Python:如何拆分数据帧中的字符串列？

在Python中，可以使用pandas库来拆分数据帧（DataFrame）中的字符串列。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能来处理和操作数据。

要拆分数据帧中的字符串列，可以使用pandas的str.split()方法。该方法可以根据指定的分隔符将字符串拆分成多个子字符串，并返回一个包含拆分后子字符串的新列。

下面是一个示例代码，演示如何使用pandas拆分数据帧中的字符串列：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串列的数据帧
df = pd.DataFrame({'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mary Johnson'],
                   'Age': [30, 25, 35]})

# 使用空格作为分隔符拆分Name列
df['First Name'], df['Last Name'] = df['Name'].str.split(' ', 1).str

# 打印拆分后的数据帧
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

            Name  Age First Name Last Name
0    John Smith   30       John     Smith
1      Jane Doe   25       Jane       Doe
2  Mary Johnson   35       Mary   Johnson

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含字符串列的数据帧。然后，使用str.split()方法将Name列拆分成了First Name和Last Name两列，并将拆分后的结果赋值给新的列。最后，打印出拆分后的数据帧。

需要注意的是，拆分后的结果会生成新的列，原始的Name列仍然存在。如果不需要原始的Name列，可以使用DataFrame.drop()方法将其删除。

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