Python中有一个功能强大，用于操作URL，并且在爬虫中经常使用的库、就是Urllib库。 （在python2的时候，有Urllib库，也有Urllib2库。Python3以后把Urllib2合并到了Urllib中） 合并后，模块中有很多的位置变动。我在这里先介绍一些常用的改动。 Python2: import urllib2 >>>>>Python3:import urllib.request,urllib.error Python2:import urllib >>>>>Python3:import urllib.request,urllib.error,urllib.parse Python2:import urlparse >>>>>Python3:import urllib.parse Python2:urllib2.urlopen >>>>>Python3:urllib.request.urlopen Python2:urllib.urlencode >>>>>Python3:urllib.request.urlencode Python2:urllib.quote >>>>>Python3:urllib.request.quote Python2:cookielib.CookieJar >>>>>Python3:http.CookieJar Python2:urllib.Request >>>>>Python3:urllib.request.Request 以上是Urllib中常用命令的一些变动。如果之前没有Urllib的基础也没关系，本文后面会详细介绍这些代码的具体应用，以及其实现的各种功能。
在python代码的实现中，假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环，如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数，而不停止整个程序。那么初步的就可以想到两种方案：第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间，然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是，在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器，使得超过指定时间之后自动退出函数执行。这里我们将针对第二种方案，进行展开介绍。
commands对Python的os.popen()进行了封装，使用SHELL命令字符串作为其参数，返回命令的结果数据以及命令执行的状态；
> 这是并发模型：线程与锁 的第二篇，第一篇地址为： 《并发模型：线程与锁（1）》https://mp.weixin.qq.com/s/6Xxhw31yJNUCh-79Sg8ckQ
编程随想 Python字符串拆分为数组 str = "I love china" arr = str.split(" ") print(arr) //['I', 'love', 'china'] print(arr.pop(0)) //取数组第一个元素 I print(arr.pop(-1)) //取数组最后一个元素 china print(arr) //['love'] Python数组排序 arr = ['c','d','a','b'] newArr = sorted(arr) print(arr) /
源代码：Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。另请参见mutex和Queue模块。
thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])
之前七篇博文讲解了跨平台PHP调试器从立项到实现的整个过程，并讲解了其使用方法。但是它们并不能全部涵盖所有重要内容，所以新开一片博文，用来讲述其中一些杂项。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
使用python难免会出现各种各样的报错，以下是Python常见的报错以及解决方法（持续更新），快进入收藏吃灰吧
lrzsz ( rz / sz ) 是非常方便好用的 Linux 文件传输工具，但是几十年没更新了。
为了更有效地同步对任何资源的访问，我们可以将条件与任务相关联，让任何线程等待，直到满足某个条件，或者通知其他线程该条件正在满足，以便它们可以解除对自身的阻止。
本文用作记录，在使用python过程中遇到的一些奇技淫巧，有些代码是本人所写，有些则是python内置函数，有些则取之互联网。在此记录，只为备份以及遗忘时方便查找。 本文将会持续更新，内容仅限记录一些常用好用却又永远记不住的代码或者模块。
对于线程与线程之间的交互我们在前面的文章已经介绍了 python 互斥锁Lock / python事件Event , 今天继续介绍一种线程交互方式 – 线程条件变量Condition.
在Python中，requests库是用于发送HTTP请求的常用库。它提供了简洁易用的接口，使得发送HTTP请求变得非常简单。本文将深入探讨requests库的使用方法，从入门到精通。
在我们日常的开发工作中，为了代码的健壮性，我们通常会对方法中的业务代码进行try-except的包装，以防止在发生异常的时候进程被中断。如果发生异常，我们该怎么办呢？有同学可能用自己的方式（循环）去做了重试，那么有没有一种通用的可靠的重试方式呢？答案是有的，它就是retrying库，今天我们就一起来看看。
Jupyter Notebooks 是一款开源的网络应用，我们可以将其用于创建和共享代码与文档。
相信大家有很多人都买了腾讯云轻量云，轻量云不能自动创建快照，今天就使用腾讯的云函数自动创建快照，每天备份，自动删除最早的备份或者删除一个最新的备份，保留一个固定备份，保护数据。
pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能
Queue队列在几乎每种编程语言都会有，python的列表隐藏的一个特点就是一个后进先出（LIFO）队列。而本文所讨论的Queue是python标准库queue中的一个类。它的原理与列表相似，但是先进先出（FIFO）队列。而内部实现更为完善，有很好的数据保护机制和较高的稳定性。
Python爬虫假死是指在使用Python进行网络爬虫时，程序在执行过程中突然停止响应，无法继续执行或响应的情况。这种情况通常是由于网络请求被目标网站限制或阻止，导致爬虫无法正常访问和获取数据。
action — 是一个可调用函数，当等待的线程到达了线程障碍数量parties，其中一个线程会首先调用action 对应函数，之后再执行线程自己内部的代码；
在上面的代码中，我们创建了两个线程，这两个线程都是执行一次函数add_list，在线程t1执行完后，全局变量list_a中多了一个100，在线程t2执行完后，list_a中多了两个100，说明线程t2是在线程t1的基础上进行添加的。也就是说t1和t2两个线程是共享全局变量的。
通过requests 的 get 方法获取豆瓣电影TOP 250 的响应内容，包括状态码、编码、cookie等
利用无服务器架构中提供的定时触发能力，在运维监控场景有很多种用处，例如定时备份、定时拨测、定时统计等。
我们编写ARP欺骗脚本时需要用到scapy模块，利用该模块我们根据自己的需要定义一系列的报文，并通过scapy发送出去，最后再接收回应。
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件，不需要修改安装路径，默认为C:/Python27即可
--------------------- Author: Frytea Title: SecureCRT下Python脚本编写 Link: https://blog.frytea.com/archives/469/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
巡风是一款适用于企业内网的漏洞快速应急、巡航扫描系统，通过搜索功能可清晰的了解内部网络资产分布情况，并且可指定漏洞插件对搜索结果进行快速漏洞检测并输出结果报表。
众所周知，网安学生啥都学，所以DOS也是绕不开的，只不过因为DOS多用于恶意小程序，以及一大堆没啥用的操作，很少有人学过这一门语言。
1.下载pycharm a.下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
在windows10系统下安装两个不同版本的的python解释器，在通常情况下编译执行文件都是没问题的，但是加载或下载包的时候pip的使用就会出现问题，无法下载一直报错
什么是线程（thread）？ 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 一个线程是一个执行上下文，它是一个CPU需要执行一系列指令的所有信息。 假设你正在读一本书，你现在想休息一下，但是你希望能够回来，从你停止的地方继续阅读。实现这一目标的一种方法是记下页码、行号和字号。所以你读一本书的执行上下文是这三个数字。 如果你有一个室友，而且她使用的是同样的技术，她可以在你
我们知道Python之所以很流行，有一个很重要的原因是因为它有很多包可以供我们使用，但是这些包很多都不是自带的，需要手动去安装，本篇我们就讲一下安装Python包的几种方式。
cypress 提供了执行系统命令的方法 cy.exec() ，这方便在用例之前准备测试数据，和清理测试数据。
前面两篇文章，写了python线程同步原语的基本应用。下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的。
第二个是 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。
在当今信息爆炸的时代，抓取网页数据成为了获取和分析信息的重要手段之一。而使用Python和Requests库可以帮助我们高效地进行网页数据抓取。本文将为您分享利用Python和Requests库进行网页数据抓取的实用技巧，帮助您轻松获取所需数据并加快处理速度。
Given string S and a dictionary of words words, find the number of words[i] that is a subsequence of S.
from scapy.all import * //来自scapy.all文件，导入所有函数
上图中，线程A读取变量然后给变量赋予一个新值，然后写入内存，但是，与此同时，B从内存中读取相同变量，此时可能A尚未将改变后的变量写入内存，导致B读到的是原值，也有可能A已经写入导致B读取到的是新的值，由此程序运行出现了不确定性。 本文我们就来讨论如何解决上述问题。
数据类型就好比游戏一样，人物会有一个名称，它本身就是一个字符串，像这种名称类型的基本都是通过字符串进行保存，在游戏中会有装备，当装备比较多的时候会放在一个类似盒子的东西存储，这时候都会用列表盒子这种数据类型进行存储。我们买装备时会使用金币，涉及到了数字类型的比如浮点数，小数来存储。一个游戏中就会使用很多的数据类型。
在上面的示例中，我们使用requests.get()方法发起请求，并把服务器的响应结果存到变量re中，最后输出的结果表示<Response [200]>。Response表示响应对象，200表示状态码，即请求成功的意思。
Queue模块是提供队列操作的模块，队列是线程间最常用的交换数据的形式。该模块提供了三种队列：
上面提到了两个关键的地方： 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提，这个包裹是被创建出来的。
前两天Fayson介绍过《CDH5.14和CM5.14的新功能》，与CDH5.14同时发布的还有CDSW1.3，以下我们具体看看CDSW1.3的新功能。
我们已经介绍了 python 的几种线程同步工具。 Python 线程同步（一） — 竞争条件与线程锁 python 线程同步（二） — 条件对象 python 线程同步（三） — 信号量
目录 实现功能 步骤 push 环境变量 ---- 实现功能 获取用户信息 直播签到 漫画签到 投币 分享视频 每日看视频 多账户支持 步骤 点击进入腾讯云控制台 点击新建 📷 从头开始-函数名称随意 这里选择 python3.6!!! 除非你自己会上传依赖 📷 改入口函数为 index.main 📷 改超时时间(如果出现什么 timeout 什么 3 secords 就改，没有也可以不改) 📷 顺便把推送服务的密钥也加进去 📷 改配置文件
看到这里，也许你会疑惑。这很正常，所以让我们带着问题来阅读本文章吧。 问题： 1、Python 多线程为什么耗时更长？ 2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程？
昨天是刷题的第 25 天，基本保持了每天一两道，同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索，慢慢熟悉 LeetCode 平台，为了提高刷题学习效率，我决定要改变刷题方式：由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
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