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/）两个原创专栏，其他方向内容的动态关注少了。...根据官方介绍，这个名为PyScript的框架，其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力，使用 Python调用JavaScript函数库，并以此实现利用Python创建Web应用的功能...python代码来输出Hello World 第二个案例，数据定义 + 数据展示 先创建一个data.py文件，然后加入前面的代码。...小结 最后，谈谈在整个尝试过程中，给我的几个感受： 开发体验上高度统一，对于python开发者来说，开发Web应用的门槛可以更低了 感觉性能上似乎有所不足，几个复杂的案例执行有点慢，开始以为是部分国外cdn...你知道 Java 中的隐藏类吗？
前言 今天为大家介绍一个爬取网易云音乐每一个歌单中的歌曲汇总,你想听的歌它都有,利用简单的爬虫库BeautifulSoup来进行获取网站的信息,下面一起来看看吧 导入第三方库 ? 获取网页 ?
在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...特征工程和特征选择 特征工程和特征选择虽然是完成机器学习项目中很小的一个环节，但它模型最终的表现至关重要。在特征工程与特征选择阶段做的工作都会准时在模型的表现上得以体现。...（需要注意的一点是，现在是在讨论特征与其他特征的相关性，而不是与目标的相关性。） 有许多方法可以计算特征之间的共线性(collinearity)，其中最常见的是方差膨胀因子(VIF)。...在本项目中，我们将使用相关系数来识别和删除共线特征。如果它们之间的相关系数大于0.6，我们将放弃一对特征中的一个。...结论 在前两篇的分析中，我们走过了一个完整机器学习项目的前三个步骤。在明确定义问题之后，我们： 1. 清洗并格式化了原始数据 2. 执行探索性数据分析以了解数据集 3.
但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...那么，当我们明确这两点之后，在我们深入挖掘数据并构建模型的过程中我们就有个更明确的标准来指引我们的决策。...尽管这也许不是个很必要问题，我们通常可以在不了解其他变量含义的情况下创建一个可能准确的模型，但我们希望更关注于模型的可解释性，并且至少了解到某些列可能很重要。...双变量图 我们使用散点图来表现两个连续变量之间的关系，这样可以在点的颜色中包含分类变量等附加信息。
来源 | Towards Data Science 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。...但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。...这种操作在特征缩放中通常被称为归一化（normalization），另一个主要方法是标准化（standardization）。...在Scikit-Learn中实现机器学习模型 在完成所有数据清洗与格式化工作后，实际模型创建、训练和预测工作反而相对简单。这里在Python中使用Scikit-Learn库完成接下来的工作。...此外，也有一些其他的方式选取最优超参数，例如Epistasis Lab的TPOT（https://epistasislab.github.io/tpot/）等项目正试图使用遗传算法等方法优化超参数搜索。
在sorted.py和其他数据结构中的count()函数是一个很好的例子。你可以在函数内跟踪数据结构的大小。每次添加时，你可以增加它，并且每次删除时，减少它。每次都不需要遍历整个列表。...用 Python 列表替换它将大大提高性能。这是一个练习，使用现有代码从更简单的数据结构中构建数据结构，因此不一定是实现最好的 Python Dictionary（它已经有一个了）的练习。...如果你采取了一个规则，在插入时排序这些列表，那么寻找元素会更容易和更快捷。当槽的值大于你要查找的值时，你可以停止，因为你知道它是有序的。...在不太擅长的语言中使用递归。简单地说，merge_sort代码可以通过给它一个比 Python 堆栈更大的列表，来使其崩溃。...即使大型项目的顶尖开发人员也会在它们的算法中遗留 bug，它们很长时间都没有发现。另一个例子是 OpenSSL 项目，它几十年来一直存在 bug，因为每个人都相信“专业密码学家”创建了代码。
在 FIFO 队列中，先添加的任务先取回。在 LIFO 队列中，最近被添加的元素先取回(操作类似一个堆栈)。优先级队列中，元素将保持排序( 使用 heapq 模块 ) 并且最小值的条目第一个返回。...队列基本操作 1）数据入队 队列的插入操作，叫做 入队。它是将 数据元素 从 队尾 进行插入的过程 2）数据出队 队列的删除操作，叫做 出队。...q1.put_nowait(30) # 不等待插入 满了之后报错 # 出队：从队首取数据 # Queue.get(block=True, timeout=None) # 该函数表示从队列头部获取一个值...前面使用 list 实现队列的例子中，插入数据的部分是通过 insert() 方法实现的，这种方法效率并不高，因为每次从列表的开头插入一个数据，列表中所有元素都得向后移动一个位置。...3、队列的应用 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口的滑动步长默认为1，滑动窗口每次只向右移动一位。
Python 列表mylist = ["apple", "banana", "cherry"]列表用于在单个变量中存储多个项目。...列表是 Python 中的 4 种内置数据类型之一，用于存储数据集合，其他 3 种分别是元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary），它们具有不同的特性和用途。...可变：列表是可变的，这意味着我们可以在创建列表后更改、添加和删除项目。允许重复：由于列表具有索引，所以列表可以包含具有相同值的项目。...insert() 方法在指定的索引处插入一个项目：示例，将 "watermelon" 插入为第三个项目：thislist = ["apple", "banana", "cherry"]thislist.insert...要将另一个列表中的元素附加到当前列表中，请使用 extend() 方法。
一、前言 从我第一次使用Redis来帮助加速算法运行速度开始，就把Redis应用在了各个项目中，每次带来的体验都非常得好，python多进程+Redis的使用帮助我把单进程运行十几个小时的程序加速到了只需要...对于列表的端点插入和查询时间复杂度为O(1)， 对于中间某个index的位置的值的获取以及对于index处于[start, end]的连续多个值的读取就是O(n)的复杂度（n为列表的长度），在我们的项目中...列表的主要命令如下： 命令 含义 LPUSH/RPUSH 向列表的左端/右端插入数据 LPOP/RPOP 从列表的左端/右端删除数据 LRANGE/RANGE 去除从左/右端开始计数的位置处于给定[start...向Sorted Set中插入元素的时候需要同时指定一个Score，用于作为排序的标准，如下面的这条命令，我们向知乎热榜这个有序集合中插入一个文章的题目及其阅读量，通过有知乎热榜这个有序结合我们可以方便的得到每天排名靠前的文章题目及其对应的阅读量...同时Redis支持用户给键值设置过期时间，如果检查到某些键过期了，就删除掉键来空余出空间。为了方便管理，Redis把所有设置了过期时间的键放到一个单独的列表里面进行维护。
楔子 我在之前的文章《flask源码解析之上下文》中对flask上下文流程进行了详细的说明，但是在学习的过程中我一直在思考flask上下文中为什么要使用栈完成对请求上下文和应用上下文的入栈和出栈操作，...而且栈所维护的无非不就是一个列表，我直接用一个列表去存储请求上下文和应用上下文不可以吗？...或者说我用一个变量、字典其他任何可存储数据的数据类型不行吗?对于这个问题的解答，是我在理解离线脚本和 flask多app应用中才理解flask上下文中使用栈的精髓。...在项目开发完成交付他人进行测试之前，使用一个脚本完成对数据库的初始化操作 对于以上的所要实现的功能，他们都不能作为后台代码开发的一部分，只能使用一个离线的脚本完成上述操作。...，因此在两个应用上下文入栈的时候会存放至同一个线程id所维护的栈中；出栈的时候按照当前线程id去匹配此线程id所对维护的栈，每一个应用上下文在出栈的时候都会获取栈顶元素，即出栈顺序为： app2.app_context
插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...插入排序在实现上，通常采用in-place排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。...希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的：插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，即可以达到线性排序的效率；但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位。...这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点s到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。...你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。
列表的数据项不需要具有相同的类型。 列表以特定的顺序存储一系列项目。列表允许将信息集存储在一个地方，无论只有几个项还是数百万项。...根据列表中的元素的位置(称为索引)来访问它们,列表的一部分称为片。要切片列表，首先从您想要的第一个项目的索引开始，然后添加冒号和您想要的最后一个项目之后的索引。...# 插入一个项目 >>> my_list.sort() # 排序的列表 遍历列表 列表可以包含数百万个项，因此Python提供了一种有效的方法来遍历列表中的所有项。...当设置一个循环时，Python每次从列表中取出一项，并将其存储在一个临时变量中，为该临时变量提供了一个名称。这个名称应该是列表名称的单数版本。 缩进的代码块构成循环体，在循环体中可以处理每个单独的项。...可以将它们插入到列表中的任何位置。
：在当前光标位置输入的每个键都插入到缓冲区 按i进入插入模式，其实还有其他的键，比如o 按ESC进入普通模式。...:取消所有对缓冲区数据的修改并退出 wq:保存到文件并退出 w filename:将文件保存到另一个文件中 还有一个shift + z + z：也是保存退出 一些其他命令： G:跳到最后一行 Num ...10.1.4 复制粘贴 dd删除后可以用p去粘贴 复制命令是y， yw复制一个单词 y$复制到行尾 再用p去粘贴 10.1.5查找替换 :s/old/new/g 一行命令替换所有old，这个是只在一行进行替换...:n,ms/old/new/g 替换行号n m之间的old :%s/old/new/g 替换整个文件的old :%s/old/new/gc 替换整个文件的old，并且每次出现时提示 10.2...10.5GNOME编辑器，就是gedit F9可以在左侧显示当前编辑的文档。也可以从view菜单中启动side Pane 还可以设定偏好设置。Preferances菜单项。
▼ 6分钟演示15种排序算法 视频内容 不知道作者是怎么做的，但是突然很想自己实现一遍，而且用python实现特别快，花了一天的时间，完成了这个项目。...标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。...对数组进行可视化，很容易想到python的可视化工具matplotlib！但是在项目中我并没有用matplotlib，而是用了numpy+opencv。 为什么不用matplotlib？...因为在排序过程中，每次修改数组，都希望能够实时修改图片并输出，matplotlib确实很方便，但是matplotlib的效率实在是不高，而且每次修改数组前后的两幅图片其实是差不多的。...如果用matplotlib，每次都是要重新绘制图片，非常耗时！！！ 所以考虑自己生成图片，在每次修改数组后，只将图片中改动的那两列进行修改即可！
▼ 6分钟演示15种排序算法 不知道作者是怎么做的，但是突然很想自己实现一遍，而且用python实现特别快，花了一天的时间，完成了这个项目。...标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。...对数组进行可视化，很容易想到Python的可视化工具matplotlib！但是在项目中我并没有用matplotlib，而是用了numpy+opencv。 为什么不用matplotlib？...因为在排序过程中，每次修改数组，都希望能够实时修改图片并输出，matplotlib确实很方便，但是matplotlib的效率实在是不高，而且每次修改数组前后的两幅图片其实是差不多的。...如果用matplotlib，每次都是要重新绘制图片，非常耗时！！！ 所以考虑自己生成图片，在每次修改数组后，只将图片中改动的那两列进行修改即可！
L.insert(i, e)：将对象e插入L中索引值为i的位置。 L.extend(L1)：将L1中的项目追加到L末尾。 L.remove(e)：从L中删除第一个出现的e。...循环中，Python使用一个内置计数器跟踪程序在列表中的位置，内部计数器在每次迭代结束时都会增加1。...2.在for循环中使用map函数时，它的作用类似于range函数，为循环的每次迭代返回一个值。这些值是对第二个参数中的每个元素应用一元函数生成的。...s.find(s1)：返回子字符串s1在s中第一次出现时的索引值，如果s1不在s中，则返回-1。 s.rfind(s1)：功能与find相同，只是从s的末尾开始反向搜索（rfind中的r表示反向）。...d[k]：返回d中键为k的项目。 d.get(k, v)：如果k在d中，则返回d[k]，否则返回v。 d[k] = v：在d中将值v与键k关联。如果已经有一个与k关联的值，则替换。
一些常用的数据缓存：比如我们的BBS论坛，板块不会经常变化的，但是每次访问首页都要从mysql中获取，可以在redis中缓存起来，不用每次请求数据库。...keys * 列表操作： 在列表左边添加元素： lpush key value 将值value插入到列表key的表头。...在列表右边添加元素： rpush key value 将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时，返回一个错误。...（2）AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份，因此如果并发量比较大，效率可能有点慢。（3）AOF文件因为存储的是命令，因此在灾难恢复的时候Redis会重新运行AOF中的命令，速度不及RDB。...redis-cli操作是一样的： # 给languages这个列表往左边添加一个python xtredis.lpush('languages','python') # 给languages这个列表往左边添加一个
访问列表中的值 更改项目值 重复输出两次 负的索引值 负索引的范围 从右依次往左输出 常用的列表函数 append insert extend del len remove pop index...序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推 和C的数组下标类似，相信学过C语言的小伙伴们这种可以轻松拿捏！...---- 查看是不是列表类型 关键字：type() 如下实例： a = [] print(type(a)) 以上实例的输出结果 在Python 当中列表是由来进行表示的，并用逗号表达式来进行分割其中的元素...这个是Python访问最后一个元素的列表从而提供了特 殊的语法，最后一个索引值是：-1，倒数第二个索引值是：-2 ✅ 如下实例： My_list = ['red', 'green', 'blue...这里并不会举例出所有的，只会列举出比较常用的。
然而，大部分编程工作都是使用常见解决方案来解决简单的 小问题，但这些小问题都包含在更庞大、更有创意空间的项目中。在你的程序中，各种具体细节 对其他Python程序员来说都应易于理解。...3.1.2 索引从 0 而不是 1 开始 在Python中，第一个列表元素的索引为0，而不是1。在大多数编程语言中都是如此，这与列 表操作的底层实现相关。...例如，你创建一个游戏，要求玩家射杀从天而降的外星人；为此，可在开始时将一些外星人存储在 列表中，然后每当有外星人被射杀时，都将其从列表中删除，而每次有新的外星人出现在屏幕上 时，都将其添加到列表中。...Python提供了多种在既有列表中添加新数据的方式。 1. 在列表末尾添加元素 在列表中添加新元素时，最简单的方式是将元素附加到列表末尾。给列表附加元素时，它将 添加到列表末尾。...为控制用户，可首先创建一个空列表，用于存储用户将要输入的值，然后将用户提供的 每个新值附加到列表中。 2. 在列表中插入元素 使用方法insert()可在列表的任何位置添加新元素。
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