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Python不在Excel工作簿中追加带有pandas的数据

Python是一种高级编程语言,广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。而Excel是一种常用的电子表格软件,用于数据处理和分析。在Python中,可以使用pandas库来处理和操作Excel文件。

要在Excel工作簿中追加带有pandas的数据,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
  1. 读取Excel文件:
代码语言:txt
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excel_file = 'path/to/excel/file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)
  1. 创建要追加的数据:
代码语言:txt
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new_data = pd.DataFrame({'Column1': [value1, value2, ...], 'Column2': [value1, value2, ...], ...})
  1. 将新数据追加到已有数据的末尾:
代码语言:txt
复制
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
  1. 将更新后的数据写入Excel文件:
代码语言:txt
复制
with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    writer.book = load_workbook(excel_file)
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在上述代码中,'path/to/excel/file.xlsx'应替换为实际的Excel文件路径,'Column1'、'Column2'等应替换为实际的列名,[value1, value2, ...]应替换为实际的数据。

这样,就可以使用Python中的pandas库将数据追加到Excel工作簿中了。

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