Python:在函数内部复制字典也会修改原始副本_在同一数据帧中创建列的副本，然后删除原始列也会删除复制的列 - 腾讯云开发者社区

在 Python 脚本中运行代码时，编译器可以看到整个程序并进行优化，所以超出范围的整数也会直接引用缓存中已有的对象。不同的 Python 版本和代码运行环境可能会影响整数缓存的功能哦！。...在顶层，原始对象和复制的对象是独立的对象（内存地址不同，可用 id() 函数查看），但里面的子对象都是引用。...但如果原始对象包含其他可变对象（有嵌套的复杂对象，例如：列表中的列表和字典中的字典），则复制的对象将与原始对象共享内部子对象。这意味着对复制对象的内部子对象的修改也会反映在原始对象上。...深拷贝用于确保原始对象与复制对象之间的完全独立。它递归地复制原始对象及其所有子对象，从而创建一个与原始对象完全独立的新对象。这意味着对深拷贝对象的修改完全不会影响原始对象。...对于不同的类型，复制过程可能有所不同。递归复制：对于嵌套的对象（如列表中的列表、字典中的字典和自定义对象等），deepcopy() 会复制原始对象及其所有子对象。

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Python深拷贝与浅拷贝

浅拷贝是一种拷贝方式，它创建了一个新的对象，但该对象中的元素仍然与原始对象中的元素共享相同的引用。这意味着对新对象的修改可能会影响原始对象，因为它们引用了相同的数据。...在Python中，我们通常使用copy模块的copy()函数来执行浅拷贝。...这意味着深拷贝后的对象与原始对象完全独立，对深拷贝对象的修改不会影响原始对象。在Python中，我们可以使用copy模块的deepcopy()函数执行深拷贝。...浅拷贝的应用节省内存：当您需要创建一个对象的副本，但不想占用额外的内存时，浅拷贝是一个不错的选择。它共享原始数据的引用，而不复制整个数据结构。...它创建了一个独立的副本，即使修改了拷贝后的数据，原始数据也不受影响。嵌套数据结构：如果原始数据包含嵌套的数据结构（如列表中嵌套了列表），深拷贝非常有用，因为它将递归复制所有嵌套元素。

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Python 中浅拷贝和深拷贝的区别

顾名思义，不可变对象是不可以被修改的，因此，当这些对象的值被修改时，Python 会创建一个新的对象。...一个浅拷贝将获得一个原始对象的副本并创建一个新的复合对象，但是如果我们正在复制的对象是一个复合对象，那么内部对象将与在原始对象中找到的对象相同。...浅拷贝构造一个新的复合对象，然后（在可能的范围内）将对原始对象中找到的对象的引用插入其中。深层拷贝将获取原始对象的副本，然后递归地获取找到的内部对象的副本(如果有的话)。...深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中找到的对象的副本插入其中。总结在本文中，我们探讨了用 Python 复制对象的三种基本方法。...不需要复制不可变物件类型，因为这些实例的值永远不会改变。另一方面，开发人员在修改可变对象类型时需要非常小心，因为这个操作可能会潜在地影响保存相同对象的引用的其他变量。

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学习Python一年，这次终于弄懂了浅拷贝和深拷贝

所以当我们在原处修改可变对象时可能会影响程序中其他地方对相同对象的其他引用，这一点很重要。如果你不想这样做，就需要明确地告诉Python复制该对象。...谈谈浅拷贝和深拷贝官方文档定义：浅层复制和深层复制之间的区别仅与复合对象 (即包含其他对象的对象，如列表或类的实例) 相关: 一个浅层复制会构造一个新的复合对象，然后（在可能的范围内）将原对象中找到的...一个深层复制会构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中所找到的对象的副本插入。浅拷贝浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。...deepcopy 函数会记住已经复制的对象，因此能优雅地处理循环引用。循环引用：b 引用 a，然后追加到 a 中; deepcopy 会想办法复制 a，而copy会进入无限循环。...后记：深浅拷贝的坑及难以理解的点也只在复合对象上，简单对象就是我们平常理解的复制。而针对非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有被拷贝一说。

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一文搞懂Python深拷贝与浅拷贝使用和区别

什么是拷贝在Python中，拷贝是指创建一个新的对象，其中包含了原始对象的值，以便于在不改变原始对象的情况下进行操作。...换句话说，浅拷贝仅复制了原始对象中元素的引用，而不是元素本身的拷贝。在Python中，可以使用切片操作或copy模块的copy()方法来执行浅拷贝。...尽管列表中的元素本身被复制，但嵌套列表内的引用仍然是相同的。这可能导致在修改嵌套列表时出现意外行为。...深拷贝深拷贝是指创建一个新的对象，并递归地复制原始对象及其所有嵌套对象，从而实现完全独立的拷贝。Python中的copy模块提供了deepcopy()函数来实现深拷贝。...多线程环境在多线程环境下，如果多个线程共享相同的数据对象，可能会导致竞态条件。使用深拷贝可以确保每个线程操作的是完全独立的数据副本。 5.

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Python模块基础

模块基础模块文件名因为模块名在Python程序中会变成变量名。因此，应该遵循变量命名规则。例如：你不能建立一个名为def的模块。当一个模块被导入时，Python会把内部模块名映射到外部文件名。...import会读取整个模块，而from则是从模块取出（复制出）特定的名称，并非取出整个模块。 from *会取出模块顶层被赋值的所有名称的副本。...注意：在Python3中from xxx import *语句不能出现在函数内部，但是可以使用from xxx import yyy。...同时由于from *会将导入的名称副本全部复制到使用处，可能会导致变量覆盖。因此不提倡使用from *的方式。...需要时，我们可以通过模块的__dict__属性获取模块命名空间字典。我们在模块内部的顶层赋值语句，都会成为字典的键。

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python python 对象复制 deepcopy

你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....如果你想修改一个对象,而且想让原始的对象不受影响,那你就需要对象复制.正如本节说的一样,你可以使用copy模块中的两个方法来实现需求.一般的,可以使用copy.copy,它可以进行对象的浅复制(shallow...浅复制,有时无法获得一个和原来对象完全一致的副本,如果你想修改对象中的元素,不仅仅是对象本身的话: >>> list_of_lists = [ ['a'], [1, 2], ['z', 23] ] >>...对于一般的浅拷贝,使用copy.copy就可以了,当然,你需要了解你要拷贝的对象.要复制列表L,使用list(L),要复制一个字典d,使用 dict(d),要复制一个集合s,使用set(s),这样,我们总结出一个规律

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Copy.deepcopy()和Pytorch中的clone()

Copy.deepcopy () copy.deepcopy()属于Python标准库中的copy模块。它允许我们创建对象的独立副本，确保对原始对象所做的任何修改都不会影响被复制的对象。...独立内存分配:copy.deepcopy()会创建对象的副本并为复制的对象分配新的内存。这确保了原始对象和复制对象具有单独的内存空间，并且完全独立。...不可变对象，比如张量，需要深度复制来保持完整性。像列表或字典这样的可变对象也可以避免意外修改。 copy.deepcopy()在各种场景中找到应用。...这在需要对张量进行修改或者在计算中创建副本时非常有用。分离计算图：PyTorch 使用动态计算图来跟踪和优化神经网络的计算。当我们对一个张量执行操作时，计算图会记录这些操作以便进行反向传播。...但是如果有自定义的类需要进行复制的话只能使用copy.deepcopy()，因为它对整个对象层次结构进行递归遍历，但是也会创建独立的副本。

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Python面试题目之Python的复制和赋值浅析

接下来看看变量的复制如何操作：需求: 你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....= copy.deepcopy(existing_list_of_dicts) 当你对一个对象赋值的时候(做为参数传递,或者做为返回值),Python和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本....其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....如果你想修改一个对象,而且想让原始的对象不受影响,那你就需要对象复制.正如本节说的一样,你可以使用copy模块中的两个方法来实现需求.一般的,可以使用copy.copy,它可以进行对象的浅复制(shallow....然而 ,判断标识符对于可修改对象有时候是很重要的,比如,你不确定a和b是否指向同一个对象,使用a is b会立刻得到结果.这样你可以自己判断是否需要使用对象拷贝.

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python函数的参数细节

所以在python中，变量赋值、参数传递，都只是拷贝了源数据的一个地址，而不会拷贝内存中完整的数据对象副本。所以，如果在函数内部修改变量指向的数据对象，会影响函数外部的数据。...如果传递的数据对象是可变数据对象(例如列表)，那么在函数内部修改它，会影响函数外部的原始数据对象： L1=[11,22,33,44] def f(x): x[0] += 1 f(L1) print...(L1) # 输出：[12, 22, 33, 44] 显然，在函数内部修改x[0]的值，函数外部原始的L1也发生了改变。...]，它会在内存中创建一个新的列表副本，所以x指向的是这个新的副本列表，修改它不会影响原始的列表L1。...函数参数 Python的函数对参数和返回值方面非常宽松，参数变量可以是任意数据类型，返回值也一样，只需使用变量名代替它们即可。

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Python随记（三）字典

Python随记（三）字典字典(Dictionary) 也是序列（sequence）的一种，是另一种可变容器模型。字典的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键(Key)下。...与列表通过编号引用值不同，字典是一种通过名字来引用值的数据结构。这种数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一内建的映射类型。...· 键类型：字典的键没必要非得是整型数据，键可以是任意不可变类型。 · 自动添加：即是键起初在字典中并不存在，也可以为它赋值，这样字典就会建立新的项。...3、字典方法 · dict.clear()-----删除字典内所有元素 · dict.copy()-----返回一个字典的浅复制这个操作在副本字典中替换(只是把键对应的值换了...)值的时候，原始字典不变当副本字典中的值被原地修改（比如删除或添加某值）之后，原始字典也变化解决方法是使用函数deecopy · ict.fromkeys

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Python基础 | 深浅拷贝问题、递归函数练习

为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。...在 python 中引用 copy 模块，copy模块中有 deepcopy() 方法，调用它完成变量的深copy，观察变量地址如下：浅拷贝只拷贝顶层引用，遇到引用类型，只是复制了个引用，修改了副本中引用类型里的数据...：", lst1) # 副本： [1, [6, 996, 8], 3] # 原始： [1, [6, 7, 8], 3] 在深拷贝中，修改了副本中引用类型里的数据，原数据不会改变。...Python中有多种方式实现浅拷贝，copy模块的 copy 函数，对象的 copy 函数，工厂方法，切片等。不可变对象在赋值时会开辟新空间；可变对象在赋值时，修改一个的值，另一个也会发生改变。...浅拷贝在拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化；深拷贝在拷贝时，会逐层进行拷贝，直到所有的引用都是不可变对象为止。二、递归函数练习 1.

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100个Python面试问题集锦

循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进，它将无法准确执行并且也会抛出错误。 Q15、Python数组和列表有什么区别？...在Python中，capitalize()函数可以将字符串的第一个字母大写。如果字符串在开头已经包含大写字母，那么它将返回原始字符串。 Q30、如何将字符串转换为全小写？...退出时，由于拥有自己的高效清理机制，Python会尝试取消分配/销毁其他所有对象。 Q36、Python中的字典是什么？ Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的一对一关系。...这些引用指向原始对象，并且在类的任何成员中所做的更改也将影响它的原始副本。浅拷贝允许更快地执行程序，它取决于所使用的数据的大小。深拷贝用于存储已复制的值。深拷贝不会将引用指针复制到对象。...原始副本中所做的更改不会影响使用该对象的任何其他副本。由于为每个被调用的对象创建了某些副本，因此深拷贝会使程序的执行速度变慢。 Q50、如何在Python中实现多线程？

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50道Python面试题集锦（附答案）「建议收藏」

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

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Python 进阶指南（编程轻松进阶）：八、常见的 Python 陷阱

了解这些陷阱背后的编程知识可以帮助您理解为什么 Python 有时行为怪异。这一章解释了当你修改列表和字典等可变对象的内容时，它们的行为会如何异常。...通过向后迭代，我们可以在列表中添加或删除条目。但是这可能很难做到正确，因为对这一基本技术的微小改变最终可能会引入错误。创建新列表比修改原始列表简单得多。...这个心智模型在修改可变对象时特别有用：列表、字典和集合等对象，它们的值可以发生变化（即改变）。当将引用可变对象的一个变量复制到另一个变量，并认为正在复制实际的对象时，会出现一个常见的问题。...更安全的做法是迭代列表的副本，然后对原始列表进行修改。当你复制一个列表（或任何其他可变对象）时，记住赋值语句只复制对对象的引用，而不是实际的对象。...您可以使用copy.deepcopy()函数复制对象（以及它引用的任何对象的副本）。您不应该在def语句中使用可变对象作为默认参数，因为它们是在运行def语句时创建的，而不是在每次调用函数时创建的。

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4个Python推导式相关的开发技巧

与for循环和if语句相比，列表推导式在基于现有列表的值创建新列表时语法要短得多。因此，让我们看看该特性如何获得列表的副本。使用列表推导式复制一个列表有时需要创建现有列表的副本。...可以对原始列表的每个元素执行复杂的操作。例如，假设想计算每一项的平方根的立方，可以在一行中解决它。...与上面所示的内置函数类似，还可以在列表的每个元素上使用用户定义的函数。例如如下所示的简单函数。...在Python中，zip函数接受可迭代对象，如字符串、列表或字典作为输入，返回它们聚合为元组。因此，在本例中zip已经从列表fields和details中形成了每个项的对。...当使用Python中内置的dict()构造函数(用于创建字典)时，这个过程甚至会变得更快，因为dict()比字典推导式至少快1.3倍!

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清源正本,鉴往知来,Go lang1.18入门精炼教程,由白丁入鸿儒,Golang中引用类型是否进行引用传递EP18

引用类型首先，Go lang的基本数据类型是值类型，比如整数、浮点、字符串、布尔、数组及错误类型，它们本质上是原始类型，也就是不可改变的，所以对它们进行操作，一般都会返回一个新创建的值，所以把这些值传递给函数时...在 Go 语言中，引用类型有切片(slice)、字典(map)、接口(interface)、函数(func) 以及通道(chan) 。 ...问题是，如果我们在某一个函数体内对外部定义的引用类型数据做修改操作： package main import "fmt" func changeMap(data map[string]string)...本质上，我们可以理解字典作为参数传递方式是值传递，只不过引用类型传递的是一个指向底层数据的指针，所以我们在操作的时候，可以修改共享的底层数据的值，进而影响到所有引用到这个共享底层数据的变量，这也就是为什么字典在函数内操作可以影响原对象的原因...结语引用类型之所以可以引用，是因为我们创建引用类型的变量，其实是一个标头值，标头值里包含一个指针，指向底层的数据结构，当我们在函数中传递引用类型时，其实传递的是这个标头值的副本，它所指向的底层结构并没有被复制传递

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搞定面试之图解Python深拷贝浅拷贝

搞定面试之图解Python深拷贝浅拷贝首先了解一些基本概念「在Python中一切皆对象」，任何对象都有三个属性：唯一标识、类型、值。例如一个字符串： lst= "hello python!"...id() ，是Python的一个内置函数，返回对象的唯一标识，用于获取对象的内存地址「引用」：在 Python 程序中，每个对象都会在内存中申请开辟一块空间来保存该对象，该对象在内存中所在位置的地址被称为引用...拷贝的作用：为了解决数据传递后被修改的问题，就需要拷贝一份副本，即使副本被修改，也不会影响原始数据。...综上，深拷贝时，会逐层进行拷贝，遇到可变类型，就开辟一块内存复制下来，遇到不可变类型就沿用之前的引用。因为不可变数据修改会从新开辟新的空间，所以，深拷贝数据之间的修改都不会相互影响。...可变对象浅拷贝时，只拷贝第一层中的引用，如果元素是可变对象，并且被修改，那么拷贝的对象也会发生变化。可变对象深拷贝时，会逐层进行拷贝，遇到可变类型，就开辟一块内存复制下来。

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【Python从入门到精通】（十二）Python函数的高级知识点，更深入的吸收知识【收藏下来保证有用！！！】

当swap函数对a，b的值进行交换时，也就只影响到a，b的副本了，而对a，b本身没影响。但是对于列表，字典这两的数据类型的话，由于数据是存储在堆中，栈中只存储了引用，所以在修改形参数据时实参会改变。。...从上图可以看出字典的数据是存储在堆中的，在main函数的栈中通过引用来指向字典存储的内存区域，当调用swap函数时，python会将dw的引用复制一份给形参，当然复制的引用指向的是同一个字典存储的内存区域...当通过副本引用来操作字典时，字典的数据当然也改变。综上所述：引用传递本质上也是值传递，只不过这个值是指引用指针本身，而不是引用所指向的值。...当函数内部的局部变量和函数外部的全局变量同名时，在函数内部，局部变量会”遮蔽“同名的全局变量。...接下来就来看看函数式编程吧。函数式编程普通的函数当入参是列表或者字典时，当对形参进行修改时，则实参也会改变。

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Python 编程深入了解内存管理机制、深拷贝与浅拷贝

Python深拷贝与浅拷贝

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