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快乐学习Pandas入门篇：Pandas基础

方法2：del会直接改变原Dataframe； df['col1']=[1,2,3,4,5]del df['col1'] 方法3：pop方法直接在原来的DataFrame上操作，且返回被删除的列，与python...& nlargest idxmax函数返回最大值对应的索引，在某些情况下特别适用，idxmin功能类似；nlargest函数返回前几个大的元素值，nsmallest功能类似，需要指定具体列 df['Math...Series 属性方法 说明 s.values 访问s的内容 s.index 获取s的索引 s.iteritems() 获取索引和值对 s.dtype 获取s的数据类型 s[‘a’] 根据索引访问元素...DataFrame 属性方法 说明 df.index 访问行索引 df.columns 访问列索引 df.values 访问数据 df.shape 获取df的数据形状 2. value_counts...与idxmax和nlargest功能相反的是哪两组函数？ 答：idxmin和nsmallest。 4.

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Python应用——优先队列与heapq

(3, nums) # [1, 5, 14] heapq的nlargest和nsmallest接受两个参数，第一个参数是K，也就是返回的元素的数量，第二个参数是传入的数组，heapq返回的正是传入的数组当中的前...这里有一个问题，如果我们数组当中的元素是一个对象而不是数值呢？应该怎么办？ 其实也很简单，有了解过Python自定义关键词排序的同学应该知道，和排序一样，我们可以通过匿名函数实现。...举个例子，比方说我有一个这样的函数： def operate(x, func): return func(x) 这个operate函数它接受两个参数，第一个参数是变量x，第二个参数是一个函数。...那么heapq并不知道应该依据对象当中的哪个参数来作为排序的衡量标准，所以这个时候，需要我们自己定义一个获取关键字的函数，传递给heapq，这样才可以完成排序。...今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你的举手之劳对我很重要。 参考资料 Python CookBook Version3 维基百科

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    Python heapq库的用法介绍

    使用Python实现堆排序可以参考：Python实现堆排序 完全二叉树的特性可以参考：二叉树简介 二、使用heapq创建堆 # coding=utf-8 import heapq array = [...四、获取堆中的最小值或最大值 array = [10, 17, 50, 7, 30, 24, 27, 45, 15, 5, 36, 21] heapq.heapify(array) print(heapq.nlargest...(2, array)) print(heapq.nsmallest(3, array)) 运行结果： [50, 45] [5, 7, 10] nlargest(num, heap)，从堆中取出num个数据...如果num大于等于堆中的数据数量，则从大到小取出堆中的所有数据，不会报错，相当于实现了降序排序。...nsmallest(num, heap)，从堆中取出num个数据，从最小的数据开始取，返回结果是一个列表。 这两个方法除了可以用于堆，也可以直接用于列表，功能一样。

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    Python的堆操作，是不是要掌握一下

    ki ≥ k2i+1且ki ≥ k2i+2（其中i=0, 2,…,(n-1)/2） 对于满足小顶堆的数据序列k0, k1,…, kn-1，如果将它们顺序排成一棵完全二叉树，则此树的特点是：树中所有节点的值都小于其左...反之，对于满足大顶堆的数据序列k0, k1,…, kn-1，如果将它们顺序排成一棵完全二叉树，则此树的特点是：树中所有节点的值都大于其左、右子节点的值，此树的根节点的值必然最大。...Python提供的是基于小顶堆的操作，因此Python可以对list中的元素进行小顶堆排列，这样程序每次获取堆中元素时，总会取得堆中最小的元素。...1 执行replace之后my_data的元素：[2, 3, 5, 7, 4, 8.1, 6, 7.2, 8, 9] 也可以测试通过nlargest()、nsmallest()来获取最大、最小的n个元素...Python通过在底层构建小顶堆，从而对容器中的元素进行排序，以便程序能快速地获取最小、最大的元素，因此使用起来非常方便。

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    一个真实问题，搞定三个冷门pandas函数

    ↑ 关注 + 星标 ，每天学Python新技能 后台回复【大礼包】送你Python自学大礼 最近有一个粉丝问过我一个问题，觉得挺有意思，分享给大家。经过简化后大概就是有一个长这样的时间序列数据?...嗯，看上去不是很难，但如果添加一个额外要求:「使用纯pandas函数完成」 这就涉及到了一些不常用的函数，一起来看看。...刚好可以满足我们的要求，现在就可以将idxmax与之前的ne函数结合起来实现我们需求 df['value'].ne('').idxmax() # 5 返回的索引值是5，最后就可以使用loc函数一行代码实现我们的需求...但我还希望你能掌握上面三个函数并灵活运用，如果有更好的思路可以在评论区留言。 -END- 送一份学习资料60多本电子书 扫码回复「1024」后获取大礼包 推荐阅读 重磅消息！...人工智能新手入门的学习路径与资料，免费给到你 扫码回复「大礼包」后获取大礼

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    用Python给我设计一个井字棋，对手是AI

    用Python给我设计一个井字棋，对手是AI 简介 用Python制作一个简单的井字棋小程序，然后玩家是自己和AI。...设计思路 这是一个用Python实现的基础井字棋游戏程序，其中玩家与对手AI轮流下棋，每次落子后判断是否有胜者或者平局，并输出结果。...定义一个“判断胜者”函数，用以检查当前棋盘状态是否存在胜利结局（有一行、一列或一条对角线全部填充了相同类型棋子）；如果存在胜利情况，则返回排列一致的棋子类型(X或O)。...如果不存在胜利情况，则返回None。 定义一个“检查棋盘是否已满”的函数，该函数扫描所有格子，遍历棋盘，如果已经下满了所有格子，则表示棋局结束并且为平局。...定义一个“获取可落子位置”的函数，该函数扫描所有还没有被占据的格子，然后记录每个空格的行和列索引，随后返回所有未占据的格子——即可落子位置列表。

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    python列表、字典、元组、集合学习笔记

    列 表 列表在python里是有序集合对象类型。 列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。...，那么会将列表里最左边的元素删掉，如果是在左边添加的，那么删除的是最右边的元素 >>> from collections import deque >>> q=deque(maxlen=3) >>> q.append...,如果不存在可以设置返回的值 >>> food.get('ham') 2 >>> dict.get('b') 2 >>> dict.get('0') >>> dict.get('0','none') '...set也支持用in 和not in操作符检查成员，由于集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片操作，也没有键可用来获取集合中元素的值。...，b中不存在的集合 >>> a={11,22,33} >>> b={11,23,45} >>> a.difference(b) {33, 22} #找到a中存在，b中不存在的集合，并把a、b集合中都有的值覆盖掉

    2.3K30

    Python进阶必读，作者有20年Python使用经验！(附pdf翻译版下载)

    再比如作者在讨论查找最大或最小的 N 个元素这个话题时，表面上这是一个很简单的话题，其实如果要考虑的全面，也是需要留意一些事情的。...作者分别讨论了： 当查找元素个数N = 1时，建议直接使用max或min方法 当查找元素个数接近整个列表长度时，建议使用sorted函数以切片的方式获取 当要查找的元素个数相对比较小的时候，函数 nlargest...() 和 nsmallest() 是很合适的 相信大家都对前两种情况的解决方法比较熟悉，第三种使用内置模块heapq是算法中的堆结构，常见的大根堆，小根堆， >>> nums = [1, 8, 2, 23...当然，也可以直接使用nsmallest获取前几个最小值。 除此之外，这本书还有很多有趣且实用的Python知识，都值得我们仔细学习。这是第一张讨论的20个话题： ?...如果你对解压可迭代对象赋值给多个变量还不是太了解，建议下载这本电子书抽空学习一下。这本书的电子版也是目前最好的yidao620c. 关注Python小例子并回复pycook

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    Python|找出井字棋的获胜者

    第一个玩家 A 总是用 "X" 作为棋子，而第二个玩家 B 总是用 "O" 作为棋子。 "X" 和 "O" 只能放在空方格中，而不能放在已经被占用的方格上。...如果所有方块都放满棋子（不为空），游戏也会结束。 游戏结束后，棋子无法再进行任何移动。...如果游戏存在获胜者（A 或 B），就返回该游戏的获胜者；如果游戏以平局结束，则返回 "Draw"；如果仍会有行动（游戏未结束），则返回 "Pending"。...示例 3： 输入：moves = [[0,0],[1,1],[2,0],[1,0],[1,2],[2,1],[0,1],[0,2],[2,2]] 输出："Draw" 输出：由于没有办法再行动，游戏以平局结束...小编还是个Python萌新，这里用的是简单暴力的多个if...elif...elif......来判断是否符合A或B输赢的条件。 先把给出的棋子位置全部放到一个列表中，然后进行判断。

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    第一

    第一章：数据结构和算法 介绍：python3-cookbook这本书是高级用法，不是小白使用书 目的：写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址：https://python3-cookbook.readthedocs.io...解决方案：heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题 1.5实现一个优先级队列： 问题：怎样实现一个按优先级排序的队列？...解决方案：如果序列上的值都是 hashable 类型，那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。 1.11命名切片： 问题：如果你的程序包含了大量无法直视的硬编码切片，并且你想清理一下代码。...1.16过滤序列元素： 问题：你有一个数据序列，想利用一些规则从中提取出需要的值或者是缩短序列 解决方案：使用列表推导、使用生成器表达式迭代产生过滤的元素 1.17从字典中提取子集： 问题：你想构造一个字典...1.20合并多个字典和映射： 问题：现在有多个字典或者映射，你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作， 比如查找值或者检查某些键是否存在。

    1.1K10

    《Python Cookbook》读书笔记(一)

    heapq 模块中有两个函数nlargest()和nsmallest(),当所要找的元素数量相对较小时，函数nlargest()和nsmallest()才是最适用的,nlargest()和nsmallest...没有哪两个元组会有相同的index值(一旦比较操作的结果可以确定，Python就不会再去比较剩下的元组元素了) 如果想将这个队列用于线程间通信，还需要增加适当的锁和信号机制 在字典中将键映射到多个值上...接下来对已存在的键做重新赋值不会改变键的顺序。 OrderedDict的大小是普通字典的2倍多，这是由于它额外创建的链表所致。...可以利用字典的values()方法来解决这个问题：但是对于K的获取并不方便。 在计算min()和max()时，如果碰巧value的值相同，则将返回拥有最小或最大key值的那个条目。...如果需要对字典的键做常见的集合操作，那么就能直接使用keys-view对象而不必先将它们转化为集合。获取到迭代器，可以直接对字典进行运算交集差集 >>> a = { ... 'x':1, ...

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    《Pandas Cookbook》第06章 索引对齐1. 检查索引2. 求笛卡尔积3. 索引爆炸4. 用不等索引填充数值5. 从不同的DataFrame追加列6. 高亮每列的最大值7. 用链式方法重现

    这意味着，如果修改一个，另一个也会去改变。...# 即便使用了fill_value=0，有些值也会是缺失值，这是因为一些行和列的组合根本不存在输入的数据中 In[47]: df_14.add(df_15, fill_value=0).head(10...如果再使用一次cunsum，1在每列中就只出现一次，而且会是最大值首次出现的位置： >>> college_n.eq(college_n.max()).cumsum().cumsum() ?...方法的结果比较 In[87]: set(college_n.idxmax().unique()) == set(idxmax_cols) Out[87]: True 更多 # 耗时比较 In[88]...# 用idxmax方法选出每行种族比例最高的列名 In[92]: highest_percentage_race = college_ugds.idxmax(axis='columns')

    3K10

    一日一技：在Python里面如何获取列表的最大n个元素或最小n个元素？

    我们知道，在Python里面，可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素： a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示： 那么问题来了，如何获取最大的3个元素和最小的5个元素？...答案是使用Python自带的 heapq： import heapq a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25, 3, 4, 5, 6, 7, 55]max_three = heapq.nlargest...(3, a)min_five = heapq.nsmallest(5, a) print(f'最大的3个元素：{max_three}')print(f'最小的5个元素：{min_five}') 运行效果如下图所示...需要注意，当你要取的是前n大或者前n小的数据时，如果n相对于列表的长度来说比较小，那么使用 heapq的性能会比较好。但是如果n和列表的长度相差无几，那么先排序再切片的性能会更高一些。

    8.8K30

    golang刷leetcode：猫和老鼠

    老鼠从节点 1 开始，第一个出发；猫从节点 2 开始，第二个出发。在节点 0 处有一个洞。 在每个玩家的行动中，他们 必须 沿着图中与所在当前位置连通的一条边移动。...如果老鼠到达洞中，老鼠获胜。 如果某一位置重复出现（即，玩家的位置和移动顺序都与上一次行动相同），游戏平局。...如果是平局，则该特定状态对于双方都为必和状态。 从特定状态开始，如果存在一种操作将状态变成必败状态，则当前玩家可以选择该操作，将必败状态留给对方玩家，因此该特定状态对于当前玩家为必胜状态。...如果老鼠到达任何节点之后的状态都不是老鼠的必胜状态，但是存在一个节点，老鼠到达该节点之后，结果是平局，则老鼠到达该节点之后的状态为双方的必和状态，因此在老鼠移动之前的当前状态为双方的必和状态。...如果猫到达任何节点之后的状态都不是猫的必胜状态，但是存在一个节点，猫到达该节点之后，结果是平局，则猫到达该节点之后的状态为双方的必和状态，因此在猫移动之前的当前状态为双方的必和状态。

    26010
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