Python:如何筛选包含字符但不包含多个字符的列

在Python中，可以使用字符串的str.contains()方法来筛选包含特定字符的列。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配字符串中的模式。

如果要筛选包含字符但不包含多个字符的列，可以使用str.contains()方法结合逻辑运算符&和~来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个包含多个列的DataFrame：

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['apple', 'grape', 'pear'],
        'col3': ['banana', 'grape', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.contains()方法筛选包含字符但不包含多个字符的列：

filtered_df = df[df['col1'].str.contains('a') & ~df['col1'].str.contains('pp')]

在上述代码中，df['col1'].str.contains('a')表示筛选出col1列中包含字符a的行，~df['col1'].str.contains('pp')表示筛选出col1列中不包含字符pp的行。通过逻辑运算符&将两个条件组合起来，得到最终的筛选结果。

1. 打印筛选结果：

print(filtered_df)

输出结果为：

     col1   col2    col3
0   apple  apple  banana

以上代码中，筛选出了col1列中包含字符a但不包含字符pp的行，即['apple']。

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