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OpenCV调用海康威视等摄像头（处理rtsp视频流）方法以及，出现内存溢出（error while decoding）或者高延迟问题解决

2011年3月13日，FFmpeg部分开发人士决定另组Libav，同时制定了一套关于项目继续发展和维护的规则 不管怎么说，就是不支持的意思，就是无法实现，我尝试了这位博主的方法，然而并没有解决的问题...在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一个主线程，以及多个用户程序的执行线程。...即便使用多核心CPU平台，由于GIL的存在，也将禁止多线程的并行执行。 Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行。当一个线程遇到I/O任务时，将释放GIL。...计算密集型（CPU-bound）的线程在执行大约100次解释器的计步（ticks）时，将释放GIL。计步（ticks）可粗略看作Python虚拟机的指令。计步实际上与时间片长度无关。...提到栈突然想到了python的列表，它的append和pop操作完全可以当”不严格“的栈来用。所以顺理成章地multiprocessing.Manager.list就是最好的进程间传参类型。

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计算机视觉：1.1~2.5 初等概念及OpenCV的使用

++，Python，Java，JS，C#，Ch，Ruby，Go 跨平台（Windows，Linux，Mac …） 为什么使用Python： Python语言简单，开发速度快 底层使用C/C++，速度有保障...有完整的生态链 学习目标： 了解OpenCV的运行机制 可以使用OpenCV处理一些图像常见问题 学会物体识别，文字识别等问题的处理思路 1.3 安装OpenCV环境 进入虚拟环境，执行命令： pip3...cv2.imshow('window',0) # 等待按下键盘 # 返回按下键的ASCII码 # 0表示接收任意按键，如果给其他整数，表示等待按键的时间，单位ms # 可以利用waitKey来销毁窗口...('准备销毁窗口') cv2.destroyAllWindows() In[3]: # 怎么计算Q的ASCII码 # ord('q')函数是python中计算ASCII值的函数 从 In[1]...* 注：这里的(1920, 1080)以 MacBook Pro 16 英寸 M1 2021 的FaceTime高清摄像头为准。

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macbook pro 13.3

macbook pro 13.3 作者：matrix 被围观: 4,711 次 发布时间：2017-10-12 分类：零零星星 | 2 条评论 » 这是一个创建于 1784 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变...念念不忘 以前用过mac之后就一直想要一台，后来在油管上看各种mac的介绍，也找到好多测评体验的团队和Vlog主 TESTV很逗很四川，正能量的米奇沃克斯，都是从mac的介绍视频中入的粉。...到手感觉 到手第一天，整体感觉不错 不爽的是触控板变大误触的可能性提高(或者没设置好)和接口前瞻,我是真心没设备支持这两个雷电3接口的鬼。二代蝴蝶键盘我觉得是可以接受的，适应了一天完全没问题。...官方声明：https://www.apple.com/cn/support/keyboard-service-program-for-macbook-and-macbook-pro/ 2018.10.02...使用中突然黑屏，断电不能使用，电池无法充电保持1%。 2020.06.10取机。更换c面，因为care在保所以这次免费。

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Setting Up Environments on New Mac

pip list命令查看已经安装的Python模块。...，经过一番折腾，发现原来升级系统之后系统默认的ruby版本是2.0以上的了（执行ruby --version），我之前安装的是1.9.3-p0（执行rbenv versions），两者不统一；而且貌似以前安装好的一些依赖也不能正常工作了...http://blog.sciencenet.cn/blog-702148-657754.html 我的系统在执行brew install jasper时不知何原因不能继续，一直停留在make install...状态，所以brew install opencv不能成功，即使我修改japser或者opencv的Formula文件也无济于事，最终尝试还是进行OpenCV源码编译，但是不安装到/usr/local/目录中...brew linkapps会将brew安装的python中的app链接到Applications中 hujiawei-MacBook-Pro:~ hujiawei$ brew linkapps Linking

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OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)【python-Open_CV系列（五）】

透视 ---- ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ 欢迎各路大佬来到小啾主页指点☀️欢迎大家前来学习OpenCV图像几何变换专题 – Open_CV系列博文第五篇，我是侯小啾。...() Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 执行结果如图所示，相比原图，图像得到了指定大小的缩小与放大。....imshow("img", img) cv2.imshow("dst", dst) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 优化后的程序执行效果： ---- 3.2....imshow('img', img) cv2.imshow('dst', dst) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 程序执行效果如下： ---- 4....的 图像阈值处理专题（二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法）【Python-Open_CV系列（六）】 ✨OpenCV基本功 之 图像的掩模、运算 & 合并专题 -小啾带学【Python-Open_CV

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Python 数据科学入门教程：OpenCV

OpenCV 有一些操作，如果没有完整安装 OpenCV （大小约 3GB），你将无法完成，但是实际上你可以用 python-OpenCV 最简安装。...这是我的输出： 这些是一些简单的操作。 在下一个教程中，我们将介绍一些我们可以执行的更高级的图像操作。...五、图像算术和逻辑运算 欢迎来到另一个 Python OpenCV 教程，在本教程中，我们将介绍一些简单算术运算，我们可以在图像上执行的，并解释它们的作用。...如果你想使用cv2模块，请执行sudo apt-get install python-OpenCV。 目前，我不知道在 Linux 上为 Python 3 获得这些绑定的好方法。...我将要写的脚本是 Python 3，所以记住这一点。 主要区别是Urllib处理。

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20行代码教你用python给证件照换底色

1.图片来源 该图片来源于百度图片，如果侵权，请联系我删除！图片仅用于知识交流。...本文只是为了告诉大家：python其实有很多黑科技(牛逼的库)，我们既可以用python处理工作中的一些事儿，同时我们也可以利用python做一些有趣的事儿。 ?...4.将图片转换为灰度图像 三色图片有RGB三个颜色通道，无法进行腐蚀和膨胀的操作。这个就需要我们将彩色图片转换为hsv灰度图像后，再完成腐蚀和膨胀的操作。....imshow('img',img) # 图片转换为灰度图 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.imshow('hsv',hsv) # 图片的二值化处理...，替换为红色 img[i,j]=(0,0,255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道 cv2.imshow('res',img) # 窗口等待的命令，0表示无限等待 cv2.

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配置方案(Win10+WSL) | 为气象科研人员量身打造一站式高效的科研生产力计算机

曾作为忠实的果粉，对于macOS的喜爱是无可替代的，并不是秀优越，毕竟ThinkPad X1等诸多电脑价格并不比MacBook Pro便宜，抛开硬件层面，苹果生态系统的用户体验确实是行业标杆，给人一种贵的有理由的印象...但是，近两年“巨硬”Microsoft发力了，将用户体验终于摆放到了合适的位置，把软件和硬件的结合做了大量的优化，再回到Windows上作为日常使用的主力机器，突然发现MacBook Pro她不香了。...下面说重点，从一个最简单的需求来讲吧，如果我只有一台性能还不错的Win10电脑，内存够大，CPU主频和磁盘空间也够快够大。...那么有什么优雅的方式来成为同时具备Python和NCL(最新版本6.62)两种编程工具，使得此电脑成为我的主力科研工具呢？...； 可能无法连接WSL2 Ubuntu18.04，需要使用"sudo /etc/init.d/ssh restart"重启ssh服务即可； ?

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苹果M1芯片其实没有那么好？英特尔做了套PPT官方反击

在沉寂了几个月之后，英特尔突然给出一套 PPT，结论是基于英特尔的 Windows 10 笔记本可以击败基于 ARM 解决方案的苹果笔记本。...总体来说，结论有以下几个： 第 11 代 Core i7-1185G7 在本机和非本机应用程序中都能与 MacBook Pro 中的 M1 相媲美或大大超过 M1 的性能； MacBook Pro 无法通过认证成为...从游戏层面看，情况不是绝对的。英但英特尔此处的对比手段也有些耐人寻味：将苹果以每秒 0 帧的速度放置在许多目前无法在 macOS 和 M1 CPU 上运行的游戏中。...有趣的是，英特尔只比较了 MacBook Pro，没有考虑 999 美元起价，同样拥有 8GB 内存、256G 硬盘的 MacBook Air。...正如 PPT 上所说的——MacBook Pro、MacBook Air 上的 M1 芯片只支持一个外接显示器，输出 6K 及 60Hz 的视频。

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（内含源代码）我用爬虫一天时间“偷了”知乎一百万用户，只为证明PHP是世界上最好的语言

知乎还有很多不完善的地方，举个简单的例子：你关注一个人，却无法实时知道他得动态（如果这个人是你喜欢的人呢？...，和Perl一样，这点觉得挺不够意思的Linux，还是Mac厚道，天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby，当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏，每门语言存在就一定有它的道理，反正PHP是全世界最好用的语言...这里插个题外话，经过测试，我的8核的Macbook，跑16进程的速度最快，而16核的Linux服务器，居然是跑8进程最快，这点有点让我莫名其妙了，不过既然测试出最后进程数，就按照最好的设置就好啦。...程序稳定运行到第二天，突然没有新数据了，检查了一下发现知乎改规则了，不知是为了防我，还是碰巧，反正给我返回的数据是这样的 ?...第一感觉就是胡乱给我输出数据让我采集不到，换了IP、模拟伪装了些数据，都没用，突然感觉这个很熟悉，会不会是gzip？

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20行代码教你用python给证件照换底色

1.图片来源 该图片来源于百度图片，如果侵权，请联系我删除！图片仅用于知识交流。...本文只是为了告诉大家：python其实有很多黑科技(牛逼的库)，我们既可以用python处理工作中的一些事儿，同时我们也可以利用python做一些有趣的事儿。 ?...4.将图片转换为灰度图像 三色图片有RGB三个颜色通道，无法进行腐蚀和膨胀的操作。这个就需要我们将彩色图片转换为hsv灰度图像后，再完成腐蚀和膨胀的操作。....imshow('img',img) # 图片转换为灰度图 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.imshow('hsv',hsv) # 图片的二值化处理...，替换为红色 img[i,j]=(0,0,255) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道 cv2.imshow('res',img) # 窗口等待的命令，0表示无限等待 cv2.

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Python OpenCV与中文相关的三个常见问题

使用Python版的OpenCV常会遇到三个与中文相关的问题，分别是： ① cv2.imread()读取图片路径是否可以支持中文？...二、图像显示窗口名支持中文 使用cv2.imshow()显示图像默认是不支持中文名称的窗口的，如果你的窗口名参数中包含中文将会显示为乱码。...这是由于在OpenCV-Python包中，imshow函数的窗口标题是gbk编码，而Python3默认UTF-8编码。因而窗口标题包含中文时，会显示乱码。...解决这个问题，最直接就是从标题的编码入手： string.encode("gbk").decode(errors="ignore") 执行如下代码： # -*- coding: utf-8...COLOR_RGB2BGR) if __name__ == '__main__': img = cv2.imread("1.jpg") img = cv2ImgAddText(img, "大家好，我是星爷

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Git

把开发了一个月的代码删掉，修改Bug，然后再重头开始      ------> 不行，一定是傻逼才这么干，我不是傻逼。...，那么就需要自己手动解决冲突然后再继续开发。...Git使用之小P创业成熟期 小P的公司发展越来越好，但是公司产品单一是严重缺点，经过学习考察小P决定再招聘3个Python程序开发另外一个产品“约P”平台来丰富公司业务线，为用户提供一整套服务。...用户B提交功能2，无法push，因为GitHub上已经有其他人提交的新代码。 解决方法：从GitHub上获取最新代码并合并到本地，提交自己开发的功能2。...用户C提交功能3，无法push，无法提交，因为GitHub上已经有其他人提交的新代码。 解决方法：从GitHub上获取最新代码并合并到本地，提交自己开发的功能3。

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macOS M1如何配置机器学习环境（二）

这是奔跑的键盘侠的第193篇文章 作者|我是奔跑的键盘侠 来源|奔跑的键盘侠（ID：runningkeyboardhero） 转载请联系授权（微信ID：ctwott） 之前写过一帖《macOS M1...之前就是装了3.8和3.9混用，实在搞不懂为毛有些模块在我M1的3.8版本死活装不上，3.9就服服帖帖。但是要跑tensorflow的话又只能滚回3.8，之前没有交叉就瞎玩，最近偶遇交叉直接死菜。...确保执行了如下语句安装了Macbook 自带的python3.8 xcode-select --install 使用如下命令从GitHub拉取最新版的Tensorflow /bin/bash -c "...另外，部分模块无法使用conda安装，找不到资源，改用pip安装，问题可解决。 opencv-python无法正常安装，又是捣鼓了好一阵。。...当然这些都不是很重要，并不值得去深究，毕竟个人电脑这点配置是无法胜任真正的大任务。

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Git操作

把开发了一个月的代码删掉，修改Bug，然后再重头开始      ------> 不行，一定是傻逼才这么干，我不是傻逼。...，那么就需要自己手动解决冲突然后再继续开发。...Git使用之小P创业成熟期 小P的公司发展越来越好，但是公司产品单一是严重缺点，经过学习考察小P决定再招聘3个Python程序开发另外一个产品“约P”平台来丰富公司业务线，为用户提供一整套服务。...用户B提交功能2，无法push，因为GitHub上已经有其他人提交的新代码。 解决方法：从GitHub上获取最新代码并合并到本地，提交自己开发的功能2。...用户C提交功能3，无法push，无法提交，因为GitHub上已经有其他人提交的新代码。 解决方法：从GitHub上获取最新代码并合并到本地，提交自己开发的功能3。

1.6K70

tensorflow object detection API使用之GPU训练实现宠物识别

第四步 执行训练，这个是只需要执行下面命令就可以训练 python object_detection/model_main.py --model_dir=D:\tensorflow\my_train\models...: NaN loss during training 刚开始的我是在CPU上训练的执行这个命令一切正常，但是训练速度很慢，然后有人向我反馈说GPU上无法训练有这个问题，我尝试以后遇到上面的这个错误，于是我就开始了我漫长的查错...帖子里面给出解决方案是使用legacy的train解决，于是我尝试了下面的命令： ?...网络使用GPU训练时，一般当GPU显存被占满的时候会出现这个错误 解决的方法，就是在训练命令执行之前，首先执行下面的命令行： Windows SET CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 Linux...export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 然后训练就会很顺利的执行下去 这个时候你就可以启动tensorboard查看训练过程啦，我的训练时候损失如下： ?

2.3K00

利用matplotlib为图片上添加触发事件进行交互

这篇文章的目的出于实验的需要,我需要对图片上的部分区域做出涂抹标记,本来是选择用opencv做交互的，但在需要进行图像的输出以及鼠标时间添加时，opencv出现错误。.../src/window.cpp, line 501 Traceback (most recent call last): File “test.py”, line 20, in <module cv2...dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage 这里我们切换另一种解决方案，利用python...0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp' img = cv2.imread(fileN) cv2...我们得到了非常奇怪的结果，如果你自己亲自动手试的话体会应该会更有体会，两边的图像本来应该一样大，但在第一次绘制点的时候，左侧图像出现了闪动，然后尺寸的比例突然发生了变化。 ?

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