智能表格也是一个天然的低代码平台，只要使用开放的增删改查 API 就能实现一个后台管理系统，利用提供的各种视图将数据展示出来。它本质上是一个在线数据库，拥有更丰富的列类型和视图。...滚动的时候包括左右分组滚动、分组内卡片上下滚动两种。...看板滚动主要有两种情况： 第一种，没有出现新的分组和卡片，当前只是在可视区域的卡片内滚动； 第二种，出现了新的分组和卡片，涉及到了节点的销毁和新增。...但在快速滚动的情况下，大部分时间都是没有出现新的分组的，大概率是在可视区内的几个分组移动，所以这种情况下，如果使用整屏渲染，就不得不多去渲染一个分组。...我们修改策略：不存 textArr，而是存每个子串结束的 index 值（换行的 index 值）。
这是最基本的检查，如果连这个方法得到的返回值都是View.INVISIBLE或者View.GONE 的话，那么它对用户肯定是不可见的。...布局管理器 ViewGroup 常用三大布局 帧布局 FrameLayout - 用于单个子视图。 线性布局 LinearLayout - 用于横向或竖向依次摆放视图的布局。...（这意味着您应该只放入一个子视图，该子项包含要滚动的完整内容），允许用户垂直滚动，来展示比屏幕可显示范围更多的内容。...，分组一下0x|FF|0000FF，0x是代表颜色整 数的标记，ff是表示透明度，0000FF表示颜色，注意：这里0xFF0000FF必须是8个的颜色表示，不接受0000FF这种6个的颜色表示。...读取 xml 中读取尺寸单位的三个方法 工作上碰到需要从 xml 中读取尺寸的问题。
即便页面并未发生变化（如页面滚动，或某些文本高亮），浏览器仍需进行第二部分中的某些步骤，接着在屏幕上绘制新的内容。 ? 想要滚动、动画等操作看起来流畅，必须以 60 帧每秒的速度进行渲染。...纸上有许许多多的小方格，每个方格只能填上一种颜色。 渲染器的工作就是给图纸中的方格填色。填满图纸中的所有方格，一帧的渲染就完成了。 当然，计算机当中并不存在真实的图纸。...它们都是同一步骤的一部分。GPU 根据传递给它的图形 API 命令同时执行它们。 2. 布局步骤将产生一种不同的数据结构。之前是帧树（或 Chrome 中的渲染树）。...绘制调用分组（批处理） 前面已经提到过，需要创建一定量的批处理，每个批处理中包括大量形状。 注意，创建批处理的方式真的能影响速度。同一批次中的形状数量要尽可能多。这是由几个原因决定的。...绘制下一个形状时，遇到同一像素，先检查是否已经有值。如果有值，则跳过。 ? 不过这有一点点问题。当形状是半透明的时候，需要混合两种形状的颜色。为了让它看起来正确，需要从里向外绘制。
通过滚轮事件中的 deltaY、deltaX 值获取到最终滚动距离，浏览器帧绘制函数 requestAnimationFrame 来逐帧设置页面的 scrollTop 达到模拟滚动的效果，并利用线性插值或缓动函数等数学方法来计算变化过程中的值...线性插值实现阻尼感线性插值是一种简单的插值方法，它使用线性函数来计算过渡过程中的值。简单来说，它是一种通过直线来连接两个点，在两个点之间按比例计算中间的数值。...(value);}这样就实现了一个平滑的惯性滚动效果，但实际上由于帧率是可变的（受屏幕刷新率影响），每帧之间的插值距离也会有所不同，要进一步优化阻尼效果还需要在线性插值的基础上增加阻尼系数和时间步长，目前大部分显示器在...(value); }}上面代码中 linearProgress 表示一个从 0 到 1 的线性进度值，通过代入缓动函数计算得出 easedProgress 缓动进度，最后将缓动进度乘以起始值和目标值之间的差...，加上起始值而得到当前帧应该推进的值。
背景 几个月前对腾讯文档 Smart Sheet 中看板视图的排版计算进行了一次优化，主要是利用异步分片计算来提高当前的 FPS 值，避免用户操作被阻塞。感谢 kylehr 的支持和帮助。...异步分片计算 异步分片计算需要保证的是，我们将任务分成一片片，保证当前一片刚好是一帧的执行时间，等到下一帧再去执行下一个异步任务。...但这个调度任务还有很多问题： setTimeout 的最小值是 4ms，造成了时间的浪费，考虑到一帧 16ms，4ms 是一个很大的开销。。 调用方无法知道什么时候调用结束了。...比如页面上的卡片，应该按照什么样的规则来计算呢？ 最初我们是从头计算完一个分组所有卡片，再去计算下一个分组的，但是一个分组可能有很多的卡片，可能会影响了后面卡片的计算。...一般来说，一个文档不会有很多分组，所以卡片应该要横向计算，优先计算所有分组的第一个卡片，然后再计算所有分组的第二个卡片，依次类推...
如果事件中涉及到大量的位置计算、DOM 操作、元素重绘等工作且这些工作无法在下一个 scroll 事件触发前完成，就会造成浏览器掉帧。...加之用户鼠标滚动往往是连续的，就会持续触发 scroll 事件导致掉帧扩大、浏览器 CPU 使用率增加、用户体验受到影响。...在滚动事件中绑定回调应用场景也非常多，在图片的懒加载、下滑自动加载数据、侧边浮动导航栏等中有着广泛的应用。 当用户浏览网页时，拥有平滑滚动经常是被忽视但却是用户体验中至关重要的部分。...额……这个就要从页面性能问题由什么决定说起。...又或者下滑时候的数据的 ajax 请求加载也是同理。
引言 在日常的数据处理工作中，我们经常会面临需要从 Excel 中读取数据并进行进一步操作的任务。Python中有许多强大的工具，其中之一是Pandas库。...Pandas还支持强大的分组与聚合操作，能够根据某列的值对数据进行分组，并对每个分组进行聚合计算。...# 根据某列的值进行分组，并计算平均值 grouped_data = df.groupby('category_column')['value_column'].mean() 数据可视化 除了数据处理，...你可以轻松地对时间序列数据进行重采样、滚动计算等操作。...通过解决实际问题，你将更好地理解和运用Pandas的强大功能。 结语 Pandas是Python中数据处理领域的一颗明星，它简化了从Excel中读取数据到进行复杂数据操作的过程。
如果数据一共有N天，那么就会得到N - n个数据点 这就是滚动回归，一个非常容易理解而且在研究中常常遇见，然而实现起来却不是那么容易的问题。在今天的大猫课堂中，大猫教大家用10行代码搞定它！...需要注意的是我们需要遍历每一个符合条件的t，以及需要把最终结果输出成一个漂亮的数据集。 步 骤分解 大猫先把代码放上来： # 设定滚动窗口期，这里为100天 n <- 100 # 计算滚动回归！...此处每个id有n = 1000天观测，由于窗口期为100天，因此最终每个id会有1000 - 100 = 900个回归结果 keyby语句将原数据集按照id进行分组，具体作用可以看上期的《一行代码搞定分组回归...》 l <- list()语句：对于每个id的值，创建一个空白list，用于存贮回归结果。...for (t in (n + 1) : .N)语句：每个不同的id会有.N天观测（这里是1000），我们需要从 第(n + 1)天（在本例中是101）开始一直循环到第.N天。
这些数据帧需定义不同的以太网帧类型值 四、SLIP：串行线路IP: S L I P的全称是Serial Line IP。...C R C字段（或F C S，帧检验序列）是一个循环冗余检验码，以检测数据帧中的错误。 由于标志字符的值是 0 x 7 e，因此当该字符出现在信息字段中时， P P P需要对它进行转义。...当它出现在 P P P数据帧中时，那么紧接 着的字符的第6个比特要取其补码，具体实现过程如下： 当遇到字符0 x 7 e时，需连续传送两个字符：0 x 7 d和0 x 5 e，以实现标志字符的转义。...在2 . 1 0节中，我们将看到这个限制值是如何计算出来的。在3 . 9节中，我们将用n e t s t a t命令打印出网络接口的M T U。...I P对于C S L I P的压缩情况一无所知。 我们对平均等待时间的计算（传输最大数据帧所需时间的一半）只适用于 S L I P链路（或 P P P链路）在交互通信和大块数据传输这两种情况下。
在上面的讨论中，计算机视觉（computer vision）和机器视（machine vision）两个术语是不加以区分的，在很多文献中也是如此。但其实这两个术语既有区别又有联系。...在计算机视觉研究中，经常使用几何模型、复杂的知识表达，采用基于模型的匹配和搜索技术，搜索的策略常使用在自底向上、自顶向下、分层和启发式控制策略。...('准备销毁窗口') cv2.destroyAllWindows() In[3]: # 怎么计算Q的ASCII码 # ord('q')函数是python中计算ASCII值的函数 从 In[1]...while True: # 读取一帧数据，返回标记，True表示读到了数据反之亦然，和这一帧的数据 ret, frame = cap.read() # 根据ret做出判断...while True: # 读取一帧数据，返回标记，True表示读到了数据反之亦然，和这一帧的数据 ret, frame = cap.read() # 根据ret做出判断
因为我们的具体目标是向你展示下面这些: 1、创建一个日期范围 2、处理时间戳数据 3、将字符串数据转换为时间戳 4、数据帧中索引和切片时间序列数据 5、重新采样不同时间段的时间序列汇总/汇总统计数据 6...、计算滚动统计数据，如滚动平均 7、处理丢失的数据 8、了解unix/epoch时间的基本知识 9、了解时间序列数据分析的常见陷阱 让我们开始吧。...04':'2018-01-06'] } 我们已经填充的基本数据帧为我们提供了每小时频率的数据，但是我们可以以不同的频率对数据重新采样，并指定我们希望如何计算新采样频率的汇总统计。...我们可以按照下面的示例，以日频率而不是小时频率，获取数据的最小值、最大值、平均值、总和等，其中我们计算数据的日平均值： df.resample('D').mean() } 窗口统计数据，比如滚动平均值或滚动和呢...让我们在原始df中创建一个新列，该列计算3个窗口期间的滚动和，然后查看数据帧的顶部： df['rolling_sum'] = df.rolling(3).sum() df.head(10) } 我们可以看到
数据发送后需对方回送确认信息，有丢失的数据需发送方重发分组。传输的对象是传输层分组 网际层：又称IP层，负责机器间通信，接收到传输层请求后，向目的地传送信息分组。...此分组会被封装进IP数据报中，由路由选择算法决定直送目的地或发给路由，然后将数据向下传递给网络接口层。...TCP 数据包示意图 ACK：确认位，当它的值为1时，确认号才是有效的 SYN：同步请求，TCP连接中连接双方协商初始的序号 RST：复位，TCP连接中数据传输发生异常需要重新发送 FIN ：通信结束后...IP 数据报示意图 IP 发送数据 发送数据时，源计算机上的IP协议需要确定目的地是否在同一网络，若目的地在同一网络，使用直达通信，若不在同一网络，则需要通过网关或路由器完成通信： 主机A组装目的IP地址为主机...B的数据报，之后进行路由选择，再将次数据报发送至默认路由器（由APR地址解析确定路由器，得到下一默认路由器IP地址与MAC地址的映射关系，然后以该MAC地址为帧的目的地址形成一个帧，并将IP数据报封装在帧的数据区
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里，Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧中的数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据的一个或多个列。...生成的“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例中，我们使用 groupby（） 函数按“名称”列对记录进行分组。然后，我们使用 mean（） 函数计算每个学生的平均分数。...生成的数据帧显示每个学生的平均分数。...第二行代码使用键（项）访问组字典中与该键关联的列表，并将该项追加到列表中。 例 在下面的示例中，我们使用了一个默认词典，其中列表作为默认值。
Python中的NumPy库提供了高效的多维数组对象及其上的运算功能，使得大规模的数值计算变得简单快捷。通过NumPy，我们可以进行向量化运算，避免了Python原生循环的低效性。...How 提到了连接的类型 left_suffix 要从左框架的重叠列中使用的后缀 right_suffix 要从右框架的重叠列中使用的后缀 sort 对输出进行排序 【例】对于存储在本地的销售数据集...： 四、数据运算 pandas中具有大量的数据计算函数,比如求计数、求和、求平均值、求最大值、最小值、中位数、众数、方差、标准差等。...非空值计数 【例】对于存储在该Python文件同目录下的某电商平台销售数据product_sales.csv，形式如下所示，请利用Python对数据读取，并计算数据集每列非空值个数情况。...程序代码如下所示： 【例】同样对于存储在该Python文件同目录下的某电商平台销售数据product_sales.csv,请利用Python对数据读取,并计算数据集每行非空值个数情况。
前端摄像头装备终端推断芯片，可以实时对视频数据进行结构化处理，“云+ 边缘”的边缘计算解决方案逐渐渗透。...中金公司预计，应用安防摄像头的推断芯片市场规模，将从 2017 年的 3.3 亿美元，增长至 2022 年的 18 亿美元，CAGR~41%。...中金公司预计，其市场规模将从 2017 年的 8.5 亿美元，增长至 2022 年的 52 亿美元，CAGR~44%。...公司主攻安防和自动驾驶两个应用场景，产品为征程 1.0 芯片（支持 L2自动驾驶）和旭日 1.0（用于安防智能摄像头），具有高性能（实时处理 1080P@30 帧，并对每帧中的 200 个目标进行检测、...公司即将推出的第二款 ASIC 芯片，能耗不超 5W，计算性能达 15 TOPs，将被用于安防和自动驾驶应用中。
前言 从事测试工作已有4年了，期间通过python编写了很多自动化脚本，接下来的日子和大家分享一下测试工作上常用的python库，适合常年从事黑盒测试的同学了解一些入门级技巧。...app，跳转完成后清除数据重复操作； 3、用KMplayer播放视频，按F键一帧一帧的计算图像变化，算出启用加载的总时长。...是的，数着数着就瞌睡了，然后从头再来\(^o^)/~ 视频自动拆帧~opencv 如今，python可以完美的解决这种问题，今天给大家介绍可以实现拆帧的一个python库：opencv-python，...文件夹设置超大图标，滚动找到起始点和结束点的图片，算得帧差，并乘以每帧的时间，就是我们要的结果了。...如果是复用性强的需求，还可以通过截取图片的特定部位，计算RGB色值/OCR识别文案，来判断起始位置，实现全自动化评测。
分组交换对比电路交换 电路交换 在数据传输前，必须建立端到端的连接 一旦某个节点故障，必须重新建立连接 连接建立后，数据的传输没有额外的延时 数据中不必包含地址域，仅需较短的虚电路号 数据按序传输，但信道的使用率较低...运输层报文段：运输层的分组 网络层数据报：因特网中的网络层分组 数据链路层帧：链路层分组 物理层比特： 物理层分组 ---- 3、UDP和TCP详解 UDP特点：是无连接的运输层协议 ?...（线性） 乘性减：每发生一次丢包事件就将当前的拥塞窗口值减半 这里要特别注意拥塞控制、流量控制的区别 拥塞控制：防止过多的数据注入到网络中，这样可以使网络中的路由器不至于过载。...–192.168.255.255 ---- ６、选路算法 链路状态选路算法（LS算法） 使用迪杰斯特拉算法来计算 距离向量算法（DV算法） 分布式的，是因为每个节点都要从一个或多个直接相连的邻居接收某些信息...交换机可在一个单个的网络中和若干个计算机相连，并且可以将一个计算机发送过来的帧转发给另一个计算机。从这一点上看，交换机具有集线器的转发帧的功能。 但交换机比集线器的功能强很多。
结合层叠规则和其他信息为节点生成最终的计算样式，这些样式的值可以通过 window.getComputedStyle() 获取。...在大型网站中，会存在大量的 CSS 规则，如果为每个节点都保存一份样式值，会导致内存消耗过大。作为替代，CSS 引擎通常会创建共享的样式结构，计算样式对象一般有指针指向相同的共享结构。...计算文字，滚动区域的大小和位置。 LayoutObject 有两种类型： 传统的 LayoutObject 节点，会把布局运算的结果重新写回布局树中。...当一个没有绑定任何事件的页面发生滚动时，合成器可以独立于渲染主线程之外进行合成帧的的创建，保证页面的流程滚动。...当浏览器重新绘制一帧的时候，一般需要经过布局、绘图和合成三个主要阶段。这三个阶段中，计算布局和绘图比较费时间，而合成需要的时间相对少一些。
2.1.5 插件扩展 第三方编写的NPAPI插件因存在不稳定，同时需控制对系统资源的访问，在各自独立的进程中运行，与渲染器分开。...背景：计算机的核心是CPU和GPU CPU：Center Processing Unit，同时支持并行、串行操作，需很强通用性处理不同数据类型、要支持复杂通用逻辑判断，需引入大量分支和中断处理，结构异常复杂...例如用时间不确定的 setTimeout() 只会更新内存中的属性变化，由于期间隔时间和屏幕刷新时间不同步，可能导致某些帧的操作被跨跃，直接更新下一帧的图像。...如果发生滚动，图层已经被栅格化需要合成一个新帧。通过移动图层和合成新帧，可以以相同的方式实现动画。 7.1 分层 为了找出哪些元素需要在哪些层中，主线程遍历布局树以创建层树。...事件处理 下面程序中，整个页面都被标记为非快速可滚动区域，合成器线程也必须与主线程通信，并在每次输入事件进入时等待它，最终影响合成器平滑滚动能力。
模型效果主要从两个方面衡量： 1.模型本身的效果，主要评价指标包括区分度、准确度等。 2.模型稳定性，主要评价指标包括PSI和CSI等。...二、用Python如何计算PSI 接下来看下计算PSI的具体代码和调用语句： import pandas as pd import numpy as np def cal_psi(actual, expect..., bins=10): """ 功能: 计算PSI值，并输出实际和预期占比分布 :param actual: Array或series，代表真实数据，如测试集模型得分 # test...: float，PSI值 psi_df:DataFrame """ #分箱 expect_min = expect.min() # 实际中的最小值 expect_max...至此，PSI介绍和Python实现实例已讲解完毕，感兴趣的同学可以自己尝试实现一下。
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