本篇文章记录如何使用python将pdf文件切分成一张一张图片,包括环境配置、版本兼容问题。 环境配置(mac) 安装ImageMagick brew install imagemagick 这里有个坑,brew安装都是7.x版本,使用wand时会出错,需要你安装6.x版本。 解决办法: 1.安装6.x版本 brew install imagemagick@6 2.取消链接7.x版本 brew unlink imagemagick Unlinking /usr/local/Cellar/imagemagic
你好,我是征哥,一般情况下,Ctrl+C 是最简单的方法,当无法 Ctrl+C 时,我们借助于 Python,以下是具体步骤:
前言:在最近的测试中遇到一个与PDF相关的测试需求,其中有一个过程是将PDF转换成图片,然后对图片进行测试。
本文利用 PyPDF包来处理 PDF文件,为了方便快捷,我这里直接将一个页面转换成图片,就不需要去识别页面中的每一个 PDF元素了,这是没必要的。
粗略的试了好几种方式,其中语言尝试了Python和Java,总体而言所找到的Python方式相对比Java更快一些,更简单一些。
之前收集了很多优秀的 PDF文档,但是需要看的时候不是很方便,需要去找到这个文件,如果是在手机上的话往往还需要下载 PDF相关的插件才行,而且最大的问题是不便于资料的整理和分享。如果能够将 PDF转换成网页,岂不是就能解决这些问题了?还能直接分享出去。
项目要求pdf转成图片,网上较多的方案对于windows极其不友好,wand,Pythonmagick(win下载地址:www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pythonmagick),imagemagick(win下载地址:www.imagemagick.org/download/),poppler(win下载地址://blog.alivate.com.au/poppler-windows/)等多个方案尝试后仍然不行,并且第三方的模块安装导致了window系统爆炸,无法正常使用(大概是window不太适合编程),于是决定去看pdf2image库源码(https://github.com/Belval/pdf2image),现分享pdf2image小demo,亲测有用。
最近项目需要pdf中提取内容,pdf是扫描版,想通过转成图片,通过图像识别区分出段落,然后进行ocr识别,得到结构化数据
🏮1 前言 Python在自动化办公方面有很多实用的第三方库,我们可以从官方网https://pypi.org/search/?q=pd找到很多这种第三方库来供给我们使用,这些库可以很方便的处理wor
大家好,我是朱小五。今天分享两个小案例,用Python将一堆图片转成Pdf文档,以及将Pdf文档转成一堆图片(或者称之为提取PDF中的图片)。
新版取消了最初制定 f-strings 时制定的一些限制。经过这些变化,使得 f-strings 更加统一,成为一种可以直接整合到解析器中的正式化语法。这将会为终端用户和库开发者带来较大优势,同时也大大降低用于解析 f-strings 代码的维护成本。
和我们大多数人一样,我的打字生涯始于一种“hunt-and-peck”技术,用食指盯着键盘寻找我需要的字母。它不是一种能使你同时读写的技术;你可以称之为half-duplex。输入cd和dir是可以的,但它还不够快,不能在游戏中领先。尤其是如果那场比赛是MUD。
最近刚刚更换了公众号名字,然后自然就需要更换下文章末尾的二维码关注图,但是之前是通过 windows 自带的画图软件做的,但是之前弄的时候其实还是比较麻烦的,所以我就想作为一名程序猿,当然要努力用代码解决这个问题。
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据,然后将其导出成其他格式。不幸的是,并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中,我们将探讨多个不同的Python包,并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案,你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后,我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
机器之心报道 编辑:蛋酱、小舟 AI 虽然能帮你完成大多数工作,但作画也是需要一定技巧的。或者说它可以让你的所有想法暴露在光天化日之下。 想给自己画个二次元老婆,但发现自己是个手残,怎么办? 问题不大,这里有个神器,你只需要涂抹出轮廓,剩下的交给 AI: 二次元老婆生成器的名字叫做「WAND」,现在已经在苹果应用商店上线了,目前提供 iPhone 和 iPad 两类设备的限时免费下载,登上了AppStore图形与设计榜下载量Top1。 「WAND」刚发布就火出了圈,在社交网络上看,很多人已经率先试用了
最近发现迈克尔·弗格曼(Michael Fogleman)完成了一个叫做四叉树艺术的项目。它激发了尝试编写自己的项目版本。这就是将在本文中讨论的,如何实现自己的Quadtree艺术程序,就像在这里所做的那样:
说到推荐系统,最经典的就是协同过滤,上图是一个协同过滤的例子。协同过滤主要分为俩种:user-based 基于用户的协同过滤和 item-based 基于商品的协调过滤。
PDFPlumb最适合提取电脑生成的PDF,而不是扫描的PDF。 它是在pdfminer和pdfmine.six基础上设计的。
目前,Lucene 限制点积(dot_product)运算只能用于归一化向量上。归一化是指强制所有向量的幅度(magnitude((https://en.wikipedia.org/wiki/Magnitude_(mathematics%29#Euclidean_vector_space)))等于一。虽然在许多情况下这是可以接受的,但对于某些数据集来说,这可能会导致相关性问题。一个典型的例子是由 Cohere 构建的嵌入向量。他们的向量使用幅度来提供更相关的信息。
Python提供了许多强大的库,用于处理各种不同的任务。其中之一是pdfkit,它是一个用于从HTML生成PDF的Python库。在本篇文章中,我们将探索pdfkit的基本用法和一些常见的应用场景。
YAML是一个可读性高,用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是:仍是一种标记语言,但为了强调这种语言以数据做为中心,而不是以标记语言为重点。
作者:kaelhua,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 2020 年下半年我们(搜一搜工程团队)开发了一个新的内存检索引擎 ZeroSearch,并开始对搜一搜背后的大量垂直搜索系统进行升级,随着升级过程中遇到的各种问题和新的需求,以及半年多来我们自身认识的提高,在线检索引擎在各个方面都取得了长足的进步。在本文中,我会对我们团队做过的一些主要事件进行经验的分享,全文较长,约 2 万 2 千字,内容涵盖评测体系介绍,倒排查找算法优化,线程模型优化,索引压缩原则,wand 检索实践,向量融合方案,以及性
作者:kaelhua 腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 2020 年下半年我们(搜一搜工程团队)开发了一个新的内存检索引擎 ZeroSearch,并开始对搜一搜背后的大量垂直搜索系统进行升级,随着升级过程中遇到的各种问题和新的需求,以及半年多来我们自身认识的提高,在线检索引擎在各个方面都取得了长足的进步。在本文中,我会对我们团队做过的一些主要事件进行经验的分享,全文较长,约 2 万 2 千字,内容涵盖评测体系介绍,倒排查找算法优化,线程模型优化,索引压缩原则,wand 检索实践,向量融合方案
我已经在Kaggle上提供了每个部分,以便更好地理解数据的处理方式和模型的编码方式。本文包含了前两部分,以便对我最终决定如何建模环境的原因进行一些说明。
Ollivanders: Makers of Fine Wands since 382 BC. Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 935 Accepted Submission(s): 523 Problem Description In Diagon Alley ,there is only one Wand-sel
该博客介绍了一种利用Zephyr-7B Beta模型作为大型语言模型的应用,以及Langchain和Chainlit。在这里,我将调查它们各自的能力,并展示它们在开发交互式聊天应用程序中的潜力。我将概述用户界面(UI)的设计,后端处理的建立,以及创建一个完全可操作的问答应用程序所涉及的无缝集成过程。
本文将简要介绍这项研究与 DeepCreamPy 实现项目,读者可下载项目代码或预构建的二进制文件,并尝试修复漫画图像或马赛克。这一个项目可以直接使用 CPU 进行推断,Windows 用户甚至都不需要安装环境都可以直接运行预构建的文件修复图像。
在日常的业务开发中,我们经常会有需要压缩图片,节省服务器存储空间的需求。本章节来介绍一下使用 imagemagick 来压缩图片。
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
将 HTML 网页转换为 PDF 是很多人常见的一个需求,在浏览器上,我们可以通过浏览器的“打印”功能直接将网页打印输出为 PDF。
Netflix的云数据工程团队运行各种JVM应用程序,包括诸如Cassandra和Elasticsearch之类的流行数据存储。尽管我们大多数集群在分配给它们的内存下都能稳定运行,但有时“死亡查询”或数据存储区本身的错误将导致内存使用失控,这可能触发垃圾回收(GC)循环甚至运行JVM内存不足。
这个月早些时候我在加拿大PyCon的演讲让我兴奋不已,在会议期间,我与许多聪明人交谈,似乎每个人都在谈论着同样的希望和痛苦。 这是一个试图将社区中微弱的耳语合成一个单一的有凝聚力的帖子。
通常,学习概念的最佳方法是通过示例进行。下面我们将涵盖一些精心制作的提示示例,以执行各种有趣和不同的任务。
imagick是一个PHP的扩展,是一套软件系列,用ImageMagick提供的API来进行图片的创建与修改,不过这些操作已经包装到扩展imagick中去了,最终调用的是ImageMagick提供的API ImageMagick主要用于图片的创建、编辑以及转换等,ImageMagick与GD的性能要高很多,如果是在处理大量的图片时更加能体现ImageMagick的性能。 下面介绍下安装php的imagick扩展模块的方法: (1)下载软件 下载ImageMagick.tar.gz: http://pan.b
人工神经网络(ANN),俗称神经网络,是一种基于生物神经网络结构和功能的计算模型。 它就像一个人工神经系统,用于接收,处理和传输计算机科学方面的信息。
探针配置失误,线上容器应用异常死锁后,kubernetes集群未及时响应自愈重启容器?
01 聊聊DPI DPI即深度数据包检测,这种技术一般是针对应用层的流量进行检测和控制。当有流量经过时基于DPI的监控系统后,系统需要读取报文中OSI七层协议中应用层的信息进行分析并根据策略进行相应的反馈。 在如今的网络环境下,针对Web应用层的攻击越来越常见,一般的防火墙只能针对指定的IP地址、端口、协议来进行防护,而那些恶意软件在偷偷传输个人隐私时或者接收外部攻击指令时,传统的防火墙并无法阻止这类攻击。 另外,对于应用程序的识别,如果想对QoS进行更细致的设置,也可以通过解析报文的内容,针对不同应用配
对于整个深度学习和机器学习来说,今年是重要的一年。如今,连面向婴儿的神经网络的书籍都已经面世。不过,除了读书之外,在这个疯狂的世界中保持最新状态的最佳方法是阅读论文。拥有超过10年的人工智能和软件开发经验的Rubik’s Code公司为我们重点介绍了今年对我们产生重大影响的5篇论文。
本文内容主要目的在于测试Ibreoffice转换docx文档失败的原因是否和系统有关,之前我在CentOS上和MacOS上均转换不成功,但是使用一个开源的项目却可以,而他用的就是Ubuntu和Ibreoffice,抱着找到原因的心态在Ubuntu上进行测试。
大家好,今天给大家重磅推荐我的好朋友J哥的公众号——「菜J学Python」,J哥经常在公众号分享有趣的Python实战项目,而且基本都附代码和数据。废话不多说,大家先点击以下卡片关注一波: 点击关注菜J学Python J哥是985金融硕士毕业的,目前已在菜J学Python公众号发布100多篇原创技术文章,涵盖爬虫、数据分析、数据可视化、自动化办公等内容,几乎每篇文章都有源码和数据分享。文章非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 以下是J哥的部分原创文章,大家一起来看看: 01 基础篇 (一)Py
本文主要介绍LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法总结,包括Visio、Excel、Matplotlib等常见方法转换,总体而言是将图片转换为SVG,再转EPS矢量图和生成PDF文件,最终在LaTeX中显示。本文一方面作为自己的学习笔记,另一方面希望能帮助初学者解决实际问题,且看且珍惜
本文为本人的翻译文章,原文《Applying Goal-Oriented Planning for Games 》连接为: http://alumni.media.mit.edu/~jorkin/GOAP_draft_AIWisdom2_2003.pdf Jeff Orkin – Monolith Productions http://www.jorkin.com ---- 有相当数量的游戏已经实现了带有目标导向决策能力的角色。一个目标导向的角色能显示出一些智能的权衡,他们通过自主决定激活一些行为,这
注释:标准的kill命令通常都能达到目的。终止有问题的进程,并把进程的资源释放给系统。然而,如果进程启动了子进程,只杀死父进程,子进程仍在运行,因此仍消耗资源。为了防止这些所谓的“僵尸进程”,应确保在杀死父进程之前,先杀死其所有的子进程。
LiheYoung/Depth-Anythinghttps://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
果阿这个地方一直是冒险者的天堂,就在前不久,我们几个朋友计划去果阿旅行,于是乎我们便在Skyscanner上搜索廉价机票,然后找到了一个名为“whereIDORsLive.com”的网站。这个网站的优惠幅度非常大,它是一个大型旅游门户网站。在这篇文章中,我将跟大家分享几个我从中发现的IDOR(不安全的直接对象引用)漏洞。
相信大多数人都对ImageMagick RCE漏洞有所知晓,该漏洞于去年4月底被发现,由于其软件本身被很多知名网站使用,且存在很多流行拓展插件,漏洞最终造成了很大影响。ImageMagick的首次漏洞发现,是白帽子stewie通过HackerOne平台的Mail.Ru网站测试发现的,该漏洞为文件读取漏洞;随后,Mail.Ru安全团队把这一漏洞报送给了ImageMagick官方进行修复。但仅在几天后, Mail.Ru安全团队研究人员Nikolay Ermishkin深入分析,又发现了ImageMagick
对于整个深度学习和机器学习来说,今年是重要的一年。事情正在迅速发生,这些技术的应用数量正在增加。克服了鸿沟,深度学习处于早期多数阶段。在这个疯狂的世界中保持最新状态的最佳方法是阅读有关该主题的重要论文。在本文中,将重点介绍今年产生重大影响的5篇论文。
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