Python:不使用json将嵌套数据从文件读取到嵌套字典中

Python中可以使用pickle模块将嵌套数据从文件读取到嵌套字典中，而不使用json。pickle模块提供了一种将Python对象序列化为字节流的方式，可以将对象保存到文件中，并在需要时重新加载。

以下是一个示例代码，演示了如何使用pickle模块将嵌套数据从文件读取到嵌套字典中：

import pickle

# 从文件中读取嵌套数据
with open('data.pickle', 'rb') as file:
    nested_data = pickle.load(file)

# 打印嵌套字典
print(nested_data)

在上述代码中，我们首先使用open()函数打开包含嵌套数据的文件，使用'rb'模式以二进制读取方式打开文件。然后，使用pickle.load()函数从文件中加载嵌套数据，并将其赋值给变量nested_data。最后，我们打印出嵌套字典的内容。

需要注意的是，使用pickle模块读取文件时，文件必须以二进制模式打开，并且文件中的数据必须是使用pickle模块序列化的对象。

关于pickle模块的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品文档：Python pickle模块。