在学习过程中遇到了很多小麻烦，所以将字典列表的循环嵌套问题，进行了个浅浅的总结分类。...列表中存储字典 字典中存储列表 字典中存储字典 易错点 首先明确： ①访问字典中的元素：dict_name[key] / dict_name.get(key) ②访问列表中的元素：list_name...外层嵌套访问列表中的每个字典，内层嵌套访问每个字典元素的键值对。...:Jonh age:18 name:Marry age:19 2.字典中存储列表 ①访问字典中的列表元素 先用list[索引]访问列表中的元素，用dict[key]方法访问字典中的值。...但是要注意哪个在外，哪个在内，先访问外层，再访问内层，直接访问内层的会出错。 ②字典的值为列表，访问的结果是输出整个列表 需要嵌套循环遍历里面的键值对。 ③字典中不能全部由字典元素组成
列表的循环遍历 1....使用while循环 为了更有效率的输出列表的每个数据，可以使用循环来完成 namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'] length = len(namesList...使用for循环 while 循环是一种基本的遍历列表数据的方式，但是最常用也是最简单的方式是使用 for 循环 namesList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua'...列表嵌套 类似while循环的嵌套，列表也是支持嵌套的 一个列表中的元素又是一个列表，那么这就是列表的嵌套 此处重点掌握怎么操作被嵌套的列表 schoolNames = [ [1, 2, 3],...c 也就是说，操作嵌套列表，只要把要操作元素的下标当作变量名来使用即可。
接下来，你再选一棵树，测量它的直径和高度，把它们写在你的笔记本上，估计它的总体积。然后，你再选一棵树，测量它的直径和高度，把它们写在你的笔记本上，估计它的总体积。...基本上，任何可迭代的数据类型都可以使用循环进行操作。Python中的可迭代对象是以不同数据格式存储的值序列，例如: 列表(例如。...遍历字典 Python中的字典是键-值对的集合：字典中的每一项都有一个键和一个相关联的值。...下面是一些例子: 提取字典中的所有键值: for i in fruit_prices.keys(): print(i) Out: apple orange banana 将所有的值存储在一个列表中...总结 本文的目的是直观地了解Python中的for循环和while循环。给出了如何循环遍历可迭代对象的例子，如列表、元组、字典和字符串。
参考链接： Python中的关键字2 前言： 在Python中可以使用列表生成式进行代码的简化，并且提高代码的运行效率， Python中的内置函数可以使得在工作需求中，进行简单的代码运算并且不再进行... 相应的函数定义，可以提高工作效率，本篇博客将讲解Python中常见的内置函数， 以及字典生成式和列表生成式。 ...题目分析： 1、将所要求的字典进行煸历， 2、定义一个新的字典，将原字典的value中的值不变 将原字典的key值进行大写的转换，将生成的value和 key值存入新字典 3、进行字典的输出 """...，并且统一以小写输出 将字母对应的value值进行相加 题目分析： 1‘将原有的字典进行煸历，将key值和value值进行分离 2、定义一个空字典， 3、将原有的字典中的key值转换为小写， 4、对转换成的...key值进行判断，如果key值不在字典中，则 向该字典中添加相应的key值和value值，如果key值已经存在 则保持key值不变，对应的value进行自加 5、将新生成的字典进行输出 """ d =
我们需要从这份 json 文件中提取所有的相关配置信息。 难点在于，这些配置中存在不确定深度的嵌套。...相信经常到处收藏各种 python 技巧文章的小伙伴，马上就会想到用递归解决。但我不喜欢使用递归，今天使用另一种方式解决。 不要忘记一键三连。你的点赞、收藏、关注，是我创作的动力。...准备工作 使用任意 json 库把数据加载到 python 中： 这里用 orjson ，你也可以使用其他的库，得到的是一个嵌套字典。 一开始，我们先不考虑循环，判断的逻辑代码怎么写。...现在得到两个结果(为了简化显示，把数据裁剪只有两个大项)： 现在虽然没有提取两个大项下层的数据，但是我们已经注意到，代码中的列表 stack ，其实就类似一个任务容器，所以只要想办法把下一层的数据添加到...stack 中即可，只需要两句代码即可： 行9-10：看看当前数据有没有下层数据(字典有没有 properties key)，有就把下层字典数据放入任务列表( stack ) 就这么简单，其实流程与递归几乎一模一样
Python 函数： 由若干语句组成的语句块，函数名称，参数列表构成，它是组织代码的最小单元，完成一定功能。...个空格 #Python 的函数没有return 语句，隐式会返回一个None值 #定义中的参数列表成为形式参数，只有一种符号表达，简称 形参 #调用 函数定义，只是声明了一个函数，它不会被执行，需要调用...，可以在集合类型前使用*或者**，把集合类型的结构解开，提取出所有元素作为函数的实际参数，非字典类型使用 * 解构成为位置参数，字典类型使用 ** 解构成为关键字参数 习题小练习： 编写一个函数，能够接收至少两个参数...函数调用时创建，调用结束消亡 # Enclosing ,Python2.2 时引入了嵌套函数，实现了闭包，这个就是嵌套函数的外部函数的命名空间 # Global , 全局作用域，即一个模块的命名空间...，但完全二叉树不是满二叉树 # 若二叉树的深度为k, 二叉树的层数从1到k-1层的结点数都达到了最大个数，在第k 层的所有结点都集中在最左边，这就是完全二叉树。
json库提供了loads()方法，可以将JSON字符串解析为Python的字典或列表对象，从而方便我们对数据进行操作和分析。 当我们获得了解析后的JSON数据，就可以开始进行各种处理了。...比如，我们可以使用Python的列表解析和字典访问等操作，按照需求提取出我们需要的数据。...此外，我们还可以使用Pandas库将JSON数据转换为DataFrame对象，以便于更方便地进行数据清洗和分析。 在实际的操作中，我们可能会遇到一些复杂的JSON数据结构，例如嵌套的字典和列表。...对于这种情况，我们可以使用递归方法来进行解析和提取。递归是一种非常强大的工具，可以帮助我们处理各种复杂的数据结构。 ...接着，我们使用`json.loads()`方法将JSON数据解析为Python的字典或列表对象，便于我们对数据进行操作。最后，我们可以根据需求提取所需的数据，进行数据保存和导出等进一步操作。
1、问题背景给定一个包含嵌套标记的字符串，如果该字符串满足XML格式，希望提取所有嵌套的标记和它们之间的内容，并将提取信息作为一个字典输出。...文档对象模型），然后通过递归算法遍历DOM树，提取嵌套标记和它们之间的内容，最后将提取信息作为一个字典输出。...因此，需要使用一些技巧来实现嵌套标记的匹配。（3）使用递归函数递归函数是一种能够自我调用的函数。可以使用递归函数来实现嵌套标记的匹配。...递归函数的基本思想是：将大问题分解成小问题，然后不断地迭代求解小问题，直到最终得到问题的解。...ET.fromstring(string) # 使用递归算法遍历DOM树，提取嵌套标记和它们之间的内容 result = {} def traverse(node, tag_ids): #
，作用类似Java或C++的一对{} 缩进：一般为4个字符 """：为函数添加注释 return: 函数返回值 以上函数求出列表nums中的所有偶数并返回，通过它了解Python函数的主要组成部分。...map map 函数第一个参数为函数，它作用于列表中每个的元素。...如下，列表中的单词未按照首字母大写其他字符小写的规则，使用map一一capitalize每个元素： m = map(lambda s: s.capitalize(), ['python','Very',...10 嵌套函数 嵌套函数是指里面再嵌套函数的函数。 如下例子，将列表转化为二叉树。...self.val = x self.left = None self.right = None 构建满足以上结构的二叉树，可以观察到：树的父节点和左右子节点的关系
根据编程语言的规范，注释可以有不同的形式。例如，在C和C++中，注释以“/”开始并以“/”结束；在Python中，注释以“#”符号开始。...""" print("这是一个多行注释的例子") 注意:不要把注释写到要注释的代码的下面,也不要写到要注释的代码的左边 注释的规范 主要有以下几点 : 清晰简洁：注释应该清晰、简洁地说明代码的功能和意图...在text()中又调用print就是嵌套调用,函数内调用函数 提一下函数栈帧,每个自定义函数在调用的时候就会栈帧,结束后会立马消亡不占用内存 函数递归 递归就是在函数中 自己调用自己...,但是递归在一些本身就是通过递归的方式定义的东西的时候,会更方便和更容易理解,大部分时间建议用迭代而不是递归 参数默认值 python 中的函数,可以给形参制定默认值...列表是一种在代码中批量表示和保存数据的方法,元组相似于列表,但是列表中存放的元素可以修改调整,元组中存放的元素是创建元组的时候就设定更好的,不能修改调整.
01 简介 yaml是一种文件类型，往细了说，是一种通用的数据序列化格式；它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value（键值对形式）的方式进行数据存储。...（与python单行注释一样） 数据类型：yaml支持的数据格式如下 字符串 整形 浮点 布尔 日期 空（null） 数组 上述类型除数组外。其他数据类型无特殊语法格式。...，就会直接转换成Python中列表的形式。...yaml中可以灵活运用嵌套规则，形成不同的数据格式：字典嵌套列表，列表嵌套字典等等 锚点 锚点主要作用就是引用公共变量。 语法： 设置锚点 使用&锚点名称。...表示将锚点追加到本数据组中 举一个简单例子来说明锚点作用： 张三和小李同属一家公司。在某些场景想要得到他们两人的职位信息。在某些场景只需要这两个人的个人信息。
一、BeautifulSoup 1、简介 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。 ...BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐使用...4、Comment：指的是在网页中的注释以及特殊字符串。 2、BeautifulSoup的优点？ 相对于正则来说更加的简单方便。...例: BeautifulSoup对象.find_all(['p','a'])#获取所有p标签，和a标签 -attrs:通过attrs搜索,通过传递给attrs一个字典,来搜索参数。...并且若标 签内部没有文本 string 属性返回的是None ,而text属性不会返回None 3、Comment 的使用: 介绍:在网页中的注释以及特殊字符串。
接下来老师就介绍一下Python编程基础学习内容： 1、Python 基础语法 计算机组成：硬件、软件、计算机运行程序方式、Python 语言的特点、应用领域、Python IDE、程序注释：单行注释、...lower、upper、ljust、rjust、 center 等）、列表定义、语法格式、列表嵌套、列表的遍历、列表常用操作方法、列表推导式、 元组定义、语法格式、常用操作方法、字典定义、语法格式、字典的遍历...、常用操作方法、 字符串、列表、容器、字典的公共操作 ：range 、enumerate、max、min、len 函数、del 函数；运算符+、*、in、not in 在容器中的使用 3、函数和文件操作...函数定义和调用语法、def 语句、return 语句、函数传参（位置参数、关键字参数）、缺省参数、不定长参数、函数文档编写 、函数嵌套、全局变量和局部变量、Python 变量作用域 LEGB、global...语句，nonlocal 语句、组包和拆包、递归函数、 匿名函数 lambda 表达式、文件操作、文件打开与关闭、文件读写操作、文件目录操作 4、面向对象 类和对象、类的定义格式、添加和获取对象属性、常见的魔术方法
而构造决策树的过程就是将每一次划分出的数据填入一个字典中，当数据集划分结束时，向字典中填充数据也结束，此过程也是一个递归过程，至此决策树的构造完成。...TheTree = {BestFeature:{}} # 从标签列表中删去该特征标签 del index_list[col] #提取最佳切分列的所有属性值 value_list...最后代码遍历当前最优特征的所有属性值，在每个数据集划分上递归调用函数CreateTree()，并且传入的参数是每次划分之后的数据集，得到的返回值都会被插入字典TheTree中，递归结束后，字典中将会嵌套很多代表叶子节点信息的数据...六、利用决策树分类 构造决策树之后，可以将它用于实际数据的分类，在执行数据分类时，需要传入决策树、特征标签列表和用于分类的测试数据。...labels的作用是帮助确定每次最优特征在数据集中的索引，利用index方法查找当前列表中第一个匹配FirstStr变量的元素，然后代码递归遍历整棵树，比较测试数据testVec变量中的值与树节点的值，
深入理解这些推导式的用法将为你的Python编程之旅增添更多的技巧和便利。5. 嵌套推导式Python推导式还支持嵌套，可以在一个推导式中使用多个循环和条件语句，构建更为复杂的数据结构。...由于斐波那契数列的计算涉及递归，使用生成器推导式可以有效避免内存溢出问题。通过以上介绍的不同类型的推导式和实际示例，相信你已经对Python中的推导式有了更深入的理解。...推导式在字典操作中的妙用推导式同样在字典操作中展现出其灵活性和便捷性。实例： 使用字典推导式从两个列表创建字典。...因此，在实际应用中，要根据情况权衡代码的可读性和紧凑性。实例： 使用列表推导式生成斐波那契数列的偶数项，并通过注释提高可读性。...通过这些例子，你可以更深入地理解推导式的高级用法，以及在一些特殊场景下的限制。优雅地使用推导式和其他Python语言特性，能够提高代码的可读性和编程效率。
扫描器通过使用正则表达式，从字符串流中提取意义，创建记号列表。我们已经将一个字符列表转换为一个记号列表，但看看def hello(x,y):函数。这是一个函数，里面有代码块。...我们有一个NAME(hello)记号，但是我们要抓取(...)部分的内容，并且知道它在括号内。再次，我们可以使用一个树，我们将(...)部分中的x, y部分“嵌套” 为树的子节点或分支。...解析器的任务是从扫描器中获取记号列表，并将其翻译成更有意义的语法树。你可以认为解析器是，对记号流应用另一个正则表达式。扫描器的正则表达式将大量字符放入记号中。...解析器将简单地删除()括号记号，并为可能的Function类创建一个特殊的parameters列表。它会删除冒号，无用的空格，逗号，任何没有真正意义的记号，并将其转换为更易于处理的嵌套结构。...一个泛用的测试套件涉及到，将这个微小的 python 的更多样本交给解析器，但现在只需要得到一个小文件来解析。尝试在测试中获得良好的覆盖率，并尽可能多地发现错误。
测试和else部分可以结合嵌套语句块，缩进列在行首下面。Python会执行第一个结算结果为真的代码块，或者如果所有测试都为假时，就执行else块。...Ptyhon中没有swith和case语句。在Ptyhon多路分支写成一系列的if/elif测试。或者对字典进行索引运算或者搜索列表。...注释和空白也能出现在文件的任意之处。...>>> x=3;y=2;print x*y 6 三、真值测试 在Python中: * 任何非0数字或非空对象对象都是真 * 数字0，空对象以及特殊对象None都被认作是假 * 比较和相等测试会递归地应用在数据结构中...A=（（X and Y) or Z) 使用下列表达式也类似的，因为bool函数会把X转换成对应的整数1或0,然后用于从列表中挑选真假值。
本文中主要介绍的BeautifulSoup4，从简介、安装、解析器使用、语法介绍、遍历文档树、搜索文档树等进行了介绍，能够快速地入门。 ?...崔庆才-爬虫利器二之BS的用法 BS4-中文 什么是BS4 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式...Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。...Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。...通过字典和.[attribute]的方式能够获取到属性值 ? tag的属性可以进行修改、添加和删除等操作，操作方法和字典的一样。 ?
Python的浅拷贝和深拷贝的区别，相信你已经非常熟悉了，浅拷贝就是对原对象重新申请一个内存空间，但原对象的子对象如果是可变对象，仍然是存在引用关系的；深拷贝也是重新申请内存空间，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中...x == y 程序执行到第 3 行时，x 已经是一个无限嵌套的列表，但是，执行到第 4 行时，程序进行了深度拷贝，就会递归的创建新的子对象，却并没有发生内存溢出的错误，这是为什么呢？...拷贝过程中，如果字典里已经存储了将要拷贝的对象，则会从字典直接返回，我们来看相对应的源码就能明白： def deepcopy(x, memo=None, _nil=[]): """Deep copy...因为 x 是一个无限嵌套的列表，y 深拷贝于 x，按道理来讲 x == y 应该是 True 的，但进行比较操作符 == 的时候，== 操作符则会递归地遍历对象的所有值，并逐一比较。...而 Python 为了防止栈崩溃，递归的层数是要限定的，不会无休下去，所以到了限定的层数，Python 解释器会跳出错误： >>> import copy >>> x=[1] >>> x.append(
一、对象和引用、内存管理机制 不可变对象类型有：整数、浮点数、布尔值、字符串、元组等 可变对象类型有：列表、字典、集合、可变的字节数组、用户自定义类 Python 的内存管理机制，包括引用计数...但如果原始对象包含其他可变对象（有嵌套的复杂对象，例如：列表中的列表和字典中的字典），则复制的对象将与原始对象共享内部子对象。这意味着对复制对象的内部子对象的修改也会反映在原始对象上。...对于不同的类型，复制过程可能有所不同。 递归复制：对于嵌套的对象（如列表中的列表、字典中的字典和自定义对象等），deepcopy() 会复制原始对象及其所有子对象。...此外，在某些情况下，如包含互相引用的对象，深拷贝可能会引起无限递归地尝试复制，直到达到 Python 的最大递归深度限制，从而引发 RecursionError。...因此，在决定是否使用深拷贝时，需要根据实际需求权衡其优点和缺点。 总结：Python 中的深拷贝和浅拷贝对于有效地管理对象的复制至关重要。
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