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Python实现计数排序

待排序列表中的最大值为9,所以开辟一个长度为10的计数列表,索引为0~9,值全为0。 ? 2. 走访待排序列表,如果走访到的元素值为 i,则计数列表中索引 i 的值加1。...第一个元素值为5,计数列表中索引5的值加1,从0变为1。 ? 3. 第二个元素值为7,计数列表中索引7的值加1,从0变为1。 ? 4. 第三个元素值为3,计数列表中索引3的值加1,从0变为1。 ?...三、Python实现计数排序 # coding=utf-8 def counting_sort(array): if len(array) < 2: return array...2, 5, 9, 5, 7, 6] print(counting_sort(array)) 运行结果: [2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 9] 代码中,使用Python...时间复杂度 在计数排序中,需要走访待排序列表中的每一个元素,进行计数,列表长度为 n ,然后需要遍历计数列表,添加数据到新列表中,计数列表长度为 k+1 ,时间复杂度为 T(n)=n+k+1,再乘计数和添加数据的步骤数

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    Python算法——计数排序

    计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法,具有稳定性和适用性广泛的特点。本文将详细介绍计数排序的工作原理和Python实现。...计数排序的工作原理 计数排序的基本思想是: 统计数组中每个元素出现的次数,得到元素的频率统计信息。 根据频率统计信息,重建有序数组。 计数排序的关键在于如何统计元素的频率以及如何重建有序数组。...Python实现计数排序 下面是Python中的计数排序实现: def counting_sort(arr): max_val = max(arr) min_val = min(arr)...示例代码 下面是一个使用Python进行计数排序的示例代码: def counting_sort(arr): max_val = max(arr) min_val = min(arr)...测试排序 arr = [4, 2, 2, 8, 3, 3, 1] sorted_arr = counting_sort(arr) print("排序后的数组:", sorted_arr) 时间复杂度 计数排序的时间复杂度为

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    Python:使用Counter进行计数

    update():用于统计对象元素的更新,原有的Counter计数器对象与新增元素的统计计数值相加而不是直接替换。... deque(['a', 'b', 'c']) 双端队列的主要方法如下: append():在右边加入一个元素 appendleft():在左边加入一个元素 clear():情况双端队列,使其长度为0...%s" % people  解释一下nametuple的几个参数:      以Person = collections.namedtuple(‘Person’, 'name age gender’)为例...但是,在实际使用的时候可能无法避免这种情况,比如:可能我们的元素名称是从数据库里读出来的记录,这样很难保 证一定不会出现Python关键字。...这种情况下的解决办法是将namedtuple的重命名模式打开,这样如果遇到Python关键字或者有重复元素名时,自动进行重命名。

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    以UPX漏洞为例介绍整数溢出(基础篇)

    下文中所有提到整数溢出,都指的是无符号整数溢出。整数溢出的利用一般都是用它来导致缓冲区溢出,进而利用缓冲区溢出技巧来代码执行、泄露内存或拒绝服务。...我认为对于文件解析一类的程序要特别注意整数溢出问题,因为有很多文件格式,它们的文件头中包含了长度、偏移信息。攻击者通过构造畸形文件可以直接控制这些信息,尝试触发整数溢出或其他缓冲区溢出漏洞。...如果len1是攻击者可控的值,那么这里就存在整数溢出问题。假设是32位程序,攻击者选取len1 = 0xFFFFFFC1,那么len1+40等于1,所以buffer的长度为1。...但是随后发现phdri使用之前会检查e_phoff是否为0x40。所以这个缓冲区越界读取是触发不了的。...接下来274行以下针对e_type是ET_DYN情形,类似地,因为我们取e_shoff为一个接近2^32的值,如0xFFFFE000,这样shdri= (Elf32_Shdr *)(e_shoff +

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    文本溢出-超出文本显示为省略号

    HTML5学堂:本文当中我们主要为大家讲解如何实现文本超出显示为省略号;同时讲解一下,在网页开发与制作的时候,我们什么时候应该考虑内容撑开宽高,又应该在何时考虑文本超出的问题。...实现文本超出显示为省略号 使用CSS实现元素的文本超出隐藏,通常存在两种方式,一种是超出直接隐藏内容,另一种是超出显示为省略号。...超出隐藏 超出隐藏,只需要为一个有固定宽高设置为overflow:hidden; 单行文本超出显示为省略号 实现代码如下: .text-overflow { width...: hidden; /* 内容超出宽度时隐藏超出部分的内容 */ text-overflow: ellipsis; /* 当对象内文本溢出时显示省略标记(...)...</di 多行文本超出显示为省略号 多行文本超出显示为省略号的需求,仅仅使用HTML和CSS就很难实现了。通常我们可以使用JS辅助进行实现。

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    内存中的Python:Python引用计数指南

    变量是内存引用 Python中的变量是内存引用。如果输入x = [1,2]时会发生什么?[1,2]是对象。 回想一下,一切都是Python中的对象。[1,2]将在内存中创建。...请务必只使用id(x),它会以10为基数,而十六进制函数会将其转换为十六进制。 x = [1, 2] print(hex(id(x))) # output: 0x32ebea8 ?...引用计数 现在已经在内存中创建了一个list对象,而且x对该对象进行了引用。那么y=[1,2]和y=x有什么区别? 当输入y=[1,2]时,它将在内存中创建一个新的list对象,并且y将引用它。...引用计数的数目 接下来的问题是,有多少变量引用同一个对象? 错误的用法: 我看到有些人在使用sys.getrefcount(var)时不知道如何传递var,而是向对象添加引用。一起看看下面的例子。...0x3395748 print(c_long.from_address(id(x)).value) # output: 2 概言之,错误的用法是传递变量,而更好的用法则是传递变量的id,这意味着只传递基数为10

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    推荐算法|FM模型预测多分类python实现

    导读:上一期推荐算法|FM模型预测多分类原理简介中介绍了FM进行多分类预测的原理,这一篇我们就来看下如何通过python实现。...1 softmax溢出 因为softmax函数中存在指数运算,而计算机中存储数据是有长度限制的,因此,如果数据过大或者过小就会出现上/下溢出,即exp(1000)=inf,导致我们训练不出结果。...通过上图可发现,softmax不受偏移影响,因此我们把softmax(x)变为softmax(x-z),其中z为x中的最大值,便可同时解决上、下溢出问题。...2 python实现 我们使用鸢尾花数据进行展示,完整代码如下。...class Softmax: ''' digits:x变量,dataframe类型 labels:y标签,dataframe类型,取值为0,1,2...表示不同类别 ''

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    计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值...计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num =...max(s) # 计数列表 count_list = [0]*(max_num-min_num+1) # 计数 for i in s: count_list...当数值中有非整数时,计数数组的索引无法分配 桶排序 桶排序原理: 桶排序与计数排序类似,但可以解决非整数的排序 桶排序相当于把计数数组划分为按顺序的几个部分 每一部分叫做一个桶,它来存放处于该范围内的数...桶排序实现 这里选择桶的数量为序列元素个数+1,范围分别是5等分与最大值,和上面那个图一样。

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    所以新的问题是:如果说上图的数据溢出了,为何直接相乘的数却没有溢出? 由于我一直忽视数据的表示规则(整型的上限是多少?)...在开始之前,先总结一下上图会引出的话题: Python 3 中整数的上限是多少?Python 2 呢? Numpy 中整数的上限是多少?整数溢出该怎么办?...但是到了 Python 3,情况就不同了:它仅有一种内置的整数,表示为 int,形式上是 Python 2 的短整数,但实际上它能表示的范围无限,行为上更像是长整数。...对照前文的截图,里面只有两组数字相乘时没有溢出:100007*4549、100012*13264,其它数据组都溢出了,所以出现奇怪的负数结果。...来作个结尾吧: Python 3 极大地简化了整数的表示,效果可表述为:整数就只有一种整数(int),没有其它类型的整数(long、int8、int64 之类的) Numpy 中的整数类型对应于 C 语言的数据类型

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    智能指针引用计数为0后,发生了什么?

    1,引用计数为0,故析构 Data(1),智能指针载指向 Data(3) dataPtr2.reset(new Data(3)); cout<<"即将离开作用域"<<endl...------------------------- 父类析构 从输出上来看,智能指针 shared_ptr 管理的基类对象(指向子类对象)的释放操作释放的是子类对象,不会造成内存泄露 智能指针引用计数为...引用计数为0之后我不想智能指针来帮我释放内存,我想自己释放内存可以吗?智能指针结合匿名函数综合应用。....use_count()计数为2 std::cout计数为2 只有当引用计数为0时,才会释放内存.../*接上面的代码*/ dataPtr1.reset(); //Data(1)的引用计数为1 //dataPtr2.reset();//Data(1)的引用计数为0,Data(1) 不要用一个原始指针初始化多个

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    为一副通用纸牌设计数据结构大家好,我是易安,今天我们来聊一道笔试题,这也是我曾经面试华为时做过的题,今天分享给大家。题目: 如何设计一个通用的扑克牌数据结构?...可以创建一个TexasHoldemCard类,继承自Card类,并添加一个名为isJoker()的方法,用于判断该牌是否为“大王”。...setJoker(boolean joker) { isJoker = joker; }}在TexasHoldemCard类中,添加了一个名为isJoker()的方法,用于判断该牌是否为“...首先创建了一个普通的扑克牌对象,然后创建了一个继承自Card的TexasHoldemCard对象,该对象被标记为“大王”,最后创建了一个继承自Card的BlackjackCard对象,表示一张K牌,其点数为10...运行该程序,输出结果为:ACE of HEARTStrue10这表明我们成功地创建了一个通用的扑克牌数据结构,并使用继承的方式,实现了特定的扑克游戏和二十一点游戏。

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