Python:计算逆幂的递归函数会产生奇怪的结果_使用Python计算线交点会产生意外的结果_使用提供的可变参数调用C回调函数会产生奇怪的结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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《Python基础教程》第六章--读书

第六章：抽象本章会介绍如何将语句组织成函数。还会详细介绍参数（parameter）和作用域（scope）的概念，以及递归的概念及其在程序中的用途。...of the number 并非真正函数的函数数学意义上的函数，总在计算其参数后返回点什么。...python有些函数却并不返回任何东西。 python的函数就是函数，即便它从学术上讲并不是函数。...python将其声明为全局变量，否则，在函数内的新变量赋值会自动成为局部变量： x=2 def gl(x): global x x+=2 print x gl(3) x File...return 1 else: return n*factorial(n-1) 幂假设需要计算幂，就像内建函数pow函数或者**运算符一样。

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Python基础教程

（在之前的调用返回后），空间就不够了，程序会以一个“超过最大递归深度”的错误信息结束。...6.6.1 递归经典案例：阶乘和幂计算数n的的阶乘： def factorial(n): result = n for i in range(1,n): result...def factorial(n): if n == 1: return 1 else: return n * factorial(n-1) ====== 计算幂...例子：power(x,n)(x为n的幂次）是x自乘n-1次的结果（所以x用作乘数n次。...Python有两类主要的作用域——全局作用域和局部作用域。作用域可以嵌套。递归。函数可以调用自身即递归。一切用递归实现的功能都能用循环实现，但是有些时候递归函数更易读。函数式编程。

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手把手教你学会Python函数式编程

函数唯一能做的就是计算一些东西并将其作为结果返回。现在你可能会想：“没有变量，没有副作用？为什么这样好？“这个问题问得好，我相信大多数人对此感到疑惑。...如果使用相同的参数调用函数两次，则保证返回相同的结果。如果你已经学习了数学函数，你就会知道这个好处。这称为参照透明度。由于函数没有副作用，如果你正在构建一个计算某些事情的程序，你可以加速程序。...使用递归函数，该函数将其自身作为子函数重复调用。这是Python中递归函数的一个很好的例子：有些编程语言也具有惰性。这意味着他们直到最后一秒才计算或做任何事情。...如果你编写一些代码来执行2 + 2，函数程序只会在你真正需要使用结果时计算出来。我们很快就会在Python中探索惰性。 Map 为了理解，我们先来看看迭代是什么。...我们想要创建一个函数，它接受2个参数，一个基数和一个指数，并返回指数幂的基数，如下所示：现在我们想要一个专用的平方函数，使用幂函数计算出数字的平方：这有效，但如果我们想要一个立方体功能呢？

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python之抽象一

那么函数收集的逆过程是什么样？...，因为根据官方的Python文档的说法，结果是未定义的，换句话说，可能得不到想要的结果。...所以让函数调用自身。但是怎么实现呢？ 6.6.1 两个经典：阶乘和幂首先，假设想要计算数n的阶乘。n的阶乘定义为n*（n-1）*（n-2）*。。。*1.很多数学应用中都会用到它。...只要记住函数调用factorial(n)是和调用factorial(n-1)不同的实体就行。假设需要计算幂，就像内建的pow函数或者**运算符一样。可以用很多种方法定义一个数的幂。...先看一个简单的例子：power(x,n) (x为n的幂次) 是x自乘n-1次的结果。

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斐波那契数列的算法分析

既然已经知道斐波那契数列的递推公式，那么很容易就给出一个递归函数的版本，因为涉及到大数，我们可以采用Python来描述，本文后续主要采用Python： def f(n): if...我们用Python来计算一下数列的前40项： print(map(f, range(1,41))) 　　运行好慢啊，我的机器上运行了1分多钟才出来了结果 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13,...带缓存的递归　　我们发现上面计算f(5)的递归计算的树里，f(3)是重复展开计算了。从而推断，之所以树递归计算规模这么大，原因就在于出现了大量的重复计算。　　...每一项的产生在是相互关联的，而我们之前用Python里的map函数生成数列的前40项，过程中每次调用f都是孤立的。　　原来，如果我们的目的是生成斐波那契数列的前n项，刚才写黑板的算法就已经非常棒。...我们可以构造一个算子mul_f来计算两个函数的积，然后通过mul_f算子来构造exp_f算子来计算函数的幂。　　那么我们求数列第2项之后的第n项就相当于T变换的n-2次幂作用于(1,1)。

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使用python实现快速幂算法

快速幂算法（又称二分幂算法）是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法，其时间复杂度为O(logn)，相较于朴素算法的时间复杂度O(n)，有很大的优势。...下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码： def fast_power(x: int, n: int) -> int: """ 使用快速幂算法计算x的n次方 """...函数使用递归的方法来计算x^n，当指数为 0 时，返回 1；当指数为偶数时，将指数折半，递归计算x^{n/2}的平方；当指数为奇数时，先将指数减 1，然后递归计算x^{(n-1)/2}的平方，最后再乘以...这样就可以将x^n的计算分解成多个x^{n/2}的计算，从而实现了快速幂的效果。...下面是一个简单的示例，调用 fast_power 函数计算 2 的 10 次方： result = fast_power(2, 10) print(result) # 输出结果为：1024 可以看到，

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中国大学 MOOC 课程Python语言程序设计 (第11期)测试答案（1-5周）

x的平方根，计算负数的平方根将产生：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬...A 15 B 14 C 1000 D 13 正确答案 B 请跟随程序计算或在IDLE中运行程序获得结果。...，random()产生0到1之间的随机小数。...C 执行该函数后，变量c的值为200 D 执行该函数后，变量a的值为10 正确答案 C 这里没有全局变量，请在IDLE中执行代码观察结果。...A 每个递归函数都只能有一个基例 B 递归函数的基例不再进行递归 C 递归函数的基例决定递归的深度 D 递归函数必须有基例正确答案 A 每个递归函数至少存在一个基例，但可能存在多个基例。

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递归的递归之书：第五章到第九章

我们将扩展到生成所有可能的平衡括号组合（正确匹配的开括号顺序与闭括号）。最后，我们将计算集合的幂集，即集合的所有可能子集的集合。本章中的许多递归函数都有一个名为indent的参数。...这对于纯函数来说是可以的，但对于不纯函数可能会导致各种错误。在非确定性函数中，例如返回当前时间的函数，记忆化会导致函数返回不正确的结果。...在我们的尾调用factorial()函数中，一个名为accum的新参数跟随着递归函数调用产生的计算结果。这被称为累加器参数，它跟踪了一个计算的部分结果，否则这个结果将会被存储在一个局部变量中。...random.seed()函数为 Python 的随机函数设置一个种子值。随机数种子值使程序产生看似随机的数字，但对树的每个分支使用相同的随机数序列。...数学家和计算机科学家谈论他们领域的高级主题产生的美丽和优雅，但递归分形能够将这种概念上的美丽转化为任何人都能欣赏的视觉美。

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Python 基础知识自检，你离深入掌握 Python 还有多远

不能有 return 语句，默认返回唯一语句块的计算结果。...函数会返回一个匿名函数的引用。...所以，递归必须有一个终结条件。 2、回溯过程：回溯过程是递进过程的逆过程。函数调用的特点是， a 调用 b 后，b 结束一定要返回到 a。...在递归调用过程中，当第 n 次调用完成后，会进入第 n-1 次，再进入 n-2 次……一直回到第一次调用。...第 3 个位置的数字求解在整个递进过程中至少计算了 2 次。树结构的递进过程中，被重复计算是常见问题。一般会采用缓存机制，对于应该计算的数字就不再计算。

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《Python入门08》你知道Python递归函数怎么写吗~~

2、python递归函数下面是一个递归式函数定义： def recursion(): return recursion() 这个定义显然什么都没有做，与刚才的“递归”定义一样傻。...这里的关键是，通过将问题分解为较小的部分，可避免递归没完没了，因为问题终将被分解成基线条件可以解决的小问题。 3、python递归函数那么如何让函数调用自身呢？这没有看起来那么难懂。...前面说过，每次调用函数时，都将为此创建一个新的命名空间。这意味着函数调用自身时，是两个不同的函数［更准确地说，是不同版本（即命名空间不同）的同一个函数］在交流。经典案例1，计算数字n的阶乘。...经典案例2、计算一个数幂，就像内置函数pow和运算符**所做的那样。...要定义一个数字的整数次幂，有多种方式，但先来看一个简单的定义：power(x, n)（x的n次幂）是将数字x自乘n - 1次的结果，即将n个x相乘的结果。

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用函数式的方式思考——递归

举个例子，根据幂的递推公式 a[n]=a*a[n-1]，我们可以很容易得到一个求幂的函数： function exp(a: number, n: number) { return a * exp...(a, n - 1); } 这个函数很简洁，但是会招来担忧。...expImpl(a, a * prev, i - 1); } function exp(a: number, n: number) { return expImpl(a, 1, n); } 这两个函数直接返回了另一个函数的执行结果...根据这个等式，我们可以得到计算幂递归的对数时间版本（当然，以及它等价的循环版本）： function fastExpImpl(a: number, prev: number, i: number) {..., n: number): number; 当然，和计算幂的时候一样，我们可以优化掉一个参数，于是得到了一个简单的空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)的递归版本： function fibImpl

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稀疏矩阵之 toarray 方法和 todense 方法

Python 和 C 语言不一样，定义函数的时候完全不需要指定返回值的类型，调用函数的时候接收返回值的变量也同样是完全不需要指定其对应的类型。...；第二，二维数组的 -1 次方和矩阵的逆也不能画上等号，二维数组的 -1 次方是在对二维数组中的每个元素计算 -1 次方并得到一个新的二维数组；第三，二维数组的 n 次幂也同样不等于矩阵的 n 次幂，二维数组的...n 次幂是在对二维数组中的每个元素计算 n 次幂并得到一个新的二维数组。...至于针对二维数组来计算其对应矩阵的幂，我没有找到对应的函数，但是我们可以借助上面的 @ 运算来手工实现，代码如下： >>> def matrix_power(a, n): ......n，则它再也不是用来表示矩阵中的每个元素求 n 次幂得到新矩阵，而是用来表示矩阵的原生的 n 次幂，当 n=-1 时求的就是矩阵的逆。

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python 基础知识第11讲：函数的返回值、作用域、命名空间、递归、高级函数

，都属于全局变量，全局变量可以在程序汇总的任意位置访问; 2 函数作用域函数作用域在函数调用时创建，在调用结束时销毁; 函数每调用一次就会产生一个新函数的作用域; 在函数作用域中定义的变量都是局部变量...s中一个一个的键值对 s['c'] = 200 #增加一个c的变量 print(s) def fn4(): a = 10 s = locals() #在函数内部调用locals()会获取函数的命名空间...递归递归式的函数递归简单理解就是自己去调用自己递归式函数就是在函数中调用自己 5.1 递归的作用递归式解决问题的一种方式递归式函数的两个条件 1.基线条件问题可以被分解成最小的问题...return 1 # 递归条件 return n * fn2(n-1) print(fn2(10)) 5.2 递归练习 1 创建一个函数来为任意数做任意幂运算 def...fn4(n,i): # 定义了一个函数其中有2个参数 n 要做幂运算的数字 i 做幂运算的次数 # 基线条件幂为1 if i == 1: return n

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【八】基于Montgomery算法的高速、可配置RSA密码IP核硬件设计系列

因此，如何产生一个随机的大素数，变得非常重要。下面给出产生伪素数以及其素性的检验算法，并采用Python语言编写。...最大公约数算法上面已经给出了产生大素数的方法，根据1.2节RSA公钥密码的设计方案，根据公式(1): ，使用欧几里得算法求两数最大公约数的算法，具体描述如下表3-2所示： ?...模逆算法为了求得1.2节RSA公钥密码设计中方案中的私钥，即公式(2): , 使用扩展欧几里得算法，求模逆的具体算法如下表3-3所示 ? 模幂算法使用蒙哥马利算法来计算模幂的算法： ?...蒙哥马利模乘模型和调整因子模型参考3.2节验证组件中的reference model。下面介绍指数掩码模型和模幂模型。...指数掩码模型根据模幂算法8，对指数进行重新编码，计算模型如下表3-5所示： ? 模幂模型根据模幂算法8，计算模型如下表3-6所示： ?

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手把手教你学会Python函数式编程

在函数式范式中，改变变量是一个很大的禁忌，并且具有影响其范围之外事物的功能也是一个很大的禁忌。函数唯一能做的就是计算一些东西并将其作为结果返回。现在你可能会想：“没有变量，没有副作用？为什么这样好？...如果使用相同的参数调用函数两次，则保证返回相同的结果。如果你已经学习了数学函数，你就会知道这个好处。这称为参照透明度。由于函数没有副作用，如果你正在构建一个计算某些事情的程序，你可以加速程序。...这意味着他们直到最后一秒才计算或做任何事情。如果你编写一些代码来执行2 + 2，函数程序只会在你真正需要使用结果时计算出来。我们很快就会在Python中探索惰性。...如果我们不使用“list”，该函数将存储iterable的定义，而不是列表本身。我们需要明确告诉Python“把它变成一个列表”供我们使用。在Python中突然从非惰性求值转向惰性求值有点奇怪。...一等公民被定义为具有以下一个或多个特征：在运行时创建在数据结构中分配变量或元素作为函数的参数传递作为函数的结果返回 Python中的所有函数都可以用作高阶函数。

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Python 函数3000字使用总结

函数是一个接受输入、进行特定计算并产生输出的语句集。...pow 大部分朋友应该知道pow是个幂次函数，比如求： pow(2,3) 除此以外，pow还有第三个参数，使用更高效的算法实现求幂后再求余数： pow(2,3,5) # 3 max,min max...使用递归函数需要注意找到正确的递归基，防止陷入无限递归。更多使用递归的例子大家可参考此公众号之前推送。 8 匿名函数匿名函数是指使用lambda关键字创建的函数。...它的标准结构如下： lambda 形参列表: 含有形参列表的表达式表达式的计算值即为lambda函数的返回值。...'BEAUTIFUL']) print(list(m)) 结果： ['Python', 'Very', 'Beautiful'] reduce reduce 高阶函数实现化简列表，它实现的效果如下：

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太优雅了！Rust 200 行代码实现表达式解析

本文完整代码：https://github.com/rosedblabs/rust-practice 表达式解析、计算是一种基本和常见的任务，例如最常见的算术表达式，计算的方法有很多，比如逆波兰表达式、...基于运算符优先级的算法叫做 Precedence Climbing，它本质上是一种递归下降解析表达式的方法，通过递归地处理运算符和操作数来解析表达式，并根据运算符的优先级和结合性来确定表达式的计算顺序。...，以及其优先级，计算对应的结果。...比如表达式是 2 * 3 * 4，解析到第二个 * 的时候，* 的优先级本来是 2，但它是左结合的，所以此时 min_prec 是 3，会直接跳出循环，所以实际上会先计算 2 * 3。...完整的代码也只有 200 多行，比较适合用来练手，通过这个项目，可以学习到：一个优雅、简洁的表达式计算的算法解决类似写一个计算器的面试问题 Rust 基础数据类型、枚举、结构体基本用法函数、递归

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图深度学习入门教程（一）——基础类型

文章涉及使用到的框架以PyTorch和TensorFlow为主。默认读者已经掌握Python和TensorFlow基础。如有涉及到PyTorch的部分，会顺带介绍相关的入门使用。...当指数为-1（倒数）时，又叫做矩阵的逆。求对角矩阵的逆不能直接使用a**（-1）这种形式，需要使用特定的函数。...代码如下： print(np.linalg.inv(a)) #对矩阵求逆（ -1次幂） A = np.matrix(a)#矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 print(A.I) #输出[[1. 0...在TensorFlow中，有好多与点积有关的函数，在使用这些函数进行开发时，难免会产生疑惑。这里就来总结一下与点积有关的函数有哪些？以及它们之间彼此的区别示什么？...如果axis指定的维度不是最后两个，则系统会按照默认的倒数第二个维度进行计算。

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5000字彻底搞明白递归

Day25 作业下面再进一步，学习递归的其他知识。通常情况下，递归是一种直观而有效的实现算法的方法。但是，如果使用不合理，会造成大量的重复计算。那么，你有什么办法能消除某些重复计算呢？...Day 26：现实中，一名算法工程师的日常是什么？总结 Day 25 作业题通常情况下，递归是一种直观而有效的实现算法的方法。但是，如果使用不合理，会造成大量的重复计算。...下面的树显示了在计算时发生的所有重复计算（按颜色分组）。 ? 那么，你有什么办法能消除某些重复计算呢？很自然的一个想法，将中间结果存储在缓存中，以便以后可以重用它们，而不需要重新计算。...算法工程师需要具备的能力，可以大概参考星友：孙颖颍穎颕頴的回答： 举我的例子一名合格的图像处理算法工程师不但要有扎实的计算机基础什么c++和python是必须要熟练使用的还有一些深度学习的框架如...并且在函数中应该只有一次递归调用。大家注意：最后一行语句和最后一条指令的区别: 下面代码中sum1函数最后一条语句也是sum1函数，但是最后一条指令显然是加法操作。所以它不是尾递归！

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Python学习笔记（11）递归

函数调用自身设置了正确的返回条件 3、按照递归的特性，有没有不得不使用递归的情况？...4、用递归去计算阶乘或者裴波那契数列是很糟糕的算法，你知道为什么吗？每次函数的调用都需要进行压线、弹线、保存和恢复寄存器的栈操作。...而且递归如果忘了返回，会变成一个无底洞 5、简述递归的优缺点优点：递归的基本思想是把规模大的问题转变成规模小的问题组合，从而简化问题的解决难度（如汉诺塔游戏）有些问题使用递归会使代码变得简洁易懂...1 缺点递归函数的特性，会消耗大量的空间和时间；如果忘记返回，会编程无底洞。...6、使用递归写一个power（）函数模拟内建函数pow（），即power（x，y）是计算x的y次幂的值 def power(x,y): if y==0: return 1

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