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数据科学 IPython 笔记本 8.7 密度和等高线图

8.7 密度和等高线图 原文：Density and Contour Plots 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data...有时，使用等高线或颜色编码的区域，在二维中显示三维数据是有用的。...') import numpy as np 可视化三维函数 我们首先使用z = f(x, y)函数演示等高线图，为f使用以下特定选项（当我们将它用作数组广播的动机示例时，我们之前在“数组计算：广播”中看到过它们...也许准备这样的数据最直接的方法是使用np.meshgrid函数，它从一维数组构建二维网格： x = np.linspace(0, 5, 50) y = np.linspace(0, 5, 40) X,...plt.imshow()默认遵循标准图像数组定义，其中原点位于左上角，而不是大多数等高线图中的左下角。 显示网格化数据时必须更改此值。

1.6K20

matlab—进阶绘图

(x,y);由向量x和y生成二维数组，用来计算二元函数f(x,y)的值z=f(x,y) 10.11.1 三维网格图 mesh(x,y,z)：绘制由数组X,Y,Z所确定的曲面网格图，X,Y,Z 都为二维数组时...X,Y 也可以是向量，但 Z 必须为二维数组， [m,n] = size(Z)，此时必须满足：length(X) = n 且 length(Y) = m mesh(z)：相当于X = 1:n ，Y =...图10-17 meshc函数 10.11.2 等值线图 contour是等高线绘制函数，其调用格式为： contour(z)，根据矩阵z画出等高线，z是以x,y为平面的高度，z必须是一个至少二维的矩阵，...x,y轴的范围是[1,n]和[1,m]，[m,n] = size(z) contour(z,n)，用n条水平线来绘制z的等高线 contour(z,v)，是以向量v中的数据来绘制矩阵z的等高线，等高线的个数等于向量...图10-19 surf函数 surfc(X,Y,Z)：调用方式与surf相同，在surf的基础上增加等高线 示例： ?

2.4K30
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Matplotlib数据关系型图表（2）

本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...等高线图是可视化二维空间标量场的基本方法，可以将三维数据以二维的方式表现出来。...语法：plt.contour([x,y],z,levels,**kwargs) 参数解释： x,y：形状与z一致，是一个二维数组。 z：在x，y位置下的高度值。...levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...fmt = '%.2f') #调整子图水平、垂直间距 plt.subplots_adjust(wspace = 0.05, hspace = 0.05) plt.show() 1.7 曲面图 曲面图实际上是对等高线图的延伸

1.2K30

数据科学 IPython 笔记本 8.15 Matplotlib 中的三维绘图

三维等高线图 类似于我们在“密度和等高线图”中探索的等高线图，mplot3d包含使用相同输入创建三维浮雕图的工具。...像二维ax.contour图一样，ax.contour3D要求所有输入数据都是二维规则网格的形式，带有每个点求得的Z数据。...在这种情况下帮助我们的函数是ax.plot_trisurf，它通过首先找到在相邻点之间形成的一组三角形来创建表面（请记住，这里x，y和z是一维数组）： ax = plt.axes(projection=...例如，实际上可以使用它绘制三维莫比乌斯条带，我们将在下面看到。 示例：可视化莫比乌斯带 莫比乌斯条带类似于旋转 90 度而拼接的纸条。在拓扑上，它非常有趣，因为外观只有一面！...(theta)) y = np.ravel(r * np.sin(theta)) z = np.ravel(w * np.sin(phi)) 最后，为了绘制对象，我们必须确保三角剖分是正确的。

1.7K30

使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图

使用 Matplotlib 在 Python 中进行三维绘图 3D 图是可视化具有三个维度的数据（例如具有两个因变量和一个自变量的数据）的非常重要的工具。...与 2-D 图一样，我们可以使用不同的方式来表示来绘制 3-D 图。我们可以制作散点图、等高线图、曲面图等。让我们看看不同的 3-D 图。 由线和点组成的图是最简单的 3 维图。...') ax.set_title('wireframe geeks for geeks'); 输出： 使用 matplotlib 库的 3D 线框图 使用 Matplotlib 库绘制等高线图 等值线图采用二维规则网格中的所有输入数据...我们使用 ax.contour3D 函数来绘制等高线图。等高线图是可视化优化图的绝佳方法。 ..., fontsize=12) plt.show() 输出： 使用 matplotlib 绘制等高线图的表面三角测量图  在Python中绘制莫比乌斯带  莫比乌斯带也称为扭曲圆柱体，是一种没有边界的单面表面

1.6K30

【深度学习 | 数据可视化】 视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

[2 2 2 2 2 2 2 2]] 详解使用函数： np.meshgrid() np.meshgrid()函数用于生成一个二维网格，它以两个一维数组作为参数，分别表示 x 轴和 y 轴上的坐标点。...其中 xx 是一个与 y 方向长度相同、横轴值变化而纵轴不变（即 y 方向不变）的二维数组；yy 是一个与 x 方向长度相同、纵轴值变化而横轴不变（即 x 方向不变）的二维数组。...plt.contourf() plt.contourf()用于绘制等高线填充图。它可以根据数据的值来为不同区域着色，并在图表上显示出这些颜色区域之间的边界。...Y：表示 y 坐标点的二维数组或网格矩阵。 Z：表示对应于 (X, Y) 网格点位置处某种属性（例如，高度、温度等）的数值。...通过plt.contourf对网格点的每一个预测结果作为其属性画不同颜色等高线实现决策边界的绘制。

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Matplotlib库

调节子图距离 figure里的子图的间隔是会自己调整的，如果需要对这个间隔进行人为调整可以借助plt.subplots_adjust()方法，可以在Figure对象上使用subplots_adjust方法来改变间隔...线型格式调节 plot函数进行根据传入的点坐标进行绘图，提供了一系列可选参数对绘制图像的颜色和线型等进行调节，输入参数有： 可以直接输入一个参数对线型和颜色进行约束（‘ko–’） color...接口是由很多方法组成的，通过这些方法可以对图像进行装饰（轴标签，范围，轴的位置），在调用这些方法时，如果没有参数输入会返回要调整的参数值，如果有参数输入就会对对应的参数进行调整.直接使用pyplot调用这些参数时会默认创建最近创建或者活跃的...Z中值的坐标。X和Y必须都是二维的，形状与Z相同(例如，通过numpy.meshgrid创建)，或者它们必须都是一维的，这样len(X) = M是Z中的列数，len(Y) = N是Z中的行数。...如果是一个数字，所有的轮廓线都将用这个线宽绘制。 如果是序列，则按升序绘制级别，并按指定的顺序绘制线宽。

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【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 )

四、绘制等高线 1、contour 函数绘制等高线 2、代码示例 3、绘制彩色等高线并标注高度值 一、二维网格 ---- 1、线图 与 平面图 之前使用 plot 和 plot3 绘制的都是线图 ,...分别是 n 个点的 x, y , z 坐标值 ; 两点之间 , 使用线连接起来即可 ; 平面图形 Surface , 绘制的是一个平面 , 需要给定 X, Y, Z 三个值 , 其中 X...n 个点的 z 轴的值是 Z 矩阵中对应的 m \times n 个值中的一个 ; 平面是按照矩阵网格状进行分布 ; 2、meshgrid 函数生成二维网格 meshgrid 参考文档..., 如果 z 轴的值相等 , 那么在 x, y 坐标系中绘制等高线 ; 2、代码示例 使用 -2 : 0.1 : 2 向量生成 x,y 网格矩阵 X , Y ; 每个 z 值的计算方式是...% 生成了 x-y 坐标轴上的网格 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成 Z 矩阵 Z = X .* exp (-X .^ 2 - Y .^ 2); % 绘制等高线 contour

4.9K20

30行Python代码实现3D数据可视化

之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...: 'z' | 'x' | 'y' 表示把等高线图投射到哪个面 # offset : 表示等高线图投射到指定页面的某个刻度 ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2)...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D...数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z 轴平面上，默认为 ‘z’ s 标量或数组类型，可选项，标记的大小，默认 20 c 标记的颜色，

3.8K21

Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景

Meshgrid函数的基本用法 在Numpy的官方文章里，meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的，理解起来有些难度。 可以这么理解，meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。...用法： 　　[X,Y]=meshgrid(x,y) 　　[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 　　[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组...[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注：下面代码中X和Y均是数组，在文中统一称为矩阵了...Meshgrid函数常用的场景有等高线绘制及机器学习中SVC超平面的绘制（二维场景下）。...分别图示如下： （1）等高线 ? （2）SVC中超平面的绘制： ? 当然，可能还有些其他场景，这里就不做进一步介绍了。

2.1K21

【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包，支持跨平台运行，它能够根据 NumPy ndarray 数组来绘制 2D 图像，它使用简单、代码清晰易懂，深受广大技术爱好者喜爱。...NumPy 是 Python 科学计算的软件包，ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构。Matplotlib 由 John D....[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/35ec22e484604c069005562765ccf80e.png)### 等高线图等高线图（也称“水平图”）是一种在二维平面上显示...仅支持绘制 2d 图形，后来随着版本的不断更新， Matplotlib 在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包，比如 mpl_toolkits.mplot3d，通过调用该程序包一些接口可以绘制...() 可以用来创建三维等高线图，该函数要求输入数据均采用二维网格式的矩阵坐标。

5.2K31

【MATLAB】三维图形绘制 ( 绘制网格 + 等高线 | meshc 函数 | 绘制平面 + 等高线 | surfc 函数 )

, 在绘制平面网格的同时 , 在下方绘制等高线 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf...; % 生成 X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成 Z 矩阵 Z = X .* exp (-X .^ 2 - Y .^...://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/surfc.html surfc 函数执行效果是绘制平面图 + 等高线 , 相当于 surf 函数 + contour 函数 执行效果...; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour...[X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成 Z 矩阵 Z = X .* exp (-X .^ 2 - Y .^ 2); % 绘制平面 + 等高线 surfc(X, Y, Z);

1K30

【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

以时下最流行的Python语言为工具，对图像处理技术的具体操作进行详细讲述，上一次的内容中已经为大家介绍了PIL python图像处理类库的使用，包括读取图像，转换灰度图像，创建缩略图，裁剪图像区域，调整尺寸和旋转...▌Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...▌绘制点和线 下面，我们来看一下在已绘制的图像上绘制点和线。...其中contour()本应用于设置等高线，用法为： contour(Z) ：绘制矩阵Z的等高线 contour(Z,n) ：设置等高线的根数（画出来有n根等高线） contour(Z,v) ：v是元素随下标单调递增的一维向量...hist()函数的第二个参数指定小区间的数目，需要注意的是，因为hist()只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行平压处理，flatten()方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组

3.4K130

一起来学matlab-matlab学习笔记8 基本绘图命令_6 三维绘图

三维绘图命令plot3 plot3命令将绘制二维图形的函数plot的特性扩展到三维空间图形。...plot3(x,y,z)：当x，y和z是相同的向量时，则绘制以x,y和z元素为坐标的三维曲线；当x,y和z是同型矩阵时，则绘制以x,y和z元素为坐标的三维曲线，且曲线的条数等于矩阵的列数。...x和y必须为向量。若x和y的长度为m和n，则z必须为m×n的矩阵，c是颜色映射数组，决定图形的颜色。 mesh(z)和mesh(x,y,z)：绘制三维网格图。...当有x,y和z参数时，绘制出由坐标(x,y,z)确定的三维网格图形 surf(x,y,z,c)：完整地画出由c指定用色的曲面图，在完整调用格式中，4个输入量必须是维数相同的矩阵。...它们要求x和y是自变量“格点”矩阵；z是格点上的函数矩阵；c是指定各点用色的矩阵，可以默认。默认时，默认着色矩阵是z，即c=z。

1.3K10

Python 数学应用（一）

在本示例中，我们将看到一种从三维数据绘制表面和绘制三维数据等高线的方法。 准备就绪 要绘制三维数据，需要将其排列成x、y和z分量的二维数组，其中x和y分量必须与z分量的形状相同。...plot_surface方法需要提供z值，这些值作为二维数组编码在(x, y)对的网格上的z值。...相反，我们使用meshgrid例程，它接受两个X和Y数组，并从中创建一个网格，其中包含X和Y中所有可能的值的组合。输出是一对二维数组，我们可以在其上评估我们的函数。...我们在三维坐标轴上使用plot_trisurf方法绘制近似表面，并在二维坐标轴上使用tricontour方法绘制近似等高线： fig = plt.figure(tight_layout=True) #...该方法还可用于在其中一个轴上绘制二维数据。 自定义三维图 等高线图可能会隐藏表示的表面的一些细节，因为它们只显示“高度”相似的地方，而不显示值是多少，甚至与周围的值相比如何。

7400

matlab的三维绘图和四维绘图「建议收藏」

默认情况下，MATLAB就是画出了相应于一系列相等的空间Z值得等值线。matlab提供了contour和contour3函数绘制二维和三维的等高线。...contour(z)：直接绘制矩阵z的等高线 contour(x,y,z)：用x和y指定等高线的x,y坐标 contour(z,n)或contour(x,y,z,n)：用标量n指定绘制等高线的线条数，即从最低位置到最高位置所用的线条总数...contour(z,v)或contour(x,y,z,v)：向量v中的元素指定绘制等高线的位置，该向量的长度对应绘制的线条数 [c,h] = contour(…)：返回等高线矩阵c和列向量h，h是线条对象或补片对象的句柄...slice(X,Y,Z,V,X1,Y1,Z1)：沿着由数组X1,Y1与Z1定义的曲面绘制穿过立体V的切片。...contourslice(X,Y,Z,V,Sx,Sy,Sz)：X,Y,Z是维数为m x n x p的自变量“格点”数组；V是与X,Y,Z同维的函数值数组；Sx，Sy，Sz是决定切片位置的数值向量。

5.1K31

Matlab绘图(一二三维)

本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一．二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。...可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。...其调用格式为： mesh（x，y，z，c） surf（x，y，z，c） 一般情况下，x，y，z是维数相同的矩阵，x，y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c用于指定在不同高度下的颜色范围。...当x，y是向量时，要求x的长度必须等于z矩阵的列，y的长度必须等于必须等于z的行，x，y向量元素的组合构成网格点的x，y坐标，z坐标则取自z矩阵，然后绘制三维曲线。...不同的是，meshc还在xy平面上绘制曲面在z轴方向的等高线，meshz还在xy平面上绘制曲面的底座。

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