在socket中除了tcp还有UDP，如果说tcp是一对一，则udp则是一对多，udp的服务端可以接收多个客户端，也可以实现文件传输之类的，不过这里简略的说一下使用udp的方法。...udp的服务端 from socket import * ip_port = ('127.0.0.1', 8000) back_log = 5 buffer_size = 1024 ss = socket...结果： b'123' ('127.0.0.1', 63620) 这里接收的东西有，data和addr，一个是接收的数据的的内容第二个是接收的ip和端口，然后对接收的数据decode('utf-8'),即可提取出内容...ip_port) data ,addr= cs.recvfrom(buffer_size) print("服务器发来：", data) cs.close() 直接就可以用socket发送数据了， udp...的话如果客户端关闭了，服务端还是可以继续运行，然后再打开客户端还是可以继续链接到服务端的 人生不易，我用python-------------------------------------------
TCP是建立可靠连接，并且通信双方都可以以流的形式发送数据。相对TCP，UDP则是面向无连接的协议。 使用UDP协议时，不需要建立连接，只需要知道对方的IP地址和端口号，就可以直接发数据包。...虽然用UDP传输数据不可靠，但它的优点是和TCP比，速度快，对于不要求可靠到达的数据，就可以使用UDP协议。...(), 9999)) recvfrom 从缓冲区读一个字节的数据，我们设置1024就好。...也可以根据发送的大小设置接收的大小 socket_date, socket_port = socket_udp.recvfrom(1024) print("来自{}：的消息 \n 内容是：{} \n "....format(socket_port, socket_date.decode("utf-8"))) 以下是源代码，明天接着发UDP发送的 import socket def main(): #
继续学习socket UDP的内容！ 经过学习收发之后，我们把收发写在一个文件内，这样可以跟别的小伙伴一起进行互动！ 这次多了一个模块，不了解的可以先放在一边，主要学习的还是socket。...threading 是Python里面多线程模块。...def 发送(socket_udp): pass def 接收(socket_udp): pass main函数做主要控制，并且创建两个进程，实现发送的时候可以同时接收数据。...import socketimport threading def 发送(socket_udp): while True: # 发送数据 date = input("输入要发送的内容...print("来自{}的消息：\n {} \n".format(rport, rdate)) def main(): # 创建套接字 socket_udp = socket.socket(
我们平时比较多会遇到的一种情景是从一堆的数据中随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取的这堆数据分别有自己的权重, 也就是他们被选择的概率是不一样的, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...加速搜索 上面这个方法看起来非常简单, 已经可以完成我们所要的加权随机, 然是最后的这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import..., 两个方法看起来差不多, 但是第二个会更快一些, 取决于weights这个数组的长度, 如果长度大于1000, 大约会快30%左右 3....只不过我们把赋值临时变量的功夫省下来了, 其实如果传进来的weights是已经按照从大到小排序好的话, 速度会更快, 因为rnd递减的速度最快(先减去最大的数) 4....更多的随机数 如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次的调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要的, 提前计算好它, 每次获取随机数的消耗会变得小很多
一样的导入socket包 import socket 这里不一样的地方，可以直接指定对方的IP以及端口 我这里使用的是手动输入 收发双方的端口号要相同！不然无法接收数据！...socket_udp.sendto(date.encode("utf-8"), ip_port) 加上昨天的发的可以实现一收一发了。...可以玩个简单的聊天功能 import socket def main(): # 创建套接字 socket_udp = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM...：") if date == "quit": break else: socket_udp.sendto(date.encode(..."utf-8"), ip_port) # 关闭连接 socket_udp.close() if __name__ == "__main__": main()
UDP协议： 1、python中基于udp协议的客户端与服务端通信简单过程实现 2、udp协议的一些特点（与tcp协议的比较） 3、利用socketserver模块实现udp传输协议的并发通信...协议：OSI七层协议中的传输协议的一种（另外一种tcp协议），他们都是一种端口协议 与TCP协议不同的是，UDP协议在传输时候无需双方建立双向连接，只需要知道对方的IP和PORT（端口）就可以 而且...UDP叫数据报协议，意味着发消息都带有数据报头，UDP的server不需要进行监听也无需建立连接，在启动服务之后只能被动的等待客户端发消息过来，客户端发消息的时候，要带上服务端的地址，服务端在回消息的时候...，没有2条数据在一起的情况 UDP不存在粘包问题，是由于UDP发送的时候，没有经过Nagle算法的优化，不会将多个小包合并一次发送出去。...另外，在UDP协议的接收端，采用了链式结构来记录每一个到达的UDP包，这样接收端应用程序一次recv只能从socket接收缓冲区中读出一个数据包。
随机打乱列表中的元素 自己写函数用于随机打乱列表中的元素 方案一：交换法 随机选取原列表索引，将索引位置上的值进行交换 import random def random_list1(li):...首先生成原列表的拷贝a_copy，新建一个空列表result，然后随机选取拷贝列表中的值存入空列表result，然后删除 import random def random_list2(a):...print(result) 方案三：系统自带函数shuffle import random test = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(test) print(test) Python...的random.shuffle()函数可以用来乱序序列，它是在序列的本身打乱，而不是新生成一个序列。...附：python中shuffle函数 def shuffle(self, x, random=None): """Shuffle list x in place, and return None
#读文件所有内容，读完之后文件光标跳到最后,文件大时慎用 f.close() f1 = open("file_test","w",encoding="utf-8") #写模式，会新建一个...----------------\n") f4.write("----------------------\n") f4.seek(10) #光标移动到10的位置...f4.write("test4") #再写入会将原内容覆盖 f4.seek(0) #将光标移动到开头的位置 print...----------------\n") f5.write("----------------------\n") f5.seek(10) #光标移动到10的位置...,encoding="utf-8") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.write("hello\n") f.flush() #当往文件写内容的时候
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的： ① random.random() 功能...功能：在生成的这样的一个整数序列中随机选择一个数 用法： number = random.randrange(2,10,2) # 输出：2 ⑤ random.choice...] ---- numpy中的random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。...如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数； 2、对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发
python random中的随机函数 Python标准库的random函数可以生成随机浮点数、整数、字符串，也可以随机选择列表序列的要素，打乱数据组等。...1、seed 与 random 函数 seed 函数初始化一个随机种子，默认是当前系统时间。 random函数生成一个 [0.0,1.0) 之间的随机小数。...random random.seed(10) x = random.random() print(x) 2、randint 参数1、参数2必须是整数，函数返回参数1和参数2之间的任意整数... rand_int(m, n): delta = n - m return round(random.random() * delta + m) print(rand_int(1, 10)) 以上就是python...random中随机函数的介绍，希望对大家有所帮助。
有时间我们在使用in或者or进行查询时，为了加快速度，可能会经常这样来使用sql之间的拼接，然后直接导入到一个in中，这种查询实际上性能上还是可以的， 例如如下： update keyword set...sql注入，例如如果in查询中出现一个关键词为（百度' ）这个单引号在sql中就是比较敏感的字符，这就会导致你的这条语句执行失败。...但是如果有些特殊情况下，我们的系统使我们内部使用，我们也可以是适当的使用in或者or查询，但是我们在in（）这个括号里面要注意数量问题，这个问题因不同的版本in中包含的量估计都是不一样的。...，可能会因为字段的长度不同，速度肯定都会不同。...这样还能够增加代码执行的速度。特别是数据量特别大的情况下，更要减少一个函数中的sql语句，尽量使用拼接，减少数据库的打开与关闭。
在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import....random.random()：生成一个 0-1 之间的随机浮点数 import random s = random.random() s random.uniform(a, b)：生成[a,...b]之间的浮点数 import random a = 3.0 b = 6.0 s = random.uniform(a, b) s random.randint(a, b)：生成[a,b]之间的整数...import random a = 3 b = 6 s = random.randint(a, b) s random.randrange(a, b, step)：在指定的集合[a,b)中...)：从特定序列中随机取一个元素，这里的序列可以是字符串，列表， 元组等 import random a = '我爱你中国' s = random.choice(a) s 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【刘苏秦】问了一个Python数据库数据处理的问题，一起来看看吧。...WHERE num = '{i}'" cursor.execute(sql2) connect.commit() connect.close() return result 有优化办法没，功能就是随机查询...库放到代码开头，遵循Python的惯例。...将代码封装成一个函数，提高代码的可重用性。 使用参数化查询，避免SQL注入的风险。 使用IN语句一次性删除多条记录，减少与数据库的交互次数。 返回删除的记录ID列表，方便后续处理。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python数据库处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。...如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。...：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。...random.sample random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。...上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
今天，我们就来看看为什么能从两个具有相同 值的签名结果中推导出私钥。 ECDSA简介 数字签名是区块链技术人员耳熟能详的一种密码算法，它包含密钥生成、签名和验证三个步骤。...image.png 签名的过程是这样的： image.png 得到签名(r,s)后，签名验证的过程是这样的： image.png 为了提高效率，以太坊等区块链系统中采用从签名结果中恢复出公钥，并进行比对的验证算法...图源网络 随机数重用 image.png 另外，如果两个用户使用了同样的随机数，那么我们可以看到，其实对于某一个用户来说，也可以得到另一个用户的私钥，因为在上述等式中也只有另外一个用户的私钥这一未知变量...但对于其它用户来说，则无法推导出这两个用户任意一个的私钥。 结语 在 ECDSA 中，随机数是一个十分重要的量。对于同一个用户，同一个随机数在不同签名中使用，会使得用户私钥暴露。...著名的2010年 Sony PS3 事件也是由于随机数重用的问题。除此之外，在 ECDSA 中，如果随机数泄露，也将导致私钥泄露。随机数在密码算法中占据了一个重要地位，我们在应用中应认真对待随机数。
Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。...其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b [python] view plaincopy print random.randint(12, 20) #生成的随机数...random.sample random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。...#从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print slice print list #原有序列并没有改变。 ...上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。
Python随机数中种子的使用 1、random.seed()可以给随机数设置种子，使用相同的种子会生成相同的随机值。 2、使用两个种子，一个0，一个1。...相同体现在随机数与种子的距离，与相同种子距离相同的随机数相同。...0.13436424411240122 # Random number 55 : 0.8474337369372327 # Random number 66 : 0.763774618976614 以上就是Python...随机数中种子的使用，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
在Python中，列表和元组属于有序序列，支持下标随机访问，也支持切片操作。当然，列表是可变序列而元组属于不可变序列，这一点决定了它们之间有很大不同。...今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...其实不是的，Python列表和C语言中数组在实现上也有很大区别，当然这是Python和C的内核与设计理念不同造成的。 在Python中，变量并不直接存储值，而是存储值的引用。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。
random库概述 在Python编程中，我们经常需要生成随机数来模拟真实情况、实现游戏逻辑、进行数据采样等。Python提供了一个名为random的内置库，它为我们提供了丰富的随机数生成功能。...随机数函数的使用 能够利用随机数种子产生"确定"伪随机数 能够产生随机整数 能够对序列类型进行随机操作 需要掌握的能力 应用 随机数生成： Python的random库可以用于生成不同类型的随机数。...) # 输出：0.8444218515250481 从列表中随机选择元素： random.choice(seq)函数可以从给定的序列中随机选择一个元素。...random.sample(population, k)函数可以从指定的序列中随机选择k个元素。...让我们一起探索Python的随机数世界，开启编程的新篇章！
Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话，但实际情况要复杂的多。什么才是值？什么样的值才会在内存中只保存一份？这是个非常复杂的问题。...0、首先明确一点，整数、实数、字符串是真正意义上的值，而上面那句话中的“值”主要指整数和短字符串。...1、对于[-5, 256]之间的整数，会在内存中进行缓存，任何时刻在内存中只有一份。 ? 对于任意对象，系统会维护一个计数器时刻记录该对象被引用的次数。...对于[-5, 256]之间的整数，系统会进行缓存，系统本身也有大量对象在引用这些值。 ? 不在[-5, 256]之间的整数，系统不会进行缓存。 ? 2、然而，在下面的情况中，却又打破了这个规律。 ?...那是不是可以说，如果把大整数放进列表或元组中，在内存中就只有一份了呢？错！不能这么说。准确地说，应该是同一个列表或元组中的大整数在内存中会保存一份。 ?
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