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Python:只返回所有项一次,但随机选择。项目不应在输出中重复

Python中可以使用random模块的shuffle函数来实现随机选择且不重复的功能。具体步骤如下:

  1. 导入random模块:import random
  2. 定义一个列表或集合,存储所有的项:items = [item1, item2, item3, ...]items = {item1, item2, item3, ...}
  3. 使用shuffle函数对列表或集合进行随机排序:random.shuffle(items)
  4. 遍历排序后的列表或集合,依次输出每个项:for item in items: print(item)

这样就可以实现只返回所有项一次,且随机选择的效果。

对于这个问题,可以将其应用到各种场景中,例如抽奖活动、随机生成测试数据等。

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普林斯顿算法讲义(一)

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一些服务端写代码的规范,很重要

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pandas 重复数据处理大全(附代码)

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数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式,长文建议收藏

这种方式的优点是可以重命名任意数量的列,一列、多列、所有列都可以。 还有一种简单的方式可以一次性重命名所有列,即,直接为列的属性赋值。 ?...glob 返回的是无序文件名,要用 Python 内置的 sorted() 函数排序列表。...movies_1 与 movies_2 里的每个索引值都来自于 movies,而且互不重复。 ? 注意:如果索引值有重复唯一,这种方式会失效。 13....如果想分割字符串,只想保留分割结果的一列,该怎么操作? ? 要是只想保留城市列,可以选择把城市加到 DataFrame 里。 ? 17....要解决这个问题得用 transform() 方法,这个方法执行同样的计算,返回与原始数据行数一样的输出结果,本例为 4622 行。 ?

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领券