Quantile loss是用于评估分位数回归模型性能的一种损失函数。在分位数回归中，我们不仅关注预测的中心趋势（如均值），还关注在分布的不同分位数处的预测准确性。...这个损失函数的核心思想是，当模型的预测值超过真实值时，损失是预测值与真实值的差值乘以q。当预测值低于真实值时，损失是预测值与真实值的差值乘以1−q。这确保了对于不同的分位数，我们有不同的惩罚。...总结 分位数回归是一种强大的统计工具，对于那些关注数据分布中不同区域的问题，以及需要更加灵活建模的情况，都是一种有价值的方法。...本文将介绍了在神经网络种自定义损失实现分位数回归，并且介绍了如何检测和缓解预测结果的"扁平化"问题。...Quantile loss在一些应用中很有用，特别是在金融领域的风险管理问题中，因为它提供了一个在不同分位数下评估模型性能的方法。
回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看 预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明： lmModel：回归分析得到的模型 predictData：需要预测的值 level：置信度 返回值：预测结果 data <- read.table('data.csv
p=18984 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数。您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。...您可能会认为这与股票的beta有关，但是beta与OLS相关，并且是对称的。如果市场出现上涨，高beta股票将获得上行波动的收益，但对称地，当市场下跌时，您可能会遭受巨额亏损。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： ? 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。 在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高），Y轴上的分散很大。...考虑到其他因素，您希望投资组合中包含高位股票。当市场上涨时，它们收益很好，但同时在下跌的过程中提供相对的确定性。...从结果可以看到模型有较好的表现。
所以我就用资深数据分析师那意味深长的语气劝他（而且一定要营造出分析结果不理想是他数据的问题），R包有很多，为何不换一个呢？...头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...，能不能让大家使用 不确定Rstudio-server能不能指定新建环境中的R4.1版本 3....其它人用Rstudio-server安装R包 因为现在Rstudio-server用的是conda环境中的R4.1，它会在conda环境中有一个library，普通用户没有写入的权限，安装R包时会在自己的路径下自动新建一个...2，外部是可以用conda环境中的程序的，指定路径就行。
python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件，model.py是我们要引入的文件，则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...); 然后使用 from lib.model2 import * 或import lib.model2 要引入的模块位于主程序上层目录的其他目录(平级)下 -- src |-- model1.py...+'/lib') from model2 import * 参考：python 在不同层级目录import 模块的方法
p=18984 最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。...与均值回归（OLS）不同，目标不是给定x的均值，而是给定x的一些分位数 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 您可以使用它来查找具有良好上升潜力的股票。...使用下图最好地理解分位数回归的用法： 绘制的是股票收益。蓝线是OLS拟合值，红线是分位数（80％和20％）拟合值。...---- 点击标题查阅往期内容 贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据 01 02 03 04 在上部面板中，您可以看到，当市场上涨时（X轴上的正值很高...本文选自《R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票》。
增加退出条件 def foo(n): if n == 101: return print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 998是python...print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 将python允许的递归深度设置为了1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...k]: l.append(l[-1][k]) elif k == 'b': l.pop() elif k == 'q': break 二分查找算法...如果想在列表中查找某个数字，可以排序后从中间开始查找 图片 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] 不递归，不使用二分查找时： for i in l: if i == 66: print(l.index(i)) print(l[17]) 使用递归： 初级： def func
今天在写一个android的程序时，本来想初始化一个list的集合，以避免第二次的数据添加在第一次的后面，就直接使用了对象=null,发现在给list集合添加数据后运行出现了这样的错误。...翻译下来的意思是 试图在空对象引用上调用接口方法的布尔java. U.List.Advices（java. Lang.Object）” 也就是说这个list集合并没有初始化。...查询资料后发现 比如： List list=new ArrayList(); new相当于开辟了一块新内存放入了对象，并把它的引用给了list.而 list=null 就相当于list...声明了一个空的对象的引用，并没有开辟新的空间，所以我在上面添加数据的时候就会出现空对象引用。...当然，这只是我个人的理解。学习中，还是得不断踩坑，哪怕这个坑很小。
在两个环境中看sed的命令，可以发现返回的并不相同： Linux环境中： ? linux MacOS环境中： ? MacOs 其二个显示的是所有的了，明显比linux中的命令少。...如果在MacOS中执行sed -i 命令的话，会提示：invalid command code； 改成 sed -i .bak 或者在正则表达式之前加"" （比如sed -i "" 's/ /_/g'...此外，两者对于\n的处理也不相同。 这是由于MacOS自带的sed等命令是基于BSD的，存在一些不足。
在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。...1、问题背景在 Python 中，"yield" 是一种生成器（generator）的实现方式。生成器是一种特殊类型的迭代器（iterator），它可以在运行时动态产生值。...if a == 3: raise Exception("Stop") a = a - 1 yield a现在，让我们在 Python shell 中调用这个函数并打印出生成的值...但是，如果我们把生成器函数的调用结果赋值给一个变量，然后使用这个变量来产生值，就会出现不同的行为：>>> a = 5>>> b = x()>>> print(b.next())4>>> b.next()...然后，我们在 Python shell 中打印出了这个异常。在第二次调用 x() 时，我们又创建了一个新的生成器对象。这个对象在执行函数体时仍然遇到了 a == 3 这个条件，并引发了异常。
本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果，第二幅是加了该参数的结果。...首先随机构造一个数据，，我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是：构造一列：type，把小于7的命名为“samll”，大于17的命名为“big”，然后利用facet效果构建图。...参考资料： R语言作图——坐标轴截断画图 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a4ee1ad0102x5at.html ggplot坐标轴截断 https://www.jianshu.com.../p/0e4fa8849479 代码，数据与相关资料已放在我的github上了，见文末阅读原文。
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...如果想获得某个collection相关的各种存储统计信息，可以使用 collStats。...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果，第二幅是加了该参数的结果。...= "height", main="test image") ## ylim -282.7 231 axis.break(2,90,breakcol="snow",style="gap")##去掉中间的那两道横线...首先随机构造一个数据，，我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是：构造一列：type，把小于7的命名为“samll”，大于17的命名为“big”，然后利用facet效果构建图。
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...下面将对Python中的列表和Java中的数组进行比较，以帮助理解它们之间的差异。 1、类型限制 Java中的数组具有固定的数据类型，例如整数、字符或浮点数等。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...6、内建函数和方法 Python列表和Java数组都有其自己的一部分特定于该数据结构的内置函数和方法。Python提供了许多处理列表的内置方法，如append（）、pop（）、remove（）等。...它提供了许多帮助您方便地处理和操作列表的内置方法和函数，并且可以容易地扩展。与之相比，Java数组在一定程度上更加受限制，不允许改变类型或大小。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 这一部分首先要理解python内存机制，Python中万物皆对象。...__add__操作 对于+=号操作，可变对象调用__add__，不可变对象调用的是__iadd__(不可变对象没有__iadd__) __iadd__是原地修改 错误： 注意：一个函数内部的任何类型的赋值都会把一个名称划分为本地的...这包括=语句，import中的模块名称、def中的函数名称、函数参数名称等。如果在def中以任意方式赋值一个名称，它都将对于该函数称为本地的。...例如变量名L在模块的顶层被赋值为一个列表，在函数内部的像L.append(x)这样的语句并不会将L划分为本地变量，而L=Y却可以。修改一个对象并不是对一个名称赋值。...变量名解析：LEGB原则： 在函数中使用未认证的变量名时，python搜索4个作用域：本地作用域（L），之后是上一层结构中的def或者lambda本地作用域（E），之后是全局作用域（G），最后是内置作用域
Elasticsearch中的DSL主要由两部分组成： Leaf query Cluase 暂且叫做叶查询子句吧 这种查询可以单独使用，针对某一特定的字段查询特定的值，比如match、term、range...等 Compound query Cluase复合查询子句 这种查询配合其他的叶查询或者复合查询，用于在逻辑上，组成更为复杂的查询，比如bool 查询虽然包含这两种，但是查询在不同的执行环境下，操作还是不一样的...Query与Filter 查询在Query查询上下文和Filter过滤器上下文中，执行的操作是不一样的： 查询上下文： 在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？...之前说过，ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。...总结 1 查询上下文中，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值，用于确定相关度；在过滤器上下文中，查询操作仅判断是否满足查询条件 2 过滤器上下文中，查询的结果可以被缓存。
数据流的中位数 思路：维护一个大顶堆和一个小顶堆； import heapq class MedianFinder(object): def __init__(self): ""...m.maxheap, m.minheap) print(m.findMedian()) m.addNum(4) print(m.maxheap, m.minheap) print(m.findMedian()) 结果
1、数据的导入 导入文本文件 使用read.table函数导入普通文本文件 read.table(file,header=FALSE,sep="",...)...read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep=","); #指定分隔符 data3 <- read.csv("3.xxx", header=FALSE, sep="\t") 2、数据的导出
目的：使用python时，改变在终端里的输出颜色和样式。...环境：ubuntu 16.4 python 3.5.2 情景：在写小的脚本时，我们如果不需要输出到文件，也许只是想在终端中显示信息，这时可以尝试改变输出文字的颜色和样式，突出显示或者只是想秀一下。...查了一点资料： 终端的字符颜色是用转义序列控制的，是文本模式下的系统显示功能，和具体的语言无关。...转义序列是以 ESC 开头,可以用 \033 完成相同的工作（ESC 的 ASCII 码用十进制表示就是 27， = 用八进制表示的 33）。...红）、36（青色）、37（白色） 3） 背景色:40（黑色）、41（红色）、42（绿色）、 43（×××）、44（蓝色）、45（洋 红）、46（青色）、47（白色） 比如： \033[0m 使用默认的样式
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