Python中的socket.getaddrinfo是否使用缓存？

在Python中，socket.getaddrinfo函数默认会使用系统级别的DNS缓存。这意味着在同一个进程中，多次调用getaddrinfo函数获取相同主机名的IP地址时，只会进行一次DNS查询，并将结果缓存起来。后续的调用会直接使用缓存中的结果，而不会再次进行DNS查询。

这种缓存机制可以提高程序的性能，减少DNS查询的次数。但需要注意的是，缓存的有效期是由操作系统决定的，不同的操作系统可能有不同的缓存策略。如果需要强制刷新缓存，可以通过设置socket的全局变量socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT为None来实现。

在实际应用中，socket.getaddrinfo函数的缓存机制可以用于减少网络请求的延迟，提高程序的响应速度。但在某些场景下，如果需要实时获取最新的IP地址信息，可以考虑禁用缓存，通过设置socket的全局变量socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT为0来实现。

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【JVM】Int类型在栈中是否会被缓存？

在写面试题系列文章中，多次涉及到JVM的内存分布情况，以及方法执行的过程中局部变量的存储变化情况。比如，在此前已经讲解过字符串常量池的初始化及使用情况。...前些天一位粉丝加微信好友，询问关于int类型的一张存储结构图，主要是对int类型在方法执行的过程中是否存在缓存的情况有疑问。在交流、探讨的过程中收获很多相关知识。本篇文章就汇总分享一下。...int类型的是否会被缓存首先看下图（其他公众号文章获得），图中显示int类型在栈中会被复用。 ? 针对引用类型我们知道栈中只存储引用地址，而对应的值存储在堆中，这没什么问题。...而针对int（等基础）类型，变量和值都是存储在栈中（其实也不一定，后面会讲到），那么int类型是否会像字符串常量一样，指向同一个值呢？...原文链接：《【JVM】Int类型在栈中是否会被缓存？》

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缓存及在 Python 中使用缓存

本文大致上是基于 caching-in-python 这篇文章的翻译缓存操作缓存操作主要有两种类型。缓存如浏览器缓存，服务器缓存，代理缓存，硬件缓存工作原理的读写缓存。...那么，只有从缓存中读取和写入所有数据才有意义，而不是使用 DB。但是，只是因为缓存很小所以速度快。缓存越大，搜索时间越长。所以我们对空间进行优化是很重要的。...但是这里的问题是经常使用的数据会长时间滞留在缓存中 MRU 最近使用究竟为什么有人在讨论了使用频率之后还要使用 MRU 算法呢？我们不是总是重读刚读过的数据吗？不一定。...现在我们如何剔除最近使用次数最少的项目，到目前为止我们只有一个散列函数和它的数据。我们需要以某种方式存储访问顺序。我们可以使用一个数组，当元素被访问时，我们在这个数组中输入元素。...[LRU实现] LRU在python中的实现手动造轮子法使用一个双端队列实现 LRU 机制，真实的数据存在一个字典当中。队列空，插入元素时。

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使用Python标准库functools中的lru_cache实现缓存

，为了减少重复计算，我们可以使用全局变量做缓存： fib_cache = [1, 1] def fib(n): if n > len(fib_cache) - 1: fib_cache.append...wiki/Cache_algorithms#Least_Recently_Used File: ~/.local/share/virtualenvs/notebook-yiSh32rr/lib/python3.6.../functools.py Type: function 可以看出lru_cache使用了LRU算法，在maxsize大小的空间内缓存函数的结果，值得一提的事函数的参数是要可以哈希的，接下来我们利用...全局变量缓存和类的方案因为有很多自己写的赋值代码和list类的函数调用，会稍微慢一点。...lru_cache比起成熟的缓存系统还有些不足之处，比如它不能设置缓存的时间，只能等到空间占满后再利用LRU算法淘汰出空间出来，并且不能自定义淘汰算法，但在简单的场景中很适合使用，就像本文的例子中写出简单直接的递归算法而不用担心其效率

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Python中使用内存缓存

在编写Python应用程序时，缓存很重要。使用缓存来避免重新处理数据或访问一个缓慢的数据库可以提高你的性能。在Python中，我们可以使用memcached 模块来在我们的脚本中加入内存缓存。...本文将讨论准备内存缓存操作和主要的memcached 使用。我们还将学习使用Pythoncache 和set 的高级模式。...这个脚本将从预先建立的包中安装memcached 包。对于macOS，最简单的选择是利用Homebrew。安装Homebrew软件包管理器后，输入brew install memcached 。...一旦安装完毕，可以通过调用memcached 命令来启动memcached ： memcached使用Python设置和获取缓存值如果你从来没有使用过memcached 包，就可以直接掌握它。...下面的代码演示了如何在你的Python应用程序中利用memcached 作为一个网络分布式的缓存：import memcachemcobject = memcache.Client(['127.0.0.1

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缓存使用中存在的风险及应对

但是，没有任何一种技术方案是只有好处没有弊端或风险的，本文我们就来详细介绍一下在缓存使用过程中可能带来的风险与解决办法。 2....缓存雪崩在服务代码编写过程中，最应警惕的就是雪崩效应的发生，在缓存的使用过程中，缓存雪崩的问题也需要提前考虑和处理。...缓存穿透缓存穿透是缓存使用中十分常见的一个问题，也是恶意攻击的一个常见手段。无论是穿透型缓存还是旁路型缓存，只要缓存中不存在被请求数据，都会到后端服务器尝试获取。...但是我们沿着这条思路继续思考，如果不缓存全部数据，而是改为缓存全部数据的 hash 值，就可以大幅缩小数据占用的缓存空间了，虽然这样我们没办法确认在缓存中已存在 hash 值的数据在后端数据库是否真实存在...无法实现数据删除，假设我们要删除一个数据，我们并不知道他通过 hash 算法得到的结果与其他数据的结果是否有重合，因此不能轻易去复位 bitmap 中的值，这对这个问题，解决方案是将 bitmap 改为

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redis缓存使用中的大key问题

1.单个简单的key存储的value很大 hash， set，zset，list 结构中存储过多的元素可能出现大key的业务场景 1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店、商家等 3.高频用户下的订单列表...jimdb管理端，拓扑Tab页，点击实例可以使用大key扫描功能，该功能底层使用scan扫描所有key，会影响实例性能,选择业务低峰进行 redis 可使用redis-cli的“--bigkeys”选项查找大...对于需要整取value的key,可以尝试将对象分拆成几个key-value，使用multiGet获取值，这样分拆的意义在于分拆单次操作的压力，将操作压力平摊到多个实例中，降低对单个实例的IO影响对于每次需要取部分...value的key,同样可以拆成几个key-value，也可以将这些存储在一个hash中，每个field代表具体属性，使用hget，hmget来获取部分value，使用hset，hmset来更新部分属性...对于value中存储过多元素的key,同样可以将这部分元素拆分，以hash为例，正常的流程是：hget(hashKey, field)；hset(hashKey, field, value)。

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three.js中帧缓存的使用

概述在网上查阅了一下three.js关于帧缓存的使用，感觉很多都是关于three.js中后处理通道的使用的。...后处理通道确实使用FBO实现的，但其实我就是想获取某个时刻的渲染结果作为纹理，没必要在动态渲染中进行后处理。...，并且预先通过渲染器将缓存场景渲染到这个缓冲区中： //缓存场景 var bufferScene = new THREE.Scene(); //渲染目标缓冲区 var bufferTexture...bufferTexture); renderer.render(bufferScene, camera); //渲染到屏幕 renderer.setRenderTarget(null); 在缓存场景中...而这个缓存场景是通过同一个渲染器绘制的，也就是缓存场景剩余的部分，就会是渲染器的背景色，也就是白色了。 3.

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使用python时注意的内存、缓存问题

在使用python时，常常会出现Memory Error，主要是由于python不会自动回收内存，造成内存一直占用，可以采取手动释放内存的方法，详见http://blog.csdn.net/nirendao...在使用python将结果输出到文件时，可以采取：方法一：将结果保存至python的数据结构DataFrame中，最后处理完成后一次性写到输出文件。 ...在数据量较小的情况下可以采用方法一，但是当数据量很大时，方法二比较适合。

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python中数字是否为可变类型

） 4、元组（Tuple） 5、字典（Dictionary） 6、集合（Set）通过id函数查看变量i的内存地址进行验证（使用hex(id(i)) 可以查看16进制的内存地址）不可变类型：Number...内容扩展： Python中可变类型和不可变类型的数据？可变类型有list,dict.不可变类型有string，number,tuple....当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存。...不可变类型被改变时，并没有改变原内存地址中的值，而是开辟一块新的内存，将原地址中的值复制过去，对这块新开辟的内存中的值进行操作。...到此这篇关于python中数字是否为可变类型的文章就介绍到这了,更多相关python中数字是不可变类型吗内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！

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缓存的使用

2.缓存使用场景缓存是空间换时间的艺术，使用缓存能提高系统的性能。“劲酒虽好，不要贪杯”，使用缓存的目的是为了提高性价比，而不是一上来就为了所谓的提高性能不计成本的使用缓存，而是要看场景。...（4）多级缓存指在系统中的不同层级缓存数据，以提高访问效率和减少对后端存储系统的冲击。...基于大小的淘汰（Size-based Eviction）基于缓存中存储项目的大小来选择要移除的项目。...缓存穿透大量使用不存在的 Key 进行查询时，缓存没有命中，这些请求都穿透到后端的存储，最终导致后端存储压力过大甚至被压垮。这种情况原因一般是存储中数据不存在，主要有三个解决办法。...慎用大对象如果缓存对象过大，每次读写开销非常大并且可能会卡住其他请求，特别是在redis这种单线程的架构中。

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Python使用SQList判断表是否存

需求是这样的：如果player表不存在，则创建表。...网上最多的是 SELECT count(*) FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='tableName'; 但是我在用的时候就会出现这个错误：...OperationalError: no such column: players 我的查询语句是这么写的： query = "SELECT count(*) FROM sqlite_master WHERE...其实这个问题是因为参数类型导致的。...PRIMARY KEY, name TEXT ) ''')在创建表的时候直接使用if not exists进行判断。

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Laravel框架中缓存的使用方法分析

本文实例讲述了Laravel框架中缓存的使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1....Laravel为各种不同的缓存系统提供了一致的API，支持的缓存有File、Memcached和Redis等 2....添加缓存 public function cache1(){ Cache::put('key1','val1',10); } 由于这里我们就使用默认的文件缓存，那么执行该方法后，在storage下会生成新的缓存文件...分钟） //Cache::add('key2','val2',20);//若key2不存在，则添加成功否则，添加失败 //Cache::forever('key3','val3');//永久保存对象到缓存...//Cache::has('key1');//判断是否存在 Cache::forget('key1');//删除缓存 } public function cache2(){ //$data = Cache

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使用DelayQueue 和 FutureTask 实现java中的缓存

使用DelayQueue、ConcurrentHashMap、FutureTask实现的缓存工具类。 DelayQueue 简介 DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。...DelayQueue内部队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...缓存系统的设计：可以用DelayQueue保存缓存元素的有效期，使用一个线程循环查询 DelayQueue，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。...定时任务调度：使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从 DelayQueue中获取到任务就开始执行，比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。...比如：有一个比较耗时的操作，此时缓冲中没有此缓存值，一个线程开始计算这个耗时操作，而再次进来线程就不需要再次进行计算，只需要等上一个线程计算完成后（使用FutureTask）返回该值即可。

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·图片分类中是否使用img_to_array的影响

[Keras填坑之旅]·图片分类中是否使用img_to_array的影响 1.背景介绍在使用keras进行图片分类的任务，笔者最开始的方法是使用opencv库cv2.imread读取照片，再使用cv2...对比发现别人的代码里多了一步： feature = img_to_array(feature) 于是笔者做了下述的实验：控制其他代码不变，参数不变分别训练使用img_to_array有不使用的网络。...2.使用img_to_array ? 由上可以看出，是否使用img_to_array对网络性能影响挺大的，使用了以后val_acc与val_loss更加接近训练acc与loss。...笔者同时使用了Keras官方的图片迭代器与自己手动编写的迭代器，都取得了上述的结论。对比官方与自己手动编写的迭代器，官方的性能会更好一些。...3.结论与分析从上述实验可以得出，是否使用img_to_array对网络的影响还是很大的，使用可以使训练网络性能更优，强烈推荐大家在做图片分类任务时使用img_to_array。为什么会这样呢？

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SpringBoot中Shiro缓存使用Redis、Ehcache

在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis、Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器。...让shiro引用本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容第一种：Redis缓存，将数据存储到redis 并且开启session存入redis中。...，引入redis缓存管理器定义自己的CacheManager /** * 自定义cacheManage 扩张shiro里面的缓存使用reids作缓存 * <description...的Cache,实现了Shiro包里的Cache /** * 自定义缓存将数据存入到redis中 */ @SuppressWarnings("unchecked") public...你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。

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Python中的*使用

Python中的*使用　　在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 *和**，下面分别讲解其作用。...调用函数时使用*和 ** 假设有函数 def test(a, b, c) test(*args)：* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)：** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用*和** def test(*args): 　　定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...: def test(**kwargs): 　　类似的， ** 就是针对关键字参数和字典的了。

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Python中的*使用

参考链接： Python | 集合中的remove和throws Python中的*使用　　在为函数传递参数和函数定义时使用参数的时候，时常会看到有和 *和**，下面分别讲解其作用。 ...调用函数时使用*和 ** 假设有函数 def test(a, b, c) test(*args)：* 的作用其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)：** 的作用则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用*和** def test(*args): 　　定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。...: def test(**kwargs): 　　类似的， ** 就是针对关键字参数和字典的了。

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Redis中的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题

2.使用熔断机制：在系统中加入熔断机制，当数据库请求到达一定的阈值时，直接拒绝部分请求，以保护数据库不被过度访问。3.双层缓存策略：可以使用两层缓存，一层是热数据的缓存，另一层是冷数据的缓存。...什么是缓存穿透？在使用缓存的应用程序中，缓存穿透是一种指请求查询一个不存在的数据，由于缓存层不存在这个数据，所以请求会穿过缓存层直接查询数据库，导致数据库压力增加。...2.2 缓解缓存穿透的方法 1.布隆过滤器：在缓存层前使用布隆过滤器，对所有可能的数据建立一个布隆过滤器，用于快速判断一个请求的数据是否存在于数据库中。...解决缓存击穿问题 •使用互斥锁：通过在缓存中设置互斥锁，只允许一个线程查询数据库，其他线程等待结果。这可以防止多个请求同时穿透到数据库。...•预加载数据：在缓存中设置数据预加载，避免等待请求引发缓存击穿。这需要定期刷新缓存，确保热门数据始终可用。•布隆过滤器：使用布隆过滤器检查请求的数据是否存在于缓存中，如果不存在，不查询数据库。

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Vue2.0路由是否缓存的方法

1、在app中设置需要缓存的div //缓存的页面 //不缓存的页面 2、在路由router.js中设置.vue页面是否需要缓存 { path: '/home', component...: home, meta: { keepAlive: true },//当前的.vue文件需要缓存 }, { path: '/notice', component: notice,//...当前页面不需要缓存 } 3、从缓存页面跳转到不缓存页面，或者从不缓存页面跳转到缓存页面的时候，会发现watch是不能监听路由的，是因为缓存和不缓存页面分别在不同的div里面，一个div里面是不可能监听到另一个...div的路由的，所有需要把监听的路由都加上缓存（在路由添加 meta: { keepAlive: true }），路由在缓存页面之间进行跳转的时候，就可以通过监听路由来进行判断数据是否需要更新。

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tkinter中是否有必要使用类

问题背景在使用tkinter编写事件驱动程序时，Fredrik Lundh的教程中提到，创建一个类（App）作为框架，并以类的实例运行程序，这样会更好，而不是直接启动程序。...以下是问题：在tkinter中使用更简单的方式来编写事件驱动程序是否是一种不好的编程实践？如果使用类来编写事件驱动程序，并且在类中绑定了回调函数，那么这些函数是否都必须在类中定义？...也就是说，是否可以在类中定义一个按钮，当点击该按钮时，可以运行一个在类外定义的复杂函数？是否可以将类外计算得到的结果显示在类内？2. 解决方案您将需要随着应用程序的增大而使用类。...您并不局限于只使用类中的方法。您的代码可以使用外部函数或类来获取信息，甚至可以修改给它们的参数。不是的，这就是您可能会显示信息的方式。...或者，您可以使用文件输出结果，如果存在控制台，还可以将其打印到控制台中。

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