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基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

通过扫描或照片对文档进行数字化处理时,错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下,这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵,甚至只是一些小孔,但是无法将其识别为连贯的系统。有时在创建在单元格时,表的某些侧面可能也没有线的存在。表和单元格类型多种多样,因此通常所提出的代码可能并不适合所有情况。尽管如此,如果我们能对提取的表格进行少量修改,大部分程序仍然可以使用。大多数表格识别算法是基于表格的结构。由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。

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ICDAR 2019表格识别论文与竞赛综述(上)

表格作为一种有效的数据组织与展现方法被广泛应用,也成为各类文档中常见的页面对象。随着文档数目的爆炸性增长,如何高效地从文档中找到表格并获取内容与结构信息即表格识别,成为了一个亟待解决的问题。ICDAR是一个专注于文档分析与识别问题的国际学术会议,已经连续多届设置了表格识别专题。在今年的ICDAR 2019会议上,有不少研究者在表格检测与结构识别等领域做出了新的贡献,使其有了新的进展。本课题组梳理了该会议中有关表格识别的16篇论文,总结该领域当前的研究进展与挑战。同时,值得注意的是,该会议也举办了关于表格检测与结构识别的比赛,我们对参赛队伍使用的方法与结果进行了一些讨论。

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基于OpenCV修复表格缺失的轮廓--如何识别和修复表格识别中的虚线

通过扫描或照片对文档进行数字化处理时,错误的设置或不良的条件可能会影响图像质量。在识别的情况下,这可能导致表结构损坏。某些图标的处理结果可能只是有轻微的瑕疵,甚至只是一些小孔,但是无法将其识别为连贯的系统。有时在创建在单元格时,表的某些侧面可能也没有线的存在。表和单元格类型多种多样,因此通常所提出的代码可能并不适合所有情况。尽管如此,如果我们能对提取的表格进行少量修改,大部分程序仍然可以使用。大多数表格识别算法是基于表格的结构。由于没有完整的边线会使一些单元格无法被识别,导致不良的识别率,因此我们需要想办法修复这些丢失的线段。

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Word域的应用和详解

■第一章 域基础 一、域的作用   微软的文字处理软件Microsoft Word系列,其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因,其一,微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二,Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码,就是为了保住自己的垄断地位。其三,在 Word 中引入了域和宏,将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户,大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。   由于域和宏的引入,Word 文档易受病毒的攻击。此外,要灵活使用域和宏,要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程,有的人就感到头痛。其实,Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的,也是比较容易学会的。   域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。   通过域,可以调用宏 命令;也可以通过宏的语句在文档中插入域。   现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么:    1. 给段落自动编号,如:1. 2. 3. ,一、二、三、,1.1.1,1.1.2,等等。    2. 插入用常规方法无法实现的字符,如:

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AIGC席卷智慧办公,金山办公如何架构文档智能识别与理解的通用引擎?

如今,智慧办公是企业办公领域数字化转型的题中之义。作为国内最早开发的软件办公系统之一,金山办公如何应用深度学习实现复杂场景文档图像识别和技术理解?本文将从复杂场景文档的识别与转化、非文本元素检测与文字识别、文本识别中的技术难点等多个方面进行深度解析。 作者 | 金山办公CV技术团队 出品 | 新程序员 在办公场景中,文档类型图像被广泛使用,比如证件、发票、合同、保险单、扫描书籍、拍摄的表格等,这类图像包含了大量的纯文本信息,还包含有表格、图片、印章、手写、公式等复杂的版面布局和结构信息。早前这些信息均采用

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