当涉及到社交媒体的健康运行时，图像分类是一个关键点。根据特定标签对内容进行分类可以代替各种法律法规。它变得很重要，以便对特定的受众群体隐藏内容。
上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据，今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动，让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来。
上两期我们学习了如何通过 Web Scraper 批量抓取豆瓣电影 TOP250 的数据，内容都太干了，今天我们说些轻松的，讲讲 Web Scraper 如何导出导入 Sitemap 文件。
本章开始学习Python图像处理，需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像，实现格式转换，改变大小尺寸，裁剪，滤镜处理。
在上面的例子中，我们使用open()函数打开了名为"image.jpg"的图像文件，并将其赋值给image变量。这样就可以在后续的代码中使用image对象进行图像处理。
但是不写爬虫，就不能方便的获取数据，自己写代码又要花费很多时间，少则一两个小时，多则半天的时间，这就让人很矛盾。
学会信息和数据快速采集都是非常必要的，因为这能大大提高工作效率。在学会python和火车头之前，web scraper是我最常用的采集工具了，设置简单，非常高效，采集咪蒙文章标题仅需2分钟，采集58同城5000条租房信息也就5分钟而已。 Web scraper是google强大插件库中非常强大的一款数据采集插件，有强大的反爬虫能力，只需要在插件上简单地设置好，可以快速抓取知乎、简书、豆瓣、大众、58等大型、中型、小型的90%以上的网站，包括文字、图片、表格等内容，最后快速导出csv格式文件。Google官
日常学习工作中，我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求，比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表，运营活动时收集用户评价，竞品分析时收集友商数据。
如果要抓取数据，一般使用Python是很方便的，不过如果你还不会推荐使用Chrome扩展 web scraper，下面就分别用Python和 web scraper 抓取豆瓣电影top 250 和b站排行榜的数据。
网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。
在之前介绍过很多爬虫库的使用，其中大多数也是 Python 相关的，当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说，还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务，如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话，或者懒得写代码的话，其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的，那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具，希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
利用 web scraper 抓取数据的时候，大家一定会遇到一个问题：数据是乱序的。在之前的教程里，我建议大家利用 Excel 等工具对数据二次加工排序，但还是存在部分数据无法排序的情况。
图像是数字图形的可视化表示，一般以文件的形式进行存储。图像的保存方式分为有损和无损两种，有损保存会丢失一部分图像质量，而无损保存能够完全保留图像的原始质量。Python提供了丰富的库和方法来实现图像的无损保存。
XKCD是一个流行的极客漫画网站，其官网首页有一个 Prev 按钮，让用户导航到前面的漫画。如果你希望复制该网站的内容以在离线的时候阅读，那么可以手动导航至每个页面并保存。但手动下载每张漫画要花较长的时间，你可以用python写一个脚本，在几分钟内完成这件事！
既然我们需要 python 来爬虫，这需要在我们的本地搭建 python 环境。python 环境搭建很简单。如下：
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量不同时相的栅格遥感影像按照其成像时间依次执行批量拼接的方法。
对于想要学习编程或者已经入坑编程的人来说，想清楚自己为什么学习编程很重要，因为人的时间是非常宝贵的，当你的时间在编程上花的多了，意味着在别处就少了，而在编程上面你又没有收获，或者得到你想要的，那么流逝的时间就没有价值了。
Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它可以帮助我们快速、高效地实现大规模数据抓取与分析。本文将通过一个实际案例，详细介绍如何使用Scrapy框架构建网络爬虫。
位图（外语简称：BMP、外语全称：BitMaP）BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式，使用非常广。它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。
这么简单的工具当然对环境的要求也很简单了，只需要一台能联网的电脑，一个版本不是很低的 Chrome 浏览器，具体的版本要求是大于 31 ，当然是越新越好了。目前 Chrome 的已经是60多了，也就是说这个版本要求也不是很高。
OpenCV是目前最流行的计算机视觉处理库之一，受到了计算机视觉领域众多研究人员的喜爱。计算机视觉是一门研究如何让机器“看”的科学，即用计算机来模拟人的视觉机理，用摄像头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，通过处理视觉信息获得更深层次的信息。例如，通过拍摄环绕建筑物一周的视频，利用三维重建技术重建建筑物三维模型；通过放置在车辆上方的摄像头拍摄前方场景，推断车辆能否顺利通过前方区域等决策信息。对于人类来说，通过视觉获取环境信息是一件非常容易的事情，因此有人会误认为实现计算机视觉是一件非常容易的事情。但事实不是这样的，因为计算机视觉是一个逆问题，通过观测到的信息恢复被观测物体或环境的信息，在这个过程中会缺失部分信息，造成信息不足，增加问题的复杂性。例如，当通过单个摄像头拍摄场景时，因为失去了距离信息，所以常会出现图像中“人比楼房高”的现象。因此，计算机视觉领域的研究还有很长的路要走。
这个项目的主要目的是开发一个被动式的Google Dork脚本来收集互联网中存在潜在安全漏洞的Web页面以及应用程序。这个项目由两个部分组成，第一个就是ghdb_scraper.py脚本，该脚本可以检索Google Dork。而第二个就是pagodo.py，该脚本可以直接利用ghdb_scraper.py收集到的信息。
程序启动3秒之后自动控制鼠标滚动，使得鼠标下方的窗口自动向下滚动并对屏幕上指定区域进行截图保存为图像文件。
最近一直在写课程，网上找资料，找到一个 Web Scraper 的工具教程，对于那些不想写爬虫代码又想获取信息的人来说，非常友好。
当我们第一次访问使用 CloudFlare 加速的网站时，网站就会出现让我们等待 5 秒种的提示，当我们需要的通过爬虫爬取这类网站的时候，应该如何爬取呢？
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。
图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言，在数据分析中提供了许多实用的技术点，用于图像的加载、处理和分析。本文将详细介绍Python数据分析中图像处理的实用技术点，包括图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等。
YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。
【导读】七月就要结束了，小编为大家整理了本月 Python 最受欢迎的十大开源项目。他山之石，可以攻玉，爱好Python的朋友们一起学习Github上的优秀项目哦~
在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
从RAW文件到可观察的照片，中间有着好几个复杂的过程。我准备撰写一些文章，教大家一步步用Python实现这个过程。接下来，我们会在此基础上，学习如何编程（尽量基于Python，不排除部分高级算法需要用C++等别的语言）实现基于RAW文件的图像后期处理。我希望这系列文章不仅仅包含科学的内容，甚至还能有一些艺术的内容~
说到爬虫，大多数人会想到用Python来做，毕竟简单好用，比如想抓取豆瓣电影top250 的所有电影数据。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行相减做差的方法。
之前写过用 Web Scraper 爬取即刻关注/被关注列表，爬取下来的数没按照顺序排序。有解决的办法，去安装 CouchDB，然后设置一下从此 Web Scraper 爬取下来的数据都是有序的。
本文代码同样适用于docx、xlsx等表面上看起来与zip毫无关系但实际内部实现类似于zip文件的文件。
站在巨人的肩头才会看见更远的世界，这是一篇来自技术牛人的神总结，运用多年实战经验总结的CTF取证方法，全面细致，通俗易懂，掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路，不看真的会后悔！
标签图像文件格式（Tagged Image File Format，简写为TIFF）是一种灵活的位图格式，主要用来存储包括照片和艺术图在内的图像。它最初由Aldus公司与微软公司一起为PostScript打印开发。TIFF与JPEG和PNG一起成为流行的高位彩色图像格式。TIFF格式在业界得到了广泛的支持，如Adobe公司的Photoshop、The GIMP Team的GIMP、Ulead PhotoImpact和Paint Shop Pro等图像处理应用、QuarkXPress和Adobe InDesign这样的桌面印刷和页面排版应用，扫描、传真、文字处理、光学字符识别和其它一些应用等都支持这种格式。如今Adobe公司从Aldus获得了印刷应用程序-PageMaker之后控制着TIFF的规范。
TikTok Scraper是一款针对TikTok的数据收集工具，该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用的信息，其中包括视频、趋势、标签、音乐、feed和URL等元数据。 值得一提的是，作为一个纯数据爬取工具，该工具不需要进行登录或设置密码，因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。
今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。
在Java开发中，有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务，比如调用Python的数据分析库进行数据处理，或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。
说实话，以上的十四条，有些是我没看懂的，例如Expires Header和配置 ETags，先记录在这里，其实依照我对Web前端开发的理解，也总结出一些优化原则，也可能与上面的有些重复，但可能会更好理解一些
Python 是一种功能强大的编程语言，具有大量的库和模块。其中一个库是 NumPy，它用于数值计算和处理大型多维数组和矩阵。另一个用于Python图像处理的流行库是Pillow，它是Python Imaging Library（PIL）的一个分支。
◆ 概述 JPG 和 JPEG 是一样的吗？还是完全不同的东西？并非所有图像文件格式都是一样的。事实上，它们中的许多都是为了解决现有格式无法解决的问题而创建的。例如，JPEG 的出现是因为图像文件的大小占用了太多的存储空间。信不信由你，JIF、JPEG 和 JPG 文件扩展名或多或少指的是同一件事。要理解为什么文件格式有这么多名字，我们需要解开一些错综复杂的历史。 ◆ 什么是 JPEG？ JPEG 首字母缩略词代表联合图像专家组——文件类型以帮助创建 JPEG 交换格式 (JIF) 标准的小组委员会命名。它
本文介绍基于Python中whitebox模块，对大量长时间序列栅格遥感影像的每一个像元进行忽略NoData值的多时序平均值求取。
输入 Python。Pillow 是一个用于与图像文件交互的第三方 Python 模块。该模块有几个功能，可以轻松地裁剪、调整和编辑图像的内容。Python 能够像处理 Microsoft Paint 或 Adobe Photoshop 等软件一样处理图像，因此可以轻松地自动编辑成百上千的图像。运行pip install --user -U pillow==6.0.0就可以安装 Pillow 了。附录 A 有更多关于安装模块的细节。
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