#-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from...
输入验证码这个功能在日常做项目是比较常见的，下面写一个简单demo初学者可以参考一下。 1.图片展示 2.源代码 中文验证码...let str="有些梦想虽然遥不可及但不是不可能实现只要我足够的强手中的谐是国社会层面的价值取向爱国敬业诚信友善是公民个人层面的价值准则这个字是社会主义"; //定义中文验证码的内容...input=prompt("验证码为:"+check_code,"请输入验证码"); while(input !...:"+check_code,"请输入验证码"); } alert("验证码输入正确");
代码如下 中文算法 package com.example.captcha; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.awt.*; import...} // 计算公式 private String content; // 计算结果 private int result; /** * 生成图像验证码...(); // 计算公式 private String content; // 计算结果 private int result; /** * 生成随机验证码...])) .deriveFont(Font.BOLD, FONT_SIZE); return font; } /** * 生成验证码图形
某次测试中遇到了汉字点选的验证码，看着很简单，尝试了一下发现有两种简单的识别方法，终于有空给重新整理一下，分享出来。 0x01 验证码的获取 首先获取验证码。...0x02 验证码识别 对于这种简单的点选验证码，可以有两种很容易的识别方式（机器学习算麻烦的，这里就不列出了。嗯，对，我也不会）。一种是opencv的图像模板匹配，另外一种是OCR识别。...0X03 总结 本文用了两种方法来自动识别汉字点选验证码，第一种采用的是opencv的模板匹配，这种方法虽然也可以匹配到，但这种方法缺点就是对于字体形状差异较大的验证码识别率较低。...当然这两种方法对于简单、“正规”的验证码可以，遇到复杂的、“扭曲的”验证码就不行了。这时候就要用到机器学习了，而本文只是简单的“识别”，将机器学习用到这里，就有些大材小用了。...fupinglee/MyPython/tree/master/captcha/Pointselection 0x04 参考 [1]http://bluewhale.cc/2017-09-22/use-python-opencv-for-image-template-matching-match-template.html
Image im=Image.open('D:/py3.8/src/商标/8.jpg') code = pytesseract.image_to_string(im).strip() print('验证码识别结果...print(type(code)) if(code =='51188'): print('ok') # print(pytesseract.image_to_string(im)) 执行结果 验证码识别结果...:51188 ok Process finished with exit code 0 只能识别部分验证码，加条线，下划线好像不行！
jaist&r=https%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Ftesseract-ocr-alt%2Ffiles%2F&use_mirror=jaist 关于python...验证码识别库，网上主要介绍的为pytesser及pytesseract，其实pytesser的安装有一点点麻烦，所以这里我不考虑，直接使用后一种库。...python验证码识别库安装，Windows环境设置 要安装pytesseract库，必须先安装其依赖的PIL及tesseract-ocr，其中PIL为图像处理库，而后面的tesseract-ocr则为...1、PIL 下载地址： PIL-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe 64位系统 需放到python下面 PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe 直接 或者直接使用pillow...，因为这个验证码设计的比较容易识别。
在Python程序中生成验证码并不算特别复杂，但需要三方库Pillow的支持(PIL的分支)，因为要对验证码图片进行旋转、扭曲、拉伸以及加入干扰信息来防范那些用OCR(光学文字识别)破解验证码的程序。...下面的代码封装了生成验证码图片的功能，大家可以直接用这些代码来生成图片验证码，不要“重复发明轮子”。...""" 图片验证码 """ import os import random from io import BytesIO from PIL import Image from PIL import...self. beziers [n ] = result return result class Captcha ( object ): """验证码...本文链接：https://www.xy586.top/7617.html 转载请注明文章来源：行云博客 » Python验证码生成
def generate_token(key, expire=3600): r''' @Args: key: str (用户给定的key，需要用户保存以便...
原网址: https://www.cnblogs.com/qqandfqr/p/7866650.html 大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类...： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库...用到的几个主要的python库： Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化 灰度处理，就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片...这种只是能够识别简单验证码，复杂的验证码还要靠大家了 参考资料： 1、http://www.jianshu.com/p/41127bf90ca9 本来参考了挺多的资料，但是时间长了就找不到了...，如果有人发现了，可以告诉我，我再添加 使用方法： 1、将要识别的验证码图片放入与脚本同级的img文件夹中，创建out_img文件夹 2、python3 filename 3
现在的验证码真是越来越高级了，12306 的找图验证码，极验的拖动式验证码，还有国外的一些黑科技，能智能判断你是不是机器人的验证码。 ...验证码的更新迭代让我突然对传统验证码一下子不满足了，出于挑战自我和对自己技能的修炼，我用了一周的时间写了一个简单的 demo ，然后又花了一周时间将其优化成插件的形式，于是 Clicaptcha 就诞生了...整个操作流程只需根据提示文字信息，点击图中文字所在位置，即可完成验证，效果图下图： ? ...难点一：文字随机布局 首先我们要做一些准备工作： 背景图片 中文字体 随机文字 字体所占范围（因为是 php 生成，所以借助 GD 库里的 imagettfbbox 方法） 准备好这些后，就可以开始考虑我们的随机布局算法了...解决这个问题也不复杂，我思考了传统验证码的验证流程，核心一点就是它是随表单一起提交并做验证的，但由于我这个验证码的特殊性，所以只能增加一个后端二次验证，也就是前端初步验证后，将验证信息随表单提交到后端进行二次验证即可
点击上方「蓝字」关注我们 图形验证码是最经典，也是最常用的验证方式。今天介绍一个非常不错的类库：Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于Java Web、JavaSE等项目。... 1.6.2 0x02：SpringBoot项目创建图形验证码...JsonResult login(String username,String password,String verCode,String verKey){ // 获取redis中的验证码...String redisCode = redisUtil.get(verKey); // 判断验证码 if (verCode==null || !...; // 获取验证码 $.get('/vcode/captcha', function(res) { verKey = res.key; $('#verImg
ima = Image.open('1.png') image=ima.resize((480,200),Image.ANTIALIAS) image = ...
一、生成随机验证码（纯数字及字母加数字）： import random import string checkcod='' for i in range(5): #5位验证码 '''...#纯数字验证码 #随机值1-9取可以保证5位，如果是1-12就会出现5位以上验证码 current=random.randint(1,9) #i数据类型转换成字符串类型...#checkcod+=str(i) checkcod+=str(current) ''' #数字加字母验证码 循环5次：猜的值和当前循环i值是否相等 current...否则就是猜的值与当前i值不相等，就会是纯数字 tmp=random.randint(0,9) checkcod+=str(tmp) print(checkcod) 二、生成随机验证码
之前有个爬虫需求，但每次请求都需要进行验证码识别，故需要ocr识别，推荐一个Python免费的验证码识别-ddddocr（谐音带带弟弟OCR） 安装 pip install ddddocr -i https...://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数说明 验证 随便找了一个验证码图片，使用这个库来实战一下。....png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() res = ocr.classification(img_bytes) print(res) 成功识别出来了验证码文字...而且优点也非常明显：首先代码非常精简，不需要额外设置环境变量等等，5行代码即可轻松识别验证码图片。如果你需要进行验证码识别，且对精度要求不是过高。
大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码... 这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 ...用到的几个主要的python库： Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化 灰度处理，就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片...，如果有人发现了，可以告诉我，我再添加 使用方法： 1、将要识别的验证码图片放入与脚本同级的img文件夹中，创建out_img文件夹 2、python3 filename 3、二值化...实现验证码识别的详细内容，更多关于Python验证码识别的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
作者 | shenzhongqiang 来源 | Python与数据分析 很多网站登录都需要输入验证码，如果要实现自动登录就不可避免的要识别验证码。...本文以一个真实网站的验证码为例，实现了基于一下KNN的验证码识别。...准备工作 这里我们使用opencv做图像处理，所以需要安装下面两个库 pip3 install opencv-python pip3 install numpy 识别原理 我们采取一种有监督式学习的方法来识别验证码...检测结果 下面是我们要识别的验证码 ? 对于每一个要识别的验证码，我们都需要对图片做降噪、二值化、分割的处理（代码和上面的一样，这里不再重复）。...我们测试了下识别的准确率，取100张验证码图片（存在test目录下）进行识别，识别的准确率约为82%。看到有人说用神经网络识别验证码，准确率可以达到90%以上，下次有机会可以尝试一下。
#将浏览器最大化，以获取更清晰的校验码图片 driver. get (url) driver.save_screenshot( 'f://gps.png' ) #截取当前网页，该网页有我们需要的验证码...imgelement = driver.find_element_by_id( 'verifyCodeImg' ) #通过id定位验证码 location = imgelement.location... #获取验证码的x,y轴 size = imgelement.size #获取验证码的长宽 rangle=( int (location[ 'x' ]), int (location...verifycodeimage.png' ) #print image vcode=pytesseract.image_to_string(image).strip() #使用image_to_string识别验证码
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自【大学之旅_谙忆的博客】 说明 GIF验证码相对于JPG图片验证码来说，要更难破解一些，加大了破解的代价...从昨天到现在，写了一个小小的GIF验证码项目(中文成语)。 当然，你可以自己修改成字母数字的。...我只是单纯的觉得中文验证码的破解代价更高一点~ 我在这里生成GIF图片的类，用到了国外牛人的三个类，也就是: AnimatedGifEncoder LZWEncoder 和NeuQuant，...本来一开始是写的字母和数字生成的GIF验证码，后来还是改成了汉字成语验证码。 在这里，我并没有用数据库来存储成语，因为重点不在哪里，所以就只是建立了一个静态块来先写入成语。...(如果是实际开发，我可能会这样做： 以便于管理员在后台可以添加成语到验证码成语库，以及可以刷新验证码到成语库中，所以，可以在一个请求方法中操作成语。
作为一个用python的生信工程师，平时工作中除了用python来处理些文本文件和搭建流程，没事也想探索些其他有趣的功能。...这几天就在网上学习了下如何用python编写验证码，感兴趣的同学也一起来学习下吧！...01 验证码的作用及干扰机制 在编写验证码之前，我们首先来了解下验证码是用来干嘛的吧： 验证码主要是为了防止暴力破解，爬虫模拟登陆以及各种键盘钩子进行登陆；验证码能起到干扰作用的机制主要是靠背景点或线条进行干扰...02 Python编写验证码实战 我们先来看下采用python编写验证码的一个基本思路： 1.定义一张图片 2.创建画笔 3.绘制线条和点 4.绘制文字 5.定义扭曲的参数 6.使用滤镜 下面我们分步来看一下每一步的代码实现是怎样的吧...python写一些小游戏玩玩，人生苦短，我用python，让我们一起在学习练习中进步吧！
在学习python通过接口自动登录网站时，用户名密码、cookies、headers都好解决但是在碰到验证码这个时就有点棘手了；于是通过网上看贴，看官网完成了对简单验证码的识别，如果是复杂的请看大神的贴这里解决不了...以上两张为网站的上比较简单的验证码，没有加复杂的干扰线也没有对字体进行弯曲； 识别的代码用到的python模块有pytesseract,PIL;pytesseract在win下需要tesseract-ORC...支持，这个需要上网下载安装，并在win的系统环境变量下配置安装路径，运行tesseract –v 显示当前tesseract版本信息表示设置安装正常 以下是识别验证码代码： import pytesseract...from PIL import Image def getcode(image): image = Image.open(image) #image.show() #查看打开的验证码...im.putpixel((i,j),255) else: im.putpixel((i,j),0) #im.show() #查看打开的验证码
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