首先，我们需要使用Python的第三方库来实现网页内容的爬取。其中，比较常用的库有requests和BeautifulSoup。
爬虫，说白了其实就是一段自动抓取互联网信息的程序，它不需要我们自己手动一个一个地打开网站搜索信息，我们只需要制定规则，就可以让程序按照规则自动获取信息。
其实，一开始学python的时候，我是冲着数据处理分析去了，那个pandas什么的。后来，发现爬虫挺好玩，可以解决纯手工采集网上数据的繁琐问题，比如我用的比较多的爬取taptap某游戏评价内容、某视频网站某剧的弹幕、某评的店铺信息、某牙主播信息等等。
Python爬虫程序是一种利用Python编写的程序，用于自动化地从互联网上获取数据。它可以模拟人类在网页上的操作，自动化地访问网页并提取所需的数据。Python爬虫程序可以用于各种用途，例如数据挖掘、信息收集、搜索引擎优化等。它通常使用Python中的第三方库（如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等）来实现网页的解析和数据的提取。Python爬虫程序的开发需要一定的编程基础和网络知识。
写爬虫似乎没有比用 Python 更合适了，Python 社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的 library 分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的 Python 教程 爬下来做成 PDF 电子书方便大家离线阅读。
requests简介 简介 Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 ，使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。 基本用法： requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('htt
这是日常学python的第15篇原创文章 前几篇文章我们学习了requests库和正则，还有个urllib库，我上篇文章也用了requests库来教大家去爬那些返回json格式的网页，挺好玩的。有读者让我来个正则的，所以我今天就来个正则+requests来进行爬取。 今天原来是想爬小说的，但想到我不怎么看小说，读者也是都喜欢学习的，对吧？嘻嘻！所以我来爬个与python相关的内容，恰好前几天我又看到别人推荐的一本python进阶书，这本书的作者是我们的python大神kennethreitz征集各路爱好p
小说，宅男必备，也是当今社会人们打发时间的一种方式。今天教大家爬取新笔趣阁小说网，获取网站小说数据，保存为对应的txt文件。
接触了爬虫这个领域，大家肯定都听过正则表达式的鼎鼎大名，不过今天我们暂时不谈正则，我们先来讨论一下数据的简单处理，为之后的正则表达式做准备。
昨晚分享了Python爬虫的基本知识，本文分享一下爬虫里面请求相关的内容：Requests 用法。
数据采集是当今互联网时代的重要工作之一，Python爬虫成为数据采集的热门工具。掌握Python爬虫技术能够帮助数据采集技术员高效地从互联网中获取所需数据。本文将带您深入了解Python爬虫的实战指南，从基础知识到实际操作都将一一介绍，帮助您成为一名优秀的数据采集技术员。
最近被室友安利热血动漫番《终末的女武神》和《拳愿阿修罗》，太上头了周末休息熬夜看完了。不过资源不太好找，辣条一怒爬取了资源，这下可以看个够了。室友崇拜连连，想起了我的班花，快点开学啊，阿西吧...
http://cuijiahua.com/blog/2017/10/spider_tutorial_1.html
最近我想在网站上下载几首音乐放到我的u盘里听，但是上网上一找，各大音乐网站下载歌曲（尤其是好听的歌曲）都需要vip。
本文通过分析Python的第三方库，总结了一些实用的Python第三方库，包括使用正则表达式进行字符串处理、使用Pandas进行数据分析、使用Matplotlib进行数据可视化、使用Requests进行网页抓取、使用BeautifulSoup进行网页解析、使用Scrapy进行爬虫开发、使用TensorFlow进行深度学习等。这些库在工作和学习中都非常实用，可以帮助我们提高工作效率和学习效果。
网络爬虫，也叫网络蜘蛛(Web Spider)。它根据网页地址(URL)爬取网页内容，而网页地址(URL)就是我们在浏览器中输入的网站链接。比如：https://www.baidu.com/，它就是一个URL。
这是小詹关于爬虫的第②篇文章！ 第一篇关于爬虫中介绍了一些基本的术语和简单的操作，这里不重复叙述了，直接放链接，不记得的自己在文章末尾点击前期链接补补~ 本篇开始要进入实操啦，今天第一篇先从简单的爬起~先爬一爬文本格式的数据吧，以小说为例。大致流程为：获取HTML信息，解析HTML信息，将HTML信息中选择感兴趣的保存~ ① 首先上篇还没有说到requests库的使用，这是一个十分强大的库，现列举几个基础方法：（官方中文教程地址：http://docs.python-requests.org/zh_CN/
上一节中，我们了解了 urllib 的基本用法，但是其中确实有不方便的地方，比如处理网页验证和 Cookies 时，需要写 Opener 和 Handler 来处理。为了更加方便地实现这些操作，就有了更为强大的库 requests，有了它，Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。
而在爬取数据时使用的是 requests 这个库，当时只是简单的使用了一下这个库。本文打算更详细的介绍这个库的常用功能。
强烈建议：请在电脑的陪同下，阅读本文。本文以实战为主，阅读过程如稍有不适，还望多加练习。
点击进入第一话后，分析网页源码，发现图片保存在a标签下的img中，但是需要爬取的src是用javascript写的！这个时候直接用lxml库去解析是拿不到图片的。
假设windows下安装好了python和pip。 下面用pip安装爬虫库requests
通过上一篇文章的爬取过程，我们基本上理解了抓取一个网站的大致流程。因为一个网站虽然有很多页，但是大部分网站每一页的HTML标签内容都是相同的。我们只要获取到一页的内容，就可以获得所有页的内容了。那么开始之前，我们来分析一下煎蛋网妹子图页面的URL。
Python爬虫技术系列-03requests库案例 参考 参考:https://blog.csdn.net/Faith_Lzt/article/details/124933765 https://
我仔细一看：是用来爬取某个网站妹子图的代码，结果发现那个网站已经404了，当然爬不到了。
理解Response异常 r.raise_for_status()如果不是200，产生异常requests.HTTPError异常
这篇文章介绍了如何使用 Python 爬虫技术获取代理IP并保存到文件中。通过使用第三方库 requests 发送HTTP请求，并使用 lxml 库解析HTML，我们可以从多个网页上获取IP、Port和地址信息。本文将逐步解析代码的每一部分，帮助读者更好地理解爬虫的工作原理。
网络爬虫（Web Scraping）是一种自动化从网页上获取信息的技术，它通过模拟浏览器的行为，访问网页并提取所需的数据。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，使得网络爬虫变得相对容易。本文将带您从入门到实战，探索Python网络爬虫的世界。
请分析作业页面，爬取已提交作业信息，并生成已提交作业名单，保存为英文逗号分隔的csv文件。文件名为：hwlist.csv 。
Requests库项目地址:http://docs.python-requests.org/en/master/
这是日常学python的第11篇原创文章 在使用了urllib库之后，感觉很麻烦，比如获取个cookie都需要分几步，代码又多，这和python的风格好像有点不太像哈，那有没有更加容易点的请求库呢？答案是有的，那就是第三方库requests,这个库的作者是大名鼎鼎的kennethreitz，创作这个库的原因就是想让python开发者更加容易地发起请求，处理请求。里面还有个名字：HTTP for Humans,顾名思义，就是用来请求http的。想看源代码的可以在github上搜索他的名字就可以看到了。 接下来
青春有你2里面有很多漂亮的小姐姐，视频看起来很养眼，但所谓外行看热闹，既然数据分析这么强，我们也来用python分析下，看看我们能得到什么意外惊喜。
Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。
requests模块是用Python语言编写的、基于urllib的第三方库，采用Apache2 Licensed开源协议的http库。它比urllib更方便简洁，既可以节约大量的工作，又完全满足http测试需求。requests是一个很实用的Python库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，使用requests可以轻而易举的完成浏览器相关操作。功能包括：
许多人认为爬虫技术只能用于网页内容抓取，其实爬虫技术还可以用于更多的场景，比如数据挖掘、信息处理等。在这里，我们就来学习如何使用Python来编写爬虫。
爬虫是Python的一个重要的内容，使用Python爬虫我们可以轻松的从网络中批量抓取我们想要的数据。
在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
在前面一节我们了解了 Urllib 的基本用法，但是其中确实有不方便的地方。比如处理网页验证、处理 Cookies 等等，需要写 Opener、Handler 来进行处理。为了更加方便地实现这些操作，在这里就有了更为强大的库 Requests，有了它，Cookies、登录验证、代理设置等等的操作都不是事儿。
requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，那为什么要用requests而不用urllib2呢？官方文档中是这样说明的： python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一个简单的功能就需要一大堆代码。 我也看了下requests的文档，确实很简单，适合我这种懒人。下面就是一些简单指南。 插播个好消息！刚看到requests有了中文翻译版，建议英文不好的看看，内容也比我的博客好多了，具体链接是：http://cn.python-requests.org/en/latest/(不过是v1.1.0版，另抱歉，之前贴错链接了)。 1. 安装 安装很简单，我是win系统，就在这里下载了安装包（网页中download the zipball处链接），然后$ python setup.py install就装好了。 当然，有easy_install或pip的朋友可以直接使用：easy_install requests或者pip install requests来安装。 至于linux用户，这个页面还有其他安装方法。
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Python领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入Python数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。
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太久没写爬虫了，手生到连xpath怎么提取出来都忘记了，requests取回的数据编码都忘记怎么转换了
之前分享过听说公众号深圳卫健委被网友投诉尺度大，我抓取了所有文章标题和阅读数分析了下 ，后来发现这个号的封面图真有意思，于是批量下载了所有封面图，如果有需要在公众号后台对话框回复 封面 获取所有封面图的网盘地址。
在Web开发中，经常需要与其他网站或API进行交互，发送HTTP请求并获取响应数据。Python中的requests库是一个简单、易于使用的HTTP库，可以轻松地发送各种类型的HTTP请求。本文将介绍如何入门使用requests库，执行常见的HTTP请求操作。
之前写过一个urllib的爬虫方法，这个库是python内建的，从那篇文章也可以看到，使用起来很繁琐。现在更流行的一个爬虫库就是requests，他是基于urllib3封装的，也就是将之前比较繁琐的步骤封装到一块，更适合人来使用。
啊，冰冰真好看。这里给大家介绍下冰冰女神：王冰冰，出生于吉林省长春市，中国内地女记者。
可以通过timeout属性设置超时时间，一旦超过这个时间还没获得响应内容，就会提示错误。
昨天学完了BeautifulSoup,爬取了诗词网，今天学了PyQuery，于是我选择爬取坑爹网 学啥用啥嘛，嘿嘿！
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