我们检查数百万的存储库和数十亿个文件，以恢复数百万个针对11个不同平台的秘密，其中5个在Alexa前50网站中。...通过分析API的功能范围来评估安全风险，以确定如何滥用不同的服务；例如可以使用AWS密钥授权昂贵的计算（货币风险）或访问和修改云存储中的数据（数据完整性和隐私）。...GitHub提供了一个搜索引擎API，允许用户查询存储库中的代码内容、元数据和活动。从2017年10月31日到2018年4月20日对Github进行了近6个月的持续查询，对其进行了纵向分析。...如果字符串未通过这些检查中的任何一项，则被过滤器拒绝为无效；所有其他字符串都被接受为有效。有效的秘密存储在数据库中，并用于以后的所有分析。...在100179个文件中确定了至少一个正则表达式匹配，这些文件代表52117个仓库（第2阶段），在BigQuery的所有开源Github存储库中，文件命中率约为0.005%。
一、我是新手我怕谁 新手程序猿通常会直接存储明文密码在数据库中，好一点的会使用MD5来加密密码后存储md5(password)，再好一点的会sha1加密密码后存储sha1(password...PBKDF2加密算法就是牺牲了时间来换取安全，一个明文的密码+随机的盐，然后哈希散列加密后存储起来，这是我们前面说的（二、加盐salted）。把这个过程重复100次，得到的结果存储起来。...bcrypt是跨平台的、专门为密码存储而设计的算法，bcrypt所接受的密码长度必须是8至56个字符，并将在内部被转化为448位的密钥。基于Blowfish加密算法变形而来。...如果您不想使用此功能，可设定禁用此功能 bcrypt最大的好处是有一个参数，可用于调整计算强度，而且该参数是包括在输出的摘要中的。...bcrypt经过了很多安全专家的仔细分析，使用在以安全著称的OpenBSD中，一般认为它比PBKDF2更能承受随着计算能力加强而带来的风险。
姓名：{} 年龄：{}'.format(this.name, this.age)) student = Student('张三', 18) student.get_student() 我一直以为，Python...中类里构造函数和函数里的self都是固定的，不可以变动的，今天我才知道。...原来这里的self都可以自定义，自己想叫啥名都可以。但是官方推荐还是用self！ ---- 一个函数中返回多个结果 以前一直不知道，用了最拙劣的方法，今天改正！...的类中，带有双下划线的函数是私有的，但"__init__"却不是私有的呢？...原因很简单，"__init__"不仅前面有两个双下划线，后面还有两个，所以python就知道那个是私有那个是公开的了。 Tags: None Archives QR Code
分区，又称为分片，是解决大数据存储的常见解决方案，大数据存储量超过了单节点的存储上限，因此需要进行分区操作将数据分散存储在不同节点上，通常每个单个分区可以理解成一个小型的数据库，尽管数据库能同时支持多个分区操作...分区在许多技术或框架中都有体现，例如MQ中topic下的分区消息实现，如kafka中的partion、rocketmq中的queue等；例如SQL/NoSQL中分区数据储存实现，如ElascticSearch...中的Shards分片、MySQL中的分表等。...对数据进行分区操作，不能仅仅是随机数据存储，因为存储之后肯定还是要进行查询的，所以要按照固定键值来进行散列分区操作，方便后续查询请求的路由。...常见的键值分区方式有按照范围分区、按照键的散列分区： 按照范围分区 按照范围分区就是每个分区存储指定一段连续的数据，比如按照时间戳来存储数据，最简单常见的日志按照时间分割为不同的文件；按照编号id来存储数据
当您通过一些示例学习它时，您将注意到在Python类中定义的许多函数都将self作为它们的第一个参数。...在这篇文章中，我们将与学习者分享一些Python中self的奥秘。 ? 1. 它代表什么? ? 在开始处理这个谜题之前，我们需要理解两个基本的相关概念:类和实例。...创建Python类就是声明一种新的对象类型，它提供了一种将数据和功能捆绑在一起的机制。在上面的示例中，我们创建了一个名为Student的类，并使用它创建了一个名为Student的学生类型的对象。...似乎在所有这些已定义的函数中，我们都使用self作为它们的第一个参数。有些人可能错误地认为self是Python为这些用例保留的关键字。然而，事实并非如此。...然而，我们可以在定义函数的上下文之外使用self作为变量名，这表明它在Python中不是保留关键字。 ? 4. 我们必须在这些函数声明中使用self吗? ?
这可以表示为权重向量(对于句子中的每个单词)。当模型对序列中的每个单词进行编码时，就会计算出这些向量，从而得到一个方阵，我们称之为“自注意力图”。...以下是BERT在七项GLUE任务中五种注意力的比例(每一列代表所有层中所有头部的100%)： ? 图2所示。在选定的GLUE任务上，BERT的自注意映射类型的比例进行了微调。...较深的颜色表示在表现上有更多的差异。对于所有的GLUE任务，进行了3个epochs的finetune。 ? 图3所示，在经过训练和调整的BERT中，平展的自注意图之间存在余弦相似性。...在SST的例子中，在最后一层中较厚的垂直注意模式是由于对最终[SEP]和它之前的标点符号的联合注意，我们观察到这是垂直注意模式的另一个常见目标。 ?...在下面的例子中，是体验者和分词之间的关系唤起了emotion_directframe。
它允许充分发挥c语言性能的优势，同时仍然可以利用Python的简洁和易用性。Cython是一个独立的项目，并不是Python的标准库，可以通过安装Cython包来使用它。...要安装Cython包，可以使用Python的包管理器（如pip）在命令行中运行以下命令： pip install Cython 安装完成后就可以在Python代码中使用Cython来编译优化。...当您使用Cython将Python代码转换为C或C++代码时，需要将Python代码中的一些部分注为Cython特定类型注释，以告诉Cython如何将其转换为相应的C或C++代码。...可以在文件中看到Cython将代码转换为的C。这个生成的里面代码比较多，也比较复杂，当然核心代码就是实现就是实现pyx文件中的功能。如果你有观察当前目录的话，你会发现有个build目录生成。...反正就是pyx是兼容python的代码的，让你既拥有了python语言的快速开发，又有了c语言的性能。
01前言 AutoMQ 作为一款使用对象存储作为主要存储介质的消息系统，在写入链路，会将所有 Partition 的数据在内存中进行攒批（同时持久化至 EBS），当攒批大小达到一定阈值则将该批次的数据上传至对象存储...，通过这种方式，使得对象存储的 API 调用成本和文件数量仅和吞吐相关，且不会随着分区数量的增加而线性增大，如下图：在将攒批数据上传至对象存储的过程中可能产生两类对象（从分区到 Stream 的映射关系可参考...：同一个 Object 中包含多个 Stream 的连续数据段Stream Object（下简称 SO）：同一个 Object 中只包含一个 Stream 的连续数据段上传时，会将积攒的数据中同一 Stream...3.3 发起读写 迭代计划制定完成后，就可以发起实际的读写请求了，为了最小化对象存储的 API 调用成本，在每轮迭代开始前会将本轮迭代需要读取的数据段按照所属的对象进行分组，由于 Compaction...S3 (210-230) 和 S3 (230-270) 读取完成后作为 SSO-3 的最后一个 Part 上传 3.4 Commit 元数据 当所有的迭代都执行完成后，对象存储中已经生成了本次 Compaction
编码（python版） 最近在学习python的过程中，被不同的编码搞得有点晕，于是看了前人的留下的文档，加上自己的理解，准备写下来，分享给正在为编码苦苦了挣扎的你。...Python2的编码 在python2中默认的编码是ASCII，python2的字符串类型有两种：str和Unicode，这两个只是字符串类型的名字，我们主要看它们在内存里面的内存地址：...在python2中，str类型字符串类型在内存中存储的是bytes数据，Unicode类型字符串在内存中存储的是unicode数据。...Python3的编码 在Python3中也定义了2种类型的字符串类型，str和bytes，str类型存储unicode数据，bytes类型存储bytes数据。...所以，在py2中，我们需要加上： 但是在py3中就不存在这个问题了，只要编码的时候适用的是UTF-8，python3默认的编码规范就是UTF-8，它会用UTF-8来将UTF-8的bytes数据解码成
本文重点 - Python在for遍历时做了什么？ - 为什么需要迭代器？ - 生成器为什么不能重复使用？ - Python的动态协议，不一样的迭代实现。...for循环没有你想象中的那么简单 能够看到这里的小伙伴必定已经很熟悉for循环，但你可能不知道Python在背后为你做了许多事情。...看下图： - 如果状态值 i 直接保存在列表对象中，那么这里的嵌套遍历就乱套了。 - 可见，这里 Python 会为我们创建了2个独立的迭代器，独立维护了2个状态值 i 。...- 行24-行29，就是整个遍历的过程。 - 行28，当列表中的值都被取出来后，在行26 中再次问 tor 获取值的时候，就会出现 StopIteration 的错误。...Python中的协议不像Java或C#这么严格，当一个对象实现了 `__getitem__` 方法，并且可以从0索引开始访问元素时，同样也可以迭代他。
一、概要 本文主要讲解在c#中lock关键字的用法以及需要注意的坑。帮助大家避免使用不当造成的bug。 作用：lock 关键字可以用来确保代码块完成运行，而不会被其他线程中断。...这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的。在多线程中，每个线程都有自己的资源，但是代码区是共享的，即每个线程都可以执行相同的函数。...因为lock在执行的过程中会有性能损耗如果已经初始化过了之后就不要在走lock加锁了，多线程中只读单例 对象是不会造成‘脏读’数据的。那么最外层的if就完美避免了lock的缺点。...、值类型的基类是ValueType这两种基类本质的区别如下： 值类型：构造中不包含同步块索引。...引用类型：构造中包含同步块索引。 除了c#语法不支持以外它不适宜作为lock圆括号中的锁定对象的原因就是没有同步块索引。
这样你就可以有针对性地学习该体系结构中最重要的知识点，并且在学习细节的时候不至于钻入牛角尖。所以，在介绍Java异常你所不知道的一些秘密之前，先让大家复习一下Java异常体系。 ?...异常屏蔽问题 在try-catch-finally代码块中，如果try块、catch块和finally块均有异常抛出，那么最终只能抛出finally块中的异常，而try块和catch块中的异常将会被屏蔽...当执行finally块中的conn.close()方法时，也会向调用者抛一个异常。此时，由try块抛出的异常将会被覆盖，main方法中仅打印finally块中的异常。...编译器将try块和catch块中的异常先存入一个局部变量，当finally块中再次抛出异常时，通过之前异常的addSuppressed()方法将当前异常添加至其异常栈中，从而保证了try块和catch块中的异常不丢失...块中有return语句，因此catch中的return将会被覆盖，直接执行fianlly中的return -2后程序结束。
然而，Kubernetes 只在节点有需要秘密的 pod 时才将秘密发送给节点。此外，kubelet 将秘密数据存储在临时文件存储（tmpfs）中，而不是磁盘中。...etcd：像所有其他 Kubernetes 资源一样，秘密也存储在 etcd 中。这意味着当你访问运行在控制平面中的 etcd 时，有可能获得秘密。...Sealed Secrets Sealed Secrets[3]通过在本地将秘密加密为可以安全存储和发布的格式，有助于降低与 CaC 相关的风险，并将秘密泄露到代码仓库中。...如果使用 Helm 部署应用程序并在值中存储敏感数据，则需要确保 Helm chart 值的安全。与 sealed secrets 类似，Helm secrets 插件只保护代码仓库中的敏感数据。...它没有为 Kubernetes API 或 etcd 中的秘密存储提供任何保护。 总结 总之，Kubernetes 秘密是在云中存储和管理敏感信息的云原生方式。
之前，我们开源了腾讯云数据库Tendis存储版，同时又对这个产品的适用场景、架构、特性和发展历程进行了分享。 而这次，我们还对Tendis存储版的技术特性进行深度解读。...tendis存储版是一款支持redis协议，数据存放在磁盘的存储引擎。...如果用tendis存储版，可以将640G的数据全部存放于磁盘中，这样就只需要1台服务器就可以了。 既然我们把数据存放在磁盘上面，这里肯定会带来性能的牺牲。...这样也可以减少实例，方便运维，同时，相比单线程的多实例部署，单个节点存储的数据更多，对gossip也有好处。 Rocksdb我们采用多实例：这样可以减少资源竞争，充分发挥存储引擎的性能优势。...另外，存储版在北京地域上线，大家可以自行访问腾讯云官网进行了解和购买，基于开源的力量，欢迎各位项目共建者，将Tendis打造成能业界最受欢迎的KV存储之一。
在 Spring Boot开发过程中，我们经常会看到使用 @EnableXXX来激活我们某一个功能性的模块，通过类注解激活后我们就能使用所激活的配置给我们带来的功能。...今天我们就来探究一下这个 @EnableXXX给我们做了哪些工作，或者我们应该怎么通过自定义的方式开发我们自己的功能模块。...演示环境 IntelliJ IDEA 2020.2.1 (Community Edition) Maven 3.5.4 Spring Boot 2.1.1.RELEASE 走进源码 在 SpringBoot中...@Enable的实现方式用两种。...一种是注解驱动的方式，我们以 @EnableWebMvc为例进行探究； 另外一种是接口编程的方式，我们以 @EnableCaching为例进行探究。
子虚说： “我调查了所有的高端女子私密会所，发现一个秘密……” 原来，子虚发现两个规律： 光顾女子私密会所的顾客，如果上一次点了tony老师做头发，下一次还点tony老师做头发的可能性非常大； 如果一名顾客经常光顾女子私密会所...； 在计算机系统中，可以利用这些机制，用少量高价格高成本存储器搭配大量低成本低速存储器，实现较高的性能。...常见的存储器响应时间大致如下图： 可见，从2000年到2020年的20年间，RAM，缓存，CPU等电子器件的性能大致遵循摩尔定律提升，而硬盘为机械构件，其性能提升非常有限。...此后，OSD会将SSD缓存中的数据写入HDD盘，并同步写三副本； 2、只读(Read Only)。OSD会把数据直接写入HDD盘，当数据被读取的时候暂存在缓存中。...这种现象，叫做存储丢失数据，属于非常致命的产品问题，会导致产品品牌形象的崩坏。 而Ceph使用的缓存一般为SSD盘，也就是非易失性存储，因此，可以使用写回方式，大大提升写性能。 大家猜对了吗？
一周一个标准库之 PWD 背景 用 Python 讨生活这么多年，我一直以来的一个观点就是 “在 Python 这个大环境下 import xxx 写完之后功能就实现了 50% ~ 80% 。”。...Python 的编码效率高主要原因在于一些通用的功能模块、算法、数据结构 ，前人已经做好了。我拿过来用就行了，经验上来看绝大多数问题都有对应的模块。...所以后面 Python 这个系列打算把标准库和常用的第三方库讲一讲(又可以水两年)。作为标准库的第一篇我决定对 pwd 这个模块下手。.../usr/bin/env python3 def has_user(name:str="root"): """ 检查给定的用户在当前操作系统中是否存在 Parameter.../usr/bin/env python3 import pwd def has_user(name:str="root"): """ 检查给定的用户在当前操作系统中是否存在
经过一番努力，我们找到一篇2017年预印2019年见刊NCB的文章： ? 文章摘要： 在脊椎动物中，位于咽部中胚层心肌细胞和鳃状头部肌肉的多能祖细胞，心肺多能和头部肌肉的命运选择仍然不清楚。...在第二种心脏谱系中，Tbx1/10-Dach通路积极地抑制第一种心脏谱系程序，调节以后跳动心脏中的细胞多样性。最后，Ciona和小鼠的跨物种比较揭示了脊索动物的心咽网络的深层进化起源。...然后，有batch的PCs用RegressOut回归掉（这个函数在V3中放到了 ScaleData的参数vars.to.regress 中，在R中?Seurat::ScaleData）。...下面我们用Seurat V3+ 来做一个发现PC轴秘密的演示，首先我们还是清出我们的R包和老朋友pbmc3k的数据集。...在单细胞数据科学中PCA分析是属于特征选择的过程，即，哪些特征哪来分析，这当然是值得谨慎处理的。单细胞数据分析的默认参数（default parameters）时代已经一去不复返了。
redis是一个key-value存储结构。...和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set 有序集合)和hash（哈希类型），数据存储如下图分析...数据存入redis中，键取字符串类型 使用redis中的字符串类型键来存储一个python的字典。...首先需要使用json模块的dumps方法将python字典转换为字符串，然后存入redis，从redis中取出来必须使用json.loads方法转换为python的字典（其他python数据结构处理方式也一样...如果不使用json.loads方法转换则会发现从redis中取出的数据的数据类型是bytes. ? 当使用的python数据结构是列表时： ?
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