏洞...但是,在此修复后不久,发现了绕过此缓解措施 ( CVE-2021-45046 ),这再次允许远程 JNDI 查找并允许利用该漏洞以实现 RCE。...URL 解析器,一个解析器用于验证 URL,另一个用于获取它,并且取决于每个解析器如何处理片段部分 (#) URL,权限也发生了变化。...Team82-Snyk 联合研究成果 在我们分析过程中,我们研究了以下用多种语言编写库和工具:urllib (Python)、urllib3 (Python)、rfc3986 (Python)、httptools...:涉及包含反斜杠 (\) URL 混淆 URL-Encoded Data Confusion:涉及包含 URL 编码数据 URL 混淆 Scheme Mixup:涉及在没有特定于方案解析器情况下解析属于某个方案

1.8K40

原创Paper | 聊聊 Nuclei YAML 语法模版及 Pocsuite3 兼容思路

Nuclei 定义了一套向目标发送请求,匹配响应判定漏洞是否验证成功语法,支持 TCP、HTTP 等多种协议。...相比于 Nuclei,Pocsuite3 更加灵活,可以直接使用大量第三方库,对于一些涉及复杂协议漏洞会很方便,而且用户只要会写 Python,就能快速上手。...payload,用于请求填充 payloads: {} # 解压规则,用于从上一个请求响应中提取信息,以用于后续请求填充或者结果返回。...extractors 有以下几种类型: 1、regex,正则提取; 2、kval,健值对,比如提取指定响应头; 3、json,使用 jq 语法提取 json 数据; 4、xpath,使用 xpath...extractors: - type: regex regex: - "(u|g)id=.*" matchers 类型定义如下: 1、status,匹配

2.3K30

用 Jest 进行 JavaScript 测试

测试分为三大类: 单元测试 集成测试 UI测试 在这个 Jest 教程中,我们将仅涵盖单元测试,但在文章最后,你将找到更多用于其他类型测试资源。 什么是Jest?...我们会在下一节修复它! 修复测试 真正缺少是 filterByTerm 实现。为方便起见,我们将在测试所在同一文件中创建该函数。...这是修复: function filterByTerm(inputArr, searchTerm) { const regex = new RegExp(searchTerm, "i"); return...该指南涵盖了单元测试组件、类组件、带hook功能组件和新 Act API。 结论(从这里开始) 测试是一个很大而且引人入胜的话题。有许多类型测试和用于测试库。...它包含了所有测试内容提示和技巧,并深入介绍了所有不同类型测试。

2.7K30

Python从基础到进阶字符串验证

在本文中,我们将深入探讨Python多种方法,用于检查字符串是否只由字母组成,并且将关注这些方法应用场景以及它们优缺点。...引言在数据处理和文本挖掘中,对字符串验证是确保数据符合特定要求关键步骤之一。其中一个常见验证需求是确认字符串是否只包含字母。Python为此提供了多种实现方法,我们将逐一讨论它们。...应用场景这些方法可以应用于多种场景,例如:验证用户输入姓名是否只包含字母。在许多应用中,需要验证用户输入姓名是否仅包含字母,而不包含数字、特殊字符或其他非字母字符。...密码设置是安全性关键部分,有时需要限制用户名只包含特定类型字符。...通过扩展方法和其他属性验证,我们能够更全面地满足复杂验证需求。在实际项目中,建议结合具体情境和性能要求,选择最合适验证策略。结论Python提供了多种灵活方法来检查字符串是否仅包含字母。

12210

好物分享第13弹:正则表达式简明学习指南

借助正则表达式,我们可以用简单字符组合,实现多个文本内容表达:PY{:3}N可表示 PN PYN PYYN PYYYN 1)选择 可以通过竖直分隔符用于选择,比如 boy|girl 匹配boy 或girl...5)语法 由于正则表达式存在多种不同语法(类似于方言赶脚),而主要学习是PCRE 子集,其适用于perl和python编程语言及grep或egrep正则表达式匹配规则。...表() 部分出现0或1次,因此对应字符串为 PN, PYN, PYTHN,PYTHON 第二题: PYTHON+可表示 PYTHON PYTHONN PYTHONNN ... ......学习资源 如果想要练习自己正则表达式掌握情况,可以在这个网站进行练习:https://regex101.com/[2]它不仅会检验你正则在文字中结果,并返回匹配值: 还可以进行语法检查:...如果你希望将正则使用代码保存,也支持多种语法输出: 但缺点是这个网站对于境内用户不是很友好,还有另外一个可以满足正则检查基本功能网站:https://tool.oschina.net/regex

1.2K20

pandas常用字符串处理方法看这一篇就够了

❝本文示例代码及文件已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常开展数据分析过程中,我们经常需要对字符串类型数据进行处理...,则可以使用到str.contains()方法,其主要参数有: 「pat:」 str型,必选,用于定义要检查字符模式,当regex=True时表示正则表达式,当regex=False时,表示原始字符串片段...startswith(),不同是,match()支持正则表达式,可以帮助掌握正则表达式用户拓展匹配能力,其主要参数有: 「pat:」 str型,必选,用于定义要检查字符模式,当regex=True...,就可以使用到str.replace()方法,其除了常规pat、flags、regex等参数外,还有特殊参数n用于设置每个元素字符串(默认为-1即不限制次数),参数repl用于设置填充新内容,从开头开始总共替换几次...: 2.4.2 利用pd.to_numeric()修复数值错误 有些情况下,我们从外部数据源(如excel表)中读入数据,由于原始数据文件加工问题,导致一些数值型字段中某些单元格混入非数值型字符

1.1K10

(数据科学学习手札131)pandas中常用字符串处理方法总结

本文示例代码及文件已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   在日常开展数据分析过程中,我们经常需要对字符串类型数据进行处理...,则可以使用到str.contains()方法,其主要参数有: pat: str型,必选,用于定义要检查字符模式,当regex=True时表示正则表达式,当regex=False时,表示原始字符串片段...startswith(),不同是,match()支持正则表达式,可以帮助掌握正则表达式用户拓展匹配能力,其主要参数有: pat: str型,必选,用于定义要检查字符模式,当regex=True时表示正则表达式...,就可以使用到str.replace()方法,其除了常规pat、flags、regex等参数外,还有特殊参数n用于设置每个元素字符串(默认为-1即不限制次数),参数repl用于设置填充新内容,从开头开始总共替换几次...: 2.4.2 利用pd.to_numeric()修复数值错误   有些情况下,我们从外部数据源(如excel表)中读入数据,由于原始数据文件加工问题,导致一些数值型字段中某些单元格混入非数值型字符

1.2K30

高效5个pandas函数,你都用过吗?

Python大数据分析 记录 分享 成长 ❝文章来源:towardsdatascience 作者:Soner Yıldırım 翻译\编辑:Python大数据分析 ❞ 看标题是否似曾相似?...pandas还有很多让人舒适用法,这次再为大家介绍5个pandas函数,作为这个系列第二篇。 1. explode explode用于将一行数据展开成多行。...: df.nunique() 3. infer_objects infer_objects用于将object类型列推断为更合适数据类型。...用法: # 直接将df或者series推断为合适数据类型 DataFrame.infer_objects() pandas支持多种数据类型,其中之一是object类型。...') 参数解释: to_replace:被替换值 value:替换后值 inplace:是否要改变原数据,False是不改变,True是改变,默认是False limit:控制填充次数 regex

1.1K40
领券