本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。我们知道，手工完成这项工作效率非常低，而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
前面我们用几篇文章的时间整理了一下小数据集的情况下数据分析的常用工具，主要是为了梳理分析过程中的主线条，但是，随着数据的增加，pandas这样的数据结构只会越来越慢，取而代之的是hadoop和spark这种大数据环境下的分析工具，接下来几篇我们会从大数据的角度，分析pyspark、SQL的常用技巧和优化方法，本文的重点是讲解HDFS的结构和存储逻辑，大数据的存储主要是以文件的形式，HDFS是一个不二选择，所以，这篇文章我们讲解一下HDFS的结构，接下来的文章我们讲解hadoop和spark，最后讲解pyspark和SQL的技巧和优化。
HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等。
身为一个python程序员，每天操作hdfs都是在程序中写各种cmd调用的命令，一方面不好看，另一方面身为一个Pythoner这是一个耻辱，于是乎就挑了一个hdfs3的模块进行hdfs的操作，瞬间就感觉优雅多了：
所谓请求合并就是将进程内或者进程间产生的在物理地址上连续的多个IO请求合并成单个IO请求一并处理，从而提升IO请求的处理效率。在前面有关通用块层介绍的系列文章当中我们或多或少地提及了IO请求合并的概念，本篇我们从头集中梳理IO请求在block layer的来龙去脉，以此来增强对IO请求合并的理解。 首先来看一张图，下面的图展示了IO请求数据由用户进程产生，到最终持久化存储到物理存储介质，其间在内核空间所经历的数据流以及IO请求合并可能的触发点。
1. 仓库级的配置文件：在仓库的 .git/.gitconfig，该配置文件只对所在的仓库有效。 2. 全局配置文件：Mac 系统在 ~/.gitconfig，Windows 系统在 C:\Users\<用户名>\.gitconfig。 3. 系统级的配置文件：在 Git 的安装目录下（Mac 系统下安装目录在 /usr/local/git）的 etc 文件夹中的 gitconfig。
01 — HDFS中常用的命令 HDFS文件操作常有两种方式; 命令行方式，即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具； JavaAPI，即利用Hadoop的Java库，采用编程的方式操作HDFS的文件。 Hadoop最常用的文件操作命令，包括添加文件和目录、获取文件、删除文件等。 看下Linux下的shell命令工具 HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args > cmd是具体的文件操作命令，<args>是一组数目可变的参数。 02 — 添加文件和目录 HDFS有
在日常数据处理工作中，我们经常面临着需要从多个表格文件中提取信息并进行复杂计算的任务。本教程将介绍如何使用Python编程语言，通过多个表格文件，计算特定单元格数据的平均值。
作为一名专职前端开发的我，为了帮助解决目前工作中的一些繁琐的工作（主要是处理 excel 数据），解放程序员双手，前阵子就刚刚入了 python 的坑，毕竟也算是门工具语言，都已经加入少儿编程了，哈哈哈！
今天我将介绍Python自带的一个文件操作模块-glob模块。涉及的内容主要如下：
本文描述了使用Sentieon® DNAscope进行PacBio® HiFi数据胚系突变检测。PacBio® HiFi技术产⽣质量值超过Q20的高质量长读段，平均长度在10-25kb之间。准确的长读段可以对短读段和高噪音长读段方法无法检测的基因组重复区域进行精准的变异检测。
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把要提交的文件的信息添加到暂存区中。当使用 git commit 时，将依据暂存区中的内容来进行文件的提交。
Git 是我们日常工作中使用频率极高的工具，各种指令让人眼花缭乱，今天，我们就在这里总结一下它的一些基本指令，算是做一份操作笔记吧。
前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
本篇推文开始，我将介绍一些常用的Python数据处理小技巧，帮助大家更好的处理数据，提高工作效率。今天我将介绍Python自带的一个模块-glob模块。涉及的内容主要如下：
文章目录 1. 微博案例--HDFS Shell实操 1.1 案例：微博用户数据HDFS操作 1.2 创建目录 1.3 查看指定目录下内容 1.4 上传文件到指定目录下（1） 1.5 上传文件到指定目录下（2） 1.6 查看HDFS文件内容（1） 1.7 查看HDFS文件内容（2） 1.8 查看HDFS文件内容（3） 1.9 下载HDFS文件（1） 1.10 合并下载HDFS文件（2） 1.11 拷贝HDFS文件 1.12 追加数据到HDFS文件中 1.13 查看HDFS磁盘空间 1.14 查看HDFS文
暂存区：英文叫 stage 或 index。一般存放在 .git 目录下的 index 文件（.git/index）中，所以我们把暂存区有时也叫作索引（index）。
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这是前端领域的转译打包工具链的第二篇文章，上篇文章讲了前端领域的各种转译器，包括 babel、tsc、terser、eslint、postcss、posthtml、swc 等，介绍了他们各自的用途和通用的原理，还有在项目中使用的 3 种方式：git hooks、ide 插件、打包工具的 loader 和 plugin。
注意：git remote rm 不会从服务器上删除远程仓库。它只是从本地仓库中删除远程文件及其引用。
在日常工作中，我们经常会遇到需要汇总多个表格的数据，将它们合并到一个表格里的情况。虽然复制粘贴大法好，但如果让你汇总几十人填报的个人信息并做成汇总表格，估计你也膜不动了。因此，这一次我们就通过VBA程序完成这个任务，从此妈妈再也不担心我数数到头秃。
我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的，而数据被分配到特定的主、副分片上之后，最终是存储到磁盘上的，这样在断电的时候就不会丢失数据。具体的存储路径可在配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中进行设置，默认存储在安装目录的 Data文件夹下。建议不要使用默认值，因为若 ES 进行了升级，则有可能导致数据全部丢失。文件配置如下：
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中
我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的，而数据被分配到特定的主、副分片上之后，最终是存储到磁盘上的，这样在断电的时候就不会丢失数据。具体的存储路径可在配置文件 …/config/elasticsearch.yml 中进行设置，默认存储在安装目录的 Data文件夹下。建议不要使用默认值，因为若 ES 进行了升级，则有可能导致数据全部丢失。文件配置如下：
04.SVN查看历史/分支/标签 SVN 查看历史信息 ---- 通过svn命令可以根据时间或修订号去除过去的版本，或者某一版本所做的具体的修改。以下四个命令可以用来查看svn 的历史： svn log: 用来展示svn 的版本作者、日期、路径等等。 svn diff: 用来显示特定修改的行级详细信息。 svn cat: 取得在特定版本的某文件显示在当前屏幕。 svn list: 显示一个目录或某一版本存在的文件。 ---- 1、svn log 可以显示所有的信息，如果只希望查看特定的某两个版本之间的信息，
Kubernetes（简称 K8s）是一种用于管理容器化应用程序的开源平台，它提供了强大的容器编排、自动扩展和服务发现等功能。在使用 Kubernetes 集群进行应用程序部署和管理时，通常需要与集群进行交互，这就需要使用到 kubeconfig 文件。kubeconfig 是 Kubernetes 的配置文件，用于存储与集群的连接信息和认证凭据。有时候，我们可能需要同时管理多个 Kubernetes 集群，每个集群都有自己的 kubeconfig 文件。本文将详细介绍如何使用多个 kubeconfig 文件，并将它们合并为一个。
近期在研究日志系统的设计，感觉现在公司的子系统和接口太多了，日志看不过来，就想着有没有一种方法可以把各个程序的日志组合到一起。于是乎就搜到了ELK。开始对ELK的概念完全搞不懂，就照着各个平台文档一顿安装和研究。终于搞明白了ELK这套系统的大致流程。
参考：https://juejin.cn/post/6966059771346550815
配置本地仓库 git config --global user.name、git config --global user.email 查看配置详情 git config -l 初始仓库 git init git init --bare --初始化一个共享仓库 查看当前仓库的状态 git status 添加文件到暂存区 git add * --添加当前目录下的所有未排除的文件,或使用git add --all git add -u --仅监控已经被add的文件或git add --update gi
Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架。基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上100倍以上，基于磁盘的计算速度也快于10倍以上。Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上，可以轻松读取Hadoop的任何数据。能够读取HBase、HDFS等Hadoop的数据源。
在RequestMappingHandlerAdapter对request进行了适配，并且调用了目标handler之后，其会返回一个ModelAndView对象，该对象中主要封装了两个属性：view和model。其中view可以是字符串类型也可以是View类型，如果是字符串类型，则表示逻辑视图名，如果是View类型，则其即为我们要转换的目标view；这里model是一个Map类型的对象，其保存了渲染视图所需要的属性。本文主要讲解Spring是如何通过用户配置的ViewResolver来对视图进行解析，并且声称页面进行渲染的。
shuffle。。。相当重要，为什么咩，因为shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce,可以看到Spark提供多种计算结果处理方式，对shuffle过程进行了优化。
Git是目前流行的分布式版本管理系统。它拥有两套版本库，本地库和远程库，在不进行合并和删除之类的操作时这两套版本库互不影响。也因此其近乎所有的操作都是本地执行，所以在断网的情况下任然可以提交代码，切换分支。Git又使用了SHA-1哈希算法确保了在文件传输时变得不完整、磁盘损坏导致数据丢失时能立即察觉到。
前言 在 Flask 中 由全局对象 request 来提供请求信息。 Request 请求对象 首先，您必须从 flask 模块导入请求对象: from flask import request 通过使用 method 属性可以操作当前请求方法，通过使用 form 属性处理表单数据（在 POST 或者 PUT 请求 中传输的数据）。 以下是使用上述两个属性的例子: from flask import Flask from flask import render_template from flask i
celery提供了一个task装饰器，对被修饰的函数添加delay 方法（将原任务方法名和参数保存到redis的list中）。
注意 commit 后面的箭头，根据我们在 –left-right branch1…branch2 的顺序，左箭头 < 表示是 branch1 的，右箭头 > 表示是branch2的。
Portable Document Format（可移植文档格式），或者PDF是一种文件格式，可以用于跨操作系统的呈现和文档交换。尽管PDF最初是由Adobe发明的，但它现在是由国际标准化组织（ISO）维护的开放标准。你可以通过使用PyPDF2包在Python中处理已先存在的PDF。
二、模块化开发 模块化的意义：形成局部作用域，不会污染全局变量 * commonJS：node、webpack是其规范的实现 * node不支持ES6的模块化，但支持所有的ES6+语法 * 可以通过typescript转化，在node中使用ES6模块化批量导出可输出多次 * `exports.属性1 = 值1` * `exports.属性2 = 值2` * 导出的都是属性，可导出任何类型的值 * 但导入的只是对象，通过对象的属性执行默认导出只输出一次 * 默认导出只输出第一个值 * `module.expo
一般使用paramiko的功能就是通过ssh远程执行命令，远程(上传、下载)传输文件等等
Git与Svn都是版本管理控制软件, 相比于Svn,Git是分布式存储的, 更加安全。
因此其近乎所有的操作都是本地执行，所以在断网的情况下任然可以提交代码，切换分支。git又使用了SHA-1哈希算法确保了在文件传输时变得不完整、磁盘损坏导致数据丢失时能立即察觉到。
以上，便是 LevelDB 的写入流程。写入队列 + 合并写操作，逻辑和代码都十分简洁。比较不足的是，整个写入过程都是单线程的。
命令基本格式: 1 hadoop fs -cmd < args > ---- ls 1 hadoop fs -ls / 列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 1 hadoop fs -ls -R / 列出hdfs文件系统所有的目录和文件 ---- put 1 hadoop fs -put < local file > < hdfs file > hdfs file的父目录一定要存在，否则命令不会执行 1 hadoop fs -put < local file or dir >...< hdf
CFSSL（CloudFlare's SSL/TLS Toolkit）是一个由CloudFlare开发的开源工具，用于管理和操作TLS/SSL证书和密钥。它是一个命令行工具和Go语言库，用于创建、签发、管理和验证X.509数字证书。CFSSL通常用于构建和维护安全的通信通道，例如在Web服务器和客户端之间。突出一个安全通信。
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