一个好的经验法则是用户可以在 TensorFlow 中做任何 PyTorch 能做的事情。它将花费两倍的精力来编写代码。即使在今天，它也不是那么直观，而且感觉很不 python。...然而，可想而知，新的深度学习应用程序将越来越多地使用 PyTorch 进行编写和部署。 TensorFlow 并不全是 Python TensorFlow 并没有销声匿迹。...它是机器学习的代表性编程语言，这也是 TensorFlow 开发人员将支持集中在 Python 上的唯一原因。...即使它有一个 C++ API，但它对其他语言的支持程度还不及 TensorFlow 的一半。 可以想象，PyTorch 将在 Python 中取代 TensorFlow。...对 Python 的喜爱程度决定了下一个项目是选择 TensorFlow 还是 PyTorch。
新手而言管理 Python 项目中的依赖项是非常具有挑战性的，这个问题是由历史原因引起的并且一直被吐槽。 在今天的文章中，我们将讨论如何正确管理 Python 项目的依赖关系。...简单来说，依赖项是我们Python项目所依赖的外部其他的Python 包，例如在AI方向，用到最多的包就是Numpy和Pandas。...现在我们自己的 Python 项目中可能需要引用某个特定版本的第三方包有依赖。...以下是Python文档中官方的定义： install_requires（即 setup.py）定义了单个项目的依赖关系，而requirements.txt 通常用于定义完整 Python 环境。...开发甚至测试源代码Python 包的代码。
当我们半自动安装某些 python 包时，总是存在很多依赖关系的问题，而这些问题还是很难避免的，所以，当我们安装一个不确定的包的时候，最好提前收集一些相关资料，或者请教他人，同时最好把安装过程都记录下来...## 卸载 numpy easy_install -m numpy 3. setup.py 方法 在安装前记录好安装的细节，以便日后卸载。...## 记录安装日志 # 安装 numpy python3 setup.py install --record install.log ## 卸载的时候使用日志文件 install.log cat install.log...卸载与 Pip 的包依赖项 当使用pip安装包时，它还会安装包所需的所有依赖项。不幸的是，当您卸载原始包时，pip不会卸载依赖项。这里有几个不同的过程可以用来卸载依赖项。...您可以使用pip show命令输出指定软件包的所有依赖项： 例如，输入pip show cryptography，即可看到类似'Requires: six, cffi'的依赖提示： —END—
编写setup.py文件，获取帮助：python setup.py --help-commands[python] Standard commands: build build...setup.py示例： from setuptools import setup setup(name='xxx',version='0.1.1') 打包命令：python setup.py sdist...另外，他还可能会安装在setup.py中的install_requires定义的相关模块，例如： install_requires=['...','...']删除一个包：1）删除这个包所创建的文件，...www.2cto.com 4.develop:编译并且在适当的位置安装包，然后添加一个简单的链接到python site-packages文件夹中，可以使用显式的-u选项删除包，例如： python...setup.py develop python setup.py develop -u 使用该方式比其他方式安装包更好一些5.创建一个新命令：这是由setuptools引入的，是一种将包定义为插件的简单方法
按照官网说法，wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入，而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。...setuptools是 Python Enterprise Application Kit(PEAK)的一个副项目,它是一组Python的 distutilsde工具的增强版(适用于 Python 2.3.5...以上的版本,64 位平台则适用于 Python 2.4 以上的版本),可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况。...setuptools重点在于setup.py文件编写 setup.py参数介绍： name : 打包起来的包的文件名 version : 版本号,添加为打包文件的后缀名 author : 作者 author_email...sampleproject/issues', }, packages=['pagtest'], install_requires=['numpy>=1.14', 'tensorflow
对于Windows 10的发行版本选择，笔者建议采用Windows_10_enterprise_2016_ltsb_x64作为基础环境。...Python环境 python环境建设推荐使用科学计算集成python发行版Anaconda，Anaconda是Python众多发行版中非常适用于科学计算的版本，里面已经集成了很多优秀的科学计算Python...在CMD执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow的虚拟环境。...或者导入tensorflow报错： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...亦或者导入tensorflow报错： 1、libcudnn.so.x 找不到的情况：没有装 cuDNN 2、libcublas.so.x 找不到的情况：版本不匹配， CUDA与 cuDNN 或者tensorflow
一、构建工具setup.py的应用场景在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包...在这种应用场景下，pip工具似乎派不上了用场，只能使用python的构建工具setup.py了，使用此构建工具可以实现上述应用场景需求，只需在 setup.py 文件中写明依赖的库和版本，然后到目标机器上使用...python setup.py install安装。...参考文献：python安装模块如何通过setup.py安装(超简单)使用setup.py安装python包和卸载python包的方法python下setuptools的安装详解及No module named...setuptools的解决方法python在Windows下安装setuptools(easy_install工具)步骤详解33个Python爬虫项目实战(推荐)关于python3中setup.py小概念解析
按照官网说法，wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg。 Egg格式是由setuptools在2004年引入，而Wheel格式是由PEP427在2012年定义。...setuptools是 Python Enterprise Application Kit(PEAK)的一个副项目,它是一组Python的 distutilsde工具的增强版(适用于 Python 2.3.5...以上的版本,64 位平台则适用于 Python 2.4 以上的版本),可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况。...# python setup.py sdist 打包成tar.gz的形式 # python setup.py bdist_wheel 打包成wheel格式 setup( py_modules...setup.py文件，cd进入工程目录环境内： python setup.py bdist_wheel # 打包为whl文件 python setup.py bdist_egg
1.首先安装pip-install 在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip的时候会报一下错误： No package python-pip available....这是因为像centos这类衍生出来的发行版，他们的源有时候内容更新的比较滞后，或者说有时候一些扩展的源根本就没有。...所以在使用yum来search python-pip的时候，会说没有找到该软件包。 因此为了能够安装这些包，需要先安装扩展源EPEL。...EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造，为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS、Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目...$TF_BINARY_URL 出现了如下错误： InstallationError: Command python setup.py egg_info failed with error code 1
. ： 要以官方文档Caffe Ubuntu Installation 为主；其他人的安装教程掺杂了很多个人理解，每个人的具体配置环境也不同，不可照猫画虎（我去年装Caffe的时候就在上面栽了无数的坑...protobuf 发行版 上的 protobuf-python-3.0.0.tar.gz ‘ ..../local/protobuf/lib/pkgconfig/ 保存之 source /etc/profile 同时, 也要在 ~/.profile 中添加上面两行代码，否则会出现 登录用户找不到...文件夹内（protobuf-2.1.10/python安装包下）安装python所需要的模块 sudo python setup.py build sudo python setup.py test sudo...python setup.py test 完成后，验证是否安装成功 protoc --version 验证python模块是否安装成功 python import google.protobuf
目前vn.py官方适用的python版本是2.7，有关python3的版本正在开发中，但鉴于最近大家对python3需求的呼声较高，论坛有两个帖子提供了适用于python3版本的交易接口，感谢阿杜和何先生的分享...mod=viewthread&tid=1207 这个帖子提供的更多的是一个思路，有需求的朋友可以自己封装。...「重新编译了Python3版本的ctp接口」 http://www.vnpie.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=2636&extra=page%3D1 这个帖子提供的是编译好的python3.6 CTP接口，可以直接下载附件使用。 ?...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。
在我使用Ubuntu中，尤其是系统托盘我们通常用于显示应用程序的图标和通知。如果我们想在Python中创建一个系统托盘应用程序，则可以使用第三方库pystray来实现。...但是大多数人不清楚如何实现Python TKINTER 将程序放在系统托盘中，下面的具体案例可以看看。...1、问题背景在 Ubuntu 9.04 中，我想使用 Python TKINTER 将程序放在系统托盘中，但我不知道如何实现。...以下是一个在 Ubuntu Wiki 上找到的 Python 示例，它使用了 AppIndicator：import appindicatordef main(): # Create an AppIndicator...我们可以根据自己的需求添加更多的菜单项和事件处理函数来扩展这个示例。希望这可以帮助大家在Ubuntu中创建一个系统托盘应用程序。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项，在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。...安装时，需要磁盘空间预留3G的样子存在安装后的文件。 windows系统下直接双击，然后一直不停的点下一步进行安装即可。...可以在Anaconda Prompt的窗口中输入jupyter notebook命令，会启动一个网页的服务，可以在线编写笔记，运行python脚本： ? ?...写入一个打印语句，然后页面运行一下：(这个是通过本地python的pip install jupyter notebook启动的网站执行结果) ?...通过anaconda启动的jupyter notebook遇到的问题： 通过anaconda里面启动的jupyter notebook，打开的python环境运行脚本后，执行print()函数，没有输出内容
下面是一个例子，演示了如何处理这个错误并在实际应用场景中创建一个新的Conda环境。 假设我们要创建一个用于深度学习的Conda环境，其中包括TensorFlow和Jupyter Notebook。...，在这个环境中可以安装和使用TensorFlow和Jupyter Notebook来进行深度学习任务。...下面是 setuptools 提供的一些主要功能：定义包的元数据和依赖项：使用 setup.py 文件，你可以定义包的元数据，如名称、版本、作者、许可证等。...还可以指定包的依赖项，以确保在安装时满足依赖关系。生成源代码和二进制发行版：通过 setuptools，你可以轻松地将你的代码打包为源代码和二进制发行版，以便其他人可以方便地安装和使用你的包。...插件和扩展机制：setuptools 支持插件和扩展机制，可以方便地集成其他工具和框架，如构建 Sphinx 文档、生成 Wheel 格式的二进制发行版等。
，extension模块名，swig中定义模块前加"_" pybind11(cython适用于c，pybind11适用于c++) https://docs.microsoft.com/zh-cn...） 使用python自带的工具打包 python setup.py bdist_wininst //set.py如上需要自己编辑 python setup.py bdist_wininst # 创建...".exe"的文件 python setup.py bdist_msi # 创建".msi"的文件 python setup.py bdist --format=msi # 同样是创建"*.msi"...的文件 异常 链接失败：python扩展导入的库vs中是__thiscall，到extension中变成了__cdecl调用，所有找不到链接了，后面改用源码编译（不知道python内部参数怎么改的）...python setup.py bdist --format=rpm # 同上 制作压缩包 python setup.py bdist --format=zip # 创建".zip"压缩文件 python
这不仅包括Python代码，还包括与包绑定的任何扩展模块的源代码(通常用C或c++编写)。对于源发行版，扩展模块是在用户端而不是开发人员端编译的。...从开发人员的角度来看，当您运行以下命令时，会创建一个源分发包: $ python setup.py sdist 现在尝试安装一个不同的包：chardet: $ python -m pip install...从开发人员的角度来看，轮子是运行以下命令的结果: $ python setup.py bdist_wheel 为什么uWSGI给你一个源分布，而chardet提供一个轮子?...chardet同时提供了一个轮盘和一个源代码发行版，但是如果与您的系统兼容，pip会更喜欢轮盘。稍后您将看到如何确定兼容性。...包括:all:使规则适用于密码学及其所有依赖关系。 在我的机器上，从开始到结束大约需要32秒。不仅安装要花费很长时间，而且构建加密还需要提供OpenSSL开发头，并可用于Python。
继续在research/目录下执行： # 如果找不到setup.py， 用find命令找对应的路径 python setup.py build python setup.py install 配置及训练...__name__) return score_converter_fn 修改之后，需要再执行： python setup.py build python setup.py install 错误2：...执行 python xml_to_csv.py 会生成test的csv,同样,修改代码,生成train的csv....:Error reported to Coordinator: <class 'tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError'...200k次,所以它会接着之前的结果继续跑.但我们的数据发生了变化,所以会出现这个错误.解决方法就是把train目录删掉,重新生成即可 参考 深度学习入门篇—手把手教你用 TensorFlow 训练模型
它是用纯Python 3编写的一小块软件（使用一些外部模块，参见Dependencies / PIP），它解析Linux日志文件（/var/log/syslog或/var/log/messages 取决于发行版...) usbrip&& cd usbrip~/usbrip$ 由于usbrip仅适用于系统日志文件的非修改结构，因此，如果更改syslogs的格式（例如，syslog-ng或者）rsyslog，它将无法解析...-y PIP包 usbrip使用以下外部模块： terminaltables termcolor 手动解决依赖关系 要手动解决Python依赖关系（实际上不必因为pip或者setup.py可以自动化该过程...‘pip or setup.py’ 首先，usbrip是pip可安装的。...(venv) ~/usbrip$ usbrip -h 或者，如果要在本地解析Python依赖关系（不打扰PyPI），请使用setup.py： ~/usbrip$ python3 -m venv venv
《EDB官方网站和文档的介绍》 在这台裸机上，首先执行python setup.py build，提示Error: pg_config executable not found....于是退而求其次，找值班开了yum，这才是一劳永逸，安装postgresql-devel，再次执行python setup.py build，还是报错，不同的是，这次提示Python.h找不到， ?...那么问题来了，为何安装了Python，还需要python-dev？ Linux发行版通常会把类库的头文件和相关的pkg-config分拆成一个单独的xxx-dev(el)包。...其他正常使用python或者通过安装源内的python类库的不需要python-dev。另外，python-dev的包在centos的yum中不叫python-dev，而是python-devel。...此时再次执行python setup.py build，虽然报错，但是很明显，未使用root账号执行，导致无法在/usr创建文件，改为root，即可正确安装psycopg2， ?
import tensorflow as tf matrix1=tf.constant([[3,3]]) matrix2=tf.constant([[2], [...Session result2=sess.run(product) print("行乘以列:",result2) 输出： 行乘以列: [[12]] #定义变量 import tensorflow...在这里用了placeholder()，那么就要与feed_dict传如相当对应的数据，feed_dict是python中 字典的形式。...import tensorflow as tf input1=tf.placeholder(tf.float32) input2=tf.placeholder(tf.float32) output=tf.multiply...定义激励函数 并 定义一个添加神经层函数 import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs,in_size,out_size
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