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Python】基于某些删除数据重复值

Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁语言介绍该函数。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...从上文可以发现,在Python中用drop_duplicates函数可以轻松地对数据进行去重。 但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。...如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

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Python】基于多组合删除数据重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复值问题,只要把代码取两代码变成多即可。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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python时间日期格式化符号

python时间日期格式化符号: import time print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime())) 运行结果: 2016092308 %y...两位数年份表示(00-99) %Y 四位数年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12...) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化月份名称 %B 本地完整月份名称 %c 本地相应日期表示和时间表示 %j 年内一天...(001-366) %p 本地A.M.或P.M.等价符 %U 一年星期数(00-53)星期天为星期开始 %w 星期(0-6),星期天为星期开始 %W 一年星期数(00-53)星期一为星期开始...%x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示 %Z 当前时区名称 %% %号本身

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Flutter日期格式日期日期选择器组件在

今天我们来聊聊Flutter日期日期选择器。...Flutter第三方库 date_format 使用 实际上,我在之前介绍在Flutter如何导入第三方库文章依赖管理(二):第三方组件库在Flutter要如何管理,就是以date_format...,接下来我将为大家介绍Flutter自带日期选择器和时间选择器。...1,调起日期选择器方法showDatePicker返回值是Future,Future是一个异步类型,因此showDatePicker是一个异步方法。而要获取异步方法里面的数据,有两种方式。...Flutter国际化 Flutter日期选择器,默认是英文,如下: ? 那么,如何将其改成中文展示呢?这就需要用到国际化配置。

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把这一excel日期类型修改给日期格式系统报错,怎么办?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas日期处理问题,一起来看看吧。...请教问题 因为系统原因 excel日期这一有两种格式 20230516 2023-02-16 17:45:33,把这一类型修改给日期格式系统报错 怎么处理好呢?...后来【瑜亮老师】也给了一个思路,只需要先处理一下含有-日期格式,用replace替换-为空,那么日期格式就统一成20230516这种了。 后来直接上代码,看看问题在哪。...代码如下: df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: x.replace('-', '')[:8]) df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])...这篇文章主要盘点了一个Python日期处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单命令或者快捷键来实现。...上一篇文章,我们讲解了Python pandas删除数据框架中行一些方法,删除与之类似。然而,这里想介绍一些新方法。取决于实际情况,正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似,我们也可以使用.drop()删除。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。

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利用python对excel中一时间数据更改格式操作

问题场景:需要将下列交期一数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00...思路:将此列数据提取出来,存为列表,再更改格式,再放回表格 #for循环选出需要数据,存为列表 t_list=[] for i in df['交期']: i=str(i) t1=time.strptime...(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1) t_list.append(t2) #将列表添加进原本表格数据 df['交货日期...输出至新文件 df4.to_excel(‘E:\\yys\\请购单_new.xlsx’) 数据已经更改成功; 存货编码 尺寸 数量 交货日期 0 K10Y0190000X B140...在excel文件写入date日期数据,如何显示为日期格式而不是数字 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ dateFormat = xlwt.XFStyle() dateFormat.num_format_str

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GO语言程序解决中文日期格式解析问题

最近做一个使用gin框架GO语言项目,需要将前端传递过来中文日期格式字符串转换成GO语言时间类型,遇到了`parsing time xx as xx: cannot parse xx as xx...` 这样错误,原来这是GO语言特殊时间格式引起,它默认不是使用系统时间格式,使用时候需要进行转换。...但是这样用还有一个问题,上面这种结构体定义字段注解使用了json格式,表示从HTTP请求Body解析json格式数据,但是如果需要在GET请求中使用,需要把上面的 json替换成 form,...date=2021-09-01&id=1 GIN会报错: invalid character '-' after top-level value 这个错误会在解析日期类型数据之前先报错。...解决办法就是这种情况可以考虑 yyyyMMdd 这种日期格式,将本文代码做相应修改: const ( DateFormat = "2006-01-02" DateFormat2 = "

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Power Query如何对于各类混合格式数据展开?

在网抓过程,经常会碰到抓回来数据格式很多都是记录,列表格式,这类格式数据。 ? 正常来说只需要展开到表格即可,但是转到表后还有类似的混合数据,怎么去展开呢? ?...这样数据没有展开符号,怎么样才能快速把list全部展开,直接使用Table.ExpandListColumn函数对Value进行展开会报错。 ?...Table.SelectRows(源, each _[Value] is list) 用这种方式就可以很方便把类型格式给筛选出来,这样就方便我们直接进行展开了。 ? ?...当然除了筛选,我们还可以通过另外一种方式来达到同样效果,而且保留其他非list格式值。 因为这个表格是通过记录转换成表获取。所以只有2数据,一是标题,一是值。 ?...那标题是不是可以直接放在上面呢?通过转置后把标题放到第一行,再进行标题提升就可以了。 ? 这样只需要单独展开就可以了,这样也更方便同时也保留了其他非list格式数据。 ?

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Python日期和时间格式化输出方法

本文实例总结了 python日期和时间格式化输出方法。...python 格式日期时间函数为 datetime.datetime.strftime(); 由字符串转为日期函数为:datetime.datetime.strptime(),两个函数都涉及日期时间格式化字符串...下面是格式日期和时间时可用替换符号 %a 输出当前是星期几英文简写 >>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime...('%I') '09' %j 显示当前日期为一年第几天,如当前jb51.net服务器时间为2013年9月15日,则显示为258,也就是一年第258天 >>> import datetime >>...: 显示当前日期时间:格式为:年-月-日 时:分:秒 >>> datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'); '2013-09-17 08

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混合云环境数据保护

因此,企业需要其存储架构可以更好地完成维护数据存储完整性任务。 混合云架构提供了保护存储数据安全手段 混合云存储架构是中小型企业(SME)在安全性至关重要时可以利用最佳潜在解决方案之一。...对于传统存储技术而言,业界采用最佳实践是遵循3-2-1备份策略,采用不同存储介质,备份到两个以上存储设备,然后将一个数据备份运送到异地存储。...云存储数据分布在多个硬盘驱动器上,云计算服务提供商在其整个生命周期中管理数据,以防止数据丢失,并使用户更换故障驱动器。如上所述,也可以将数据保存在地理位置冗余位置以获得最大程度保护。...他们有一个用作主存储系统,另一个用于备份和恢复。 利用混合云模型显著简化了这一过程,因为中小型企业对主存储和备份/灾难恢复都使用相同云存储服务。混合云存储架构将文件整合到单个存储。...混合云存储服务支持文件级恢复与版本控制相结合,使用户可以找到其文件先前版本,这意味着企业可以在不必处理整个数据存储情况下恢复/备份单个文件。

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