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word中图片太大压缩

电子文档word中经常需要插入图片,然而过多的图片会使word占用空间大,导致word打开缓慢,编辑卡顿等现象。word过大还非常不利于文档的网络传输和拷贝使用。...导致word过大的原因往往是插入的图片未经过压缩,word中文字占用的空间是非常小的。我们只需要在word中对图片进行压缩,就能够在不影响使用的前提下大大降低图片的体积从而减小word文档的体积。...“删除图片的剪裁区域”针对的是在word中进行过图片剪裁操作(剪裁操作只是将不需要的部分隐藏了,并没有删除)的,压缩操作会把剪裁隐藏的部分删除。 分辨率一栏可以设置图片压缩后的质量。...虽然有一个“Web(150ppi)”选项,但是一般不选这一项,打印(220ppi)一样可以很好的在网上和投影仪上使用。分辨率一栏从上往下表示的图片压缩率越来越大,图片质量清晰度也越来越差。...word的图片压缩功能十分强大也非常好用,学会使用这一功能,以后不管多大的图片,不需要使用其他软件压缩直接插入编辑后一键就能轻松实现高质量压缩,保证文档质量的同时也非常可观地减小了文档的体积。

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    Python 新手突破瓶颈指南:使用 itertools.product 生成笛卡尔积

    简介: 本系列文章专为提升编程技能的 Python 新手设计,深入解析 Python 的高级特性和内置工具。笔者通过学习他人项目中未掌握的知识点进行学习总结,一起提高编程水平,突破代码能力。...在数据处理和组合问题中,生成笛卡尔积(也称为直积)是一个常见的需求。itertools.product() 是 Python 中一个非常有用的工具,可以方便地生成多个可迭代对象的笛卡尔积。...笛卡尔积在数据分析中的应用 在数据分析中,可以使用 itertools.product() 生成多个特征的所有可能组合,用于穷举搜索、网格搜索等应用。...在图像处理中生成坐标 在图像处理中,可以使用 itertools.product() 生成图像的所有像素坐标。...通过掌握 itertools.product() 的用法,Python 开发者可以编写出更高效、更简洁的代码。

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    Python打包成 exe,太大了该怎么解决?

    知乎上有人问,Python打包成exe,太大了该怎么解决? 首先要知道Python打包exe为什么这么大?...还有PyInstaller会打包Python解释器,方便在没有python的机器上运行python,而Python解释器本身就很大,包含了很多标准库,有二三十兆。...pyinstaller your_script.spec 但这种方法打包出来的exe还是会偏大,虽然剔除了不必要的依赖库,但是python解释器和用到的库还是会被打包进来,这就是比较烦。...接下来是第二种方法,使用Nuitka来打包exe文件,Nuitka会Python代码编译为C代码,生成更小的二进制文件,这样就没有各种依赖库和Python解释器一起打包的困扰了。...这个程序使用Python tkinter实现的,这是Python的标准库。使用PyInstaller打包出来的exe文件大小10.3MB。

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    ps导出的PNG图片太大

    我是会动的png图片,火狐下 经常会碰到一些新手同学,用PS做切图。最后导出的PNG图片非常大。...没有压缩就交给了前端ER ctrl+alt+shift+s 但是有时候导出的图片特别的大,10多M.这服务器怎么能承受了?...①可以点击预览之后另存图片 ②也可以把元数据:选择无 这样导出的图片会小点,如果图片太大,那就打开ps再另存一下。...另外这个网站支持apng(动态png图片格式)格式压缩哦,就是文章刚开始的那只萌萌的 大熊猫~看他轻盈的毛,仿佛在说:看我多牛X,APNG就是屌~ gif动画是渣渣,不服来咬我~ 如果你能看到他向你招手...,那么恭喜你的浏览器支持APNG格式 如果熊猫不动,说明不支持!!!

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    Python pandas导excel数据量太大报错问题

    开发环境 MySQL 10.1.38-MariaDB-1~bionic Python3.7.8 开发工具 PyCharm2018.1 SmartGit18.1 Navicat15.0.28 问题描述 最近在用...python的pandas库导Excel表,遇到数据量太大,导出时候直接抛出异常 ValueError: This sheet is too large!...Your sheet size is: 1286685, 19 Max sheet size is: 1048576, 16384 原本的代码实现是: pd.to_excel("fileName.xlsx...,所以尝试修改文件格式为csv可以临时解决问题,修改一下代码,如: pd.to_csv("fileName.csv") 总结:对于数据量很大的Excel导出,可以尝试进行数据SQL的改写,过滤不必要的业务数据...,或者使用程序分成多个Excel也是可以的,上面的方法都不想采用,可以临时用csv文件导出,csv文件可以可以支持大文件

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    你的消息太大,kafka受不了

    前言 上周在进行自测的时候,kafka抛出一个RecordTooLargeException异常,从名字我们可以直接看出是消息太大了,导致发不出去而抛出异常,那么怎么应该怎么解决这个问题呢,其实很简单...处理问题 在得知是某些数据过大的问题,我就DEBUG去看源码,在kafka生产端的KafkaProducer类中,发现问题出在下面这方法中。...ensureValidRecordSize方法就是对消息的大小进行判断的,参数size就是我们所发送的消息的字节数,maxRequestSize就是允许消息的最大字节,因为没有进行设置,所以这个值使用的是默认值...如果在实际使用过程中数据比较大,那么可能需要拆分数据,不过如果数据不能拆分,那么我们应该考虑消息压缩方式,将数据压缩后再发送,然后在消费者进行解压,不过这种压缩是我们自己实现的,并不是kafka层面的压缩...总结 有必要对kafka进行比较深一点的学习,这样在出现问题的时候能够快速定位,并且合理解决,当然,在业务处理的时候要充分考虑可能出现的问题,做好容错和相应的补偿方案。

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    Excel文件太大的9个原因

    数据量过大一个Excel文件太大的一个主要原因是数据量过大。当你在Excel中处理大量数据时,文件大小会相应增加。这可能会导致文件变得笨重,加载和保存时间变长。2....内嵌对象在Excel文件中插入内嵌对象,例如Word文档、PDF文件等,也会增加文件的大小。这些对象需要额外的存储空间来保存相关数据,并且在文件打开时需要加载。5....7 过多的工作表和数据源如果你在Excel文件中使用了大量的工作表和数据源,文件的大小也会相应增加。每个工作表和数据源都需要额外的存储空间来保存数据和相关信息,这会增加文件的大小。8....历史记录和修订Excel文件中的历史记录和修订也会占用存储空间,并导致文件变得庞大。当你对文件进行频繁的更改、保存和修订时,这些历史记录会积累并增加文件的大小。9....无效数据和空白单元格Excel文件中存在大量的无效数据和空白单元格也会导致文件变得庞大。这些无效数据和空白单元格会占用额外的存储空间,同时也会增加文件的加载和保存时间。

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    你担心spring容器中scope为prototype的bean太大内存溢出吗?

    出假设 之前一直担心spring的scope为prototype的bean在一些高并发的场景下,吃不消吗,甚至会内存溢出,这样的担心不是没有道理的,(以下是假设)因为这个类型的bean每一次都会产生新的实例...,如果每个实例做一些时间比较长的任务,然后它会在这段时间常驻内存。...非并发的场景下,是正常的。因为它执行完之后在内存回收的时候总是可以被回收的 猜想2.高并发的场景下,会内存溢出。因为在这段执行任务的期间,有多个Bean被初始化了,内存会不断增加。...非高并发场景下的曲线  可以看到,被回收掉了,与预想的一样 验证猜想2 现修改UserLogic:::printTime()方法的代码 public void printTime() throws...但是也是有概率的

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    元宇宙的饼太大,Meta吃不下

    文/孟永辉 Meta的一举一动都在牵动着元宇宙的神经。正如它当初全身心地投入到元宇宙的怀抱里一样,Meta一直在元宇宙的路上不断地探索和前进。...然而,同仅仅只是将Meta和微软的联合看成是一种强强联合不同,笔者更加愿意将两者的这次结合看成是元宇宙的饼太大所促成的。无论是Meta还是微软,实质上都无法独自吞下元宇宙的大蛋糕。...然而,我们同样要看到的是,仅仅只是看到了元宇宙的红利,仅仅只是看到了元宇宙的机会,而没有找到落地和实践元宇宙的正确方式和方法,那么,它们始终都无法把握元宇宙的发展红利的。...同样地,正是有了新技术的出现,元宇宙才吸引了如此多的玩家们的关注,才受到了如此多的资本机构的青睐。...只有构成元宇宙的技术壁垒不再,只有元宇宙的技术鸿沟不再,只有元宇宙的技术应用不再高门槛,那么,元宇宙的实现成本将会越来越低,元宇宙的问题的破解越来越容易,元宇宙才会从一个不接地气的存在,真正成为一个大众化的存在

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    python自带的排列组合函数

    解决: 主要的问题就是如何利用1和2产生不同的组合,查阅了python关于排列组合相关的资料   最后发现了一个强大的python库 itertools In [2]: import itertools..., 在这几个函数中,选择一个,很明显 itertools.product(sequence,repeat)  符合我们的要求: code: import itertools n = int(input(...:{}".format(m)) bash: kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:1 总的组合数:1 kali@Deepin:~$ python3 demo.py ...输入台阶数:2 总的组合数:2 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:3 总的组合数:3 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数...:4 总的组合数:5 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:5 总的组合数:8 kali@Deepin:~$ python3 demo.py  输入台阶数:6 总的组合数

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    分类机器学习中,某一标签占比太大(标签稀疏),如何学习?

    batch抽样学习,每次从数据中抽样,比如每次抽32个数据训练,16个0,8个1,8个2,丢到模型里面训练,这么做可以吗?...那么对于类别不平衡的训练集,该如何处理呢? 做过视频或者广告点击预估比赛的小伙伴应该经常遇到这种问题,这类比赛的训练集一般都是非常不平衡的,正样本的比例通常不足10%。...如果负样本太多,那就对负样本进行欠采样,就是随机的从负样本中抽取一部分样本,然后与正样本合并成训练集丢给模型训练。...如果是binary问题,需不需要做再平衡,取决于两点,1.你的建模或者实验目的;2.你的检验结果。不同的模型,对于非平衡标签的容忍度是不一样的。...如果少量的样本中无法学习得到这个标签的模式,那么意义也不大,因为可能网络拟合的只是记忆样本,无法学习到对应的范式,这样泛化效果也不会好。

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    一日一技:如何用Python遍历多个列表元素的所有组合

    大家小时候可能玩过“谁”-“什么时候”-“在哪里”-“干什么”的游戏,这个游戏用Python来表述是这样的: import randomwho = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四...最常见的写法是嵌套4个for循环: who = ['王小一', '张小二', '李小三', '朱小四']when = ['早上8点', '下午3点', '凌晨2点']where = ['在厕所','在卧室...在Python中,对于这种情况,有现成的处理方法,那就是 itertools.product计算可迭代对象的笛卡尔积。...','在卧室', '在姐姐房间里', '在教室里']do = ['拉屎', '抽烟', '打架'] for result in itertools.product(who, when, where, do...itertools.product可以接收非常无数个可迭代的对象,然后把他们想for循环嵌套一样拼接起来。

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    Python Python中的包

    Python中的包 什么是python的包与模块 包就是文件夹,包中还可以有包,也就是文件夹 一个个python文件就是模块 包的身份证 __init__.py是每一个python包里必须存在的文件 如何创建包...要有一个主题,明确功能,方便使用 层次分明,调用清晰 包的导入 import 功能 将python中的某个包(或模块),导入到当前的py文件中 用法 import package 参数 package...:被导入的包的名字 要求 只会拿到对应包下__init__中的功能或当前模块下的功能 模块的导入 form..import.....功能 通过从某个包中找到对应的模块 用法 form package import module 参数 package:来源的包名 module:包中的目标模块 举例: form animal import...dog dog.run 我们通过 form import 直接找到了dog模块 所以只需要使用dog模块用.的方式找到里面的方法并执行 as可以取别名 代码 test1.py # coding

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