Python:多项选择题中的AttributeError_使用tkinter的Python多项选择题评分_WinForms上的多项选择 - 腾讯云开发者社区

本文实例为大家分享了ExpandableListView多项选择展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下目标（需求）： 1. 创建一个可展开可收缩的列表； 2....其列表项包含多个checkable的部件，当选择某一行时，该行包含的checkable的部件需要作出相应的变化； 3. 可以选择多个列表项，并且这些列表项可被读出结果图： ? 实现： 1....position发生变化，获取到的convertView不是原来希望获取的view。...并且由于这个表的key是基于拉平后所有可见的列表项的位置定的，当group扩展或收缩后，同一个列表项，它拉平后的位置还会变化。...在执行 listView的setItemChecked函数时，其check状态是从这个自己创建的表中读出的，不能通过ListView的mCheckStates来读。

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Python版本的选择

在开始学习使用Python之前，先要搭建好Python的开发环境。这时我们会面临着一些选择，Python有很多版本，我们应该选择哪个版本？是不是最新的版本就是最好的呢？...Python版本的选择 Python的安装包可以在官网下载，官网下载地址是：https://www.python.org/downloads/ 首先是Python2.x和Python3.x的选择，这是两个大版本...总的来说，从Python2.x完全迁移到Python3.x还需要一个过渡期，而在此期间它们将会并存。了解上述情况后，你可以根据你自己的需要进行选择。...Python3.x根据不同的操作系统可以分为：Windows、Linux/Unix、MacOS和其他版本，可以根据自己的操作系统进行选择。我们日常工作学习，大多数还是以Windows为主。.../ 　　另外，选择什么版本也不只取决于你自己的操作系统，还要考虑到你的程序与目标客户环境的兼容性。

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python的选择结构

python的逻辑运算符:and(逻辑与),or(逻辑或),not(逻辑非). 和其它语言与[&&],或[||]，非[!]不一样，感觉有些怪。...=0) or year%400==0 判断字母 (ch>='a' and ch='a' and ch<='z') 逻辑运算具有短路的性质,可以进行一些操作，在shell命令中...=2 False >>> 22 and '333' '333' 测试运算 in运算符用于在指定的序列中查找某一值，存在返回True，否则False. >>> 6 in [1,2,6] True >>>...>>> a=68 >>> b=68 >>> c=66 >>> a is b True >>> a is not c True 选择结构单分直格式: if 条件表达式: 语句块。...if 条件表达式：语句块1 else：语句块2 if (1+1==2): print('yes') yes 条件表达式后面的语句块必须向右缩进，默认4个空格，类似其它语言的

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【Python】AttributeError: ‘DatetimeProperties’ object has no attribute ‘weekday_name’ 的解决方法

2002", periods=3, freq="M")) # 查看星期几 print(dates.dt.weekday_name) # 只显示数值 print(dates.dt.weekday) 报错： AttributeError

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Python梯度下降的多项式回归分析

线性回归线性回归是多项式回归中多项式次数为1的一个特例，通常在回归问题中，我们使用多项式对曲线进行拟合。假设一个单变量线性回归方程如下： ? 我们也可以将其写成矩阵乘法的形式： ?...其中我们需要得到最优的参数thera_0和theta_1，所以我们定义一个成本函数为： ? 即当我们使用优化算法是成本函数值最小时，就说明曲线拟合的效果最优，这是参数即为我们要找的最优值。...在降低成本函数值的时候就需要使用我们的梯度下降算法。梯度下降一般梯度下降算法分为随机梯度下降和批量梯度下降，这里我们使用的是随机梯度下降。...hypothesis()函数：在给定theta（theta_0和theta_1）和输入值x的情况下，计算并输出目标变量的预测值。...可见，模型拟合效果并不好，接下来我们就需要对梯度下降进行调参，调参是一个繁琐的过程，需要慢慢的去试，也可以用sklearn的gridsearchCV进行参数寻优。优化后结果 ?

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Python自动析构时出现Exception AttributeError: NoneType object has no attribute的问题

昨晚在整理自己的python脚本的时候，想把其中一个脚本中的print函数全都改成logging包中的相关函数。...改完后一运行却出现了Exception AttributeError: 'NoneType' object has no attribute的错误，网上搜了一下没找到相关答案。...上午再想了想，原因应该是跟python对象的析构有关，具体分析过程如下： 1 示例程序由于原脚本业务部分过长，这里把关键的几个部位抽出来做了个演示程序。...自动析构时出现Exception AttributeError: 'NoneType' object has no attribute问题的示例程序 # (c) 2018.12.19 vfhky https...如下图所示： 3 分析问题其实是不了解python的析构过程导致的：当main函数结束后（输出图中的END字样），意味着进程即将退出，那么会自动调用对象的析构函数进行析构，这点Python和C++是一样的

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Python特征选择的总结

在本文中，我们将回顾特性选择技术并回答为什么它很重要以及如何使用python实现它。本文还可以帮助你解答以下的面试问题: 什么是特征选择? 说出特性选择的一些好处你知道哪些特征选择技巧?...我们能用PCA来进行特征选择吗? 前向特征选择和后向特征选择的区别是什么? 01 什么是特征选择，为何重要？特性选择是选择与ML模型更加一致、非冗余和更相关的基本特性的过程。...更多特征使模型变得更加复杂，并带来维度灾难（误差随着特征数量的增加而增加）。 02 特征选择方法有哪些？有两种常见的方法可以处理特征选择： 1、前向特征选择。...这种方法最流行的例子是 LASSO 和树型算法。 03 使用Python进行特征选择本文将使用一个金融科技数据集，该数据集包含过去贷款申请人的数据，如信用等级、申请人收入、DTI和其他特征。...现在让我们将上面定义的特征选择器应用到的数据集中。对于给定的数据将尝试一个非常常见的算法-逻辑回归序列特征选择器。

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Python特征选择的总结

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python编程之GUI的选择

尽管内容可能有些老，但是没有关系，对于想深入Python开发的工作者，在选择GUI开发包，乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。 Python最大的特点就在于她的快速开发功能。...作为一种胶水型语言，python几乎可以***在我们编程过程中的各个领域。这里我简单介绍一下用 python进行gui开发的一些选择。...6、MFC Windows Pywin32允许你像VC一样的形式来使用PYTHON开发win32应用。代码风格可以类似win32 sdk，也可以类似MFC，由你选择。...如果你仍不放弃vc一样的代码过程在python下，那么这就是一个不错的选择。 7、PythonCard PythonCard其实是对wxPython的再封装。...11、IronPython 如果你要想开发.net下面的应用的话，那么IronPython就是你的选择，与jython有点类似，他同样支持标准的python模块，但同样增加了对.net库的支持。

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python 选择上传文件的实现

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Python机器学习中的特征选择

/feature-selection-machine-learning-python/ 译者微博：@从流域到海域译者博客：blog.csdn.net/solo95 Python机器学习中的特征选择您用来训练机器学习模型的数据特征...不相关或部分相关的特征可能会对模型性能产生负面影响。在这篇文章中，您将会了解自动特征选择技术，您可以使用scikit-learn在Python中准备机器学习(所使用的)数据。让我们开始吧。...[Feature-Selection-For-Machine-Learning-in-Python.jpg] Python中机器学习的特征选择 Baptiste Lafontaine的照片，保留一些权利...您可以在文章"Feature selection"了解有关使用scikit-learn进行特征选择的更多信息。机器学习的特征选择本节列出了Python中用于机器学习的4个特征选择方案。...如果您正在寻找关于特征选择的更多信息，请参阅以下相关文章：使用Caret R软件包进行特征选择提高特征选择准确性并减少训练时间特征选择介绍使用Scikit-Learn在Python中进行特征选择

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Java or Python？初学者的选择

Java or Python？初学者的选择 ? 　　有部分学员过来咨询，说自己拿不定主意，是学习java呢，还是学习python？今天我就给大家说道说道，关于这两个语言的选择问题。　　...再到大数据时代，java又毫无悬念的霸屏了，Hadoop的技术圈里，java始终是焦点。　　以上就足以让你选择java了。...至于python语言，现在火的不行，全宇宙都知道的编程语言，吸引了不少人的眼球，各大培训机构的标语都是大数据+python+人工智能了，这些趁热点的标语你看看就行了，别当真，当真你就输了。...不得已，很多项目都会迁移，从python迁到java，ruby项目迁移到java，这样的例子每天都在上演，何必呢！　　有很多人嫌弃java，说java啰嗦，效率低。...python这样的脚本语言，都你找到工作后，再花几天的时间就能很快上手了，小孩子都能学得会的python，我相信你也可以。

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Pycharm的python interpreter选择「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Pycharm的python interpreter选择在我装上Pycharm后，Pycharm自动使用Anaconda提供的环境，虽然Anaconda的包很全，但还是有缺少的包，当我使用pip命令安装需要的包时...，确自动安装到了python3.9的安装目录下，而且命令行运行python时只运行python3.9 而不是Anaconda里面的python.exe。...最终我终于找到了让Pycharm运行python3.9而不是Anaconda的python3.7 方法。...只需点击File，点击Settings，然后如下图右侧箭头所指部分选择自己想要的环境即可。我的python3.9被设置为系统环境了，我就选择系统环境即可。

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数据排序的绝佳选择！Python算法解析：掌握选择排序的娴熟技巧！

数据排序的绝佳选择！Python算法解析：掌握选择排序的娴熟技巧！...选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，它通过每次选择未排序部分的最小元素，并将其放置在已排序部分的末尾，从而逐步构建有序序列。算法步骤：在未排序部分中找到最小的元素。...示例下面是用Python编写的选择排序算法示例： def selection_sort(arr): for i in range(len(arr)): min_idx = i...我们使用两个循环来遍历未排序部分和查找最小元素的位置，然后通过交换元素的方式将最小元素放置在已排序部分的末尾。现在让我们通过可视化展示选择排序算法的执行过程，以加深对算法的理解。...下集预告这就是第六天的教学内容，关于选择排序算法的原理、示例代码以及可视化展示。如果你有任何问题，请随时留言。

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【Python】已解决报错AttributeError: ‘Worksheet‘ object has no attribute ‘get_highest_row‘ 的解决办法

【Python】已解决报错AttributeError: ‘Worksheet’ object has no attribute ‘get_highest_row’ 的解决办法作者介绍：我是程序员洲洲...前言今天写Python的时候，遇到了这个问题： D:\>python test.py test.py:5: DeprecationWarning: Call to deprecated function...: 'Worksheet' object has no attribute 'get_highest_row' print(sheet.get_highest_row()) AttributeError...一、问题分析在使用Python进行Excel操作时，开发者可能会使用openpyxl或xlsxwriter等库来处理工作簿（Workbook）和工作表（Worksheet）。...然而，在尝试获取工作表中的最大行数时，可能会遇到AttributeError: ‘Worksheet’ object has no attribute 'get_highest_row’的错误。

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Python版本的选择和项目目录规范

我应该使用哪个Python版本？ Python同时支持多个版本，这已不是什么秘密。解释器的每个次要版本都获得18个月的错误修复支持和5年的安全支持。...例如，2018年6月27日发布的Python 3.7将在2019年10月（15个月后）发布Python 3.8之前得到支持。...在2019年12月左右，将发生Python 3.7的最后一个错误修复版本，并且每个人都应该切换到Python 3.8。 ? 这一点很重要，因为解释器的版本将完全是软件生命周期的一部分。...最重要的是，我们应该考虑Python2与Python3的问题。对于使用(非常)旧平台的人来说，这仍然是一个开放而没有解决的问题。最后，一个人应该使用哪种Python版本的问题是值得一问的。...2020年之后将不再支持Python 2.7，所以你要做的最后一件事就是建立一个基于它的新软件。版本3.7是撰写本文时Python 3分支的最新版本，这是您应该定位的版本。

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【说站】python选择排序算法的特点

python选择排序算法的特点 1、每一轮交换都可以排定一个元素，交换次数是固定的。 2、运行时间与输入无关，已有序、所有元素相等、元素随机排列的数组，所用的排序时间相同。 3、数据移动最少。...nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): """ 选择排序... if nums[j] < nums[min_index]: min_index = j swap(nums, i, min_index) 以上就是python...选择排序算法的特点，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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基于python的冒泡排序和选择排序

pickle with open('normal_list.pickle', 'rb') as file: normal_list = pickle.load(file) 0.3 计时装饰器装饰器是python...读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。...[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 2.选择排序..., 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 3.结论虽然冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是...O(n^2)，但是经过实践检验，在python实现2种排序算法后，选择排序花费的时间明显第冒泡排序花费的时间。

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课时40：类与对象：一些相关的BIF

isinstance(b1,B) True >>> isinstance(b1,C) False >>> isinstance(b1,A) True >>> isinstance(b1,(A,B,C)) Python...) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in getattr(c1,'y') AttributeError...) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in delattr(c1,'z') AttributeError...同样是完成一件事，Python其实提供了好几种方式供你选择。property（）是一个比较奇葩的BIF，它的作用是通过属性来设置属性。...举个例子，在上面的例题中，为用户提供setSize方法名来设置size属性，并提供getSize方法名来获取属性。

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高级数据科学家阿萨姆：如何应对机器学习过程中的多项选择问题？| 分享总结

然而，机器学习虽然能够给出惊艳的结果，但其有限的解释性也常被人戏称为“黑箱”。而实践者在使用机器学习的过程中往往也会面临各种各样的选择。...这些问题都还没有准确的答案，往往依赖于使用者的经验与直觉。在今天的分享课中，我们将会集中讨论在机器学习中所面临的选择，并给出一些实用的经验建议。...所以只选择与预测值可能有关联的信息。 ? 如何判断特征与结果之间的相关性 ? 相关性分析的意义，可以发现数据中的问题，发现数据中有意思的部分，评估模型的能力。...如果选用了线性模型，可能需要对特征进行离散化对于大部分模型来说，归一化或者标准化是必不可少的步骤，至少”无害“ 如果问题较为复杂，尽量选择非线性的鲁棒性强的模型模型选择与评估的小结以下是我推荐的模型选择及评估流程...根据要解决的问题和对数据的理解，决定模型的评估标准。虽然建议选择单一的评估标准进行对比，但推荐计算所有可能的评估标准。根据具体问题中的数据量大小，以及模型稳定性，决定是否使用交叉验证。

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支持多项选择的ExpandableListView

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