首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python不能增长dlib矩形。dlib‘没有属性'grow_rect’

dlib是一个流行的机器学习和计算机视觉库,而Python是一种通用的编程语言。根据提供的问答内容,我们尝试给出完善且全面的答案:

dlib中没有名为'grow_rect'的属性。因此,Python无法使用'grow_rect'属性来增长dlib矩形。

然而,dlib提供了一些其他方法和属性来处理矩形对象。以下是一些可能与dlib矩形相关的常用方法和属性:

  1. left(): 获取矩形的左边界坐标。
  2. top(): 获取矩形的上边界坐标。
  3. right(): 获取矩形的右边界坐标。
  4. bottom(): 获取矩形的下边界坐标。
  5. width(): 获取矩形的宽度。
  6. height(): 获取矩形的高度。
  7. area(): 获取矩形的面积。

除了上述方法和属性之外,dlib还提供了其他功能,如人脸检测、物体追踪和姿势估计等。对于更详细的dlib文档和示例,请参考dlib官方网站

在云计算领域,腾讯云提供了一系列的机器学习和人工智能相关的产品和服务,可以与Python和dlib一起使用。例如,腾讯云的AI Lab提供了丰富的机器学习平台和工具,如AI开放平台、图像与视觉处理、语音与听觉处理等。您可以通过访问腾讯云官方网站获取更多信息和详细介绍。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

windows下通过Visual Studio编译dlib成dll文件

-19.13\examples\xxx.cpp任意一个栗子,我这里是face_landmark_detection_ex.cpp 项目属性页=》VC++目录=》包含目录添加dlib的解压路径dlib-19.13...项目属性页=》连接器=》常规=》附加库目录添加Release目录dlib-19.13\dlib\build\Release 项目属性页=》连接器=》输入=》附加库依赖项添加lib名字 dlib19.13.0..._release_64bit_msvc1914.lib(不同系统可能名字不一样) 项目属性页=》C/C++=>预处理器添加DLIB_JPEG_SUPPORT和DLIB_JPEG_STATIC 封装自己的...检测更小的人脸,不使用可以提升速度 //pyramid_up(img); //识别图片中有几张脸 std::vector dets = detector(img); //没有识别到脸或者有多张脸...multiple faces" << endl; return 0; } //特征对象 full_object_detection shape = sp(img, dets[0]); //矩形

1K20

关于OpenCV for Python入门-dlib实现人脸检测

同时也有很多基于dlib开发的应用和开源库,比如face_recogintion库(应用一个基于Python的开源人脸识别库,face_recognition)等等。...dlib的安装比较麻烦,尤其是python3.7版本,通过pip intall命名无法安装成功,建议自行到网上下载whl包,可节约探索时间。...# windows 通过whl文件安装dlib # dlibpython3.7版本下兼容性有问题,即使安装了 Visual Studio 也还是无法安装dlib # 因此从网上下载了dlib for...python37的whl文件 # pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl # pip install face_recognition #..._68_face_landmarks.dat,在检测出人脸的同时,检测出人脸上的68个关键点 predictor=dlib.shape_predictor(r'C:\Python\Pycharm\docxprocess

47420
  • 如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

    选自towardsdatascience 作者:Maël Fabien 机器之心编译 参与:高璇、张倩、淑婷 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 DlibPython 中创建和运行人脸检测算法...运行以下命令: pip install opencv-python pip install dlib 文件生成的路径如下(版本不同,路径会稍有差别): /usr/local/lib/python3.7/...原始论文中提到几种可用于 Haar 特征提取的矩形框: 双矩形特征计算的是两个矩形区域内像素和的差,主要用于检测边缘 (a,b) 三矩形特征计算的是中心矩形和减去两个外部矩形和的差,主要用于检测线 (c...对图像的每个区域给予等同的注意力是没有意义的,因为我们应该主要关注最有可能包含人脸的区域。Viola 和 Jone 使用级联分类器在减少了计算时间的同时,实现了更高的检测率。...我们之前没有预处理图像。 计算 HOG 首先将图像分成 8x8 个单元来提供紧凑表示,使 HOG 对噪声更鲁棒。然后,计算每个单元的 HOG。

    1.4K30

    如何用OpenCV在Python中实现人脸检测

    选自towardsdatascience 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 DlibPython 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能,以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。...运行以下命令: pip install opencv-python pip install dlib 文件生成的路径如下(版本不同,路径会稍有差别): /usr/local/lib/python3.7/...原始论文中提到几种可用于 Haar 特征提取的矩形框: 双矩形特征计算的是两个矩形区域内像素和的差,主要用于检测边缘 (a,b) 三矩形特征计算的是中心矩形和减去两个外部矩形和的差,主要用于检测线 (c...对图像的每个区域给予等同的注意力是没有意义的,因为我们应该主要关注最有可能包含人脸的区域。Viola 和 Jone 使用级联分类器在减少了计算时间的同时,实现了更高的检测率。...我们之前没有预处理图像。 计算 HOG 首先将图像分成 8x8 个单元来提供紧凑表示,使 HOG 对噪声更鲁棒。然后,计算每个单元的 HOG。

    1.5K20

    Python+Dlib+Opencv实现人脸采集并表情判别功能的代码

    一、dlib以及opencv-python库安装 介于我使用的是jupyter notebook,所以在安装dlib和opencv-python时是在 ?...)写64,如果是32位的就把之前的64改成32 安装完成后配置boost环境变量 安装dlib 进入你的dlib解压路径,输入python setup.py install 成功之后会在文件夹中看见dlib...和dlib.egg-info ,将这两个文件夹复制到你的python安装的目录下的Lib文件中: — 例如我的python环境为python2.7, — 所以将其放在python2-7文件夹的Python2...二、dlib的68点模型 dlib的68点模型,使用网络上大神训练好的特征预测器,用来进行python代码人脸识别的特征预测。...range(len(faces)): # enumerate方法同时返回数据对象的索引和数据,k为索引,d为faces中的对象 for k, d in enumerate(faces): # 用红色矩形框出人脸

    1.9K20

    使用Python+OpenCV+dlib为人脸生成口罩

    据报道,美国国家标准与技术研究所(NIST)的研究通过将口罩(各种颜色、大小和位置)叠加在没有带口罩人脸的图像上来解决这个问题。...= 19.21.0 cmake == 3.18.0 opencv-python == 4.4.0 由于此脚本需要dlib库,因此在开始运行该脚本之前需要安装dlib,你可以通过以下链接了解如何使用Python...这个库是用C++编程语言创建的,它可以使用C/C++、Python和java等语言。 导入库 我们从导入所需的库开始:OpenCV、dlib、numpy、os和imutils。...# 初始化dlib的人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() """ 在灰度图像中检测人脸并创建一个对象-存储边界矩形的坐标列表 第二个参数中的...with dlib, OpenCV, and Python(https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python

    1.7K11

    Python易容术

    思路 还是先利用之前提过的Python面部识别模块dlib,识别并获取目标的脸部图像信息,之后通过opencv这个计算机视觉库,来进行图像处理和计算机视觉方面的调整。...(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor...脸部融合拼接 都说Python简单、强大,体现在哪呢?...是为了解决最初眼睛贴图后肤色不一致、有明显矩形边界等问题,特地搜索来的神奇函数。 有了脸部融合的简易算法,余下就是生产新图片等基础问题了。...而我的代码思路也由最初改造源码,发现难以下手后,改成了用矩形截取面部局部,根据融合效果,继续将区域分割成较容易处理的眼睛和嘴巴,相应地进行脸部局部融合。

    60350

    Python:我的眼里只有你

    思路 Python可以直接调用dlib库进行人脸识别,其中也包含了准度较高的眼部识别。利用dlib面部识别库定位照片中眼球位置,将女友照片进行相应缩放,最终通过PIL将其贴图到眼球处。...dlib dlib是一个高质量的机器学习、图像处理、深度学习、人脸识别 C++/Python库。Python中可以直接调用dlib库进行面部识别,其中也包含了准度较高的眼部识别,如下图: ?...裁剪处理眼球中贴图 因为眼球的形状,贴图最好处理成略小于眼球的圆形图,所以代码中先将女友照片缩小成眼球区域大小的矩形图,再进行边缘透明处理和裁剪生成。...完整代码 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2,dlib import numpy as np from PIL import Image """ Python眼部识别参考链接.../img/result.png") Python眼部识别参考链接:https://pysource.com/2019/01/07/eye-detection-gaze-controlled-keyboard-with-python-and-opencv-p

    1K30

    人脸识别,一行代码就能搞定?

    虽然不能一行就搞定,依靠python强大的人脸识别包,只要十多行代码完全可以实现人脸识别的功能。这就叫站在巨人的肩膀上,看得更高更远。...face-recognition,使用最先进的人脸识别技术构建而成的python包,而且具有深度学习功能。经测试识别正确率高达99.38%。确实很高。 ?...安装 因为face-recognition使用到了dlib库,这是c++写的一个包含机器学习,计算机视觉等算法的库,所以使用之前要先安装dlib。...这样就可以啦,接下来只要把这些人脸坐标用矩形框圈出来,然后保存即可。...人脸识别 既然能够识别出有没有人脸,有可能知道这个人是谁吗?当然可以了,前提是你要提供一张包含某个人脸的照片。

    1.1K50

    centOS 7无显卡虚拟机安装dlib提示CUDA错误

    dlib是一个强大的库,但是其默认是需要NVIDIA显卡的,其实也是需要N卡附带的CUDA环境。但偏偏我的虚拟机没有显卡,所以只能尝试无CUDA环境下安装dlib。...安装dlib需要确保事先安装好了python、cmake、Boost.Python环境,我是在系统自带的python2之外另装了一个python3,这导致我的安装过程又增加了不少麻烦,不过好在折腾许久之后成功了...因为我的环境是python3、无显卡,所以都不能使用一些包管理器来直接安装,只能从官网下载安装包自行编译、安装,因为要使用特殊的命令。...最后安装dlib才是问题的大头,首先是因为我们的机器无显卡,所以系统会因为找不到CUDA环境而报错,这里可以指定dlib不使用CUDA,方法是解压后安装时使用: python3 setup.py install...--no DLIB_USE_CUDA 命令,注意,是python3,同时,后跟着不使用CUDA的指令。

    82920

    AI展示框架(7):基于dlib实现人脸检测及关键点检测

    dlib是人脸识别与人脸特征关键点获取的常用库,最近实现了将该库集成到展示框架的实验。 其中现有的dlib常见的可获取68个关键点,当然还有5个关键点和81个关键点(包括额头)。...def DetectFacePoints(model_dir,data_dir,num_landmarks,filename,frame): detector = dlib.get_frontal_face_detector...() predictor = dlib.shape_predictor('%s/cv/face/dlib/shape_predictor_%d_face_landmarks.dat' % (model_dir...# 对每个人脸进行处理 for k, d in enumerate(dets): shape = predictor(frame, d) # 绘制人脸矩形框...不过从图上可以看出,dlib用于人脸检测,并不能检测出太多的人脸,特别是远处的小人脸,均无法检测。 附:上图只是百度上搜索获得检测的图片,只用于实验。

    1.1K10

    计算机视觉项目:用dlib进行单目标跟踪

    编译:yxy 出品:ATYUN订阅号 本教程将教你如何使用dlibPython执行目标跟踪(object tracking)。阅读今天的博客文章后,你将能够使用dlib实时跟踪视频中的目标。...今天我们将回顾一个Python脚本: track_object .py 。 实现我们的dlib目标跟踪器 让我们继续使用dlib实现我们的目标跟踪器。...然后我们建立我们的dlib目标跟踪器并提供边界框坐标(第14-16行)。这样,未来的跟踪更新将很容易。 在第17-20行 ,在帧上绘制边界框矩形和对象类的标签文本 。...下面我们有第二个使用dlib进行目标跟踪的示例: $ python track_object.py--prototxt mobilenet_ssd/MobileNetSSD_deploy.prototxt...请记住,没有完美的目标跟踪器 – 并且,这种目标跟踪算法还不要求你在输入图像的每一帧上运行更消耗算力的对象检测器。

    3.8K21

    CV学习笔记(七):如何安装dlib

    本来以为在Python下直接pip install dlib就完事了.没曾想出现了很多的问题,折腾了三个小时,最后终于折腾好了.这里必须记录一下,希望大家少走弯路....方法一:pycharm直接安装(最为简单) 1:找到Anaconda 2:双击打开 我这里安装时默认python3.7,也就是说base(root)运行环境是python3.7,每个人都有差别....一般在pycharm里import dlib都成功了 如果你方法一操作完了还是没有成功,那就得尝试方法二了,相比之下,方法二麻烦得多....Xquartz是执行Unix程序的图形窗口环境,为了兼容Unix和Linux下移植过来的程序就需要安装,dlib需要X11,但mac没有自带,所以直接上网址下载安装就好了 地址: XQuartz​www.xquartz.org...--config Release 再安装Python模块 cd dlib sudo python setup.py install 安装完后,抓紧跑去pycharm里,选好解释器,import一下,看看行不行

    4.6K00

    Py之dlibPython库之dlib库的简介、安装、使用方法详细攻略

    Py之dlibPython库之dlib库的简介、安装、使用方法详细攻略 目录 dlib库的简介 dlib库的安装 dlib库的使用函数 0、利用dlib.get_frontal_face_detector...主要特点如下: 完善的文档:每个类每个函数都有详细的文档,并且提供了大量的示例代码,如果你发现文档描述不清晰或者没有文档,告诉作者,作者会立刻添加。...pypi dlibdlib c++ library dlib库的安装 dlib压缩包集合:Index of /files 本博客提供三种方法进行安装 T1方法:pip install dlib 此方法是需要在你安装...()) Help on fhog_object_detector in module dlib.dlib object: class fhog_object_detector(Boost.Python.instance...in module dlib.dlib: class cnn_face_detection_model_v1(Boost.Python.instance) | This object detects

    4.7K20

    python3.7成功安装dlib库(亲

    不知道为什么python3.7版本安装dlib不能直接用pip,真的超级麻烦。然后看了其他一些博客感觉挺复杂的,boost居然也要设置环境变量,而且问题很多。...1.先去下载dlib的安装包,网址在这https://pypi.org/project/dlib/#files,然后解压安装包。...2.下载vs,我的vs版本是vs2017,如果没有先装上vs的要先装上喔https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79430133。...5.打开dlib解压后的文件,在文件搜索栏中搜索CMakeCache.txt,应该在Release文件夹下面会找到,找到之后,删除掉这个CMakeCache.txt文件(以使缓存失效,否则还是会链接python2.7...6.用cd 进入到dlib的路径,然后输入python setup.py install.等待差不多五分钟的安装时间,然后就可以了。

    2.6K30

    很吓人的技术,200行Python代码做一个换脸程序

    简介 在这篇文章中将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 ? 这个过程分四步: 检测脸部标记。...1.使用 dlib 提取面部标记 该脚本使用 dlibPython 绑定来提取面部标记(landmark landmark主要是把人脸的那些关键点定位好,就可以大概确定人脸的角度偏移等信息,以便接下来的人脸对准之类的操作...: 关于dlib配置步骤,建议大家百度一下,这里不在赘述。 ? Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回归树一毫秒脸部对准》论文中的算法。..." detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) def...特征提取器(predictor)需要一个粗糙的边界框作为算法输入,由一个传统的能返回一个矩形列表的人脸检测器(detector)提供,其每个矩形列表在图像中对应一个脸。

    73500

    OpenCV vs Dlib 人脸检测比较分析

    昨天Learn OpenCV网站博主Vikas Gupta博士发表文章,对OpenCV与Dlib中四种人脸检测算法实现进行了比较分析,包含C++/Python的代码示例,且对精度和速度都进行了量化。...缺点 作者认为没有什么大的缺点^_^ (52CV君不敢妄提缺点,但认为不能使用NVIDIA GPU绝对是个遗憾) 3. Dlib HoG人脸检测 代码示例: ?...缺点 1)CPU速度很慢; 2)不能检测小脸,因为它训练数据的最小人脸尺寸为80×80,但是用户可以用较小尺寸的人脸数据自己训练检测器; 3)人脸包围框甚至小于DLib HoG人脸检测器。 5....中到大尺寸的图像 Dlib HOG是CPU上最快的方法。但它不能检测到小脸(<70x70)。因此,如果知道程序不会处理非常小的人脸(例如自拍照),那么基于HOG的人脸检测器是更好的选择。...原文链接: https://www.learnopencv.com/face-detection-opencv-dlib-and-deep-learning-c-python/ 代码数据下载: 在“我爱计算机视觉

    4.4K10
    领券