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【LeetCode 202】 关关刷题日记35 – Leetcode 202. Happy Number

关关刷题日记35 – Leetcode 202. Happy Number 题目 Write an algorithm to determine if a number is "happy"....A happy number is a number defined by the following process: Starting with any positive integer, replace...Example: 19 is a happy number 12 + 92 = 82 82 + 22 = 68 62 + 82 = 100 12 + 02 + 02 = 1 题目的意思是给定一个正整数,...不断地去求这个整数各位数字平方和,得到平方和之后再重复这个过程,如果最终得到数字1,说明这个数就是Happy Number。...思路 思路:什么时候这个数不是Happy Number呢?就是某一步得到平方和与之前重复了,就陷入无限循环中了,所以我们可以用set来把每一步得到平方和存起来,进而判断该数是否是快乐数。

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oraclenumber用法,Oracle Number数字

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 oracle函数 Oracle Number数字 在本教程,您将学习Oracle NUMBER数据类型以及如何使用它来为表定义数字列。...以下说明了NUMBER数据类型语法: NUMBER[(precision [, scale])] Oracle NUMBER数据类型具有以下精度和尺度。 精度是一个数字位数。 范围从1到38。...NUMBER(5,-2) 请注意,如果在NUMBER(p,s)列数字,并且数字超过精度p,则Oracle将发出错误。 但是,如果数量超过尺度s,则Oracle将对该值进行四舍五入。...VALUES(90.551); INSERT INTO number_demo VALUES(87.556); 在上面的示例, 第一个值被插入成功,因为该数字在列定义范围内。...它们不是真正数据类型。 Oracle在内部将这些别名映射到相应NUMBER数据类型。 在本教程,您已经学习了Oracle NUMBER数据类型以及如何使用它来为表定义数字列。

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一篇文章搞懂面试leetcode位操作算法题Single Number落单数落单数 IISingle Number IISingle Number III落单数 IIINumber of 1

Single Number落单数 落单数 IISingle Number II Single Number III落单数 III Number of 1 Bits Counting Bits...Reverse Bits Missing Number Sum of Two Integers Power of Two Power of Four 本文将根据题目总结常用位操作常用解决算法问题技巧...如读者对基本位操作概念还不熟悉,可以先参考笔者文章浅谈程序设计位操作http://www.jianshu.com/p/294fc6605bb1 Single Number落单数 给出2*n...N N 个数序列,找出0 .. N 没有出现在序列那个数。...) { xor = xor ^ i ^ nums[i]; } return xor ^ i; } } Sum of Two Integers 位操作实现A+B操作是常见算法

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TypeScript Number 类型,Number 类型特性、常见操作和注意事项

在 TypeScript Number 类型用于表示数字。它可以包含整数和浮点数,用于进行数值计算和存储数值数据。...本文将详细介绍 TypeScript Number 类型,包括 Number 类型特性、常见操作和注意事项。...Number 类型特性Number 类型在 TypeScript 具有以下特性:表示整数和浮点数:Number 类型可以用来表示整数和浮点数。...Number 类型常见操作在 TypeScript ,可以对 Number 类型进行许多常见操作,其中包括但不限于以下几种:类型转换可以使用 parseInt() 和 parseFloat() 函数将字符串转换为...在进行数值操作时,要注意处理特殊数值情况。总结本文详细介绍了 TypeScript Number 类型,包括 Number 类型特性、常见操作和注意事项。

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Python几种常见排序算法

公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试同学,提供一点点帮助!...废话不多说,开始今天题目: 问:说说Python几种常见排序算法? 答:大家都知道排序,就是使一串记录,按照其中某个或某些关键字大小,递增或递减排列起来操作。...排序算法,就是如何使得记录按照要求排列方法。排序算法在很多领域得到相当地重视,尤其是在大量数据处理方面。...在算法,排序算法分为冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序,归并排序,希尔排序,基数排序,堆排序,计数排序,桶排序等。...插入排序是一种最简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列从后向前扫描,找到相应位置并插入。 ?

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机器学习算法向量机算法Python代码)

如果没有,我希望你先抽出一部分时间来了解一下他们,因为在本文中,我将指导你了解认识机器学习算法关键高级算法,也就是支持向量机基础知识。...当SVM找到一条合适超平面之后,我们在原始输入空间中查看超平面时,它看起来像一个圆圈: 现在,让我们看看在数据科学应用SVM算法方法。 3.如何在Python实现SVM?...在Python,scikit-learn是一个广泛使用用于实现机器学习算法库,SVM也可在scikit-learn库中使用并且遵循相同结构(导入库,创建对象,拟合模型和预测)。...我们讨论了它工作原理,python实现过程,通过调整模型参数来提高模型效率技巧,讨论了SVM优缺点,以及最后留下一个要你们自己解决问题。...因此,在需要非常高预测能力情况下,他们就显得非常重要。由于公式复杂性,这些算法可能稍微有些难以可视化。 来源商业新知网,原标题:一个简单案例带你了解支持向量机算法Python代码)

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Oraclenumber数据类型存储机制

Oraclenumber数据类型存储是整型,碰巧看到这篇文章讲解了通过分析索引了解0和1存储机制,值得学习一下。...len 2; (2): c1 02 col 2; len 6; (6): 02 81 a3 32 00 27 因此,我们能知道,常数0存储占用一个字节,常数1占用两个字节,这跟Oracle数据库存储number...因为有负数、小数点等,Oracle采用了如下方式表示, Oracle存储number类型包含3个部分:HEAD(标记占用了几位),DATA,符号位。对正数来说,符号位省略,对0来说,只有80。...Oracle是以十六进制00-FF来表示所有的number,所以为了编码对称,首先将number分为正负,所以以00-FF中间位置80,即十进制128来表示0,HEAD部分小于80,即为负数,大于...00-3E表示 x <= -1 3F-7F 表示 -1< x <0 81-C0 表示 0< x < 1 C1-FF 表示 1<= x Oracle数据库优化,需要掌握其本身特性,才能更好发挥它优势

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Python基础数据类型(String,Number)及其常用用法简析

Python基础数据类型 前言 哈喽,各位小伙伴们,相信大家和我一样,在开始接触Python这门语言时候,会遇到很多困难。...这边小编简单为大家总结下Python基本数据类型,方便查看记忆。这没什么难点,只是琐碎了一些... ?...Python数据类型 Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Set(集合) Dictionary(字典) 分类 不可变数据类型:Number、String...、Tuple 可变:List、Dictionary、Set 变量在Python操作 python支持多变量赋值,如: a = b = c = 1 print(a) print(b) print(c)...Python 3 使用 (x>y)-(x<y) 替换 exp(x)返回ex次幂(ex) fabs(x)返回数字绝对值 floor(x)向前取整 log(x)返回x自然对数,x>0 log10(x)

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Python 手写 Sklearn kNN 封装算法

摘要:用 Python 一步步写出 Sklearn kNN 封装算法。...Python 手写机器学习最简单 kNN 算法 虽然调用 Sklearn 库算法,简单几行代码就能解决问题,感觉很爽,但其实我们时处于黑箱,Sklearn 背后干了些什么我们其实不明白。...作为初学者,如果不搞清楚算法原理就直接调包,学也只是表面功夫,没什么卵用。 所以今天来我们了解一下 Sklearn 是如何封装 kNN 算法并自己 Python 实现一下。...如果你对类还不熟悉可以参考我以前一篇文章: Python 函数 def 和类 Class(可点击) 在__init__函数定义三个初始变量,k 表示我们要选择传进了 k 个近邻点。 self....到这里,我们就按照 Sklearn 算法封装方式写出了 kNN 算法,不过 Sklearn kNN 算法要比这复杂地多,因为 kNN 算法还有很多要考虑,比如处理 kNN 算法一个缺点:计算耗时

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探索Python聚类算法:DBSCAN

与传统聚类算法(如K-means)不同,DBSCAN 能够发现任意形状簇,并且可以有效地处理噪声数据。本文将详细介绍 DBSCAN 算法原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。...如果该数量大于等于预先设定阈值(称为 MinPts),则将该点视为核心点。 生成簇:对于每个核心点,从它邻域中递归地寻找相连核心点,将它们全部加入同一个簇。...标记边界点:对于不是核心点但位于某个核心点邻域内样本点,将其标记为边界点,并将其加入到与核心点所在簇相同。 标记噪声点:对于不属于任何簇样本点,将其标记为噪声点。...Python DBSCAN 实现 下面我们使用 Python scikit-learn 库来实现一个简单 DBSCAN 聚类模型: import numpy as np import matplotlib.pyplot...通过本文介绍,你已经了解了 DBSCAN 算法原理、实现步骤以及如何使用 Python 进行编程实践。希望本文能够帮助你更好地理解和应用 DBSCAN 算法

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当常规算法都山穷水尽之后,你可以试试pythonSMOTE算法

之前一直没有用过python,最近做了一些数量级比较大项目,觉得有必要熟悉一下python,正好用到了smote,网上也没有搜到,所以就当做一个小练手来做一下。...权重调整 常规包括算法weight,weight matrix。 改变入参权重比,比如boosting全量迭代方式、逻辑回归中前置权重设置。...Smote算法思想其实很简单,先随机选定n个少类样本,如下图: ? 找出初始扩展少类样本 再找出最靠近它m个少类样本,如下图: ? 再任选最临近m个少类样本任意一点, ?...,所有算法,涉及到距离地方都需要标准化去除冈量,也同时加快了计算速度。...),计算出新点即可,python练手到此就结束了。

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