经常会遇到了很多人都有这样的问题：python如何做websocket接口如何测试？一直没有时间去完善这里的文章，这次正好去分享下。首先由一个简单的例子去看下python如何测试websocket的接口测试，完成下一个简单的接口测试，然后再去适配复杂的websocket的接口测试即可。
产品经理鉴于运营反馈并对程序的websocket长连接保持怀疑的态度，让我对websocket服务器进行压力测试，我内心是拒绝的。
测试工程师的首要任务就是要测试接口的正确逻辑、错误逻辑是否满足最初的需求，因此，我们需要快 速地掌握验证手段。在时间紧迫的情况下，如果我们还是先学习新协议的基础知识，再学习 怎么使用它，就无疑压榨了测试的工期，也会让我们在真正开始工作时手忙脚乱。
安装 sudo pip install websocket-client 示例客户端代码： #!/usr/bin/python from websocket import create_connection ws = create_connection("ws://localhost:8080/websocket") print "Sending 'Hello, World'..." ws.send("Hello, World") print "Sent" print "Reeiving..." resu
笔者最近在测试星火大模型的时候，他们是使用websocket 来建立对话，而且星火大模型开放的测试代码，质量上不咋地（20231030记录），还需要对websocket有一定的了解，才适合自己微调。
我们在做接口测试时，除了常见的http接口，还有一种比较多见，就是socket接口，今天讲解下怎么用Python进行websocket接口测试。
但是在使用中文消息的时候，python显示就是乱码如下： 大ç¦åˆ©å‘设计方 使用了很多种解码方式均失败
##注意要安装 pip install websocket-client from websocket import create_connection ws = create_connection("ws://127.0.0.1:9002") ws.send("Hello, World")##发送消息 result = ws.recv()##接收消息 ws.close()
WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输，它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时（瞬时）进行信号的双向传输（ A→B 且 B→A ）。指 A→B 的同时 B→A，是瞬时同步的)的协议。
ws关键字相当于create_connection(url, timeout=10) 创建连接 send 关键字相当于 ws.send('hello') 发送文本消息`
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
如果你正在测试一个网站的性能，这个网站是以分层的方式构建的，包括部分和子部分，那么以同样的方式构建负载测试可能会很有用。为此，locust提供了任务集类。它是将执行的任务的集合，与直接在用户类上声明的任务非常相似。
它采用纯 Python 实现，是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求，使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程，完全基于时间驱动，采用协程（gevent）提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因此单台压力机也能产生数千并发请求数。
看了菜鸟的教程，有这段代码： mail = smtplib.SMTP("localhost") 然后就报错了。菜鸟的教程太老了，Python迭代这么快，根本跟不上。
火币和ZB网站域名经常换，页面也经常改，只保证发布文章时能用，将来要用自己改改URL地址一类的。
主要的知识点在于:基于WebSocket接口的sqlmap中转注入，DNS服务器的搭建与欺骗，下面开始此次渗透实战之旅。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
在上一篇《Python中的SQL库：SQLite》中，已经对数据库的基本操作有所概括，并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。
WebSocket是一种在Web应用程序中实现双向通信的协议。它允许在客户端和服务器之间建立持久的、全双工的连接，以便实时地发送数据。
比如你在网络上跟网络机器人聊天，你发送数据到机器人（服务器），然后机器人（服务器）反馈聊天数据信息给你。
我们访问 K8S 的 ApiServer 服务，由于为了保证安全性，证书中签发的域名仅包括 kubernetes 和初始的有限 IP 列表，当 ApiServer 服务的 Master 节点需要被替换时，就无法使用新的节点 IP 访问了。解决的方案就是将 kubernetes 域名和新的 IP 临时绑定，骗过证书校验。
推荐阅读：https://blog.csdn.net/wangzuxi/article/details/40377467
fake_useragent中存储的UserAgent列表发生了变动，而本地UserAgent的列表未更新所导致的，在更新fake_useragent后报错就消失了。
Web 领域中，用于实现数据’实时’更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种。
#php是天下最好的语言，没有之一。 我非常喜欢php，我听过一个高手的讲座，讲php的编译原理，发现如果就php语言开发而言的确技术上有高低之分。一比较才发现自己差了十万八千里，自己不努力是不行的。好了不多说了，我来说说今天我分享的话题。 ##背景 2015年，我开始接触docker,那个时候发现一个管理平台shipyard，shipyard中有一个可以直接在浏览器上操作的web终端很吸引我，我想自己实现这样的一个服务，我翻看了其中的技术细节，发现有一个shipyard/controller/api/hijack.go中一堆的操作，当我开始用php模拟来写的时候,我发现我对php的认识还处于低级阶段，看起来很一个很艰难的工作。
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
一个是@nestjs/websockets，一个是@nestjs/platform-socket.io。
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
现在所发布的各种网站，或者客户端应用的程序，绝大多数要跟数据库连接——毋庸置疑，大数据时代就这么来了。使用任何一种当下流行的高级编程语言，都可以通过某个专门的模块连接数据库。能够对数据库进行操作的软件程序，我们称之为“数据库管理系统（database management system，DBMS）。不同的数据库具有不同的DBMS，程序连接了DBMS就能够对数据库实施：
docker-py是Docker SDK for Python。docker-py主要利用了requests，使用http/socket协议连接本地的docker engine进行操作。对 docker 感兴趣，苦于工作中只用到 http 协议的同学，都建议阅读一下本文。话不多数，一起了解docker-py的实现，本文分下面几个部分:
版权申明：内容来源网络，版权归原创者所有。除非无法确认，我们都会标明作者及出处，如有侵权烦请告知，我们会立即删除并表示歉意。谢谢。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人的Python编程经历，这些也许会对你未来的工作有所帮助，让这个世界变得更加安全一些（注：大多数例子基于Python3.0以上版本编写的，有些可以兼容python所有分支）。
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。
问题：发现某算法A，单独测试推理<50ms，但是整个流程花费200ms～3s，明显不正常，头大！！！
ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持清华chatglm等本地模型。兼容复旦MOSS, llama, rwkv, 盘古, newbing, claude等
之前在测试集群在折腾Cloudera Manager，有一次误把cloudera-scm-agent给删了。原因是卸载httpd的时候，没有发现cloudera-scm-agent依赖http服务，卸载的时候连同cloudera-scm-agent一起给删了。那次我重新安装了cloudera-manager-agent，反复折腾，CM就是无法发现这台主机。无奈之下，由于是测试集群，我就重装了一遍Cloudera Manager。
代码保存为demoserverjs格式， 启动node demoserver.js
Bitwarden 是一款可靠的开源密码管理系统，它可以安全地接管你的所有密码，并将其加密保存在你自己的服务器上，支持全平台客户端，包括网页端、桌面端、浏览器拓展、手机应用以及Linux命令行客户端。
https://juejin.cn/post/6969758357288648718
HTTP是我们交换数据和媒体流的现代应用网络，有效利用HTTP可以使我们节省带宽和更快地加载数据，Square公司开源的OkHttp网络请求是有效率的HTTP客户端。之前的知识面仅限于框架API的调用，接触到实际的工作之后深知自己知识的不足，故而深挖框架源码尽力吸取前辈的设计经验。关于此框架的源码解析网上的教程多不胜数，此文名为源码解析，实则是炒冷饭之作，如有错误和不足之处还望各位看官指出。
最近有个项目，需要搭建一个socket服务器，一个web服务器，然后实现两个服务器之间的通讯交互。刚开始的方案是用Python中socket模块实现一个多线程的socket服务器，然后用Flask实现一个web服务器，他们之前通过线程交互实现通讯。 但是在我看来这个方案有例外一个更好的解决方法，就是用Torndao框架。鉴于网上用Tornado实现一个程序同时实现web服务和socket服务器并且实现交互的文章几乎没有，所以记录一下。觉得写得好麻烦点个赞，写得不好请指出，有疑问可以留言。
在许多业务场景中，需要将大量数据从表格文件（如Excel、CSV）中导入数据库，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库，以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解，同时提供一些拓展思路和优化建议。
Channels包装了Django的原生异步视图支持（Django3之后支持异步视图），允许Django项目不仅可以处理HTTP，还可以处理WebSockets，MQTT等。Channels提供了与Django的身份验证系统，会话系统等的集成，使得将纯HTTP项目扩展到其他协议比以往任何时候都更容易。因此，通常我们在Django3上实现websocket还是会使用channels
前言 公司项目需要用到消息提示,那么WebSocket它来了经过我面向百度的学习，废话不多说直接开干. 后端搭建 一、依赖导入 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> 二、搭建websocket服务 1.WebSocke
WebSocket 对象提供了用于创建和管理 WebSocket 连接，以及可以通过该连接发送和接收数据的 API。
软件通信有七层结构，下三层结构偏向与数据通信，上三层更偏向于数据处理，中间的传输层则是连接上三层与下三层之间的桥梁，每一层都做不同的工作，上层协议依赖与下层协议。基于这个通信结构的概念。
本文的主体内容大部分来自对 ASGI Documentation 原文的翻译，其余部分为本人对原文的理解，在整理过程中我没有刻意地区分翻译的部分和我个人理解的部分，这两部分内容被糅杂在一起形成了本文。因此，请不要带着「本文的内容是百分之百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑，你可以给我留言与我讨论或者对比 ASGI Documentation 的原文加以确认。
线上排查pod 问题一般有两种方式，kubectl log 或者 kubectl exec 调试。如果你的 log 写不够优雅，或者需要排除网络问题必须进容器，就只能 exec 了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
