freemarker中的round、floor和ceiling数字的舍入处理 1、简易说明 （1）round:四舍五入 （2）floor:向下取整 （3）ceiling:向上取整 2、举例说明...中的round、floor和ceiling数字的舍入处理--> <#--
BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY 翻译：舍入模式可以断言所请求的操作具有准确的结果，因此不需要舍入。...如果在产生不精确结果的操作上指定了这种舍入模式，则会引发ArithmeticException。 解释：计算结果必须是精确的，不需要舍入的，否则抛出 ArithmeticException。...System.out.println(bigDecimal1.setScale(6, BigDecimal.ROUND_UNNECESSARY)); // 错误，需要舍入
RoundingMode 是 Java 中用于定义舍入行为的枚举类。它主要用于精确的数字运算，尤其是涉及到小数点的情况下。...以下是 RoundingMode 的详细讲解及举例说明： RoundingMode 常见枚举值 1、UP 向远离零的方向舍入。 例如：1.1 会舍入为 2，-1.1 会舍入为 -2。...4、FLOOR 向负无穷方向舍入。 例如：1.9 会舍入为 1，-1.9 会舍入为 -2。 5、HALF_UP 向最接近的数字舍入，如果距离相等，则向远离零的方向舍入，即四舍五入。...例如：1.5 会舍入为 2，-1.5 会舍入为 -2。 6、HALF_DOWN 向最接近的数字舍入，如果距离相等，则向接近零的方向舍入。 例如：1.5 会舍入为 1，-1.5 会舍入为 -1。...7、HALF_EVEN 向最接近的数字舍入，如果距离相等，则向偶数方向舍入（银行家舍入法）。 例如：1.5 会舍入为 2，2.5 会舍入为 2。
BigDecimal.divide方法中必须设置roundingMode，不然会报错。...ROUND_UP：向正无穷方向对齐（转换为正无穷方向最接近的所需数值） ROUND_DOWN：向负无穷方向对齐 ROUND_CEILING：向原点的反方向对齐 ROUND_FLOOR：向原点方向对齐 ROUND_HALF_UP...：“四舍五入”，如果舍弃部分的最高位大于等于 5，向正无穷方向对齐，否则向负无穷方向对齐 ROUND_HALF_DOWN：“五舍六入”，如果舍弃部分的最高位大于 5，向正无穷方向对齐，否则向负无穷方向对齐...ROUND_HALF_EVEN：“四舍六入五成双”，如果舍弃部分的最高位大于等于六，或等于五并且前一位是奇数，向正无穷方向对齐，否则向负无穷方向对齐 ROUND_UNNECESSARY：如果需要舍入，
参考链接： C/C++和Java中的浮点运算和结合律 前言 上一章我们简单介绍了IEEE浮点标准，本次我们主要讲解一下浮点运算舍入的问题，以及简单的介绍浮点数的运算。 ...通常情况下我们采取的舍入规则是在原来的值是舍入值的中间值时，采取向偶数舍入，在二进制中，偶数我们认为是末尾为0的数。...上面我们已经详细的解释了IEEE标准中默认的舍入方式（黑色加粗的那部分解释），但是估计还是会有不少猿友比较迷糊，书中也没有给出具体的例子，因此这里LZ以Java语言为例，我们直接写程序来看一下，看看Java...浮点数运算 在IEEE标准中，制定了关于浮点数的运算规则，就是我们将把两个浮点数运算后的精确结果的舍入值，作为我们最终的运算结果。...然而这种优化是编译器无法进行的，因为可能会引入误差，比如就像前面的小例子中的结果0和1一样。
Postgresql提供四类浮点型，其中两类完全相同decimal、numeric；按功能看可以分成两类： 精确型：decimal、numeric 不精确型：real、double precision...https://www.postgresql.org/docs/14/datatype-numeric.html 为什么说不精确呢？...因为数据类型成功插入后，查询出来值可能和你插入的值不一样，原因是长度截断和四舍五入。 精确类型不会发生截断且如果超长了直接报错，主要插入成功了，查出来的一定等于插入的结果。...看下具体例子： real：【不精确类型】【定长类型】PG10：六位有效数字，会四舍五入（PG14八位有效数字） create table f1 (a real); insert into f1 values...123456.23456789012345); select * from f1; a --------- 1.23457 1234.23 123456 123456 double：【不精确类型
在100次运行中，发现48个随机抽样的舍入选择比 Rounding-to-nearest 有更好的性能。这意味着存在许多舍入解决方案要比四舍五入法更好。...随机舍入与四舍五入对比 方法 在本节中，提出AdaRound，这是一种用于训练后量化的新舍入程序，在理论上是有充分根据的，并且在实践中显示出显着的性能改进。本文从理论上分析由于量化引起的损失。...最后，每当优化损失函数超过时， 只能采用公式(1)中指定的两个值。 寻找最佳舍入程序可以公式化为以下二进制优化问题： 在公式（3）中评估成本需要在优化过程中对每个新的输入数据样本进行前向传递。...准确率与优化损失之间的相关性分析 为验证公式（5）可以很好地优化由于量化而导致的任务损失，本文在仅对 Resnet18 的第一层进行量化时，将（5）中的损失与100个随机舍入向量的验证精度进行了比较。...这将导致： 注意，在公式（8）中表示的 的近似值不是对角线。将公式（8）插入方程中以找到优化损失（5）的舍入向量，得到: 其中（8）中的优化问题,现在分解为（9）中的独立子问题。
，比如 setInterval 的时间戳小于 10ms，那么会被调整至 10ms 执行，因为这是 setInterval 设计及规定，当然，由于其他任务的影响，这个 10ms 也会不精确 还有一些物理原因...，如果用户使用的设备处于供电状态等，为了节电，浏览器会使用系统定时器，时间间隔将会被调整至 16.6ms 深入探究版 1.超时限制为>=4ms 在现代浏览器中，由于回调嵌套（嵌套级别至少为特定深度）或者经过一定数量的连续间隔而触发连续调用时...Chrome从版本11开始实现该行为，自Firefox 14中出现错误736602以来，Android版Firefox的背景标签使用的超时值为15分钟，并且背景标签也可以完全卸载 3.限制跟踪超时脚本...，它也被放置在队列中并计划在下一个机会运行。...当前执行的代码必须在执行队列中的功能之前完成，因此生成的执行顺序可能与预期的不同
在 Java 中，浮点运算指的是对浮点数进行加减乘除等基本运算操作。Java 提供了两种浮点类型：float 和 double。 2. 为什么 Java 浮点运算不精确?...Java 浮点运算不精确主要是由于浮点数的内部表示方式以及计算机硬件的限制所导致的。...2.1 浮点数的内部表示 浮点数在计算机中采用二进制科学计数法来表示，即将一个实数分解为尾数和指数两个部分，并使用有限位数的二进制数来近似表示。...另外，计算机处理浮点数时还需要进行舍入操作，以适应有限的存储空间。舍入操作会导致一定的精度损失。 3....总结 Java 浮点运算不精确主要是由于浮点数的内部表示方式以及计算机硬件的限制所导致的。虽然存在一定的精度损失，但 Java 提供了标准化的浮点数表示方式和运算规则，能够满足大多数数值计算需求。
在C++17中，std::chrono提供了floor、ceil和round三个舍入函数，用于将duration值转换为指定精度的近似值。...通过round函数，我们将时间点舍入到秒级精度。3. 舍入函数的应用场景3.1 时间测量在性能分析或计时场景中，时间间隔可能需要舍入到更易读的单位（如毫秒或秒）。舍入函数可以方便地实现这一需求。...3.3 时间同步在分布式系统中，时间点的舍入可以用于同步不同节点的时间，确保它们在相同的精度级别上操作。4....总结C++17中引入的std::chrono::duration和std::chrono::time_point的舍入函数，为时间处理提供了极大的便利。...希望本文能帮助你更好地理解和使用C++17中的时间处理功能！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言。
在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件...物料主数据中的最小批量、舍入值，在MRP运行时都会起作用。如果同时在物料主数据中设了最小批量和舍入值，在MRP运行时，取其中的大值 。...如果在信息记录中存在最小数量和舍入参数文件（Rounding profile），则从PR转PO时（包括使用ME59自动转换时），会自动使用舍入参数文件中的舍入值替代原有的PR数量。...如果舍入后的数量低于信息记录的最小订购数量，系统会给出提示。 无论如何，目前没找到有效方法让MRP运算时生成的PR参考信息记录中的最小数量或是舍入值，即便PR中已经分配到了相关供应商。...网上资料显示，除非将舍入值信息放到框架合同中，MRP运算时方可参考与供应商特定的舍入值信息。
本人在C#中进行小数舍入的时候常常会怀念Excel中的Round、RoundUp、RoundDown这几个函数，原因就是后者“接地气”，比较符合俺小老百姓的舍入要求，啥“银行家舍入法”就让银行家用去吧。...今儿有空，就把它实现了一下，先温习一下这几个Excel函数的功能： Round(value, digits) 将value按四舍五入法进行舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...RoundUp(3111, -2) = 3200 RoundDown(value, digits) 按靠近 0 的方向，将value向下舍入，保留digits位小数；当digits为负时，在小数点左侧进行舍入...和Floor方法（下称C/F）只能取整，所以先根据要保留的位数，乘除得到可供C/F方法发挥的新值，然后就可以利用C/F得到舍入后的值，再乘/除回去，得到最终结果。...咱追求的不是极简的代码，而是性能。当然，没测试过~鸡蛋飞来中...
本专栏主要是自己在实际使用Python和工作中遇到的一些问题以及解决方法，还有一些是在网上搜集到的一些频繁出现和比较复杂的疑难杂症，目的就是希望帮助到使用Python的小伙伴们，无论是刚入门的新手，还是已经精通的...Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...这可能导致一些看似简单的运算产生意外的结果，比如0.1 + 0.2不等于0.3。 Decimal模块的主要特点 精确的小数运算：Decimal类型可以精确表示小数，避免了二进制浮点数的不精确性。...Python（以及大多数编程语言）中的浮点数都遵循IEEE 754标准，无法完全避免精度问题。
永远不要在丢弃的分数之前增加数字（即截断）。 请注意，此舍入模式永远不会增加计算值的大小 public final static int ROUND_CEILING：舍入模式向正无穷大舍入。...请注意，这是在一系列计算中重复应用时最小化累积误差的舍入模式。...是常用的四舍五入方式 public final static int ROUND_UNNECESSARY：舍入模式断言请求的操作具有精确结果，因此不需要舍入。...如果在产生不精确结果的操作上指定了此舍入模式，则会引发ArithmeticException 。 public final static int ROUND_UP：舍入模式从零舍入。...请注意，此舍入模式永远不会降低计算值的大小。。
2.3 Integer 创建对象 方式一: new Integer(5); 方式二: Integer.valueOf(5); Integer类中包含256个Integer缓存对象，范围是 -128~...) : 除不尽时使用 setScale(保留位数,舍入方式) : 同上 pow(int n) : 求数据的几次幂 4.3 练习：测试常用方法 创建包: cn.tedu.bigdecimal 创建类...+-*/ 四则运算,暴露出浮点数运算不精确的问题 f2();//使用BigDecimal来解决浮点数运算不精确的问题 } private static void f2(...,不然还会有不精确的现象,有坑!!!...(a / b);//不精确 } } 到这里,API第一课就结束啦,恭喜你又闯过一关哦~ 5 拓展 舍入方式解析 ROUND_HALF_UP 四舍五入,五入 如:4.4结果是4; 4.5结果是5
，得到的结果可能不精确，源码中直接将double类型转换为String类型，再调用传递String类型的构造方法。...3.使用静态方法时，当我们传递的是0~10范围的整数，方法返回创建好的对象，不会重新new。...BigDecimal val)：乘 public BigDecimal divide(BigDecimal val)：除 public BigDecimal divide(BigDecimal val,精准几位,舍入模式...)：除 舍入模式，使用RoundingMode类中的枚举常量，常用RoundingMode.HALF_UP四舍五入。...字符数组中的每一个元素都转换为对应的ASCII码存储进byte[]。
“就本质来说，浮点算术是不精确的，而且程序员们很容易滥用它，从而使计算的结果几乎全部由噪声组成” –Donald Knuth（《程序设计艺术》( 第二卷) 半数值算法） 一....舍入困惑 Python2中，round函数使用靠 近 最 近 和 等 距 远 离 0 ‾ \underline{靠近最近和等距远离0} 靠近最近和等距远离0 （ROUND_HALF_UP）策略，是通常习惯使用的四舍五入模式...针对Python中浮点数float的四舍五入问题, 我们需要理解两个方面：二进制表示方式、十进制舍入策略。...对于高精度运算和十进制小数精确表示，Python提供了专门的模块decimal，并提供了可选择的舍入策略，包括四舍五入。...在实际运算中，他使用的是那个近似值。而容易迷惑的是，为了显示简捷，Python显示给用户的有时还是原值。
注:根本原因是:十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。...在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。...subtract(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相减，然后返回这个对象。...doubleValue() 将BigDecimal对象中的值以双精度数返回。 floatValue() 将BigDecimal对象中的值以单精度数返回。...longValue() 将BigDecimal对象中的值以长整数返回。 intValue() 将BigDecimal对象中的值以整数返回。
因为不论是float 还是double都是浮点数，而计算机是二进制的，浮点数会失去一定的精确度。 注:根本原因是:十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。...longValue() 将BigDecimal对象中的值以长整数返回。 intValue() 将BigDecimal对象中的值以整数返回。...//向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN //向零方向舍入 ROUND_FLOOR //向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边...（的距离）是相等,如果是这样，向下舍入, 例如1.55 保留一位小数结果为1.5 ROUND_HALF_EVEN //向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，如果保留位数是奇数...保留一位小数结果为1.6,也就是我们常说的“四舍五入” ROUND_UNNECESSARY //计算结果是精确的，不需要舍入模式 ROUND_UP //向远离0的方向舍入 需要对BigDecimal
※ 注意： 1）System.out.println()中的数字默认是double类型的，double类型小数计算不精准。...2）使用BigDecimal类构造方法传入double类型时，计算的结果也是不精确的！...注意，此舍入模式始终不会增加计算值。 5、ROUND_HALF_UP 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。...6、ROUND_HALF_DOWN 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。...7、ROUND_HALF_EVEN 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
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