在Python中，函数是一等对象。 一等对象 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传给函数 能作为函数的返回结果 第二点和第三点在实际编写代码的时候经常用到！...常见的高阶函数： map filter reduce 函数式语言通常会提供这三个高阶函数 在Python中可以使用列表推导式来替代实现 def fact(n): return 1 if n <...可调用对象 使用callable()方法查看对象是否是可调用对象 只要实现__call__方法，任何Python对象都可以调用 class A(): def __init__(self, a,...> str: 注解不会做任何处理，知识存储在函数的__annotations__属性中 使用inspect.signature()函数可以提取注解。...,我们把它其中的一个入参固定为3,这样我们只需要传入一个参数就可以计算了 不指定冻结的形参的话，默认是冻结左侧的形参，该函数中的a
在 python2.x 中 cmp 参数指定的函数用来进行元素间的比较。此函数需要 2 个参数，然后返回负数表示小于，0 表示等于，正数表示大于。...在 python3.0 中， cmp 参数被彻底的移除了，从而简化和统一语言，减少了高级比较和 __cmp__ 方法的冲突。...lambda x:y 中 x 表示输出参数，y 表示 lambda 函数的返回值），所以采用这种方法可以对字典的 value 进行排序。...注意排序后的返回值是一个 list，而原字典中的名值对被转换为了 list 中的元组。 2....Python 中使用的 Timsort 算法可以高效地执行多种排序，因为它可以利用数据集中已经存在的任何排序。 5.
，例如数值按大小比较， 字母按顺序比较，如果遇到本身是不可比较的，需要我们自己来定义比较规则的情况如何处理呢？...of 'str' and 'int' 一个整数列表中，可能有数字，字符串，在Python3中，字符串与数值是不能比较的，而Python2中任何类型都可以比较，这是两个版本中一个很大的区别： # python2.7...' and 'int' 我们需要使用 functools 模块中的 cmp_to_key 来指定比较函数是什么。...和Python3之间的区别是Python2中的sorted 可以指定cmp关键字参数，就是当遇到需要自定义比较操作的数据可以通过 cmp=compare 来实现，不需要像Python3中还需要导入functools.cmp_to_key...中，上面这种情况你不指定cmp，默认也会按照这种方式排序，记住，Python2中，任何东西（不同类型之间）都可以比较，而Python3只有同类型数据可以比较。
sorted 用于对集合进行排序（这里说的集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大，本文将深入浅出地介绍 sorted 的各种使用场景。...of 'str' and 'int' 一个整数列表中，可能有数字，字符串，在Python3中，字符串与数值是不能比较的，而Python2中任何类型都可以比较，这是两个版本中一个很大的区别： # python2.7...' and 'int' 我们需要使用 functools 模块中的 cmp_to_key 来指定比较函数是什么。...和Python3之间的区别是Python2中的sorted 可以指定cmp关键字参数，就是当遇到需要自定义比较操作的数据可以通过 cmp=compare 来实现，不需要像Python3中还需要导入functools.cmp_to_key...中，上面这种情况你不指定cmp，默认也会按照这种方式排序，记住，Python2中，任何东西（不同类型之间）都可以比较，而Python3只有同类型数据可以比较。
3, 2, 4, 5, 3, 2] 如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。...而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。...python中的排序是稳定的。...添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处： 可以保证排序的稳定性，如果key值相同，就可以利用i来维持原有的顺序 原始对象的item不用进行比较，因为通过key和i的比较就能将数组排序好...现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了 利用cmp方法进行排序的原始方式 python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。
key 是用来指定按照那个信息进行比较排序的函数，比如 key = str.lower，如果不指定，则默认按照可迭代对象中的元素进行比较。...(2)) [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 如果要排序的是类，可以使用 attrgetter 指定按那个属性排序： >>...Timsort，Timsort 是一种混合稳定的排序算法，源自归并排序和插入排序，旨在较好地处理真实世界中各种各样的数据，从 2.3 版本起，Timsort 一直是 Python 的标准排序算法。...，其他元素丢弃，整个过程并不报错，如果不希望丢弃元素，可以使用 itertools 中的 zip_longest 方法，如下： >>> x = [1,2,3] >>> y = [4,5] >>> z =...有人说我不用 map，写个循环也可以搞定，没错，但那样可读性就变差了，下面的代码，你能一眼看出来 把 fun(x) 作用在 list 的每一个元素并把结果生成一个新的 list： L = [] for
1.直接函数调用 这是最简单、最直观的方式： def test(): print("This is a test") test() 2.使用partial()函数 在 的内置库中functools...使用 __dict__() 我们都知道对象有一个__dict__()魔法方法，它存储任何对象的属性和方法。...使用 global() 在 的内置库中functools，有一个专用于生成偏函数的偏函数partial。...从文本编译和运行 您可以在字符串中定义您的函数，并使用该compile函数将其编译为字节码，然后用于exec执行它。...使用attrgetter() 在 的内置库中operator，有一个获取属性的方法，称为attrgetter，获取函数后执行。
补充知识：深入理解python对象及属性 类属性和实例属性 首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储，通过__dir__方法来查看对象的属性 class Test(object):...__dict__ {} 需要理解python中的一个观点，一切都是对象，不管是类还是实例，都可以看成是对象，符合object.attribute ，都会有自己的属性 使用__slots__优化内存使用...默认情况下，python在各个实例中为名为__dict__的字典里存储实例属性，而字典会消耗大量内存（字典要使用底层散列表提升访问速度）, 通过__slots__类属性，在元组中存储实例属性，不用字典，...__slots__可以显著节省内存，按需要注意一下问题 在类中定义__slots__之后，实例不能再有__slots__所列名称之外的其他属性 每个子类都要定义__slots__熟悉，因为解释器会忽略继承...但是如果要查看 a.author，因为实例的属性中没有，所以就去类属性中找，发现果然有，于是返回其值 “qiwsir”。
排序是非常常见的一个场景，相比于Python2，Python3中的排序有不少优化，今天谈一谈Python3中常见排序场景~~更多细节可参考Ref中的Python官方文档链接(虽然里面也没有多少内容，不过很权威啊...基本排序 基本排序，有两种方式：sorted(list)和list.sort，前者sorted为一个函数，返回一个sorted的新list，后者为list的一个内建方法，在原list的基础上进行排序 2...问题：想按照每个元素第三个值进行从小到大的排序，数据结构如下 student_tuples = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B',...10) ] 方法： sorted(student_tuples, key=lambda item: item[2]) 解析：sorted函数执行时，遍历student_tuples中的每个元素，这里通过取出每个元素的第三个元素作为返回值用于排序...，这里lambda函数的功能相当于: def func(item): return item[2] 对于简单些的数据结构，可以使用lambda函数，如若遇到更复杂情形，则建议自定义函数，使用自定义函数方式如下
代码中使用迭代器时,有时必须要为一个简单表达式创建函数。有些情况这些函数可以用一个lambda函数实现，但是对于某些操作，根本没必要去写一个新的函数。...版本之前Python中实现的整数除法)和truediv()(浮点除法)。...这些是在运行时构造的可调用对象，用于从序列中检索对象属性或内容。getter在处理迭代器或生成器序列时特别有用，因为它们的开销要小于lambda和Python函数。...，也可以处理序列。...operator模块中的函数操作是通过标准的Python接口工作，因此它们也可以处理用户自定义的类和内置类型。
在 Python 3.6 中添加。 生成器、本机协程和异步生成器函数与其他可调用对象不同，它们的返回值永远不是应用程序数据，而是需要进一步处理以产生应用程序数据或执行有用工作的对象。...（点），attrgetter 将浏览嵌套对象以检索属性。这些行为在 示例 7-14 中展示。这不是最短的控制台会话，因为我们需要构建一个嵌套结构来展示 attrgetter 处理带点属性的方式。...因此，T2的实例可以在期望T1的实例的任何地方使用。但反之不一定成立：T2可能实现额外的方法，因此T1的实例可能无法在期望T2的实例的任何地方使用。...你可以在 Python 中编写的任何代码，都可以在 Python 中进行测试，无论是否有类型提示。 注 本节的标题和结论受到 Bruce Eckel 的文章“强类型 vs....我们的退休 BDFL¹⁹领导了 Python 中类型提示的推动，因此这一章的开头和结尾都以他的话语开始： 我不希望有一个我在任何时候都有道义义务添加类型提示的 Python 版本。
因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成，所有数据不需要同时存储在内存中。这种 “惰性” 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用，从而提高性能。...如果要处理所有的输入，即使迭代器产生不同数量的值，那么可以使用 zip_longest() 。...在第二个例子中，函数将从两个单独的迭代器中获取的两个参数相乘，并返回一个包含原始参数和计算值的元组。第三个例子中，在生成了两个元组之后便停止了，因为第二个输入已经耗尽。...# OutPut (1, 'a') (2, 'b') (3, 'c') count() 的start和step参数可以是任何可以加在一起的数字值。...只要输入的成员是唯一的，输出就不会包含任何重复的值。
今天介绍一种在算法领域中应用最广泛的设计模式——策略模式。 策略模式 定义一系列算法，将每个算法都封装起来，并且使他们之间可以相互替换。策略模式使算法可以独立于使用它的用户而变化。...看到这，一些熟悉Python的同学肯定要吐槽了！Python是一个简洁明了的语言，使用十几行代码就能解决的问题(如下面的实现代码)，为什么要写上面这一大堆的东西。...from operator import itemgetter,attrgetter def testPersonListInPython(): "用Python的方式对Person进行排序"...为了让熟悉其他语言的人也能看懂，这里使用了最接近面向对象思维的方式进行实现(即使你熟悉Python也可通过他来学习一种新的思维方式)。...使用Python语言本身的特性，还是难以实现一些特殊的需求，如要根据身高和体重的综合情况来排序(身高和体重的权重分别是0.6和0.4)。
，所以我们想要指定我们希望的字段，需要用dict访问元素的方法，也就是用中括号来查找对应字段的值。...', 88, 15)] sorted(kids, key=attrgetter('score')) 我们也可以使用匿名函数lambda来实现： sorted(kids, key=lambda x: x.score...我们可以在sorted函数的参数当中传入reverse=True来控制是正序还是倒叙，但是如果我使用多关键字，想要按照某个关键字升序，某个关键字降序怎么办？...之前的匿名函数只是用来指定字段的，所以我们不能直接将这个函数传递给key，还需要在外面包一层加工处理才可以。...不过这一层处理函数Python也已经有现成的工具了，我们可以直接调用，它在functools里，我们来看代码： from functools import cmp_to_key sorted(kids
在collections模块中也包含了针对各种数据结构的解决方案。 对切片命名 「我们的代码到处都是硬编码的切片索引，我们想将它们清理干净」 即通过对切片变量的定义，把可变的部分抽离出来。...一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。...通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构。...在每次选代的时候,它会返回一个值和一个选代器对象,这个选代器对象可以生成元素值全部等于上面那个值的组中所有对象。 「一个非常重要的准备步骤是要根据指定的字段将数据排序」 。...你可以先创建一个包含缺省值的原型元组，然后使用 _replace() 方法创建新的值被更新过的实例,类似于类实例的初始化调用构造函数 >>> from collections import namedtuple
从机器学习学python（二）——iteritems、itemgetter、sorted、sort （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、iteritems 这个方法由python的dict类型可以调用...，dict.iteritems()是一个生成器（迭代器）的概念，类比php的generator，其只会返回当前结果，并且将变量指向dict的下一个元素的指针，可以在while、for语句中，通过next...(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值 >>> b(a) (2, 1) 三、sorted与sort 对List、Dict进行排序，Python提供了两个方法：sorted和sort...1、sort 用List的成员函数sort进行排序，在本地进行排序，不返回副本。...，即可以用next获取到下一个值的参数（例如iteritems）。
python列表排序 简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 ...关键字： python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 ...cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数. ...key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素. ...通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次. 通过例子来说明sorted的用法： 1.
对列表中每个项对应的键计算一次，然后用于整个排序过程。None的默认值意味着列表项是直接排序的，不需要计算单独的键值。 可以使用functools.cmp_to_key()实用程序来转换2。...此函数主要用作从Python 2转换的程序的转换工具，它支持使用比较函数。 比较函数是任何可调用的，它接受两个参数，对它们进行比较，并返回一个负数表示小于，零表示相等，或者一个正数表示大于。...键函数是一个可调用的函数，它接受一个参数并返回另一个值作为排序键使用。 key function 关键函数或排序函数是可调用的，它返回用于排序或排序的值。...Python中的许多工具接受关键函数来控制元素的排序或分组方式（A number of tools in Python accept key functions to control how elements...此外，运算符模块还提供了三个关键的函数构造函数:attrgetter()、itemgetter()和methodcaller()。
代码在微信公众号里面格式混乱了，想看代码的同学请点击阅读原文。 bilibili 2019年拜年祭的《千里之外》很好看，于是我想用《python爬虫开发与入门实战》第七章的爬虫技术抓取一下评论。...因此我决定用selenium抓取一下评论, 第一页的抓取只有进入该页面，然后定位到具体元素就可以爬取下来，但是抓取的时候，需要先等该元素加载好再去抓取，我将等待和抓取逻辑封装了一下，定义出一个函数方便使用...return element except TimeoutException as _: raise TimeoutException('Too slow') 使用的时候可以这样用...next_page_path)) ) next_page = driver.find_element_by_xpath(next_page_path) next_page.click() 循环抓取直到最后一页的逻辑可以写成这样...retry装饰器，通过重复增加成功率，抓取的数据我放在一个字典里 self.comments，字典的key是页数，字典的值是一个存储该页评论的列表，如果重新要抓取某一页，记得要把该页先pop掉。
产生的各种随机数的取值范围加以限制，如所需的CPU时间限制在1~20之间。 2． 进程数n不要太大通常取4~8个 3． 使用动态数据结构 4． 独立编程 5．...在我的理解中， 优先权算法： ①所有线程的先后序列核心是围绕优先权的权值大小。并且该优先权的大小会动态的变化，即每随着进程被调用了一次，权值减3。...②轮转法和优先权法不一样的是优先权法每次只进一个线程只执行一次。而轮转法是进一个可以执行最多是该线程可轮转的次数/轮转值（可能在中间就完成线程的释放），所以在写程序的时候每次都要判断是否已经轮转。...本次实验采用python完成，IDE是pycharm，python的queue库文件很好的支持了我在优先权算法中对队列的相关操作，python的operator库文件，很好的提供了基于类的属性按值排序的功能...，这些在算法的编写过程中否起到了很大的作用。
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