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Python中有效使用JSON4个技巧

Python中使用JSON轻而易举,这将使您立即入门。 ? Python有两种数据类型,它们共同构成了使用JSON理想工具:字典和列表。...让我们探索如何: 加载和编写JSON 在命令行上漂亮打印并验证JSON 使用JMESPath对JSON文档进行高级查询 1.解码JSON Python附带了功能强大且优雅 JSON库。...它转换为: 反对字典 数组到列表, 布尔值,整数,浮点数和字符串可以识别其含义,并将在Python中转换为正确类型 任何 null 都将转换为Python None 类型 这是一个实际例子 json.loads..., "married": true } 3.命令行用法 JSON库也可以从命令行使用,以 验证 JSON 并进行 漂亮打印: $ echo "{ \"name\": \"Monty\", \"age...jq默认会漂亮地打印JSON 4.使用JMESPath搜索JSON ? JMESPath是JSON查询语言。它使您可以轻松地从JSON文档中获取所需数据。

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Python 中有 3 个不可思议返回功能

>> some_dict[5] "Python" "Python" 消除了 "JavaScript" 存在?...说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同. 具有相同值不可变对象在Python中始终具有相同哈希值....注意: 具有不同值对象也可能具有相同哈希值(哈希冲突). >>> 5 == 5.0 True >>> hash(5) == hash(5.0) True 当执行 some_dict[5] = "Python..." 语句时, 因为Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了 第二个:异常处理中return def...当我们连续两次进行这个操作时, Python会将相同内存地址分配给第二个对象. 因为 (在CPython中) id 函数使用对象内存地址作为对象id值, 所以两个对象id值是相同.

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以蛇形模式打印矩阵Python程序

在本文中,我们将学习一个以蛇形模式打印矩阵 python 程序。 假设我们取了 n x n 矩阵。我们现在将使用下面提到方法以蛇形模式打印输入矩阵。...创建另一个变量来存储矩阵列数。 创建一个函数 printSnakePattern(),用于通过接受输入矩阵作为参数来打印模式矩阵。 使用 global 关键字使行和列变量成为全局变量。...例 以下程序使用嵌套 for 循环以蛇模式打印输入矩阵 - # initializing the number of rows of the matrix rows = 4 # initializing...考虑一个 Python 列表。必须对列表进行切片才能访问一系列列表元素。使用冒号(:),一个简单切片运算符,是实现此目的一种方法。...语法 [start:stop:step] 参数 开始 − 索引 从哪里开始 结束 − 结束索引 步长 − 之间要采取跳跃次数,即步长 例 以下程序使用切片以蛇形模式打印输入矩阵 - # input matrix

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Python 3.10 功能模式匹配 Pattern Matching

推文中还特别提到「With Pattern Matching」,这是 3.10 一个重磅功能,于去年 9 月 12 日在 PEP 634 提出。 之前我一直听说会有这个功能,但是没怎么仔细了解过。...Pattern Matching 这个名字给我第一印象,是模式识别和正则表达式混合那种感觉,我想正则不是有了吗,应该不会是正则。那难道是模式识别?...|-- encodings | |-- ensurepip | |-- html | |-- http | |-- idlelib | |-- importlib | |-- json...语法 Pattern Matching 全称是 Structural Pattern Matching(以下简称 SPM),中文可以翻为「结构模式匹配」,先搁置 Structural,先看后面的 pattern...就像 Python 中常见 A if B else C 模式,此处也有这么一种存在: match point: case Point(x=x, y=y) if x == y:

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Python设计模式:你代码真的够优雅

当涉及到代码优化时,Python作为一种高级编程语言,具有广泛应用领域和强大功能。在软件开发中,设计模式是一种被广泛采用解决问题方案,它提供了一种在特定情境中重复使用可行方案。...在Python中,有许多设计模式可以用来优化代码。其中两种常见设计模式是单例模式和工厂模式。单例模式单例模式是一种只允许创建一个实例设计模式。...在Python中,可以使用类变量和类方法来实现单例模式。通过将类变量设置为None,并在类方法中进行判断和实例化,可以确保只有一个实例被创建。这在需要共享资源或限制实例数量情况下非常有用。...在Python中,我们可以使用工厂模式来实现动态对象创建,这样可以根据不同情况返回不同对象实例。这种灵活性使得我们能够轻松地扩展和修改代码,同时提高了代码可维护性和可重用性。...如果需要添加新运算符,只需创建对应具体工厂类和计算器类,并在工厂类中进行相应判断即可。总结Python设计模式为我们提供了一种解决问题方法。

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我们常用撤销和恢复功能,你知道它们使用了什么设计模式

来源 | cnblogs.com/zhou--fei/p/9905536.html 现有场景描述: 现在无论是系统自带键盘还是第三方键盘一般都自带撤销和恢复功能,你知道它们是用什么模式实现?...它们用是命令模式 + 观察者模式,你答对了吗? 简单科普一下 啥是命令模式(Command)?...Command模式模式类型:行为类模式 定义:将一个操作、一个方法调用、一个命令封装成一个对象,在合适时候让这个对象进行执行。 适用场景(执行意愿):像个皇帝身边守护侍卫一样,随叫随到。...例如:软件提供菜单按钮,点击了,就会执行相应操作。 类图: 调用者中有个聚合关系命令类 命令类索引着命令接受者 是不是So Easy!! 啥是观察者(Obsevser)模式?...模式类型:行为类模式 定义:表示是一种一对多关系。当被观察者类A属性aa发生了改变,就会主动去通知观察类B、C、D,这样观察类们状态就会及时被更新了。

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探究Google Docs api 详细过程(踩过血泪坑)

2019年11月14日22:14:38 近一段时间下班了一直在看Google Docs API, 主要是我们项目中有一个合同打印功能,目前是上传Word标准合同,然后再有后端使用Java...这么做其实是很low办法,还有什么开启审阅模式。为了上线这个功能,我们公司还特意买了一个windows系统服务器,用于处理word打印,转换pdf。...在我看来,我们要做功能别人肯定也都做过,肯定也有成熟方案了。...编辑word服务可以自己部署还是需要买Google服务? 3:如何处理外wang不能访问问题? 4:Gsuit 是个什么东西,需要付费? 有什么用处?...2019年11月19日10:16:29 目前已经搞清楚了,可以使用js调取谷歌docs api 去创建,去获取docs详情. doc数据结构是一个用json描述.

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使用Jupyter近2年,发现了这3个实用技巧

既然jupyter本质上是一种web服务,那么自然区分在本地搭建服务或者基于服务器搭建服务,这也就是jupyter本地模式和服务器模式。...cell首行 然而除此之外,jupyter实际上还提供了大量魔法命令,可通过“%lsmagic”这条魔法命令本身打印输出所有魔法命令: ?...注:通过lsmagic打印出魔法命令中,结果是一个嵌套json格式,其中最里层key即为魔法命令(上述绿字部分),后面的value是对其类型解释(上述粉字部分)。...那么问题来了,说了这些魔法命令,他们有什么好用之处?这里简单举3个小例子: 使用!pip命令执行第三方库安装。当部署jupyter所在环境具有pip功能时,可直接在jupyter中通过!...,这不刚好就是xftp核心需求

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Python助你一键“除”人!

导读:看过英剧《黑镜》?...圣诞特别版《白色圣诞节》中有这样一个场景:其中一个未来科技有自由屏蔽人像功能,可以让你屏蔽任何一个不想看见或不喜欢的人,然后留下是一片灰白影像,就像是 Photoshop 软件中抠图功能应用在了动态场景中...-n / - names:打印目标的类别选项,然后退出。 该脚本输出两张图像:静态图像(双关意图) person_blocked.png 和动画图像 person_blocked.gif。...特定目标的掩码需要两个步骤:在推理模式下运行以获取每个目标 ID,然后掩码这些目标 ID。 python3 person_blocker.py -i images/img4.jpg -l ?...原文链接: https://github.com/minimaxir/person-blocker Q: 你觉得这比photoshop简单

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Python3操作YAML文件格式方法解析

多层嵌套型:如XML,HTMl,JSON、YAML,TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据 YAML兼容JSON格式,简洁,强大,灵活,可以很方便构造层级数据并快速转为Python...YAML中支持对象Object(对应Python字典), 数组Array(对应Python列表)以及常量(字符串、数字(int/float),true/false/null)。...相比于JSON格式,YAML免除了双引号,逗号,大括号,中括号等,(当然也支持原始JSON格式),并且支持注释,类型转换,跨行,锚点,引用及插入等等。...yaml.load()或yaml.safe_load(YAML字符串或文件句柄):yaml – 字典,如yaml中有中文,需要使用 字符串.encode(‘utf-8′)或打开文件时指定encoding...(yaml_str)) 打印结果: {‘name’: ‘Cactus’, ‘age’: 18, ‘skills’: [[‘Python’, 3], [‘Java’, 5]], ‘has_blog’:

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一文搞定Python读取文件全部知识

本文大纲: 使用上下文管理器打开文件 Python文件读取模式 读取 text 文件 读取 CSV 文件 读取 JSON 文件 Let's go!...打开文件 在访问文件内容之前,我们需要打开文件。Python 提供了一个内置函数可以帮助我们以不同模式打开文件。...Python文件读取模式 正如我们在前面提到,我们需要在打开文件时指定模式。下表是 Python不同文件模式模式说明 'r' 打开一个只读文件 'w' 打开一个文件进行写入。...rb' 模式以二进制模式打开文件并进行读取,而 'wb' 模式以文本模式打开文件以并行写入 读取文本文件 在 Python 中有多种读取文本文件方法,下面我们介绍一些读取文本文件内容有用方法 到目前为止...zen_of_python.txt 文件前 17 个字节并将它们打印出来 有时一次读取一行文本文件内容更有意义,在这种情况下,我们可以使用 readline() 方法 with open('zen_of_python.txt

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Pycharm介绍与使用

如下图所示: 在原生IDLE模式下编写代码只停留于内存当中,当关闭原生IDLE后会自动消失,如果我们想把代码保存起来,可以通过菜单栏File–>New File 或通过快捷键 Ctrl+N 打开新窗口...是用于提供程序开发环境应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化开发软件服务套。...我们点击Create New Project Pycharm需要我们手动设置python环境。还记得上文中让你记住Python安装路径?...我们可以发现,控制台已经打印出Hello World。恭喜!你已经完成了第一个程序! 我们知道,只打印一个”Hello World”肯定是不够。...我们先学一些Python基础知识,让我们脑海中有一个Python概念,其它高阶知识可以等我们到一定水准时候再去学习。

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python0040_换行与回车不同_通用换行符_universal_newlines

时候 我 在文件里 打了回车\n系统 将0x0a存入字节 进文件换行 自动就有 回车功能 了吗?...字节状态\r 对应字节是 0x0d这个0x0d 好像 在安徒生童话中 出现过安徒生童话在 文本观看 模式下 自动 回车换行在 字节观看 模式下 0a0a前面是0d 先0a换行 (line-feed)再...包括 BSD、Linuxunix 和 c 羁绊 C语言 延续了 这个惯例\n 既干 \n活(换行)又干 \r活(回车) 输出中有 \n 的话 如果只有\n 本应是 下图这样实际上是 下图这样是...回车加换行 那还有 纯换行 不回车效果 ?...解释器 unix-like 做得对不管 在什么系统、什么架构 上在我python上 是统一 光说不练假把式 我能看看电传打字机

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os模块、sys模块、json模块、pickle模块、logging模块

目录 os模块 一、对文件操作 二、对文件夹操作 辅助性功能 获取当前文件具体路径 sys模块 json模块 序列化 pickle模块 logging模块 os模块 功能:与操作系统交互,可以操作文件...sys模块 功能:与python解释器交互 sys.argv最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余参数,通过列表形式接收,第一个元素是程序本身路径。...json序列化并不是python独有的,json序列化在java等语言中也会涉及,因此使用json序列化能够达到跨平台数据传输目的。...data = json.load(fr) print(type(data), data) json数据类型和Python数据类型对应关系表 json类型 python类型 {}...功能也是序列化和反序列化,但它缺点是只能用于python,并且只能用pickle保存不重要数据,即不能成功反序列化也没关系,它优点是可以存python中所有的数据类型包括对象。

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