首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python:如何在krakenex中设置ticker来获取历史OHLC数据?

在krakenex中设置ticker来获取历史OHLC数据的方法如下:

  1. 首先,确保已经安装了krakenex库。可以使用以下命令在Python中安装krakenex库:
代码语言:txt
复制

pip install krakenex

代码语言:txt
复制
  1. 导入krakenex库和其他必要的库:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制

import krakenex

import time

代码语言:txt
复制
  1. 创建一个Krakenex对象并进行身份验证:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制

k = krakenex.API()

k.load_key('path_to_api_key_file')

代码语言:txt
复制

这里的path_to_api_key_file是你的API密钥文件的路径。你需要在Kraken网站上创建一个API密钥,并将其保存到文件中。

  1. 设置ticker并获取历史OHLC数据:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制

pair = 'XBTUSD' # 设置交易对,这里以比特币对美元的交易对为例

interval = 1440 # 设置时间间隔,这里以每日数据为例

获取最新的历史OHLC数据

response = k.query_public('OHLC', {'pair': pair, 'interval': interval})

data = response'result'

解析数据

for item in data:

代码语言:txt
复制
   timestamp = item[0]
代码语言:txt
复制
   open_price = item[1]
代码语言:txt
复制
   high_price = item[2]
代码语言:txt
复制
   low_price = item[3]
代码语言:txt
复制
   close_price = item[4]
代码语言:txt
复制
   volume = item[6]
代码语言:txt
复制
   # 在这里可以对数据进行进一步处理或存储
代码语言:txt
复制
   print(f'Timestamp: {timestamp}, Open: {open_price}, High: {high_price}, Low: {low_price}, Close: {close_price}, Volume: {volume}')
代码语言:txt
复制

这段代码将获取最新的历史OHLC数据,并将每个时间点的开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量打印出来。你可以根据需要对数据进行进一步处理或存储。

以上是使用krakenex库在Python中设置ticker来获取历史OHLC数据的方法。krakenex是一个用于与Kraken交易所进行交互的Python库,它提供了一组API方法来执行各种操作,包括获取市场数据、交易执行等。你可以在腾讯云的云服务器上运行这段代码,并结合其他云计算服务来进行数据处理、存储和分析等操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python 数据科学入门教程:Matplotlib

在本系列,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。...它可以是任何具有分隔数据的简单的文本文件。 一旦我们这样做了,我们将索引为 0 的元素存储到x列表,将索引为 1 的元素存储到y列表。 之后,我们都设置好了,准备绘图,然后显示数据。...虽然使用 CSV 模块是完全正常的,但使用 NumPy 模块加载我们的文件和数据,可能对我们更有意义。 如果你没有 NumPy,你需要按下面的步骤获取它。...K 线图 在 Matplotlib 教程,我们将介绍如何在 Matplotlib 创建开,高,低,关(OHLC)的 K 线图。...然后我们从matplotlib.finance模块引入candlestick_ohlc功能。 现在,我们需要组织我们的数据和 matplotlib 协作。

2.2K00

使用Python绘制多个股票的K线图

传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表,但这种方式效率低下很容易出错。随着互联网和数据分析技术的发展,Python成为一种流行的编程语言,广泛评估数据处理和可视化。...Python提供了丰富的库和工具,使得绘制K线图变得高效简单。在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库,pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...为了获取股票数据,我们可以使用第三方库,比如pandas_datareader。这个库提供了访问各种金融数据源的功能。...在获取数据的过程,我们需要设置代理信息,以保证数据的正常获取以下是一个获取股票数据的示例代码:import pandas_datareader as pdr# 设置代理信息proxyHost = "www...data = pdr.get_data_yahoo("AAPL")获取到股票数据后,我们需要对数据进行处理不同的K线图。

56431

Python + 蒙特卡洛 = 股市神器!

最近股票、基金市场一片哀嚎,今天从技术的角度聊聊如何基于编程+统计学来分析股票市场,仅供学习! 蒙特卡罗模拟是一种强大的统计技术,可以应用于金融领域,对金融资产(股票)的行为进行模拟建模。...在本文中,我们将探讨如何在 Python 实现蒙特卡罗模拟,以预测股票市场未来可能出现的情况。我们将使用从雅虎财经和库下载的历史数据。...蒙特卡罗模拟基于生成多个随机场景模拟系统的可变性。在金融环境,我们可以使用这种技术模拟股票的未来表现、风险评估、期权定价和预测未来资产价格。...我们将使用该库从Yahoo Finance下载历史数据。我们定义了一个函数来获取调整后的收盘价数据。...我们将使用历史每日回报计算均值和标准差。然后,我们将基于正态分布生成随机数,以模拟多个未来价格路径。

46011

Python 实战之量化交易

百科上是这样介绍的 量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策...举个例子,Gemini 交易所的公开行情 API 就可以通过下面这种简单的 HTTP GET 请求,获取最近的比特币对美元的价格和最近的成交量。...交易系统各模块分工 行情模块主要获取市场行情数据,通常也负责获取交易账户的状态。 策略模块主要订阅市场数据,根据设定的算法发出买、卖指令给执行模块。...Python 量化交易 算法交易一个基本需求,就是高效处理数据数据处理是 Python 的强项,特别是 Numpy+Pandas 的组合,让算法交易开发者的效率直线上升。...# 通过 Http 抓取 btc 历史价格数据 resp = requests.get('https://api.cryptowat.ch/markets/gemini/btcusd/ohlc',

4.4K12

Python绘制移动均线【含源代码】

Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》,讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区,获取股票市场历史行情数据。我们获取2021年3月1号~2021年6月1号,恒生电子(600570.SH)的日行情数据,并做简单处理,代码及执行结果如下。...date_start+=datetime.timedelta(days=1) # 日期变量自增 # 返回行情数据 return data ​ #1、获取行情数据...range(len(ohlc)) # 重新赋值横轴数据,绘制K线图无间隔 # 绘制K线 ax1 = fig.add_subplot(grid[0:8,0:12]) # 设置K线图的尺寸 candlestick_ohlc...ax1.set_xticklabels([]) # 日期标注在成交量,故清空此处x轴 ​ #(3)绘制成交量 # 成交量数据 data_volume = data_price

3K11

Python 算法交易秘籍(二)

准备工作 确保instruments对象在你的 Python 命名空间中可用。参考本章的 获取金融工具列表 配方设置它。...在本章,我们将介绍以下示例: 利用经纪人 API 获取历史数据 利用日本(OHLC)蜡烛图案获取历史数据 利用蜡烛间隔变化的日本蜡烛图案获取数据 利用线段烛台图案获取历史数据...使用日本(OHLC)蜡烛图案获取历史数据 金融工具的历史数据是一个蜡烛图数组。历史数据的每个条目都是一个单独的蜡烛图。有各种各样的蜡烛图案。 本配方演示了最常用的蜡烛图案——日本蜡烛图案。...在这个配方中,你将使用第三方工具 Quandl (www.quandl.com/tools/python) 获取历史数据。它有一个免费使用的 Python 版本,可以使用 pip 轻松安装。...这个配方演示了使用 quandl 获取 FAAMG 股票价格(Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌)的历史数据。 准备工作 确保你已安装了 Python 的 quandl 包。

26520

股市亏惨了,手把手教你python画K线+找数据......

其实画个K线对于我们这些算法搬砖师来说并不难,无非就是找到数据+import个K线绘制python包。...2 数据获取 在github有一个接口可以通过代码获取数据:https://github.com/akfamily/akshare/blob/master/docs/data/index/index.md...我们以东方财富平台为例,获取证医疗的历史数据,代码如下: import akshare as ak stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em...也可以按照不同的周期获取历史数据,例如获取一段时间内每天的详细信息: import akshare as ak index_zh_a_hist_df = ak.index_zh_a_hist(symbol...使用这个python包绘制K线也是非常简单,只需要传入我们在第一节中介绍的绘制K线的5个参数,直接调用函数就可以了,代码如下(注意这里的数据使用的是虚拟的哟,替换成从接口获取数据就可以了): stock_code

1K10

比特币与130多种山寨币的数字货币开源交易库CCXT(CryptoCurrency eXchange)

提供用于交叉交换或跨货币分析和套利的可选标准化数据 开箱即用的统一的一体化API,非常易于集成 适用于Node7.6+,Python2和3,PHP5.4+,Web浏览器 认证交易所 ?...安装 安装ccxt库的最简单方法是使用内置包管理器: NPM的ccxt(JavaScript/Node v7.6+) PyPI的ccxt(Python 2和3.5.3+) Packagist/Composer...的ccxt(PHP 5.4+) 该库作为一体化模块实现提供,具有最小的依赖性和要求: js/在JavaScript python/在Python(从JS生成) PHP/ PHP(从JS生成) 也可以从...公共API包括以下内容: 市场数据 工具/交易对 价格(汇率) 订单 交易历史 行情 用于制图的OHLC(V) 其他公共端点 对于使用私有API进行交易,你需要从交换市场获取API密钥。...ccxt库支持camelcase表示法(在JavaScript是首选)和下划线表示法(在Python和PHP首选),因此所有方法都可以用任何语言的符号或编码方式调用。

2K10

一行代码获取股票、基金数据,并绘制K线图

给文件重命名,容易区分: 在代码块输入以下指令并运行,即可安装mplfinance(金融数据可视化,基于matplotlibe和pandas)和akshare(金融数据获取模块): !...项目地址:https://github.com/jindaxiang/akshare/ 基本使用方法: 获取指数数据 import akshare as ak # 获取上证指数每日的变化数据 OHLC...sz_index = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001") 这样就可以获取到上证指数所有历史数据啦~ 获取A股数据 # 获取茅台股票每日的变化数据 采用前复权方式计算...="20210913", adjust="qfq") 获取美股数据 # 获取美股苹果公司历史股票数据 stock_us_apple_hist_df = ak.stock_us_hist(symbol...,操作 按上面方法,我们获取上证指数数据后,选取从2020-01-01到现在的数据进行可视化,然后在进行细分可视化,并选择不同的移动平均线。

1.3K30

QuantML | 使用财务情绪与量价数据预测稳健的投资组合(附代码)

数据集在我们流程的后期是用于训练模型的最重要信息之一。我们利用Stocker [3](Quandl API的Python接口)检索每个标普500指数公司的OHLC数据。...来自QuandlAPI的OHLC数据 通过Python Stocker模块,可以轻松获取每个股票的Pandas dataframe格式的OHLC数据。...我们在图2显示了合并后数据的前10行。 ? 图2:OHLC数据与GWW的SEC情绪分数合并 标准化标普500股票的OHLC数据 我们只获取标普500指数公司10年的股票数据。...此外,在某些情况下,某些股票代码缺少少量OHLC数据行。进一步分析并未发现这些公司历史上的任何特定事件,因此可能是Quandl API的一些错误。...图6的图显示了GWW的Adj.Close价格 。绿线表示10年期间的历史股票表现(使用此时段的数据进行模型训练)。蓝线显示没有情绪特征的预测趋势,黄线显示包括负情绪分数后的预测趋势。

2.1K30

用一行Python代码创建高级财务图表

今天带大家一起学习一个小众,但很厉害的可视化库mplfinance,一起掌握最灵活的python创建漂亮的金融可视化。 介绍 编程和技术应用于金融领域的激增是不可避免的,增长似乎从未下降。...现在,为了在 python 可视化一般数据,matplotlib、seaborn 等模块开始发挥作用,但是,当谈到可视化财务数据时,Plotly 将成为首选,因为它提供了具有交互式视觉效果的内置函数。...当然,你也可以使用云朵君之前介绍过的几篇文章,也介绍了几个常用获取股票数据的方法:超级攻略!...在函数内部,我们定义了 API 密钥和 URL,并将它们存储到各自的变量。 接下来,我们使用'get'函数以 JSON 格式提取历史数据并将其存储到 'raw_df'变量。...最后,我们调用 created 函数来拉取亚马逊从 2021 年初开始的历史数据,并将其存储到"amzn"变量

1.4K20

Plotly绘制三种经典的股票交易图表(含视频讲解)

Lemon 录制了一个视频,来说明通过本文绘制的图表效果: 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare, 从 tushare 获取数据,首先要进行注册获取 token(一串字母和数字组成的文本)...ts.set_token('你的token值') pro = ts.pro_api() 在设置好 token 值后,我们就可以开始获取数据,这里以获取沪深300指数为例,演示三种类型的图形绘制。...数据获取及初步整理如下: # plotly-fin-candlestick.ipynb # 获取沪深300指数行情数据, asset='I', I 表示 index,即指数 # d_today = dt.date.today...上图中: 可调节的时间栏是通过在 update_xaxes 设置参数 rangeslider_visible = True 实现的; 左上角的时间快速选择按钮,是通过在 update_xaxes 设置参数...默认的OHLC图 在 Plotly ,可以使用 ohlc绘制蜡烛图。

2.8K20

Python|一行代码获取股票数据

随着金融行业的发展,金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据,本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。...pandas pip install requests pip install yfinance 02 yfinance的使用 在该库我们主要使用的是Ticker()模块的函数,以阿里巴巴的股票为例...,我们学习一下该模块的使用。...首先我们可以使用Ticker函数去获取某个公司的所有股票信息(填写公司的上市英文代码缩写名称),使用info可以直接输出该公司的电话、地址、网址、当前股价、公司信息等许多详细的信息。...获取公司信息的代码如下: baba = yf.Ticker("BABA") baba.info 部分结果如下: ?

2.2K20

用一行Python代码创建高级财务图表

今天带大家一起学习一个小众,但很厉害的可视化库mplfinance,一起掌握最灵活的python创建漂亮的金融可视化。 介绍 编程和技术应用于金融领域的激增是不可避免的,增长似乎从未下降。...应用编程的最有趣的部分之一是历史或实时股票数据的解释和可视化。...现在,为了在 python 可视化一般数据,matplotlib、seaborn 等模块开始发挥作用,但是,当谈到可视化财务数据时,Plotly 将成为首选,因为它提供了具有交互式视觉效果的内置函数。...在函数内部,我们定义了 API 密钥和 URL,并将它们存储到各自的变量。 接下来,我们使用'get'函数以 JSON 格式提取历史数据并将其存储到 'raw_df'变量。...最后,我们调用 created 函数来拉取亚马逊从 2021 年初开始的历史数据,并将其存储到"amzn"变量

1.3K30

Python3对股票数据进行分析

在交易,程序可以决定的范围包括交易时间的选择、交易的价格,甚至包括最后需要成交的资产数量。 3、量化策略 使用计算机作为工具,通过一套固定的逻辑分析、判断和决策。...5、股票回测 将交易策略在历史数据中进行合理验证的过程。 股票回测的意义:策略筛选、策略优化、策略验证。...(2)K线图绘制 首先,安装 mpl_finance 模块(pip install mpl_finance) 使用mpl_finance 模块的candlestick_ohlc() 函数绘制K线图。...下面定义了pandas_candlestick_ohlc()函数来绘制适用于本文数据的K线图,其中大部分代码都是在设置坐标轴的格式。...Python3对股票数据进行分析源代码和股票数据集资源下载: Python3对股票数据进行分析源代码和股票数据集-机器学习文档类资源-CSDN下载 参考: 1、数据分析实践之路 发布者:全栈程序员栈长,

1.9K20

手把手教你用Python直观查看贵州茅台股票交易数据

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 如图1所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。...plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 设置负号正常显示 plt.figure(figsize=(15, 5)) f = r'data\股票的历史交易数据...第①行通过指定时间段查询数据,并按照'Date'字段排序。 第②行通过plt.plot函数绘制折线,其中df2['Date']是x轴数据,df2['Volume']是y轴数据。...第①行和第②行绘制了4个折线图,label参数用于设置在图例显示的折线标签。 至此,我们便可以直观地看到茅台一个月内的历史股票交易数据啦!...,介绍Python在实际工作场景的应用,侧重于用Python解决工作数据处理问题,并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。

59520
领券