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【Python爬虫】哇！又来一个强大的Python网络库：Urllib3

而urllib2侧重于HTTP请求的处理， urllib3则是服务于升级的HTTP 1.1标准，且拥有高效 HTTP连接池管理及HTTP 代理服务的功能库，从 urllib 到 urllib2和 urllib3...是顺应互联应用升级浪潮的，这股浪潮从通用的网络连接服务到互联网网络的头部应用，支持长连接的 HTTP访问，网络访问不断的便捷化。...1. urllib3模块 urllib3是一个功能强大，条理清晰，用于编写HTTP客户端的Python库，许多Python的原生系统已经开始使用urllib3。...支持HTTP和SOCKS代理 100%测试覆盖率 urllib3并不是Python语言的标准模块，因此，使用urllib3之前需要使用pip命令或conda命令安装urllib3。...# 使用urlencode函数将“极客起源“转换为URL编码形式print(urlencode({'wd':'极客起源'})) 执行上面的代码，会输出如下的内容。

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Python请求库的安装

在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些python库来实现HTTP请求操作。今天主要和大家分享「requests」和「selenium」两个库的安装。...在安装这两个库之前，我们需要配置开发环境，本文以win7系统为例，具体操作如下。 假如安装后的python3路径为：D:\Program Files\python37。开始菜单——控制面板——系统。...输入python，测试一下能否成功调用Python。如图所示。 ? requests库的安装 安装包下载地址：https://github.com/requests/requests。...考虑到有的小伙伴可能没法上GitHub，后台回复「requests」，就可获得安装包。 Step1:将安装包解压到python的安装目录中，如图所示。 ?...打开下载地址，按照版本号下载需要的文件。 Step6:环境变量配置。下载完成后，将ChromeDriver的可执行文件配置到环境变量下。

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从NovelAi的云端部署到post请求

利用GoogleColab部署自己的novalai云端模型，借novelai画二次元图片，auto.js制作软件进行post请求返回图片。...GoogleColab的gpu是免费的，但每天是有限额的，每天都会重置。（代码下载地址在文末） 部署前提：能够科学上网进入到GoogleColab。...usp=sharing 依次运行，到加载云盘， 2.加载云盘： 加载云盘进入到别人的云盘将云盘所有内容复制过来，右键点击然后复制即可（只能单文件复制，并且复制后的文件带副本这两个字，所以还要自己创建文件夹把相应文件移动到相应文件夹下...运行，等待出现最后的网址 打开网址，即可进行ai绘图 二.post请求返回图片 在网站最下方有viewapi，点击 根据相应参数进行post请求，这里给个参数模板： "data": [...的云端部署到post请求

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深入理解 Python 网络请求：从基础到高级应用

Python是一门广泛应用于网络编程的语言，其强大而灵活的网络库使得开发者能够轻松处理各种网络请求和响应。...本文将深入探讨Python中网络请求的基础知识，包括使用内置库和第三方库进行HTTP请求的方法，以及如何处理响应、处理异常和优化性能。...此外，我们还将涉及一些高级主题，如异步网络请求和使用 REST API 进行数据交互。基础知识1. 使用 urllib 发送 HTTP 请求Python内置了urllib库，用于处理URL。...使用 requests 库简化 HTTP 请求requests是一个功能丰富的第三方库，极大地简化了发送HTTP请求的过程。我们将学习如何使用requests库发送GET和POST请求，并处理响应。...异步网络请求使用asyncio和aiohttp库，我们可以实现异步网络请求，提高程序的性能和响应速度。

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Python从0到100（十九）：Python标准库初探

Python中的列表底层是基于数组来实现的，而deque底层是双向链表，因此当你需要在头尾添加和删除元素是，deque会表现出更好的性能，渐近时间复杂度为$O(1)$。...下面是在Python交互式环境中使用namedtuple创建扑克牌类的例子。...Python标准库的hashlib模块提供了对哈希函数的封装，通过使用md5、sha1、sha256等类，我们可以轻松的生成“数字指纹”。...举一个简单的例子，用户注册时我们希望在数据库中保存用户的密码，很显然我们不能将用户密码直接保存在数据库中，这样可能会导致用户隐私的泄露，所以在数据库中保存用户密码时，通常都会将密码的“指纹”保存起来，用户登录时通过哈希函数计算密码的...下面是在Python交互式环境中使用uuid1函数生成全局唯一标识符的例子。

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Python下的数据库操作：从基础到实战

在Python中，我们经常需要与各种数据库进行交互，其中MySQL和SQL Server是两个常见的选择。...实战：插入数据下面是一个简单的示例，演示如何插入数据到MySQL数据库：import pymysql# 建立数据库连接connection = pymysql.connect( host='your_mysql_host...，你可以开始在Python中使用pymysql和pymssql库执行基本的数据库操作。...总结在本篇文章中，我们深入探讨了在Python中使用pymysql和pymssql库进行MySQL和SQL Server数据库操作的基础与实战。...通过学习本文所涵盖的内容，读者可以建立起对Python中操作MySQL和SQL Server数据库的全面理解，并掌握一系列实用的技术，从而更加自信地应对各种数据库交互场景。

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【Python数据科学库】Numpy从入门到精通

Numpy库基础创建矩阵import numpy as npa1=np.array([1,2,3,4,5,6,7])print(a1)print(type(a1))a2=np.array(range(10...小于10为true，大于等于10为false a[a<10]=0 把矩阵中小于10的元素改为0numpy的三元运算符np.where(a<x,x1,x2) 小于x的改为x1，大于等于x改为x2numpy...的裁剪clipa.clip(a,b)小于a的替换为a，大于b的替换为bnumpy的拼接竖直拼接np.vstack((a,b)) a,b为两个矩阵水平拼接np.hstack((a,b)) a,b为两个矩阵...创建0 1矩阵创建全0矩阵np.zeros((x,y)) 创建一个x*y的全0矩阵创建全1矩阵np.zeros((x,y)) 创建一个x*y的全1矩阵创建对角线为1的方阵np.eye(x) 创建对角线为...(low,high,(size))产生有均匀分布的矩阵low为起始值，high为结束值，size为形状.random.normal(loc,scale,(size))从正态分布中随机抽取样本，分布中心是

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Python——中缀到后缀的转换（Sta

1、传入参数，这里用的复杂一点的 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式的 列表、将传入的字符串分隔开 ?...3、当token==“（”时，opstack中存入“（”，因为转换成后缀就不需要用“（）”表示优先级，存起来是用于做优先级的判断 ?...5、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得第一步是传入的“（”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束 --> ...15、传入“）”--> 将“ - ”从opstack中删除并追加到postfixList中 --> 删除“（” ?...19、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得之前传入的“（”和“ * ”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束

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python爬虫从入门到放弃（六）之 BeautifulSoup库的使用

beautifulSoup “美味的汤，绿色的浓汤” 一个灵活又方便的网页解析库，处理高效，支持多种解析器。...标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。...在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定....，但是这里有个特殊的就是class,因为class在python中是特殊的字段，所以如果想要查找class相关的可以更改attrs={'class_':'element'}或者soup.find_all...html, 'lxml') for ul in soup.select('ul'): print(ul['id']) print(ul.attrs['id']) 总结 推荐使用lxml解析库，

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Python 网页请求：requests库的使用

本文内容：Python 网页请求：requests库的使用 ---- Python 网页请求：requests库的使用 1.requests库简介 2.requests库方法介绍 3.代码实例 --...-- 1.requests库简介 requests 是 Python 中比较常用的网页请求库，主要用来发送 HTTP 请求，在使用爬虫或测试服务器响应数据时经常会用到，使用起来十分简洁。...requests 为第三方库，需要我们通过pip命令安装： pip install requests ---- 2.requests库方法介绍 下表列出了requests库中的各种请求方法：...put(url, data, args) 发送 PUT 请求到指定 url request(method, url, args) 发送指定的请求方到指定 url 每次调用 requests 请求之后...cookie elapsed 返回一个 timedelta 对象，包含了从发送请求到响应到达之间经过的时间量，可以用于测试响应速度。

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Python数据库编程：从基础到高级的全面指南

本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面，从基础概念到高级技术，为读者提供全方位的指南。引言：随着业务规模的扩大，数据的管理变得越来越重要。...Python中常见的数据库模块：在Python中，有许多数据库模块可供选择，每个模块都专注于与特定类型的数据库进行交互。...执行简单的SQL查询：执行SQL查询是从数据库检索数据的一种方式。使用Python的数据库模块，你可以通过执行SQL查询语句来获取所需的数据。...它允许开发者使用面向对象的方式来操作数据库，而不必直接使用SQL语句。ORM通过将数据库表映射到程序中的对象，并将对象的操作转换为数据库操作，简化了数据库编程的复杂性。...提高数据库访问性能：并发性提高： 异步数据库编程允许应用程序同时执行多个数据库查询，从而提高了并发性，特别是在处理大量并发请求时效果更为显著。

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python爬虫从入门到放弃（七）之 PyQuery库的使用

PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验的，都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现...从结果里我们也可以看出通过pyquery找到结果其实还是一个pyquery对象，可以继续查找，上述中的代码中的items.find('li') 则表示查找ul里的所有的li标签 当然这里通过children...= pq(html) items = doc('.list') parents = items.parents() print(type(parents)) print(parents) 结果如下：从结果我们可以看出返回了两部分内容...，一个是的父节点的信息，一个是父节点的父节点的信息即祖先节点的信息 ?...) lis = doc('li').items() print(type(lis)) for li in lis: print(type(li)) print(li) 运行结果如下：从结果中我们可以看出通过

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python爬虫从入门到放弃（八）之 Selenium库的使用

二、selenium基本使用 用python写爬虫的时候，主要用的是selenium的Webdriver，我们可以通过下面的方式先看看Selenium.Webdriver支持哪些浏览器 ?...执行结果如下，从结果中我们也可以看出基本山支持了常见的所有浏览器： ?...Chrome浏览器并打开淘宝输入ipad,然后删除，重新输入MakBook pro，并点击搜索 Selenium所有的api文档：http://selenium-python.readthedocs.io...input.id) print(input.location) print(input.tag_name) print(input.size) Frame 在很多网页中都是有Frame标签，所以我们爬取数据的时候就涉及到切入到...') 异常处理 这里的异常比较复杂，官网的参考地址： http://selenium-python.readthedocs.io/api.html#module-selenium.common.exceptions

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从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库

Theano大部分代码是使用Cython编写，Cython是一个可编译为本地可执行代码的Python方言，与仅仅使用解释性Python语言相比，它能够使运行速度快速提升。...最重要的是，很多优化程序已经集成到Theano库中，它能够优化你的计算量并让你的运行时间保持最低。 如果速度的提升还不能满足你，它还内置支持使用CUDA在GPU上执行那些所有耗时的计算。...同时我们应该注意到，尽管Theano使用Cython和CUDA对其性能大大提升，但你仍然可以仅仅使用Python语言来创建几乎任何类型的神经网络结构。...延伸阅读： 深度学习 ( Deep Learning ) 的 Python 包哪家强？...（From：知乎） Python语言下的机器学习库 （From：博乐在线翻译） ---- 如果您对深度学习框架有更多的见解和心得希望分享，请给小编发送邮件：zhoujd@csdn.net。

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C++ List 到 Python List 的转换

当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术，比如使用C接口或者使用特定的跨语言库，比如SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...，使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同，但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。

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ubuntu下的python请求库的安装

ChromeDriver安装： 在这链接下载对应版本：https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 解压之后，将可执行文件移动到：/usr/bin 或者配置到环境变量...　　然后执行：source ~/.profile 测试： from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() GeckoDriver 的安装...: 在这下载相应的版本：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases 解压之后，将可执行文件移动到：/usr/bin 或者配置到环境变量（假设可执行文件放在...在这下载相应的版本：http://phantomjs.org/download.html 解压之后，将可执行文件移动到：/usr/bin 或者配置到环境变量（假设可执行文件放在/usr/local/PhantomJS...pip3 install aiohttp 另外官方还推荐安装如下两个库： 一个是字符编码检测库cchardet ， 另一个是加速DNS 的解析库aiodns。

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【从零学习python 】92.使用Python的requests库发送HTTP请求和处理响应

params = {'type': 1, 'page': 2} response = requests.get(url, params) print(response) 这段代码使用requests库发送了一个...GET请求，指定了一个URL('https://www.apiopen.top/satinApi')和一个参数字典(params)。...params字典中包含了请求的参数，其中type的值为1，page的值为2。requests.get()方法会自动将参数拼接到URL中，并发送GET请求。最后打印出了响应的结果。...获取JSON数据 json = response.json() print(type(json)) print(json) response.json()将响应内容解析为JSON格式，并返回对应的Python...总结：本段代码展示了通过requests库发送HTTP请求，并获取响应的头部信息和不同格式的响应体数据。

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python爬虫从入门到放弃（四）之 Requests库的基本使用

什么是Requests Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 如果你看过上篇文章关于urllib库的使用，你会发现，其实...（用了requests之后，你基本都不愿意用urllib了）一句话，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。...默认安装好python之后，是没有安装requests模块的，需要单独通过pip安装 requests功能详解 总体功能的一个演示 import requests response = requests.get...response.text会出现乱码的问题，所以这个使用response.content 这样返回的数据格式其实是二进制格式，然后通过decode()转换为utf-8，这样就解决了通过response.text...session对象，两次请求都通过这个对象访问 证书验证 现在的很多网站都是https的方式访问，所以这个时候就涉及到证书的问题 import requests response = requests.get

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Python标准库sys：从基础到高级的全面解析与实战

你可以通过它来控制Python解释器搜索模块的顺序。...import sys# 打印Python版本信息print("Python版本信息:", sys.version)以上是sys 模块中一些常用的函数和变量，通过这些功能，我们可以更灵活地控制程序的执行和与系统进行交互...import sysdef main(): # 从标准输入读取数据 user_input = input("请输入内容: ") print("你输入的内容是:", user_input...) # 将输出重定向到文件 with open("output.txt", "w") as f: sys.stdout = f print("这条信息将被写入到output.txt...总结：在本文中，我们深入探讨了 Python 标准库中的 sys 模块，该模块提供了许多强大的功能，涵盖了多个方面的程序控制和系统交互。

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