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Python中的Pool.apply_async函数按顺序打印数字

在Python中,Pool.apply_async函数是multiprocessing模块中的一个方法,用于实现并行计算。它可以异步地在进程池中执行函数,并返回一个结果对象。

具体来说,Pool.apply_async函数按顺序打印数字的步骤如下:

  1. 首先,需要导入multiprocessing模块中的Pool类和Manager类:
代码语言:txt
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from multiprocessing import Pool, Manager
  1. 创建一个进程池对象,可以指定进程池的大小,例如这里创建一个大小为4的进程池:
代码语言:txt
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pool = Pool(4)
  1. 定义一个打印数字的函数,例如这里定义一个名为print_number的函数:
代码语言:txt
复制
def print_number(num):
    print(num)
  1. 使用Manager类创建一个共享变量,用于保存打印数字的顺序:
代码语言:txt
复制
manager = Manager()
order = manager.list()
  1. 使用for循环调用Pool.apply_async函数,将打印数字的函数和数字作为参数传递给它:
代码语言:txt
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for i in range(10):
    pool.apply_async(print_number, args=(i,))
  1. 在每次打印数字时,将数字添加到共享变量中,以保持打印的顺序:
代码语言:txt
复制
order.append(i)
  1. 最后,需要关闭进程池并等待所有子进程执行完毕:
代码语言:txt
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pool.close()
pool.join()

完整的代码示例如下:

代码语言:txt
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from multiprocessing import Pool, Manager

def print_number(num):
    print(num)
    order.append(num)

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(4)
    manager = Manager()
    order = manager.list()

    for i in range(10):
        pool.apply_async(print_number, args=(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    print("打印顺序:", order)

这段代码使用了multiprocessing模块中的Pool类和Manager类,通过进程池实现了并行计算。在每次打印数字时,将数字添加到共享变量order中,以保持打印的顺序。最后,打印出order列表,即为按顺序打印的数字。

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