对于一些有二次开发或者集成需求的客户来说，API接口的公开是进行调用的基础，为了便于这部分用户的使用，TSINGSEE青犀视频平台都提供了API接口文档，调用自由方便。...在EasyGBS的日常运维中，有客户询问我们拉框放大和拉框缩小的接口是如何调用的，本文就来和大家简单介绍下这两个接口的调用。...这两个接口传的参数都是一样的，我们首先需要通过VLC确定视频的分辨率是多少： 然后确定缩放的范围，本文以范围50为例子，进行接口调用。...传的是50，如果设备支持拉框放大或者缩小功能就返回ok。...拉框缩小的接口也是一样的，参数不变，只需要调整接口地址就可以了： 拉框放大和拉框缩小接口介绍完毕，EasyGBS还具备更多二次开发和调用的接口，往后的博文我们也会逐渐为大家介绍。
参考网址：http://csl.name/py-syslog-win32/ 在我们日常工作中，我们需要从Windows系统上发送syslog消息到syslog服务器。下面的代码能够工作的很好。.../usr/bin/python # -*- encoding: iso-8859-1 -*- """ Python syslog client....syslogd must be started with -r to allow toreceive UDP from the network. """ import socket # I'm a python...我也喜欢Pyton docstring有多么的好，例如： $ python Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007,08:51:08) [MSC v.1310 32...This is especially neat for Windows users, who (I think) don't getany syslog module in the default python
在开发自动驾驶汽车的激烈竞争中，激光雷达（LiDAR），这种类似雷达的激光系统，已经成为最关键的硬件组件之一。...为了弥补激光雷达传感器中3D点云采样的差异所造成的域差异，谷歌的一个研究小组最近提出了一种新颖的“完全标记”域适应方法。 ? ? ?...在论文 《Complete & Label: A Domain Adaptation Approach to Semantic Segmentation of LiDAR Point Clouds》 中，...论文中写道：“如果我们能够从稀疏的激光雷达点样本中恢复底层的完整3D 表面，并在完整表面上训练网络，那么我们就可以利用任何雷达扫描仪的标注数据来处理其它任何数据”。...一旦恢复了3D 表面，研究人员使用一个稀疏的卷积U-Net预测完成表面上的每个体素（voxel）的语义标注。在3D计算机图形中，体素是定义3D空间中一个点的图形信息单元。 ? ? ?
ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产 ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产 什么是捆绑和缩小 捆绑 缩小 捆绑和缩小的影响 选择捆绑和缩小策略 配置捆绑和缩小 向工作流添加文件...Core 3.x 入门视频（完结）的第三节的ASP.NET视频教程，里面提到到ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产，可以在微软官方文档 ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产，特此记录一下...应用中使用这些功能。...缩小 缩小在不更改功能的情况下从代码中删除不必要的字符。 因此，请求的资产（如 CSS、图像和 JavaScript 文件）的大小大幅减小。...基于环境的捆绑和缩小 最佳做法是，应在生产环境中使用应用的捆绑文件和缩小文件。 在开发过程中，原始文件可简化应用的调试。 使用视图中的环境标记帮助程序指定要包含在页面中的文件。
} public static MinMax getMinMax(int [] array,int start,int end){ //分治的终止条件...如果 两个坐标相邻 或者是同一个坐标，返回最小的值和最大的值 if(end-start<=1){ if(array[start]>array[end]){...left.getMax():right.getMax(); //返回查找的最大最小 return new MinMax(min,
今天就教大家用Python模拟出绽放的烟花，工作之余也可以随时让程序为自己放一场烟花秀。...首先，确保你安装和导入了Tkinter，它是Python的标准 GUI 库，广泛应用于各种各样的项目和程序开发，在Python中使用 Tkinter 可以快速的创建 GUI 应用程序。...该Label调用中的第一个参数就是父窗口的名字，即我们这里用的“根”。关键字参数“text”指明显示的文字内容。你也可以调用其它小部件：Button，Canvas等等。...将烟花绽放转译成代码 现在我们设计一个对象，表示烟花事件中的每个粒子。每个粒子都会有一些重要的属性，支配了它的外观和移动状况：大小，颜色，位置，速度等等。...我们的解决思路如下：创建一列列表，每个子列表是一个烟花，其包含一列粒子。每个列表中的例子有相同的x,y坐标、大小、颜色、初始速度。
Python中os模块的功能介绍 说明 1、os.path.exists()用于判断某个路径是否存在。 若存在则返回True，若不存在则返回False。...值得一提的是，这个函数可以实现目录的递归创建，也就是说如果所传入的路径中，倒数第二级的目录也不存在，那么就会先创建该级目录，然后在在目录下创建所欲创建的目录，依此类推。...，例如 img_path = '/home/wang/my_data/imgs' # 则 img_name = 'imgs' ， img_dir = '/home/wang/my_data' 以上就是Python...中os模块的功能介绍，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
Python中的with语句可以创建一个上下文管理器，比如处理文件、数据库连接或网络套接字时非常有用。...字典的setdefault()方法setdefault()方法是字典的一个被忽视的功能，它允许在字典中设置默认值，如果键不存在，则创建该键并设置默认值。...使用functools库的lru_cachefunctools库中的lru_cache是一个强大的功能，可以缓存函数的调用结果，以避免重复计算。这对于需要频繁调用的函数非常有用，可以显著提高性能。...使用collections库的CounterCounter是collections库中的一个功能，用于统计可迭代对象中元素的出现次数。这对于分析数据和计数频率非常有用。...通过深入了解和应用这些功能，可以成为更高效的Python开发者，并写出更出色的Python代码。希望这些示例和解释能帮助你更好地掌握这些功能，将它们应用到日常编程工作中。
翻译：鄂世嘉, Garfielt, Rhys 英文：pypix.com 链接：www.oschina.net/translate/python-functions 在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性...考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。 00.带任意数量参数的函数 你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法，可以定义函数任意数量的参数。...该模块用于调试目的时是非常有用的，它的功能远比这里描述的要多。 这篇文章不会覆盖这个模块的每个细节，但会展示给你一些用例。...你不需要想一个奇特的方法将数组或对象格转化为式化字符串，因为Python已经提供了此功能。...在Python中也可以压缩长字符： import zlib string = """ Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur
(start, stop , step) 从指定范围内，从指定起始值递增的集合中获取一个随机数，其中start为开始的范围，stop为结束，step为步长。...import random num = random.randrange(2, 10 , 2) #这里的相当于从[2 , 4 , 6 , 8 ]的列表中随机取出一个值 print(num) #输出...必须说明的是：sequence在python中不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型，列表（list）, 元组（tuple）, 字符串都属于有序类型 随机选择一个字符串中的元素 import random...seq = random.choice('hellogongchengshi') print(seq) #输出：c 随机选择一个列表中的元素 import random lis = [5, 8 ,...= [5, 8 , 6 , 4 ,1] random.shuffle(lis) print(lis) #输出：[1, 8, 5, 6, 4] 7.random.sample(seq, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列
actualHeight = image.size.height; float actualWidth = image.size.width; float maxHeight = 300.0; // 图片的最大高度...float maxWidth = 400.0; // 图片的最大宽度 float imgRatio = actualWidth/actualHeight; float maxRatio =
标签：Python与Excel,pandas Excel提供了一个很好的功能——单变量求解，当给出最终结果时，它允许反向求解输入值。...它是一个方便的工具，因此今天我们将学习如何在Python中实现单变量求解。 在Excel中如何进行单变量求解 如果你不熟悉Excel的单变量求解功能，它就在“模拟分析”中，如下图1所示。...我们可以使用Excel的单变量求解来反向求解y的值。转到功能区“数据”选项卡“预测”组中的“模拟分析->单变量求解”。通过更改y值，设置z=90。...图3 在Excel单变量求解中发生了什么 如果在求解过程中注意“单变量求解”窗口，你将看到这一行“在迭代xxx中…”，本质上，Excel在单变量求解过程中执行以下任务： 1.插入y值的随机猜测值 2.在给定...Python中的单变量求解 一旦知道了逻辑，我们就可以用Python实现它了。让我们先建立方程。
4月19日，LeCun在ICASSP（国际声学、语音与信号处理会议，信号处理及应用领域的顶级会议）上发表了一次演讲。...在演讲中，LeCun谈到了图像变换网络（GTN），并且简要提到语音领域一些人正在研究输入为原始信号的端到端语音识别系统，这个系统的训练也在序列层级。 ?...作为一个范式，GTN的多模块可训练系统将图像作为输入，而且输出同样是图像。（而不是常规深度学习中的多维数值阵列）图中的边和节点携带多维数值或符号值（图像、标签、得分等等）。...关于GTN的第一篇论文，就是在1997年的ICASSP大会上发表的。 ? LeCun此次演讲的视频全程请看： ?...如果你对其中的全套PPT感兴趣，可以在量子位公众号（ID：QbitAI）对话界面，回复：“ASSP”四个字母，即可获得下载地址。
文章目录 python工具实现文本中的小写数字转大写 源码 效果图 python工具实现文本中的小写数字转大写 python工具实现文本中的小写数字转大写 源码 # -*- coding:utf-8...-*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------------------- File Name ： num2chn
这是「进击的Coder」的第 515 篇技术分享 作者：崔庆才 近期要实现一个小的功能：我需要在短期内对某些数据进行快速查询、修改等操作，但这些数据仅仅在短期内会用到，过一小段时间就可以销毁了。...所以，为了提高数据的操作效率，放在内存中无疑是非常合适的，但是内存总是有限的，总不能无限地放吧，内存溢出了咋办？ 所以，有没有一种自动回收机制，可以过一小段时间自动将旧的数据进行移除或替换呢？...是的，没错，那在 Python 中有没有类似实现呢？ 有的，叫做 cachetools，这里我们就来简单介绍下它的用法。...TTL 就是 time-to-live 的简称，也就是说，Cache 中的每个元素都是有过期时间的，如果超过了这个时间，那这个元素就会被自动销毁。...大小计算 有的同学说，你这里 maxsize 用的这个数字指的是内容的长度，但实际上不同的内容占用的空间是完全不一样的，有没有根据实际内存占用来计算 size 的方法呢？ 有的！
标签：Python与Excel,pandas Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一，因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。...事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。...图1 在Python中实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式，该库几乎相当于Python的电子表格应用程序。...我们将使用相同的参数名称编写Python函数，以便与Excel XLOOKUP公式进行比较。...中，在我们的例子中是xlookup。
或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效。主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事。...我们可以在一个地方创建非常复杂的统计模型。 理论上，我们可以在Splunk中做很多的探索。它有各种报告和分析功能。 但是... 使用Splunk需要假设我们知道我们正在寻找什么。...过滤 常见的情况是我们提取了太多，但其实只需要看一个子集。我们可以更改Splunk过滤器，但是，在完成我们的探索之前，过量使用过滤器令人讨厌。在Python中过滤要容易得多。...我们可以用一个适当的for语句和一个内部的yield语句，但是从一个小的东西里写大的语句似乎没有什么好处。 我们有很多选择，因为Python提供了如此多的函数式编程功能。...虽然我们不会经常把Python视作一种功能性语言。但我们有多种方法来处理简单的映射。 映射：转换和派生数据 我们经常会有一个非常明显的数据转换列表。此外，我们将有一个衍生的数据项目越来越多的列表。
python中pandas有哪些功能特色 说明 1、按索引匹配的广播机制，这里的广播机制与numpy广播机制还有很大不同。...3、类比SQL的join和groupby功能，pandas可以很容易实现SQL这两个核心功能，实际上，SQL的绝大部分DQL和DML操作在pandas中都可以实现。...4、类比Excel的数据透视表功能，Excel中最为强大的数据分析工具之一是数据透视表，这在pandas中也可轻松实现。...5、自带正则表达式的字符串向量化操作，对pandas中的一列字符串进行通函数操作，而且自带正则表达式的大部分接口。 丰富的时间序列向量化处理接口。...中pandas功能特色的介绍，希望对大家有所帮助。
/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from ftplib import FTP import sys import datetime import os.path...开始上传:%s' % time FTP_2.UP() print '上传结束:%s' % time print '' sys.stdout.close() 读取的配置文件
在/usr/share/vim/vim73/autoload目录中检查是否存在python3complete.vim或pythoncomplete.vim文件，如果存在，则直接在用户目录中.vimrc进行配置...例如root用户，在/root/.vimrc中添加： filetype plugin on autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete...此时， 按下 Ctrl+x, Ctrl+o， 就能看到提示列表框，以及对应的 docstring. Ctrl+n, Ctrl+p 来上下选择 ESC 来取消提示框。
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