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    在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?

    在 Python 中,创建列表有两种写法:python 代码解读复制代码# 写法一:使用一对方括号list_1 = []# 写法二:调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢?...timeit 是 Python 标准库中的一个模块,常用于测量小段代码的执行时间,非常适合性能测试和比较不同实现的效率。...除了 dis 模块,也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别:二者在功能上的差异[] 和 list() 都能创建空的列表,但在创建含有元素的列表时,二者的用法有所不同...list() 可以接受一个(且只能是一个)可迭代对象作为参数,并将其转换为列表:python 代码解读复制代码# 从可迭代对象创建列表list_from_tuple = list((1, 2, 3))...综上所述,当需要创建一个空列表时,[] 是更简洁和高效的选择。而当需要将可迭代对象转换为列表时,就需要使用 list() 了。

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    Python 中寻找列表最大值位置的方法

    前言在 Python 编程中,经常需要对列表进行操作,其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值,同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...:", max_value)print("最大值位置:", max_index)---------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法二:使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表...() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

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    requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

    问题背景在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典值时,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中,列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典的值进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。

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    Excel公式技巧20: 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...为了找到最大值在此数组中的位置(而不是像方案1一样使用MATCH(MAX,…等)组合,那需要重复生成上述数组的子句),进行如下操作: 我们首先给上面数组中的每个值添加一个小值。...这是必需的,因为接下来将会对该数组中的值求倒数,如果不执行此操作,则数组中的零将导致#DIV / 0!错误,这会在将数组传递给FREQUENCY函数时使事情更复杂。...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

    9.2K10

    如何从 Python 列表中删除所有出现的元素?

    在 Python 中,列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候,我们需要从一个列表中删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法,从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...,但是需要进行循环遍历,所以在处理大规模数据或者频繁操作时,性能可能会比较低下。...结论本文介绍了两种简单而有效的方法,帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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    如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符?

    最后,函数返回新的字符串列表,其中不包含特殊字符的字符串。注意事项需要注意以下几点:在定义 special_characters 字符串时,根据具体的需求和特殊字符集合进行修改。...示例中列举了一些常见的特殊字符,你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符,但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...最后,我们返回新的字符串列表,其中不包含特殊字符的字符串。注意事项需要注意以下几点:在定义正则表达式模式时,可以根据具体的需求和特殊字符集合进行修改。...如果需要修改原始列表,可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助,并能够在实际编程中得到应用。

    8.3K30

    Python组合列表中多个整数得到最小整数(一个算法的巧妙实现)

    '''程序功能: 给定一个含有多个整数的列表,将这些整数任意组合和连接, 返回能得到的最小值。...代码思路: 将这些整数变为相同长度(按最大的进行统一),短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列,将低位补齐的数字删掉, 把剩下的数字连接起来,即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表,改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...# 测试运行过程用,可删 print(newLst) # 返回结果 return int(result) lst = [321, 3, 32, 34] print(mergeMinValue(

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    在 Python 中合并列表的5种方法

    直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符,如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...Python 中处理列表时,另一个名为 append ()的方法也很流行。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后的迭代项。...通过 Reduce 函数合并列表 Python 是懒人的福利。对我来说,当有太多的列表需要合并的时候,写太多的 + 是很无聊的,我不想这样做。...我们不一定每次都选择不同的方式。然而,在阅读他人的程序时,不可避免地会遇到不同的编码风格。因此,对于同一个操作,检查不同的方法是值得的。至少,我们可以从他们身上感受到 Python 的灵活性和优雅。

    4.1K10

    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    Excel公式练习44: 从多列中返回唯一且按字母顺序排列的列表

    本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A2:E5中包含一系列值和空单元格,其中有重复值,要求从该单元格区域中生成按字母顺序排列的不重复值列表,如图1中G列所示。 ?...图1 在单元格G1中编写一个公式,下拉生成所要求的列表。 先不看答案,自已动手试一试。...在单元格H1中的公式比较直接,是一个获取列表区域唯一值数量的标准公式: =SUMPRODUCT((Range1"")/COUNTIF(Range1,Range1&"")) 转换为: =SUMPRODUCT...在单元格G1的主公式中: =IF(ROWS($1:1)>$H$1,"", 如果公式向下拖拉的行数超过单元格H1中的数值6,则返回空值。 3....:上述数组中非零值的位置表示在该区域内每个不同值在该数组中的首次出现,因此提供了一种仅返回唯一值的方法。

    4.2K31

    requests技术问题与解决方案:解决字典值中列表在URL编码时的问题

    问题背景在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典值时,现有的解决方案会遇到问题。...在 Python 的 urllib.parse 中,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典的值进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...(params, doseq=True) 返回序列化后的参数 return encoded_params在上述解决方案中,我们首先导入了 urllib.parse 库,然后定义了一个名为 _...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。

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    开发实例:怎样用Python找出一个列表中的最大值和最小值?

    在Python中,可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用,无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...,然后使用max函数来获取nums中的最大值,并将结果赋值给变量max_num。...最后使用print语句输出该变量的值,结果是8。 类似地,使用min函数也可以获取列表中的最小值。...接着,声明两个变量min_num和max_num分别记录最小值和最大值,稍微复杂一点的地方在于使用了Python中的多赋值语法来同时获取这两个值。最后使用print语句输出变量的值,结果是1和8。...总之,在日常应用中,获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求,Python提供了多种方法来解决这个问题,比如max、min和sorted等内置函数,具体使用方法灵活多样,可以根据具体情况进行选择。

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    Python直接改变实例化对象的列表属性的值 导致在flask中接口多次请求报错

    list return cls.list[:] @classmethod def get_list(cls): # 直接返回此对象的list,任何对list...中,知识点:一个请求 在进入到进程后,会从进程 App中生成一个新的app(在线程中的应用上下文,改变其值会改变进程中App的相关值,也就是进程App的指针引用,包括g,),以及生成一个新的请求上下文(...并把此次请求需要的应用上下文和请求上下文通过dict格式传入到  栈中(从而保证每个请求不会混乱)。并且在请求结束后,pop此次的相关上下文。...错误接口代码大致如下: class 响应如下(每次请求,都会向model类的列表属性值添加元素,这样会随着时间的增长导致内存消耗越来越大,最终导致服务崩溃): ?...总结:刚开始以为 在一次请求过程中,无论怎么操作都不会影响到其他请求的执行,当时只考虑了在 请求上下文中不会出现这种问题,但是 应用上下文,是 进程App相关属性或常量的一个引用(相当于指针),任何对应用上下文中的改变

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    在 Python 中,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

    pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具,它是建立在 Python 编程语言之上的。...pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中,使用 pandas 库通过列表字典(即列表里的每个元素是一个字典)创建 DataFrame 时,如果每个字典的...当通过列表字典来创建 DataFrame 时,每个字典通常代表一行数据,字典的键(key)对应列名,而值(value)对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同,pandas 将如何处理呢?...效率考虑:虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活,但是从效率角度考虑,在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...由于在创建 DataFrame 时没有指定索引,所以默认使用整数序列作为索引。

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    python3第四天(基本数据类型扩展)

    需要引入math包.import math     abs(var):返回var的绝对数     ceil(var):返回比var大的最小整数 cmp(x, y):比较x和y的大小,在python2...里才有,python3里用(x>y)-(x<y)替换     fabs(var):返回var的绝对值,与abs的区别是,fabs只才小数和整数有效,abs对复数也有效     floor(var):返回小于...对x四舍五入,当输入n时,表示四舍五入到第几位小数     sqrt(x):返回x的平方根,返回数值类型为实例.x可以为负 随机函数:     需要引入radom;import math     ...choice(seq):从序列中随机挑选一个元素.     ...randrange([start,]stop[,step]):从指定范围里,按指定基数递增的集合中随机取一个数,缺省基数值为1     random():随机生成下一个实数,范围是[0,1)

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    Python之数据类型

    Python入门之数据类型 变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。...因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 一、 变量 1.1 变量赋值 # Python 中的变量赋值不需要类型声明。...1、引用计数器 2、垃圾回收机制 每个对象都会维护一个自己的引用计数器,每次对其引用,计数器就会加1.当一个对象的计数器为零时,垃圾回收机制就会把他从内存中清除,释放它之前占用的内存空间。...在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // : >>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型 5.666666666666667...Python包含以下常用随机数函数 函数 描述 [choice(seq)] 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。

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