Python不可散列的类型：'numpy.ndarray‘

Python不可散列的类型：'numpy.ndarray'

numpy.ndarray是NumPy库中的一个数据结构，代表多维数组。它是一个不可散列的类型，即不能作为字典的键或集合的元素。

概念：

numpy.ndarray是一个多维数组对象，由相同类型的元素组成，并通过非负整数元组进行索引。它提供了高效的数值运算和数据处理功能，特别适用于科学计算和数据分析领域。

分类：

numpy.ndarray属于NumPy库中的核心数据结构，用于存储和处理多维数组数据。

优势：

1. 高效的数值计算：numpy.ndarray通过底层的C语言实现，具有高效的数值计算能力，可以快速处理大规模数据。
2. 多维数组操作：numpy.ndarray支持多维数组的创建、索引、切片、重塑等操作，方便进行复杂的数据处理和分析。
3. 丰富的数学函数库：NumPy库提供了丰富的数学函数库，可以对numpy.ndarray进行各种数学运算和统计分析。

应用场景：

numpy.ndarray广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域，常见的应用场景包括：

1. 数值计算：如矩阵运算、线性代数、傅里叶变换等。
2. 数据分析：如数据清洗、数据聚合、数据筛选等。
3. 图像处理：如图像滤波、图像变换、图像分割等。
4. 机器学习：如特征提取、模型训练、模型评估等。

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