TableBank 开源地址:https://github.com/doc-analysis/TableBank
1. 前言2. 使用Document对象创建文档3. 在word文档中使用标题4. 在word文档中使用段落5. 在word文档中使用列表6. 在word文档中使用表格7. 在word文档中使用章节8. 在word文档中使用分页9. 在word文档中使用图片10. 读取word文档中的内容
通过扫描或照片对文档进行数字化处理时,错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下,这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵,甚至只是一些小孔,但是无法将其识别为连贯的系统。有时在创建在单元格时,表的某些侧面可能也没有线的存在。表和单元格类型多种多样,因此通常所提出的代码可能并不适合所有情况。尽管如此,如果我们能对提取的表格进行少量修改,大部分程序仍然可以使用。大多数表格识别算法是基于表格的结构。由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。
最近在项目开发中,有数据导出到word的需求。这就涉及代码生成word文档的操作,且有格式要求。大家用word做过简历的都有了解,做简历时,会使用表格、图片、文字等元素。而且表格也可能有嵌套、合并单元格,以及插入图片到单元格的操作。该怎么做?
最近在项目开发中,有数据导出到word的需求。这就涉及代码生成word文档的操作,且有格式要求。 大家用word做过简历的都有了解,做简历时,会使用表格、图片、文字等元素。而且表格也可能有嵌套、合并单元格,以及插入图片到单元格的操作。该怎么做?
Aspose.Total是Aspose公司旗下的最全的一套office文档管理方案,它提供的原生API可以对Word、Excel、PDF、Powerpoint、Outlook、CAD、图片、3D、ZIP等超过100多种文件格式进行操作,还具有报表、二维码、GIS、任务等功能,可以使用C#(.NET/.NET Core/Mono/Xamarin...)、Java、Android、C++、Nodejs、PHP、Python等语言。
前言 最近因项目需要要自定义标准word模板,并以编码方式操作word模板、填充数据和生成word文档,于是自己写了条小“内裤”来实现这个功能。该“内裤”只针对ooxml格式的word文档,当然大家可以用Aspose.words或其他第三方吧ole格式的转成ooxml格式的文档后再“穿这条裤”^_^。 类库操作ooxml方面使用的是OpenXML SDK,所以需要.framework 3.0及以上版本的支持。 今天贴上来的是第二版,第一版做得太粗糙了就不贴了,虽然第二版仍存在很多待改进的地
本章主要介绍文档分析技术的理论知识,包括背景介绍、算法分类和对应思路。通过本文学习,你可以掌握:1. 版面分析的分类和典型思想 2. 表格识别的分类和典型思想 3. 信息提取的分类和典型思想。
导读:作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的totoralin。本文主要介绍基于深度学习的文档重建框架,通过文档校正、版面分析、字体识别和阅读排序将纸质文档智能转成可编辑的电子文档。相比较传统的OCR技术,更加完整地恢复出文档关键图表等内容,提高用户文档处理的效率。 1、相关背景 随着知识爆炸,借助纸质媒体、网络媒体等途径每天我们都在接触大量的信息。但是当我们发现某些信息是有启发性、有价值的,又苦于如何将这些信息沉淀下来。由于这些信息载体丰富多样,有的是纸质书有的是网页报道有的是PDF电子书,没有
你好!这是由一个刚毕业的学生,由于项目所需,需要通过Java后台的方式打印Word文档,因此在对大量能操作word的Java API中,选择了Apache POI。以下将简单分享一下这个在学习和开发这个基于POI的word文档打印工具时,一些心得:
表格结构识别是表格区域检测之后的任务,其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等,将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括:单元格的具体位置、单元格之间的关系、单元格的行列位置等。在当前的研究中,表格结构信息主要包括以下两类描述形式:1)单元格的列表(包含每个单元格的位置、单元格 的行列信息、单元格的内容);2)HTML代码或Latex代码(包含单元格的位置信息,有些也会包含单元格的内容)。
今天我们继续分享一个真实的办公自动化需求:如何使Python+Excel+Word批量生成指定格式内容的合同。
表格结构识别是表格区域检测之后的任务,其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等,将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括:单元格的具体位置、单元格之间的关系、单元格的行列位置等。
通过章节对象的 left_margin、top_margin、right_margin、bottom_margin 属性值可以获取当前章节的左边距、上边距、右边距、下边距
大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景?在文档生成和定制化方面,我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。
现在表格区域检测的准确率已经很高了。但检测和识别是相辅相成的,单独的检测不够完善。如何利用检测和结构识别的结果互相提高效果,是未来的研究方向和重点。
创建表格,包括添加数据、插入表格、合并单元格、设置表格样式、单元格居中、单元格背景色,单元格字体样式等设置,可参考这篇文章里的内容。
这个功能,由章节对象中的属性 different_first_page_header_footer 来控制
可以使用VBA代码来判断文档中表格内的单元格是否为空。下面的代码检查所选文档内容中表格内的单元格,并给出空单元格的信息。
word文档的自动化处理是一件比较头痛的事情,因为深耕于windows操作系统,对于跨平台需求的word文档编辑,是非常痛苦的一件事。在python的生态环境中,提供了python-docx这个模块,可以方便的进行跨平台的word文档处理,但是只适合word 2007以后的文档,即后缀为docx的文档。
添加文本:text=document.add_paragraph(‘content of the paragraph’)
大家好,我是小小明,今天我要给大家分享的是两个word文档处理的案例,核心是读取excel的数据,按照指定的规则写入到word中。
时隔数月之后PaddleOCR发版v2.2,又带着新功能和大家见面了。本次更新,为大家带来最新的版面分析与表格识别技术:PP-Structure。核心功能点如下:
今天逛论坛,无意中发现一个好用的小工具,我试过啦,确实挺不错的,和大家分享一下! 这个是免费版的,不会收费的,只有增强版的才收费
表格作为一种有效的数据组织与展现方法被广泛应用,也成为各类文档中常见的页面对象。随着文档数目的爆炸性增长,如何高效地从文档中找到表格并获取内容与结构信息即表格识别,成为了一个亟待解决的问题。ICDAR是一个专注于文档分析与识别问题的国际学术会议,已经连续多届设置了表格识别专题。在今年的ICDAR 2019会议上,有不少研究者在表格检测与结构识别等领域做出了新的贡献,使其有了新的进展。本课题组梳理了该会议中有关表格识别的16篇论文,总结该领域当前的研究进展与挑战。同时,值得注意的是,该会议也举办了关于表格检测与结构识别的比赛,我们对参赛队伍使用的方法与结果进行了一些讨论。
字处理软件是平时办公必备的同时也是最常用的软件之一,而字处理软件用的最多最频繁的就是微软的word,其扩展名为docx。在日常工作中,可能需要对很多的docx文件进行批处理,例如教师在批阅学生提交的电子版作业时,需要填写日期等信息,假设一个年级有100人,那么100份作业就需要填写100次日期,这个工作是简单的、重复的,那么是不是可以将这个工作交给计算机去做呢?
最近在做一些数据方面的东西。虽然处理 excel 很方便。有时候为了不写周报,可以用自动化来写。 比如可以从jira 里面捞数据。比如可以统计excel 里面数据,生成图表,生成doc, 自动发出来。
来源 | github 【磐创AI导读】:本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
在编辑Word文档时,经常会使用表格,也会设置表格格式,让表格看起来更美观。那么,在VBA中如何操作表格来设置其格式呢?下面介绍两段简单的代码,来学习使用代码初步设置表格的格式。
■第一章 域基础 一、域的作用 微软的文字处理软件Microsoft Word系列,其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因,其一,微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二,Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码,就是为了保住自己的垄断地位。其三,在 Word 中引入了域和宏,将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户,大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。 由于域和宏的引入,Word 文档易受病毒的攻击。此外,要灵活使用域和宏,要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程,有的人就感到头痛。其实,Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的,也是比较容易学会的。 域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。 通过域,可以调用宏 命令;也可以通过宏的语句在文档中插入域。 现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么: 1. 给段落自动编号,如:1. 2. 3. ,一、二、三、,1.1.1,1.1.2,等等。 2. 插入用常规方法无法实现的字符,如:
以前做nlp对长文本切分也略有些经验,通常就是先按段落进行切分,对于过长的段落文本,通常就是按模型(这里通常是embedding模型)能接受的输入长度,按句子的标点符号(如句号,感叹号,问号等)进行切分,切分后的片段要尽可能的长,但是不能超过模型的输入限制。另外,一些可以操作的技巧是,段落内的片段可以做一些重复,例如,段落内的多个片段,前一个片段的最后一句可以和后一个片段的第一句重复。
我想将这些数据逐行自动输入到Word文档的表格中并分别自动保存,Word文档表格如下图2所示,文档名为“datafromexcel.docx”。
使用Python生成HTML表格基本没啥难度,for循环遍历一遍数据并输出标签即可。 如果需要实现合并单元格,或者按需调整表格样式,就比较麻烦了。
一种方法是使用Word的查找和替换功能,使用通配符查找:^13{2,},使用^p替换。另一种方法是使用VBA。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
默认情况下,使用文档对象的 add_paragraph(text,style) 方法来添加一个段落
前两天有个朋友向我求助,她在写毕业论文时,不小心将论文里的中文双引号替换为英文的了,各种原因导致无法回退,8万多字的论文,眼看就要交了,该怎么办?
在现实生活中,表格大小、种类与样式复杂多样,例如表格中存在不同的背景填充,不同的行列合并方法,不同的内容文本类型等,并且现有文档既包括现代的、电子的文档,也有历史的、扫描的手写文档,它们的文档样式、所处光照环境以及纹理等都有比较大的差异,表格识别一直是文档识别领域的研究难点。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 懒是人类的天性,也是第一生产力。 如何实现自动化是人类亘古不变的需求,从祖先制作的第一个工具开始,我们人类就想方设法地想让自己更加轻松,回到日常工作,对于很多重复性高的工作,也可以找到趁手的工具去解决。 1 必要性讨论 有没有必要去自动化自己的重复性工作? 当然有,这个答案显而易见,就像饿了要吃饭一样自然。能自动化处理的事情,当然让它实现自动化,轻松、快速且不会出错。 我们电脑中的很多软件其核心目的就是这样的,比如电脑出现前,人们用纸质表格来处理信息
只要是简单重复的工作,就想办法用 Python 来帮你解决吧,人生苦短,你需要 Python。
pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本,主要用于读取 pdf 中的文本。
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货,便于大家下次使用查找!全文3万+字,需要怎么功能直接使用搜索就行!
其控制的颗粒度达到单元格级别,就如一张大画布,横竖画上格子线,任意发挥,所以有网传某某人用Excel来作画的惊艳之举(当然不一定最佳的使用场景,有比Excel更能胜任的专业绘画软件)。
如今,智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一,金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解?本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中,文档类型图像被广泛使用,比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等,这类图像包含了大量的纯文本信息,还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用
来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
word-break:break-all和word-wrap:break-word都是能使其容器如DIV的内容自动换行。 它们的区别就在于: 1.word-break:break-all 例如div宽200px,它的内容就会到200px自动换行,如果该行末端有个英文单词很长(congratulation等),它会把单词截断,变成该行末端为conra(congratulation的前端部分),下一行为tulation(conguatulation)的后端部分了。 2.word-wrap:break-wo
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云