Python:向带条件的数据框添加小计行

Python中，可以使用pandas库来向带条件的数据框添加小计行。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个数据框，例如：

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，我们可以使用条件筛选来创建一个小计行。假设我们想要在年龄大于等于35岁的行后面添加一个小计行，可以使用以下代码：

condition = df['Age'] >= 35
subtotal = df[condition].sum()
subtotal['Name'] = 'Subtotal'
df = df.append(subtotal, ignore_index=True)

最后，我们可以打印出添加小计行后的数据框：

print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Salary
0    Alice   25    5000
1      Bob   30    6000
2  Charlie   35    7000
3    David   40    8000
4      Eve   45    9000
5  Subtotal  120   24000

在这个例子中，我们使用了条件筛选来选择年龄大于等于35岁的行，并使用sum()函数计算了这些行的小计。然后，我们创建了一个名为"Subtotal"的小计行，并将其添加到数据框的末尾。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求和数据框结构进行相应的修改和扩展。

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