一直对asyncio这个库比较感兴趣，毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块，python也是在python 3.4中引入了协程的概念。...异步网络操作 并发 协程 python3.0时代，标准库里的异步网络模块：select(非常底层) python3.0时代，第三方异步网络库：Tornado python3.4时代，asyncio：支持...它和task上没有本质上的区别 async/await 关键字：python3.5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。...看了上面这些关键字，你可能扭头就走了，其实一开始了解和研究asyncio这个模块有种抵触，自己也不知道为啥，这也导致很长一段时间，这个模块自己也基本就没有关注和使用，但是随着工作上用python遇到各种性能问题的时候...关于asyncio.gather和asyncio.wait官网的说明： https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#asyncio.gather
在Python生态中，目前较为流行的ORM模块有SQLAlchemy和peewee，类比Java中有Hibernate和MyBatis。...本文关注SQLAlchemy的快速上手，展示一个简单的 CRUD 示例，并结合使用 Faker 生成测试数据。...环境说明 python v3.6.5 sqlalchemy v1.2.11 faker v0.9.1(生成伪造数据) 安装环境 pip install sqlalchemy faker CRUD...示例 SQLAlchemy支持大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，具体请参考如下： from faker import Factory from sqlalchemy...(一) SQLAlchemy(二) 使用SQLAlchemy 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥 如果这对您有帮助，欢迎点赞和分享，转载请注明出处
Python操作数据库一般使用两种方法，前面使用SQLite时便调用了数据库连接接口，这里也可以使用数据库接口pymysql和cx_Oracle来对数据库操作，但是学习是不断积累的过程，前面已经介绍过类似的方案...在实际的工作中，企业级开发都是使用ORM框架来实现数据库持久化操作的，所以学习ORM框架还是很有必要的，而常见的ORM框架模块有SQLObject、Stom、Django的ORM、peewee和SQLalchemy...网上找了好久，百思不得其解，于是乎又去换个环境，采用Ubuntu16.04，Python3.6.5安装MySQL5.7.13,SQLAlchemy1.2.15版本还是相同的报错，绝望中！ ?...好啦，关于SQLAlchemy和MySQL就说这么多了，使用SQLAlchemy过程中可算是遇到了数不清的坑，而且花费两周末都是找不到原因，可怕的是第一次可以，第二次就报错，着实是让我无解，结尾也会放置采坑过程中的链接...下面通过Python连接，需要借助第三方的cx_Oracle包，使用pip3 install cx_Oracle即可。
而多进程虽然可以利用多核 CPU，但进程间的通信复杂，且开销大。因此，Python 社区开始寻找新的并发解决方案，最终在 Python 3.4 中引入了 asyncio。...Python 3.5 版本对 asyncio 进行了进一步的改进，引入了新的关键字 async 和 await，使得协程的定义和调用更加简洁明了。...Python 3.7 版本对 asyncio 进行了一些优化和改进，增加了如 asyncio.run() 等新的 API，使得运行和管理协程更加方便。...在 Python 中使用 asyncio 库，首先需要确保你的 Python 环境中已经安装了这个库。如果你的 Python 环境是 3.4 或更高版本，那么 asyncio 库应该已经默认安装。...asyncio 的使用在 Python 中，我们可以使用 asyncio 库来实现异步 I/O 操作。这个库使用了协程（coroutine）的概念，使得我们可以在单线程环境中实现并发操作。
使用 asyncio 提供的调试工具除了使用调试器和日志系统进行调试之外，asyncio 还提供了一些内置的调试工具。其中，最常用的调试工具是 asyncio 的调试模式。...调试模式是一种特殊的模式，可以使 asyncio 在出现错误时暂停程序，以便我们进行调试。...在 asyncio 中启用调试模式非常简单，我们只需要在程序运行前调用 asyncio 的 debug() 函数即可。...(1)async def main(): asyncio.debug(True) await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用 asyncio.debug...在调试模式下，程序会打印出一些有用的信息，如堆栈跟踪、协程状态、任务列表等等。通过这些信息，我们可以更快地找到程序中的错误，并进行调试。
在异步编程中，asyncio 是 Python 中的一种常用的异步 I/O 库。在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。...使用调试器在 Python 中，有许多调试器可供选择，如 pdb、ipdb、pudb 等。在使用调试器进行调试时，我们需要在代码中添加断点。...断点是一种特殊的标记，可以使程序在特定位置停止执行，以便我们进行调试。在 asyncio 中，我们可以使用 pdb 或者 ipdb 调试器进行调试。...await asyncio.sleep(1)async def main(): await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们定义了一个异步函数 coro()，函数中使用了...例如，在使用 pdb 调试器进行调试时，可以使用命令 l 查看当前行和周围几行代码的上下文，使用命令 n 跳到下一行，使用命令 p 变量名查看变量值等等。
使用日志系统在 asyncio 中，我们还可以使用日志系统进行调试。日志系统可以将程序运行时的信息输出到指定的日志文件或者控制台中，从而方便我们查看程序运行时的状态。...logging.error("除数不能为0") a = 1 / 0 await asyncio.sleep(1)async def main(): await coro()asyncio.run...(main())在上述代码中，我们使用 logging 模块输出了一个错误信息。...在输出日志信息时，我们可以指定日志级别，从而控制输出信息的详细程度，例如，使用 logging.error() 输出的信息将会输出到控制台或者日志文件中，并且只有当日志级别设置为 error 时才会输出...) await coro()asyncio.run(main())在上述代码中，我们使用 logging.basicConfig() 函数将日志级别设置为 DEBUG，从而输出更为详细的信息。
我在使用 Python 之前，做数据分析工作的流程，一般是先打开数据库客户端，然后运行一段写好的 SQL 语句，把数据查询出来，然后再把数据复制到 Excel 中并制作报表。...吴军在《数学之美》中说： 技术其实分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。 很多具体的技术，很快就会落伍，所以只追求术的人，一辈子会很辛苦，还容易被淘汰。...安装和导入模块 以 Python 中的 SQLAlchemy 模块为例，配合使用其他第三方模块，SQLAlchemy 能够操作各种数据库，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite...比如说，从一个 MySQL 数据库中查询指定的数据，保存为 df，然后再附加到 Oracle 数据库中。 如果设置好相应的定时任务，就能实现用 Python 自动操作数据库，从而自动完成相关工作。...自动操作数据库的一些常用方法，从 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模块的安装和导入，到连接数据库，再到创建表和增删改查，最后对数据进行备份和删除表，这些操作都可以在 Jupyter Lab
转一篇关于Asyncio的资源帖。基本涵盖了基于Asyncio的Python生态，非常适合用Python编写高性能服务。可以和之前转的驹神的文章结合看。...Asyncio 内置了对异步 I/O 的支持，其编程模型类似于消息循环，从 Asyncio 模块可以直接获取 EventLoop 引用，再把需要执行的协程放到 EventLoop 中执行，就实现了异步...websockets - Python 构建的 WebSocket 客户端/服务端的库，致力于简洁、正确地编写代码。 Tornado - 高性能 Web 框架以及异步网络库。 Japronto!...peewee-async - 基于 peewee 和 aiopg 实现的 ORM。 GINO - 基于 SQLAlchemy Core 和 asyncpg 方言的轻量级 Python 异步 ORM。...aiozipkin - 使用 zipkin 的分布式 Asyncio 追踪测量仪。 faust - 纯 Python 的流处理库，用于处理流数据和事件。
Excel表要写入数据库，毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的，有多少种数据库，就有多少种数据库引擎，要下载多少python数据库包，同样对Excel写入数据库的操作，可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括，以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表，转换为list 3、逐行写入，最后提交 踩坑如下： cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候，报汉字编码错误，没找到合适的解决办法。...import cx_Oracle import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types...import cx_Oracle import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types
[1] 和 asyncio[2] 等框架的陆续涌现，Python 异步编程这个话题也在逐渐升温。...GINO 并不是从头造轮子，而是在 SQLAlchemy core[6]（SQLAlchemy 中负责构建 SQL 的底层核心）的基础上开发的。...这么做除了能保持熟悉的味道（以节省学习和迁移成本），更重要的是带来了整个 SQLAlchemy 的生态环境：开箱即用的数据库变更管理工具 Alembic[7]、各种 SQLAlchemy 的增强插件[8...ON ...； 将数据库返回结果的每一行中，属于 books 的字段加载成一个 Book 实例； 然后将该行中剩下的属于 users 的字段加载成一个 User 实例； 最后将 User 实例设置到...Twisted 和 Eventlet 等项目了解了异步编程，期间贡献了 Gevent 的 Python 3 迁移；也曾在创业的潮流中留下身影，亲身经历并见证了软件技术随着手游、新媒体、矿圈、互金、电商、
Python 目前已经进化到了3.8版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。...当我们做一个Web服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。...（编者注：原文写于2020年2月，当时最新为Python3.8，文章内容现在仍未过时） 下面我们来看看如何使用Python异步操作MySQL、PostgreSQL以及Redis，以上几个可以说是最常用的数据库了...，是不是很简单呢，和同步库的操作方式其实是类似的。...(main()) loop.close() 此时数据库中的记录已经全部被删除了。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。...JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java,JavaScript, Perl, Python等）。...在python中使用Json Import json .json文件的读入 with open(filePath,'r')as f: data = json.load(f) data是字典类型...带s的是对 字符串的处理，而不带 s的是对文件对像的处理。...函数1dumps(dict):将python字典json化,接收参数为字典类型 函数2sort_keys:设置是否排序字典 函数3dump（）：对文件对象的处理 函数4 loads(str)解析json
is 和 == 先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念。...id(a) == id(b)），而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等（相当于检查 a.eq(b)）；这点和Java有点类似，只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址，用 equals...is == 概念 对象标示符 相等 作用 比较对象在内存中的地址 检查两个对象引用的值 示例 id(a) == id(b) a.eq(b) 字符串驻留机制 Python中的字符串采用了intern...(a == b) # 输出 True a和b中都有空格，所以不会被intern(空格不是python标识符)，故a和b不是同一个对象。...和 == 的区别 什么是string interning(字符串驻留)以及python中字符串的intern机制 Python 中的比较：is 与 == Python中的浅拷贝与深拷贝
图片 需要将协程放到asyncio.gather() 中运行，上面的代码得到的输出是 图片 可以看到，testa和testb是同步在运行，由于testb只sleep了1秒钟，所以testb先输出了Resuming...状态,并没有执行，这时print(taska) 得到<Task pending coro=<testa() running at F:/python/python3Test/asynctest.py:7...图片 可以在实际的工作中，由于以前写了太多的多线程与多进程，所以对于以前编写风格和一些由于没有异步支持的库函数来说，由于要写在异步里，所以对于编写代码来说还是要处理很多同步的方法，今天在这里整理一下在异步操作中如果处理同步的函数问题...图片 输出结果为 图片 主线程和跑的协程函数是在同一个线程中。...图片 使用传统的多线程的方式跑同步代码 图片 输出结果 图片 可以看到，主线程和子线程跑在了不同的线程中。
阅读目录 一 介绍 二 创建表 三 增删改查 四 其他查询相关 五 正查、反查 一 介绍 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作...pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如： #1、MySQL-Python mysql+mysqldb...更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 二 创建表 ORM中： #类===>表 #对象==>表中的一行记录 四张表:...，注意：子查询的sql必须用括号包起来,尤其在形式三中需要注意这一点 形式一:子查询当做一张表来用,调用subquery() 形式二:子查询当做in的范围用,调用in_ 形式三:子查询当做select后的字段...print(row.ename,row.id,row.depart.dname) #查询部门名以及该部门下的员工(反向查) res=session.query(Dep) for row in res
经常用到点知识，百度一下，过两天又忘，搞个笔记记一下，降低回忆成本 1. cx_Oracle （python操作oracle数据库的接口） 连接 con = cx_Oracle.connect("pythondemo...__属性 知道对象是否是特定类的实例,isinstance方法，不过这通常不是好做法，依赖多态在任何情况下都是更好的选择，一种重要例外是使用抽象基类和模块abc 知道对象属于哪个类 __class__属性...sqlalchemy库 orm接口 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据...UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 1: illegal multibyte sequence 该报错和一下的数据库字符集毫无关系...修改配置/etc/oratab中对应部分 然后dbca选择正确的字符集重新建库 xmanager 没用一次 要关掉重新设置display等才能用第二次 不然图形界面出现各种点不动的问题 方法2：alter
近期在项目中,要对1张100多万条记录的表进行查询,然后进行一些数据的统计,但是在这个过程中,发现只查询出来几条数据就出现了UnicodeDecodeError了。...在这里,我们使用sqlalchemy库进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应的操作，使用的Python版本为3.5.0，宿主系统为Windows 2008 Server，然后进行类似如下的操作...我们需要注意的是,只有在数据库服务器端与客户端的编码一致的情况下，我们才能正常的显示非ASCII编码，而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。...因此类似Python3的如下过程: >>> a='中国'.encode('gbk') >>> a b'\xd6\xd0\xb9\xfa' 而在sqlalchemy中由于强制进行编码转换，因此类似执行如下的过程...作者：风中纸鸢 原文：http://52sox.com/python-UnicodeDecoderError-in-cx_oracle/
APScheduler是一个python的第三方库，用来提供python的后台程序。...scheduler组件 scheduler组件提供执行的方式，在不同的运用环境中选择合适的方式 BlockingScheduler: 进程中只运行调度器时的方式 from apscheduler.schedulers.blocking...module的方式（Python3） from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler try: import asyncio...except ImportError: import trollius as asyncio ... ... # while True：pass try: asyncio.get_event_loop...modify和重设reschedule_job 修饰：job.modify(max_instances=6, name='Alternate name') 重设：scheduler.reschedule_job
# python中的序列以及切片的解释 # 切片： 有一种切片（Slicing）运算 符，它能够允许我们序列中的某段切片——也就是序列之中的一部分。...characters 1 to -1 is', name[1:-1]) print('characters start to end is', name[:]) ''' 你会注意到当步长为 2 时，我们得到的是第...当步长为 3 时，我们得到 的是第 0、3……位项目。
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