集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下： (1)数1属于M； (2)如果X属于M，则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M； (3)此外再没有别的数属于...【分析】 可以用两个队列a和b来存放新产生的数，然后通过比较大小决定是否输出，具体方法如下： (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针分别为ra和rb。...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。 ...(4)重复(2)，(3)直至取出第N项为止。...8 int tot=1; 9 int x=1; 10 int main() 11 { 12 int n; 13 cin>>n; 14 while(totn) 15
本文来源于粉丝私信的问题，目的在于计算result = 1!+2!+3!+...+n!，因为代码比较简单，没加注释，有问题可以留言交流。...def factorialBefore(n): result, t = 1, 1 for i in range(2, n+1): t *= i result +...= t return result def verify(n): from math import factorial result = 0 for i in range(1, n+1):...= randrange(1, 1000) if factorialBefore(n) !...= verify(n): print(n, 'error') 运行结果：无输出，表示两段代码计算结果一致。
但是今天我们要探讨的不是GROUP BY关键字学习和使用，而是一种有点另类的“分组”查询。 最近，项目上遇到这样一个功能需求。...二、核心思想 一般意义上我们在取前N条记录时候，都是根据某个业务字段进行降序排序，然后取前N条就能实现。...但是当你仔细阅读我们的题目要求，你会发现：“它是让你每个类型下都要取浏览量的前3条记录”。 一种比较简单但是粗暴的方式就是在Java代码中循环所有的资讯类型，取出每个类型的前3条记录，最后进行汇总。...要计算出某条资讯信息的在同资讯分类下所有记录中排第几名，换成算出 有多少条浏览量比当前记录的浏览量高，然后根据具体的多少（N）条+1就是N+1就是当前记录所在其分类下的的排名。...（假设为N），所有N+1就等于当前记录在其分类下的按照浏览量降序排名。
今天这节，要学习的内容是deque。 在Python中，deque是一个类似列表的容器。...在Python的参考文档中，有它的详细解释：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/collections.html#collections.deque 知识点...复杂度是O（1），相比列表的话是O（n），复杂度更小 若maxlen乜有指定或者是None，则deque的长度是无限的，若指定了maxlen则长度为指定的长度，超出长度，则先进先出。...在这里我声明了一个deque，声明时候指定长度为2，所以当在长度满了的时候，再次增加元素，就会将1弹出。...还有一个场景是，如果你有读取某一个文件的最后几行的需求，就可以利用deque的特性来实现，比如我要读取这个文本的最后3行，那么只需要声明一个长度为3的deque来接收文件的每一行即可。
java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.Random; /** 测试随机生成前N...个不重复的整数 @author Administrator */ public class TestRandom { public static void main(String[] args...) { randomNumber2File("e:/random.txt"); } /** 根据提供的路径生成相应的随机数 @param path */ public static...，并通过交换实现不重复 @param n @return */ public static int[] ranInt(int n) { int[] arr = new int[n]; int...i,randomIndex,temp; for(i = 0; i n; i++){ arr[i] = i+1; } for(i = 1; i n; i++){ randomIndex
import datetime def get_nday_list(n): import datetime before_n_days = [] for i in range(1, n + 1)...[::-1]: before_n_days.append(str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=i))) return before_n_days...'2017-02-25', '2017-02-26', '2017-02-27', '2017-02-28'] import datetime def get_day_nday_ago(date,n)...time.strptime(date, "%Y-%m-%d") y, m, d = t[0:3] Date = str(datetime.datetime(y, m, d) - datetime.timedelta(n)
问题描述： 假设需要生成前N个自然数的一个随机置换。例如，{4，3，1，5，2}和{3，1，4，2，5}就是合法的置换，但{5，4，1，2，1}却不是，因为数1出现两次而数3却没有。...我们假设存在一个随机数生成器RandInt(i,j)，它以相同的概率生成i和j之间的一个整数。...） 填入从a[0]到a[n-1]的数组a,为了填入a[i]，生成随机数直到它不同于已经生成的a[0],a[1],......; } } 算法二：时间复杂度O(NlogN) 同算法一，但要保存一个附加的数组，称之为Used(用过的)数组。...当一个随机数ran最初被放入数组A的时候，置Used[ran]=1。
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。...SQL Server实现方法 SQL Server上有个TOP Percent的方法可以直接取结果的前（或后）百分之N 例如有如下一张City表 我们取前10%的数据记录可以这样写： SELECT TOP...10 PERCENT * FROM City ORDER BY ID DESC 结果如下： Oracle实现方法 Oracle有个ROWNUM伪列可以用来帮助我们计算前百分之N。...ROWNUM伪列的特点： ROWNUM是按照记录插入时的顺序排序的 ROWNUM并不实际存在，是对筛选后的结果集的一个排序，如果不存在结果集就不会有ROWNUM ROWNUM不能用基表名作为前缀 在使用...只是当时不怎么想用变量，想看看有没有其他办法，最后发现还是得用变量 以上就是不同平台的数据库求前百分之N的方法了，代码可以验证一下收藏起来留着下次直接套用。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。前几个小节使用梯度上升法求一组数据的第一个主成分。本小节主要求解数据的前n个主成分，并使用编程实现。...求解数据的其他主成分 前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。...当然如果对于n维数据的话，还是应该有n个轴，只不过现在新的n个轴是我们通过主成分分析法重新进行的排列，排列后的第一个轴相应的样本方差最大，第二个轴次之，第三个轴再次之，以此类推。...如果我们想要求第二个主成分非常简单，只需要在新的数据也就是X'上重新求一下第一主成分，此时在X'上求出的第一主成分就是我们原来数据的第二个主成分，对于n为数据这个过程依次类推，相应的可以求出第三个主成分...编程求解数据的前n个主成分 接下来还是通过创建的虚拟数据来进行测试。 ? ? ? ? ? ?
2021-09-24：给定一个正整数 n ，输出的第 n 项。前五项如下：1：1。2：11。3：21。4：1211。5：111221。第一项是数字 1 。...描述前一项，这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”，记作 "11"。描述前一项，这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ，记作 "21"。...描述前一项，这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ，记作 "1211"。...描述前一项，这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ，记作 "111221"。返回第N项的字符串。 福大大 答案2021-09-24： 自然智慧。递归。...int) string { if n < 1 { return "" } if n == 1 { return "1" } last
“在求职过程中，了解如何求解算法会给你带来竞争优势” 但事实上，作为程序员，每天的工作中都会出现复杂的问题，大公司必须找到一个标准化的流程来收集求职者解决问题的洞察力和对细节技能的关注。...如果你一开始真的很难解决问题，千万不要失望，这是完全正常的。即使是非常有经验的Python程序员也会发现，在没有足够培训的情况下，许多算法很难在短时间内解决。...质数数组 # 给定k个小于n的数字，返回其中的素数集 # 注意：任务是编写一个程序来打印一个间隔中的所有素数。 # 定义：质数是大于1的自然数，除1及其本身外，没有除数。...如果您既熟悉质数定义又知道模数运算，那么可以很容易地找到一个解决方案，即通过谷值范围（n）（modulus operation）。...结论 在本文中，我分享了10种Python算法的解决方案，这些解决方案是面试时经常遇到的问题。如果您正在准备与知名技术公司的面试，那么本文是您熟悉常见算法模式然后转向更复杂问题的一个很好的起点。
How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序。...我们将编写一个简单的MapReduce 程序，使用的是Python，而不是Jython编写后打包成jar包的程序。...集群 Python的MapReduce代码 使用Python编写MapReduce代码的技巧就在于我们使用了 HadoopStreaming 来帮助我们在Map 和 Reduce间传递数据通过STDIN...（cat data | map | sort | reduce） 我建议你在运行MapReduce job测试前尝试手工测试你的mapper.py 和 reducer.py脚本，以免得不到任何返回结果...job 现在，一切准备就绪，我们将在运行Python MapReduce job 在Hadoop集群上。
...
在 Python 中，可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组，这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中，我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一：使用熊猫分组（） Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby（） 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集，其中包含学生分数的数据集，如以下示例所示。...Python 中的集合模块提供了一个 defaultdict 类，它是内置 dict 类的子类。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。
最近用到了python-daemon这个库来使一个进程成为daemon进程，代码大致如下： #!...env python #coding=utf-8 import logging import multiprocessing import logging.config import daemon...env python #coding=utf-8 import logging logger = logging.getLogger('analysis.test') def wrapper2(i):...logger.info('wrapper2 %s' % (i)) 然后就出现了一个问题：test.py中的logger.info('wrapper2 %s' % (i))的这一条日志记录死活也不会生成日志记录...为了验证我的想法，我把analysis.test对应的日志IO也保留，然后再运行就一切OK了，但是此时还没有完全结束，因为我的logging.cfg中配置了上十个的日志文件，我可不想在main中都一个个都过一遍然后再保留
Python标准库附带一个 logging模块，它提供了大部分基本的记录功能。通过正确设置，日志消息可以提供有关日志何时何地被触发以及日志上下文（如正在运行的进程/线程）的大量有用信息。...这个Python日志教程并不意味着是日志模块上的完整文档，而是一个“入门指南”，它介绍了一些日志记录概念以及一些需要注意的“疑难杂症”。...Python日志记录格式 日志格式化程序基本上通过向其添加上下文信息来丰富日志消息。...以下是我认为使用此模块的最佳实践： 配置根记录器，但从不在代码中使用它 - 例如，从不调用像这样的函数 logging.info()，实际上它会调用场景后面的根记录器。...日志记录是Python标准库中的一个模块，它提供了一个带有灵活过滤器的格式丰富的日志，并且可以将日志重定向到其他源，如系统日志或电子邮件。 什么是Python调试器？
range(2,int(math.sqrt(num))): if(num%i==0): return False return True sum=0 n=...int(input()) for i in range(2,n+1): if(isPrime(i)): sum+=i print(sum)
正文 好像也是一个不难的问题，刚视频里看到的，就记一下吧。 下面是表中原始的数据结构，做了一个倒叙排序： select * from Employee order by Salary desc ?...首先来看一下如何取Salary第二的记录。...原理是先获取到最大的salary-maxSalary，然后根据salary降序排序，取第一条salary小于该maxSalary的记录....Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录，作为Result一个结果集 ?...注意一下B和C的salary是一样的，但是得到的3个number值是不同的，项目中看具体情况，选择需要的函数。 我们这里取RowNumber. ? 结果也是一样的。 就到这里吧。
题目如下 编写一个名为collatz()的函数，它有一个名为number的参数。如果参数是偶数，那么collatz()就打印出number // 2，并返回该值。...然后编写一个程序，让用户输入一个整数，并不断对这个数调用collatz()，直到函数返回值１ 练习过程 先完成子函数的内容 def (number): if number%2 == 0:...print(number//2) else: print(3\*number+1) %是求余数，如果余数为0，表示偶数；否则为奇数 //是除法运算，结果为整型；而/的结果是浮点型...举个例子说明 print("\'//\' result:" + str(10//2)) print("\'/\' result:" + str(10/2)) 结果为 图片 然后开始实现第二步 首先先写一个让用户可以输入一个整数...= 1: num = collatz(num) 结果如下 图片 奇怪的是，每次结果都打印了两次 从头开始梳理代码，怀疑是在语句 while collatz(num) !
解法一：双指针法 这种解法使用两个指针，一个快指针和一个慢指针，它们之间的距离为 N。首先，让快指针先移动 N 步。然后，同时移动快指针和慢指针，直到快指针到达链表末尾。...此时，慢指针指向的节点就是要删除的节点的前一个节点。最后，将慢指针的下一个节点指向下下个节点，完成删除操作。...def removeNthFromEnd(head, n): dummy = ListNode(0) # 创建一个虚拟头节点 dummy.next = head fast =...然后，找到要删除的节点的正向位置，再进行删除操作。...def removeNthFromEnd(head, n): length = 0 dummy = ListNode(0) # 创建一个虚拟头节点 dummy.next = head
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